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RSS订阅原创 一周python基础 【任务四】
学习内容1.实现一个函数get_max_i_word(filename,i),返回文件(由datawhale提供)中最多的几个频次的字母的列表，并将i设为5，打印出来字母的列表组成的字符串。test = open(r"D:\python3\Work\data.txt")def get_max_i_word(l,i): from collections import Counter ...
2019-01-09 21:23:48
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原创 python基础一周学习 【任务三】
学习内容11.基本函数的构成：定义、实现和调用函数参数，函数返回值。 (第八章)函数是python中的一种代码块，有固定的名称，可以实现固定的作用，即输入指定的参数值的数量和类型，执行后会返回固定的结果。函数可以使用python中内置的，也可以自己定义。print(abs(-29)) #求绝对值print(len([1,2,3])) #求长度pri...
2019-01-07 20:02:19
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原创 python基础一周学习 【任务二 】
学习内容11.了解元祖(tuple),并总结和list的区别 (第四章)tuple是另一种有序元组，它的形式是nums = ('1','2','3')但是tuple一旦设定就不可更改，所以tuple是比list更安全的。tuple可以是空的，也可以只有一个元素，Python在显示只有1个元素的tuple时，会加一个逗号,，以便数学计算意义上的括号区分开。tuple与list的区别在于其不...
2019-01-05 21:21:19
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原创 python基础一周学习 【任务一】
学习内容1(本阶段使用教材：《python——从入门到实践》)1.使用anaconda搭建python的环境（1）下载安装anaconda（明确安装路径）（2）新建开发环境（3）将开发环境的文件路径拷贝，配置环境变量2.完成系统变量的设置，通过在命令行输入python3检验一下python3有没有装成功。3.解释什么是变量，变量命名规则。(第二章)变量的含义在和代数中类似，可以是各...
2019-01-03 17:35:05
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原创 一周算法项目实践（四）
金融贷款逾期的模型调优1.数据信息：金融数据（非原始数据）2. 任务类型：模型调优使用网格搜索法对7个模型进行调优（调参时采用五折交叉验证的方式），并进行模型评估3.代码运行过程import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.p...
2018-12-24 21:56:51
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原创 一周算法项目实践（三）
金融贷款逾期的模型评分1.数据信息：金融数据（非原始数据）2. 任务类型：分类模型和集成模型评分和ROC曲线记录7个模型（逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、GBDT、XGBoost和LightGBM）关于accuracy、precision，recall和F1-score、auc值的评分表格，并画出ROC曲线。3.代码及注释...
2018-12-22 19:57:10
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原创 一周算法项目实践（二）
金融贷款逾期的集成模型构建1.数据信息：金融数据（非原始数据）2. 任务类型：集成模型构建和评分构建随机森林、GBDT、XGBoost和LightGBM这4个模型，并对每一个模型进行评分，评分方式任意，例如准确度和auc值。3.代码及注释（1）导入需要的包import pandas as pdfrom sklearn.ensemble import RandomForestClass...
2018-12-20 20:51:45
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原创 一周算法项目实践（一）
1.金融贷款逾期的模型构建（1）2.数据信息：金融数据（非原始数据）3. 任务类型：模型构建预测贷款用户是否会逾期（“status” 是结果标签：0表示未逾期，1表示逾期）主要内容：构建逻辑回归、决策树、SVM三个模型并进行分类效果评估（这里采用ACC值）。4.代码及注释import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import tr...
2018-12-18 16:31:43
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空空如也
空空如也
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