- 博客(90383)
- 资源 (6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 强化学习在自动驾驶中的应用
随着科技的发展，自动驾驶已成为汽车行业的热门话题。它旨在通过智能系统实现车辆的自主导航，减少人为错误造成的交通事故，并提高交通效率。强化学习作为机器学习的一种，凭借其模仿人类学习方式，即通过反复试错和奖励机制优化行为的能力，正逐步成为推动自动驾驶技术的重要驱动力。未来，强化学习将在自动驾驶领域发挥更大作用，实现更高级别的自动化。然而，挑战依然存在，如数据隐私保护、安全性验证、法律法规的适应性以及应对未知环境的能力。随着技术的进步，这些挑战有望得到解决，从而推动自动驾驶技术迈向更高的成熟度。
2024-04-11 14:35:48
1021
1
原创 基于transformer的端到端语音识别模型解析
语音识别作为人机交互的重要技术之一,在近年来得到了飞速的发展。传统的语音识别系统通常由声学模型、语言模型和解码器三个主要部分组成,需要进行复杂的管道式处理。随着深度学习技术的不断发展,出现了基于端到端(end-to-end)的语音识别模型,能够直接从原始语音信号中输出文本序列,大大简化了系统结构。其中,基于Transformer的端到端语音识别模型在近年来取得了突破性的进展,在多个公开数据集上取得了领先的识别性能。
2024-04-08 11:59:05
499
1
原创 RAG 提示词工程最佳实践
虽然目前网络上关于提示工程的相关资料已经多如牛毛，然而 RAG (检索增强生成) 任务中提示工程如何进行的资料相对而言却较少。不少朋友之前也热烈的讨论过 RAG 场景下提示词的运用，因此 Zen 禅与计算机程序设计艺术 特别推出 RAG 任务下的提示词实践经验系列分享。RAG 是检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）的简称，是当前最火热的企业级LLM应用方案。
2024-04-06 11:17:08
69
原创 Ilya Sutskever: 元学习和自我对弈 OpenAI Meta-Learning & Self-Play | MIT Artificial General Intelligence AGI
欢迎来到 通用人工智能，今天我们有伊利亚 sutskever 联合创始人和研究开放人工智能总监，他在多伦多的 amel 小组开始工作，杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 随后与安嘉莹一起在斯坦福大学工作，作为 Google Brain 的研究科学家，共同创立了 DNN 研究三年，并最终共同创立了开放 AI。
2024-04-02 00:01:29
45
原创 神经网络基础：从生物神经元到人工神经元
人工智能领域中,神经网络作为一种重要的机器学习模型,已经广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等众多领域,取得了令人瞩目的成就。神经网络的核心思想源于人类大脑中神经元之间的信息传递与处理机制。通过模拟生物神经元的结构和功能,人工神经网络得以实现对复杂问题的高效学习和处理。本文将从生物神经元的基本构造和工作原理出发,系统地介绍人工神经元的核心概念,并深入探讨神经网络的基本算法原理、最佳实践、应用场景以及未来发展趋势。希望能够帮助读者全面理解神经网络技术的来龙去脉,为进一步学习和应用打下坚实的基础。
2024-04-01 00:55:11
776
原创 词嵌入：基础知识教程 Word Embedding: Basics
GloVe 基于强大的直觉，即单词的真正含义源自两个单词相邻出现的预期概率的差异。上表显示，在我们的语料库中，“a”后面跟着“penny”两次，而单词“earned”、“saved”和“wise”各跟随“penny”一次。在一个美妙的数学推导中，新矩阵的单元格是原始矩阵的行和列之间的点积的结果。这些方法是基于预测的，因为它们提供了单词的概率，并被证明是单词类比和单词相似度等任务的最先进技术。Google 科学家发表的一篇论文 Word2Vec 的前提是，如果经过训练来预测单词的出现，单词嵌入会更加准确。
2024-03-27 13:13:49
55
原创 霍普菲尔德神经网络和大脑神经网络系统 Hopfield nets and the brain
目录Why are Hopfield nets so interesting and intriguing?为什么霍普菲尔德网如此有趣且令人着迷？What is a hopfield net and how do they work?什么是霍普菲尔德网以及它们如何工作？How do they learn? 他们如何学习？How feedforward works in hopfield nets?hopfield 网络中前馈如何工作？The “energy” function of a Hopfield n
2024-03-21 00:55:36
708
1
原创 循环神经网络背后的直觉 The intuition behind recurrent neural networks
目录Why a new post about RNN?为什么要写一篇关于 RNN 的新文章？Before you start 在你开始之前Neural networks and deep learning神经网络和深度学习Neural Networks and Deep Learning is a free online book. The book will teach you about: Neural networks, a beautiful…神经网络和深度学习是一本免费的在线书籍。这本书将教您：神
2024-03-21 00:46:27
724
原创 【AI大模型应用开发实战】逐步推导反向传播计算原理 Backpropagation step by step
不过，输出层的大小将为 10，因为我们有从 0 到 9 的 10 个可能的标签。当训练网络时，我们输入一个数字为零的图像，我们希望第一个神经元值接近于尽可能接近 1，其余尽可能接近 0。在我们的玩具网络中，我们只有一组权重。由于权重均为正，并且输入本身为正，因此神经元的结果也为正，在这种情况下，RELU 是恒等函数。简而言之，反向传播计算梯度下降以最小化成本函数，但由于神经网络中层的排列方式使它们成为复合函数，反向传播只不过是计算链式法则后的链式法则以获得导数的值成本函数相对于网络各层深处的权重。
2024-03-21 00:19:34
1109
原创 【AI大模型应用开发实战】神经网络核心算法原理与学习过程
随着计算机技术的飞速发展，人工智能逐渐成为了当今科技领域的热门话题。人工智能旨在让计算机能够模拟人类的思维方式，从而实现智能化的决策和行为。在这个过程中，神经网络作为一种模拟人脑神经元连接的计算模型，成为了实现人工智能的关键技术之一。yfw⋅xbyfw⋅xbE12∑i1nyi−ti2E21∑i1nyi−ti2反向传播：δiLyi−tif′ziLδiLyi−ti。
2024-03-19 18:01:05
985
6
原创 【模型精调LoRA】LoRA 低秩适应微调的工作原理和代码实现示例 What is LoRA? Low-Rank Adaptation for finetuning LLMs EXPLAINED
LoRA 是一种有效的大模型微调技术，可以提高推理效率并保持良好的性能。LoRA 在许多下游任务中都取得了良好的效果，包括文本分类、机器翻译和问答。
2024-03-11 12:59:38
830
原创 【ChatGPT模型精调训练】AI 大模型精调 Fine-Tuning （微调）训练图文代码实战详解
选择预训练模型：选择一个在类似任务上已经训练好的模型作为起点。数据准备：准备并预处理你的数据集，使其适合模型的输入格式。微调：在你的特定数据集上继续训练模型，调整模型的权重。评估：评估微调后模型的性能。应用：将微调后的模型部署到实际应用中。Fine-Tuning（精调）是指在预训练模型的基础上，对模型进行微调，使其适应特定任务。预训练模型通常在大量无标签数据上进行训练，以学习通用的语言表示。通过 Fine-Tuning，我们可以在较小的标签数据集上训练模型，以便模型能够更好地解决特定任务。
2024-03-09 11:39:09
357
1
原创 第二章：AI大模型的基础知识2.1 机器学习与深度学习基础2.1.3 神经网络的基本结构
自从人工智能（AI）成为可能的研究领域以来，研究人员一直在尝试模拟生物神经网络中的行为，从而产生可编程的计算机系统。人类大脑中的神经元被认为是执行计算的基本单位，这些单位以非常高效的方式组合在一起，形成复杂的网络来处理信息。自然界中的生物神经网络已经存在数百万年，并且已经演变成了一种非常强大和高效的信息处理系统。因此，模仿生物神经网络并将其应用到计算机系统中可能是一个重大飞跃。人工神经网络（ANN）是一种由简单的处理单元（neurons）组成的网络，它们是通过可训练的连接相互连接的。
2024-02-01 15:00:57
129
原创 AI大模型应用入门实战与进阶：构建你的第一个大模型：实战指南
AI大模型是指具有大量参数和复杂结构的人工智能模型。这些模型通常需要大量的计算资源和数据来进行训练，以实现高性能的预测和生成能力。近年来，随着计算能力的提高和数据量的增加，AI大模型在各种任务中取得了显著的成果，如自然语言处理、计算机视觉和强化学习等。模型压缩与加速：随着模型规模的增加，计算资源和存储需求也在不断增加。未来的研究需要关注如何压缩和加速大模型，以适应更多的应用场景。数据效率与迁移学习：当前的大模型通常需要大量的数据和计算资源进行训练。
2024-01-28 03:18:50
1027
1
原创 【ChatGPT核心原理实战】《提示工程指南》 | Prompt Engineering Guide
提示工程是一个较新的学科，应用于开发和优化提示词（Prompt），帮助用户有效地将语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。研究人员可利用提示工程来提高大语言模型处理复杂任务场景的能力，如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计和研发出强大的技术，实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。本指南介绍了提示词相关的基础知识，帮助用户了解如何通过提示词和大语言模型进行交互并提供指导建议。
2024-01-05 01:17:04
1021
1
原创 【ChatGPT核心原理实战】手动求解 Transformer：分步数学示例 | Solving Transformer by Hand: A Step-by-Step Math Example
手动求解 Transformer：分步数学示例Understanding Transformers: A Step-by-Step Math Example — Part 1了解 Transformer：分步数学示例 — 第 1 部分I understand that the transformer architecture may seem scary, and you might have encountered various explanations on…我知道变压器架构可能看起来很可怕，并且
2023-12-22 02:23:09
2479
6
原创 基于OpenCV的粒子滤波跟踪系统详细设计与具体代码实现
基于OpenCV的粒子滤波跟踪系统详细设计与具体代码实现1. 背景介绍1.1 视频跟踪的重要性在计算机视觉领域中,视频目标跟踪是一个非常重要和具有挑战性的任务。它广泛应用于安防监控、人机交互、增强现实、自动驾
2024-04-20 01:48:43
746
原创 基于NLP的虚假评论识别研究
1. 背景介绍1.1 虚假评论的危害随着电子商务和在线评论系统的兴起,虚假评论已经成为一个严重的问题。虚假评论不仅会误导消费者做出错误的购买决策,还会严重损害企业的声誉和利益。根据统计,每年因虚假评论而造成的经济损失高达数十亿美元。1.2 虚假评论
2024-04-20 01:48:12
491
原创 基于MQTT协议和RESTful API的室内定位与导航系统
1.背景介绍1.1.室内定位与导航系统的需求随着科技的不断进步，人们对于定位精度的需求也愈发强烈。GPS技术在户外定位方面已经取得了显著的成果，但在室内环境下，由于无法接收到GPS信号，其定位精度大大降低。此外，随着智能设备的普及，如何通过室内定位与导航系统，提升用户的生活、工作效率，变得越
2024-04-20 01:47:41
573
原创 基于HTML5的酒店在线预订系统设计与实现
1.背景介绍酒店预订系统，作为现代酒店业务中的重要一环，其便捷性、智能化程度直接影响着酒店的服务质量和经营效果。近年来，随着互联网技术和移动设备的快速发展，以及消费者行为的日益电子化，酒店预订系统也正在经历一场深刻的变革。传统的酒店预订系统往往依赖于复杂的软件安装和硬件设备，而新一代的酒店预订系统则更加强调在线、移动和云端的特性。HTML5作为一种前
2024-04-20 01:47:09
459
原创 基于Hadoop教育平台的设计与实现
基于Hadoop教育平台的设计与实现1.背景介绍1.1 大数据时代的到来随着互联网、物联网和云计算的快速发展,海量的数据正以前所未有的规模和速度不断产生。这些数据来源广泛,形式多样,包括结构化数据(如关系数据库中的数据)和非结构化
2024-04-20 01:46:38
712
原创 基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现
1. 背景介绍1.1 电影推荐系统的重要性在当今信息时代,互联网上的数据量呈爆炸式增长,用户面临着信息过载的困扰。电影作为一种重要的娱乐媒体,其数量也在不断增加,给用户带来了选择的困难。因此,一个高效、智能的电影推荐系统就显得尤为重要。1
2024-04-20 01:46:07
502
原创 基于Hadoop的全国热门景点旅游管理系统的设计与实现
1. 背景介绍1.1 旅游业的重要性旅游业是一个蓬勃发展的产业,对国民经济和社会发展具有重要作用。随着人们生活水平的不断提高,旅游需求也在不断增长。然而,传统的旅游管理方式已经无法满足现代旅游业的需求,存在诸多问题,如信息不对称、管理效率低下等。因此,构建一个高效、智能的旅游管理系统势在必行。
2024-04-20 01:45:36
306
原创 基于DBN与ELM算法的入侵检测研究
1. 背景介绍1.1 网络安全的重要性在当今互联网时代，网络安全已经成为一个至关重要的话题。随着网络技术的不断发展和应用范围的扩大,网络攻击也变得越来越频繁和复杂。网络入侵可能会导致数据泄露、系统瘫痪、经济损失等严重后果。因此,建立有效的入侵检测系统(Intrusion Detection Sy
2024-04-20 01:45:04
663
原创 基于D1 MINI的空气站节点设计与实现
1. 背景介绍1.1 物联网概述物联网(Internet of Things, IoT)是一种新兴的网络技术,旨在将各种物体与互联网相连接,实现物与物、物与人之间的智能化交互和信息共享。随着物联网技术的不断发展,越来越多的设备和传感器被连接到网络中,产生了大量的数据。这些数据的采集、传输和处理对于实现
2024-04-20 01:44:33
608
原创 基于BS结构的旅游网站详细设计与具体代码实现
基于BS结构的旅游网站详细设计与具体代码实现1. 背景介绍1.1 旅游行业的发展现状旅游业作为一个朝阳产业,近年来发展迅猛。随着人们生活水平的不断提高,旅游已经成为大众化的消费方式之一。根据世界旅游组织的数据,2019
2024-04-20 01:44:02
280
原创 基于BS结构的房屋租售管理系统详细设计与具体代码实现
1. 背景介绍1.1 房屋租售管理系统概述随着城市化进程的加快和人口流动的增加,房屋租售市场需求日益旺盛。传统的房屋租售管理方式已经无法满足当前市场的需求,因此需要一个高效、便捷的房屋租售管理系统来简化和优化整个流程。房屋租售管理系统是一种基于互联网的应用程序,旨在为房主、租
2024-04-20 01:43:30
558
原创 基于B_S架构的办公园区后勤服务管理系统设计与实现
基于B/S架构的办公园区后勤服务管理系统设计与实现1. 背景介绍1.1 办公园区后勤服务现状随着企业规模的不断扩大,办公园区的后勤服务管理工作日益复杂。传统的人工管理方式已经无法满足现代化办公园区对高效、精细化管
2024-04-20 01:42:59
397
原创 基于知识图谱的对话问答
基于知识图谱的对话问答1. 背景介绍1.1 对话系统的发展历程对话系统是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够像人一样进行自然语言交互。早期的对话系统主要基于规则和模板,如著名的ELIZA系统。随着机器学习和深度学习技术的发展,出现了
2024-04-20 01:42:28
577
原创 基于语音信号的抑郁症识别模型设计与应用
基于语音信号的抑郁症识别模型设计与应用1. 背景介绍1.1 抑郁症概述抑郁症是一种常见的精神障碍,主要表现为持续的情绪低落、失去兴趣或快乐、能量减退等症状。根据世界卫生组织的数据,全球约有3.2亿人患有抑郁症,占总人口的4.4%。抑
2024-04-20 01:41:56
385
原创 基于网络爬虫的国内大数据人才需求可视化分析
基于网络爬虫的国内大数据人才需求可视化分析1. 背景介绍1.1 大数据时代的到来随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,数据呈现出爆炸式增长。根据IDC(国际数据公司)的预测,到2025年,全球数据总量将达到175ZB
2024-04-20 01:41:25
535
原创 基于数据挖掘电子商务网站用户行为分析
1. 背景介绍1.1 电子商务的兴起与重要性随着互联网技术的快速发展,电子商务(E-commerce)已经成为当今商业活动的重要组成部分。电子商务为企业和消费者提供了一种全新的交易方式,打破了时间和地理位置的限制,极大地提高了交易效率。在这个数字化时代,电子商务网站已经成为企业赖以生存和发
2024-04-20 01:40:54
340
原创 基于数据挖掘的拼多多客户评价研究与应用
1. 背景介绍1.1 电子商务的发展与挑战随着互联网技术的不断发展和普及,电子商务已经成为了一种重要的商业模式。作为一种新兴的商业形态,电子商务为消费者带来了极大的便利,同时也给传统的商业模式带来了巨大的冲击和挑战。在这种背景下,拼多多作为一家新兴的电商平台,凭借其独特的社交电商模式,在短短
2024-04-20 01:40:22
511
原创 基于树萄派的智能网关设计
基于树莓派的智能网关设计1. 背景介绍1.1 物联网时代的到来随着物联网(IoT)技术的快速发展,越来越多的设备和系统被连接到互联网上。物联网正在改变我们的生活、工作和娱乐方式。智能家居、智能城市、智能农业等应用场景层出不穷。然而,将大量异
2024-04-20 01:39:51
705
原创 基于生成对抗网络的图像风格迁移质量评价模型
1. 背景介绍1.1 图像风格迁移的概念图像风格迁移是一种将一种艺术风格迁移到另一幅图像上的技术。它通过分离图像的内容和风格特征,然后将目标风格与源图像内容相结合,生成一幅新的图像。这种技术广泛应用于数字艺术创作、图像增强、图像编辑等领域。
2024-04-20 01:39:20
391
原创 基于生成对抗网络的图像风格迁移在数字艺术创作中的应用
1. 背景介绍1.1 数字艺术的兴起随着计算机技术和数字媒体的快速发展,数字艺术作为一种全新的艺术形式逐渐兴起。数字艺术是指利用计算机软硬件系统创作的艺术作品,包括数字图像、动画、互动装置等。相比传统艺术,数字艺术具有交互性、动态性和可编程性等特点,为艺术创作带来了新的可能性。
2024-04-20 01:38:49
606
原创 基于生成对抗网络的图像风格迁移在时尚设计中的应用
1. 背景介绍1.1 时尚设计的重要性时尚设计是一个充满创意和艺术气息的行业,它不仅影响着人们的穿着打扮,更体现了一个时代的审美风尚和文化特色。随着社会的不断进步,人们对时尚的追求也日益提高,时尚设计师需要不断创新,以满足消费者日益多样化的需求。
2024-04-20 01:38:17
360
原创 基于生成对抗网络的图像风格迁移与超分辨率结合技术
1.背景介绍1.1 图像风格迁移图像风格迁移是计算机视觉领域一种令人惊叹的技术，它能够将一种图像的风格迁移到另一种图像上。这种技术通过神经网络的力量捕捉和应用艺术家的特定风格，能够将一种艺术风格应用到新的图像上，创作出独特的艺术作品。1.2 超分辨率
2024-04-20 01:37:46
195
原创 基于生成对抗网络的口语化图片表达风格迁移技术
1. 背景介绍1.1 图像风格迁移的重要性在当今视觉信息时代,图像数据无处不在。图像不仅仅是一种信息载体,更是一种艺术表达形式。图像风格迁移技术可以将一种艺术风格迁移到另一种图像上,赋予图像全新的视觉体验。这种技术在多个领域都有广泛应用,如电影特效、图像编辑、艺术创作等。
2024-04-20 01:37:15
259
原创 基于深度学习的文字识别与检测算法研究
基于深度学习的文字识别与检测算法研究1. 背景介绍1.1 文字识别与检测的重要性在当今信息时代,文字作为人类交流和传递信息的主要载体,无处不在。从日常生活中的路牌、广告牌,到办公场所的文件、合同,再到互联网上的网页、图片等
2024-04-20 01:36:43
224
ClickHouse 高性能、可扩展和低成本的OLAP数据库 陈光剑 20230912
2023-09-14
Will AI Fix Work? 工作节奏超过了我们的跟上能力 人工智能有望创造一种全新的工作方式
2023-05-17
THE AI INDEX REPORT 人工智能指数报告 Measuring trends in Artificial Inte
2023-04-06
Kotlin Coroutines by Tutorials (1st Edition)
2021-04-28
Principles of programming languages by Gilles Dowek (auth.) (z-lib.org).pdf
2021-04-28
A Brief History of Artificial Intelligence
2021-04-28
An introduction to functional programming through lambda calculus.PDF.zip
2019-09-22
《Kotlin项目实战开发》第3章+类型系统与可空类型
2017-09-30
2024 年可以实现 AGI 吗？
2024-01-02
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人