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原创 企业DevOps探讨:“谁构建、谁运行”原则的理论基础

“谁构建,谁运行” --沃纳·沃格尔这样的场景大家想必不会陌生:我们正与家人共度美好时光,突然刺耳的电话铃声嗡嗡响起,我们的注意力也为之吸引。听筒中的尖叫声告知,我们的应用程序——也就是那些定期受到内存泄漏侵扰、但重启之后又能恢复正常的小冤家们——现在终于彻底起义了,服务器资源在几分钟之内就被其彻底榨干。目前该应用已经无法正常起效,而运维团队除了尝试重启与回滚之外无法可想——而最新

2015-12-30 15:18:26 8462 1

原创 企业DevOps:实施过程中需要关注的各项要点

作者:亚马逊云科技企业市场战略总监Stephen Orban“经验并非凭空创造,而是依靠点滴积累所实现” ---阿尔贝·加缪在此次的企业DevOps探索之旅系列文章当中,我将带大家一同探讨企业在具备一定DevOps经验之后又该如何处理下一步可能面临的状况。当然,这些只是我个人在接触自动化、面向客户服务之IT体系以及“谁构建、谁运行”方面事务的同时积累下的一些心得体

2015-12-29 19:36:50 7740

翻译 将DevOps纳入企业环境引发的思考

作者:亚马逊云科技企业市场战略总监Stephen Orban“发展是一种以渐进式改善为载体的持续性行为”——英德拉瓦蒂虽然DevOps可以算是相对新鲜的概念,不过在我看来、其本质思路很早之前就已经出现。从这个角度看,目前很多企业已经广泛接纳这一概念并将其作为文化性产物看待,具体而言就是将大量原本孤立的团队融合起来,从而实现速度更快、频率更高且更为可靠的工作成果。我个人非常幸运

2015-10-13 17:38:41 6021

翻译 利用Amazon Machine Learning与Amazon Redshift建立二进制分类模型

日常生活中的大部分决策都以二进制形式存在,具体来说就是这类问题能够以是或者否来回答。而在商业活动中,能够以二进制方式回答的问题也有很多。举例来说:“这种情况是否属于交易欺诈?”,“这位客户是否会购买该产品?”或者“这位用户是否存在流失风险?”等等。在机器学习机制中,我们将此称为二进制分类问题。很多商业决策都能够通过准确预测二进制问题的答案来得到强化。Amazon Michine Learning(

2015-09-07 17:10:46 7939

翻译 利用Amazon Mobile Analytics与R深入探究移动应用的使用模式

作者:Sandeep Atluri 亚马逊数据科学家要真正鼓励用户使用我们的移动应用程序,最重要的前提就是深入了解用户使用应用程序时的行为模式,而后据此作出体验优化。不过通过应用程序事件数据来找出有意义的模式往往极具挑战性,而标准KPI所提供的诸如月度活跃用户(简称MAU)以及每日活跃用户(简称DAU)并不足以勾勒出完整的图景。举例来说,所发布应用在过去三十天中的用户开启次数能够帮

2015-08-31 18:33:41 6444

翻译 亚马逊云科技使用心得:当初我曾错过的那些宝贵经验

在今天的文章中,我整理出了大量当初曾经错过、而至今仍将我追悔莫及的亚马逊云科技(Amazon Web Services)使用心得。在几年来的实践当中,我通过在亚马逊云科技之上新手构建及部署各类应用程序而积累到了这些经验。虽然内容有些杂乱,但相信仍然能给各位带来一点启示。从物理服务器向“云环境”转移的过程不仅仅是一项技术任务,同时也意味着我们的思维方式需要作出针对性的转变。总体而言,在物理环境下我们

2015-07-08 22:52:17 27738 1

转载 终于来了!Claude 3 Opus 模型现已在亚马逊云科技 Amazon Bedrock 可用!

本文作者Channy Yun亚马逊云科技首席开发者布道师翻译&编辑Claude 3 Opus我们正徜徉在生成式 AI 的创新浪潮之中,迎接着日新月异的变革时代。当 Anthropic 于3月4日推出其 Claude 3 基础模型(FMs)时,我们同日在 Amazon Bedrock 平台上推出了 Claude 3 Sonnet 模型,这款模型在技能与速度之间达到了很好的平衡。随后在3...

2024-04-17 18:02:05 16

转载 亚马逊云科技中国峰会开发者市集、全球分享官全面开启招募!

亚马逊云科技中国峰会已成为每年科技领域的盛事。作为云计算及生成式 AI 时代的引领者,亚马逊云科技不仅为开发者们提供了展示与交流的平台,更是推动了全球技术创新与应用的前进步伐。听最前沿的技术分享、体验最先进的产品服务、与同行们深入交流,碰撞思想火花 ......去年峰会上一幕幕精彩纷呈的瞬间仍历历在目。无论是开发者会客厅的「开发者互动区」和「Build 吧」一站式打卡,还是「开发者市集」一次性链接...

2024-04-17 18:02:05 9

原创 利用 Amazon ECS 进行分布式机器学习

本文作者Santiago Flores Kanter亚马逊云科技高级解决方案架构师Ravi Yadav亚马逊云科技首席容器专家校译作者梁宇亚马逊云科技专业服务团队 DevOps 顾问在 Amazon ECS 服务上运行分布式机器学习工作负载可让 ML 团队更加专注于创建、训练和部署模型,而不是花时间去管理容器编排引擎。凭借着简单的架构、控制节点的无感升级以及集成了原生的 Amazon IA...

2024-04-16 18:02:46 894

转载 超多福利!2024 直冲「云」霄训练营学课认证+附加奖励快来领

云计算相关技术更迭速度步步加急云从业者应如何稳步提升?拥有云技能真本领如何向市场有力证明?看这里2024直冲「云」霄训练营开营啦系统培训+多元赋能助力更多云从业者获得亚马逊云科技认证技能提升、人脉积累、背书证明三位一体携手各位同好一鸣从此始,相望青「云」端!直冲「云」霄训练营福利满满不容错过精品课程免费学习,云技能再进阶加入解决方案架构师-助理级班级,成功入营后便可获得认证考试对应的免费培训课程,...

2024-04-15 18:45:31 28

转载 Amazon SageMaker + Stable Diffusion 搭建文本生成图像模型

#技领云博主新资讯近年来生成式 AI 的风靡,让人们充分意识到其背后蕴藏的无限生产力。简单的文本输入即可让 AI 模型生成自己想要的结果。今天我们邀请了技领云博主@中杯可乐多加冰,与大家分享如何使用 Amazon SageMaker + Stable Diffusion 搭建文本生成图像模型。想要解锁 Amazon SageMaker 的更多玩法,记得扫描文末二维码免费学习《亚马逊云科技提示工程基...

2024-04-14 10:02:24 31

原创 Amazon Q:对话智能赋能企业发展

学习和体验了 Amazon Q 之后,发觉它能为亚马逊云科技开发者提供了一种全新的、高效的方式来构建、部署和操作应用程序和工作负载。Amazon Q 的多种访问方式给了我极大的灵活性,无论是通过亚马逊云科技管理控制台、Web 部署体验、编译器,都能方便地与助手进行互动。Amazon Q 的核心功能之一是帮助用户选择最佳的亚马逊云科技服务,比如通过提问找到适合特定工作负载的EC2实例。这种个性化的建议对于提高开发效率和优化资源利用非常关键。

2024-04-13 11:59:51 800

转载 通过无服务器构建微服务的设计方法对比

本文作者Luca MezzaliraPrincipal SAMatt DiamondPrincipal SA由于模块化可以在代码级别或者在基础设施级别表达,使用Amazon Lambda设计工作负载会给开发人员带来问题。在使用无服务器运行代码时,需要进行额外的规划,从底层功能组件中提取业务逻辑。这种有意分离关注点的做法确保了可靠的模块化,为架构演化铺平了道路。本文重点介绍同步工作负载,但...

2024-04-13 10:01:06 30

转载 「云上探索实验室」直播预约开始啦,帮你一站解锁顶尖模型的无限可能

想要亲身感受亚马逊云科技为开发者们提供的前沿热门工具与服务吗?现在机会来啦!亚马逊云科技『云上探索实验室』活动会通过技术实验、产品体验、案例应用等方式,让您参与产品体验实践,并邀您发挥想象和创造,以文章、视频、代码 Demo 等形式分享见解。您的分享可以帮助到更多开发者进行学习与开发,为技术实践提供更多的可能性。直播预告直播时间4 月 13 日 14 : 00直播主题「突破边界:一站解锁顶尖模型,...

2024-04-12 19:02:34 21

转载 基于 Amazon Lambda 实现 Claude 3 的流式响应

在如今的大语言模型推理输出场景中,流式响应基本已成为必备的功能之一。一方面,它符合大语言模型生成方式的本质;另一方面当模型推理效率不是很高时,流式响应比起全部 generate 后再输出,能大幅缩短从开始请求到输出第一个 Token 的时间,极大地提高用户体验。从端到端的视角,可以将大语言模型的流式响应分为两个部分:模型本身的流式推理、后端程序将模型的流式响应输出到客户端,如下图所示。本文将以 C...

2024-04-12 19:02:34 30

原创 Amazon Bedrock 实践系列 | Claude 3 深度探秘

本文我们详细探讨和分析了 Claude 3 模型在三个不同行业场景的实践:工业场景:电路板缺陷检测实践教育场景:辅助教学代码实践金融场景:公开市场信息增强搜索问答实践希望对所有从事生成式 AI 应用的开发者,有所启发和帮助。下期关于 Amazon Bedrock 的实践真知内容会更加精彩,敬请期待。

2024-04-12 16:04:35 260

原创 Amazon SageMaker:让机器学习变得更简单、更强大

在大数据时代的浪潮中,数据不再只是数字的堆积,而是成为我们理解世界、做出决策的关键元素。随着信息技术的飞速发展,我们进入了一个数字化的时代,其中机器学习作为处理和理解这些海量数据的利器,正变得日益重要。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术,观点,和项目,并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。点这里让它成为你的技术宝库!

2024-04-12 14:24:03 698

转载 用 AI 让数据分析更智能|Amazon Q 在 Amazon Quicksight 中的应用

本文作者李少奕今年 1 月 25 日,亚马逊云科技(北京)区域上线了数据可视化神器 – Amazon Quicksight,这是一项快速、可扩展且完全托管的商业智能(BI)服务,可以基于企业内部的数据轻松创建和发布交互式数据分析控制面板,从此企业用户可以更便捷的将亚马逊云端的数据集成第三方、本地数据进行集中分析,并更轻松的进行数据导向的业务决策。小李哥作为公司数据分析方案的负责人,可以深刻感受到...

2024-04-11 18:15:42 25

转载 Mistral Large 模型已登陆 Amazon Bedrock,快来一起探索生成式 AI 的前沿技术之旅吧!...

亚马逊云开发者发来一条邀请各位开发者们:技术革新的前线,等待您的加入!在人工智能技术不断推陈出新的今天,开发者们拥有了前所未有的机遇,站在技术革命的风口。云上探索实验室开启了全新的体验,邀请各位开发者们一起深度探索 Amazon Bedrock,共同揭开生成式 AI 新篇章!Amazon Bedrock,为开发者设计的强大工具Amazon Bedrock 是一项创新的完全托管服务,旨在通过一个简化...

2024-04-10 20:22:36 30

转载 活用 Amazon CloudWatch 创建监控、告警为业务保驾护航

当谈及业务连续性时,监控与告警功能在云计算环境中扮演着不可或缺的角色。随着企业在云端部署的增加,对于系统和应用程序的稳定性、性能以及安全性的需求也变得日益重要。监控的核心在于实时追踪和评估系统的健康状态和运行情况,这对于识别潜在问题、预测性能瓶颈以及防范可能的故障至关重要。而告警则是监控的补充,它通过设定阈值或规则,一旦系统状态异常或超出预期范围,即时通知相关人员或团队,使其能够及时采取行动以避免...

2024-04-09 19:21:02 40

原创 用 AI 让数据分析更智能 - Amazon Q 在 Amazon Quicksight 中的应用

今年1月25日,亚马逊云科技(北京)区域上线了数据可视化神器 – Quicksight,这是一项快速、可扩展且完全托管的商业智能(BI)服务,可以基于企业内部的数据轻松创建和发布交互式数据分析控制面板,从此企业用户可以更便捷的将亚马逊云端的数据集成第三方、本地数据进行集中分析,并更轻松的进行数据导向的业务决策。为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术,观点,和项目,并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。

2024-04-09 18:32:49 544

原创 猫头虎博主深度探索:Amazon Q——2023 re:Invent 大会的 AI 革新之星

大家好,我是猫头虎博主!今天,我要带大家深入了解2023年 re:Invent 大会上发布的一款革命性产品——Amazon Q。让我们一起探索这个引领未来工作方式的新型工具吧!探索 Amazon Q 的自定义界面配置选项。安装 VsCode 的 Amazon Q 插件,以便在 IDE 中使用。

2024-04-09 17:10:35 657

原创 在 Amazon Bedrock 上使用 Mistral Large 处理复杂的推理任务

上个月,我们宣布两款高性能的 Mistral AI 模型(即 Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B)已在 Amazon Bedrock 上线。作为 Mistral 的首个基础模型,Mistral 7B 支持英语文本生成任务,并具备自然编码能力;Mixtral 8x7B 是一种受欢迎的优质稀疏专家混合(MoE)模型,非常适用于文本摘要、问题解答、文本分类、文本完善和代码补全。现在,Mi...

2024-04-08 18:04:37 777

转载 亚马逊云科技云从业者认证考试 50% 折扣券限量赠送,先到先得!

福利速递亚马逊云科技云从业者认证(AWS Certified Cloud Practitioner)作为全球热门的云基础认证,对于寻求基础云知识的开发者、专业人士、学生,以及没有技术背景的职场人士来说,都是进阶亚马逊云认证之旅的良好起点,并有助您进一步提升职场竞争力!与此同时,多项研究表明,获得亚马逊云科技认证使云从业者收获颇丰!✓ 展望未来 5 年, 我国云计算产业的人才需求预计将达到150 ...

2024-04-07 10:00:22 37

转载 活动播报|一起来探讨大模型时代下的 VectorDB 吧!

在大模型席卷全球的行业背景下,基于检索结果增强的文本生成(RAG)备受关注。而作为 RAG 关键技术的向量数据库(VectorDB)正处在发展的十字路口。作为全球头部的 VectorDB 解决方案,OpenSearch 社区一直致力于前沿向量检索技术的研发。为了探讨 VectorDB 的发展趋势、应用场景、上下游技术生态,我们策划了这一场技术分享与线下见面会。希望可以给 VectorDB 玩家提供...

2024-04-07 10:00:22 35

转载 Mistral Large 模型现已登陆 Amazon Bedrock

本文作者Swami Sivasubramanian亚马逊云科技数据和人工智能副总裁今天,我们很高兴宣布 Mistral AI 的领先模型 Mistral Large 现已登陆 Amazon Bedrock,同时承诺亚马逊云科技的客户可以使用和访问 Mistral AI 未来发布的大模型。这标志着亚马逊云科技与 Mistral AI 合作的又一里程碑。作为一家法国初创公司,Mistral AI ...

2024-04-03 17:29:18 41

原创 在 Amazon Timestream 上通过时序数据机器学习进行预测分析

由于不断变化的需求和现代化基础设施的动态性质,为大型应用程序规划容量可能会非常困难。例如,传统的反应式方法依赖于某些 DevOps 指标(如 CPU 和内存)的静态阈值,而这些指标在这样的环境中并不足以解决问题。在这篇文章中,我们展示了如何使用 Amazon SageMaker 内置算法,对存储在 Amazon Timestream 中的汇总 DevOps 数据(CPU、内存、每秒交易量)进行预测...

2024-04-02 18:31:12 762 1

原创 Claude 3 on Amazon Bedrock 结合多智能体助力 Altrubook AI 定义消费者 AI 新范式

关于 Altrubook AI智能消费决策机器人Altrubook 是全球首创场景化智能决策机器人,由国内外大厂等前员工共同研发,具有定制化 IP 决策机器人、沉浸式购物体验和需求匹配优化等独特优势。目前,Altrubook AI 已完成与 Claude 3 on Amazon Bedrock 的深度技术融合,将 Claude 3 卓越的多模态对话能力与 Altrubook AI 的领域决策模型无...

2024-04-01 19:05:28 630

转载 「构」向云端征文大赛|深度测评 Amazon Bedrock

#「构」向云端,构建者征文大赛#re:Invent 2023 带来的全新技术风向标。在本次大会期间,我们举行了「构」向云端,构建者征文大赛,邀请构建者们一同提笔畅想生成式 AI 与云碰撞的无限可能。本次赛事征集到了众多优秀文章,我们将陆续和大家一起分享精选作品,一起「构」向云端,感受技术的魅力!本文作者桃花键神亚马逊云科技 re:Invent 2023 大会的核心是生成式 AI。生成式 AI 有...

2024-03-31 10:02:20 37

转载 从 UnknownHostException 错误来分析 Java 的 DNS 解析和缓存机制

01概述接连几个客户在直接使用 Amazon Java SDK 或者其他应用依赖 Amazon Java SDK 时,偶尔会遇到 API 端点无法解析的错误,也就是 Java 报出的 UnknownHostException 异常。这种问题偶尔发生,很难追踪和定位故障。本文从几个问题出发,希望能给予大家一个非常合适的解决方案。为了方便快速阅读,先将问题和简单答案给出,后续再细细分析。Q:Amazo...

2024-03-29 19:31:49 63

原创 【亚马逊云科技】使用 Vscode Amazon-Q 完成 GUI 界面粉笔脚本开发

亚马逊云科技- Q ,可以快速获得紧迫问题的相关答案,解决问题,生成内容。当与 Q 聊天时,它会提供即时的相关信息和建议,以帮助简化任务、加快决策速度,并帮助激发工作中的创造力和创新。本次我们通过完整的项目开发全方面体验一下 Q 的实用性,体验在代码开发中是否真正做到解放生产力助力开发。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术,观点,和项目,并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。点这里。

2024-03-29 16:40:40 1153

转载 莉莉丝《远光 84》项目组在大模型多模态上的实践

关于莉莉丝莉莉丝游戏是中国中生代游戏公司代表,在中国游戏市场保持领先地位。莉莉丝游戏自主研发运营多款精品游戏,包括《远光 84》、《战火勋章》、《剑与远征》、《万国觉醒》、《剑与家园》、《艾彼》等。2020 年 4 月,根据第三方统计机构 AppAnnie、SensorTower 发布的数据,莉莉丝游戏在“中国游戏公司收入榜”中位列第三。同年 1 月 – 4 月,莉莉丝在“中国游戏公司出海收入榜”...

2024-03-28 19:58:18 64

原创 云计算与 AI 融合:Amazon Connect 开创客户服务智能时代

为管理流程的优化提供了强大的支持。管理者能够通过这一功能直观地了解客户互动的重要细节,而无需深入研究大量对话记录。这使得管理决策更加基于实际数据,为企业提供了更为精准的方向。这种智能管理工具不仅提高了工作效率,也为企业在日常决策中提供了更为全面的信息。

2024-03-28 08:02:10 1301

原创 使用优化型读取和 pgvector,提高 Amazon Aurora 上生成式 AI 工作负载的性能

生成式 AI 为企业带来了更多的机会,可以构建需要搜索和比较非结构化数据类型(例如文本、图像和视频等)的应用程序。通过嵌入体 或向量,以机器可读的格式捕获这些非结构化数据的含义和上下文,然后基于这种方法,可以在 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版本中使用 pgvector 来直接进行相似度比较:https://www.youtube.com/watch?v=e9SHaO9...

2024-03-27 18:21:03 877

原创 使用 Amazon Bedrock + Claude 3 打造个性化智能编程助手

CodeCoach 架构图如下:本项目最大的价值是提供方便快捷的部署方案,以较高的准确度生成代码并提供执行代码的各种运行环境。因此在项目中我们使用了 Amazon Bedrock 服务进行代码的生成。

2024-03-26 19:40:50 744

转载 直播预告|云职场解压必看!来云上第一课打造安全高效的生成式 AI!

本次直播聊什么?生成式 AI 浪潮下,不少企业和技术人员想尝试构建自己的生成式 AI 应用程序,但是,该如何选择模型?该如何降低成本?本期云上第一课,明星导师将介绍亚马逊云科技最新发布的生成式 AI 相关的服务和技术,并带大家一起打造安全高效的生成式 AI,为大家分享亚马逊云科技云上探索实验室的 Amazon Bedrock 限时体验通道,帮助大家快速开启生成式 AI 构建之旅。如何观看本次直播?...

2024-03-26 18:03:55 38

转载 即刻加入「生成式 AI 精英速成计划」

随着生成式 AI 技术的蓬勃发展,各行各业正站在转型的十字路口。一方面,新技术的出现带来了无限商机,另一方面也催生出了诸多新的挑战。据麦肯锡发布的一份报告显示,预计 2030 年中国对人工智能人才的需求将增至 2022 年的 6 倍,人才缺口将达到 400 万人。另外,科技咨询公司 Access Partnership 不久前走访了 500 家中国企业,其中超过 90% 的受访企业都将招聘人工智能...

2024-03-26 18:03:55 56

原创 拓展 Amazon S3 技术边界: Amazon S3 Express One Zone 的创新之路

在学习和使用 Amazon S3 Express One Zone 之后,我深刻感受到了技术的革新如何极大地改善了数据处理的效率。Amazon S3 Express One Zone 有着出色的数据访问速度,为我的日常工作带来了很多帮助。相比传统存储方式,S3 Express One Zone 以专用硬件和软件复制存储数据,让访问速度比以往更快,这使得处理大规模数据时的体验变得高效而便捷。

2024-03-26 07:38:48 1050

原创 亲身体验!人工智能对话无障碍 —— BRClient 使用指南

01概述BRClient 这个名字来源于“Bedrock Client”的简称,寓意是为用户提供一个坚实的基础。BRClient 作为一个开源的桌面应用,为用户提供了友好的图形界面,让每个人都能够轻松访问和使用 Claude 3 的强大功能。用户可以自定义 Claude 3 的人设,赋予它不同的角色和个性,使对话过程更加生动有趣。同时,BRClient 还支持多模态交互,用户可以上传图片、文档等多...

2024-03-25 19:22:49 710

原创 PB 级速度,单一数据库操作:走进 Amazon Aurora Limitless Database 的神奇

Amazon Aurora Limitless Database 代表着数据库技术的巅峰突破,为用户提供了无与伦比的灵活性和性能。传统分片方法的繁琐性和耗时性得以根本性改变。该创新性解决方案能够轻松应对需要处理数亿全球用户、数百万笔交易以及 PB 级数据的工作负载。通过自动分配数据和查询至多个 Amazon Aurora Serverless 实例,不再需要手动构建复杂的路由软件,使得分片变得简单而直观。

2024-03-25 07:44:16 756

360度解析亚马逊云科技存储服务V2

综合使用多种亚马逊云科技的存储服务能够帮助用户构建出一个高可用、弹性和可扩展的云计算应用。这个在线讲座将从互联网时代数据存储的多种需求出发,逐一讲解亚马逊云科技所提供的多种数据存储服务,包括完全基于非结构化数据存储的简单存储服务(S3),侧重于磁盘性能的弹性块存储(EBS)以及传统的关系型数据库服务和NoSQL数据库服务等,并以客户案例为例说明这些服务的实际应用场景。

2015-09-22

亚马逊云科技的互联网存储服务

这是我们在2014年SNW大会上的演讲稿。我们正在进入数字化生存时代,因此如何保存爆炸性增长的数据是一个挑战。在移动互联网时代,我们需要面向互联网的存储。大数据需要像S3这样面向互联网的数据存储方式。S3为用户提供简单易用、安全可靠、海量的存储服务!

2015-09-22

如何在亚马逊云科技云服务上构建千万级用户应用

这个演讲将讨论如何如何充分利用云平台的特性和亚马逊云科技的相关服务来构建一个可以支撑千万级用户的应用。通过讨论不同用户数量级别的应用需求和架构特点,然后结合不同的亚马逊云科技云服务来满足用户访问,并最终逐渐把架构优化成为可以支持千万级用户的设计。这个演讲的目的是帮助对AWS服务有一定基础的用户进一步理解服务之间的差异以及基于AWS云平台构建高扩展性应用的关键服务及其使用注意事项。

2015-09-22

基于亚马逊云科技云服务的高可用应用设计 v1.0

云计算在给架构师带来了许多新的设计挑战的时候,也给带来了许多新的设计理念和可用的服务。如何在设计应用的时候充分利用云平台的各种特点是基于云平台设计的一个重要因素。在这个演讲中,我们将以亚马逊AWS云平台为例,讨论如何设计一个高可用应用。我们先会对AWS的服务进行高可用性的分类,并从高可用角度对典型服务进行介绍,然后依次讨论高可用设计的5大常见设计原则,并结合亚马逊云科技的相关服务依次进行架构设计分析。

2014-05-29

亚马逊云科技云服务入门介绍_方国伟

第一讲:亚马逊云科技与服务入门介绍 § 了解亚马逊云科技云计算概览及价值主张 § 了解亚马逊云科技云服务服务的特点:灵活、高效、弹性以及安全性 § 了解亚马逊云科技云服务的基础知识,包括亚马逊云科技的计算、存储、网络、数据库和大数据等服务概况

2014-05-29

方国伟:亚马逊云科技云服务的发展和创新

这部分讲述亚马逊云科技的发展背景和目前进展情况,主要包含三个方面:首先是介绍亚马逊云科技云服务的整体服务情况以及她的最新发展状况;然后以与亚马逊云科技相关的创新为例讲述亚马逊独特的创新文化;最后讲述亚马逊云科技如何针对大型企业的需求而推出的各种企业级服务和支持,从而满足不同类型客户的各种需求。

2014-05-29

Netflix在亚马逊云科技上的应用和创新

从2009年开始,Netflix逐渐把她的IT系统迁移到亚马逊云科技云服务,并开始进行业务转型——从DVD租赁演变为在线视频供应商。目前,在高峰期间Netflix的互联网下载流量已经占到北美地区的三分之一,而支撑Netflix的整个IT系统基本上构建在亚马逊云科技云上。

2014-05-29

方国伟:基于亚马逊云科技的云灾备设计

通过基于亚马逊云科技云服务构建灵活、低成本的灾备方案,给企业带来一个保障业务连续性的创新方法。有研究表明,相对于传统灾备方案,基于云计算的灾备方案可以帮助企业最多节约85%的成本。在这个讲座中,我们首先讨论与灾备方案相关的亚马逊云科技基础服务,包括计算、存储、网络和数据库服务;然后我们会从技术的角度讨论常见的灾备架构以及它们的具体实现方式,从备份/恢复、“信号灯”方式、热备方式到多站点方式。

2014-05-29

方国伟:基于亚马逊云科技的大数据方案设计

本讲座主要讲述如何基亚马逊云科技构建大数据应用。首先简单的介绍亚马逊云科技的一些基本情况和功能架构,然后在此基础上阐述大数据与亚马逊云科技之间的联系;接着分别从大数据的收集和存储、大数据的分析和计算以及协作和共享等方面进行讨论;最后以一个实际的基于亚马逊云科技的大数据案例分析来结束整个讲座。

2014-05-29

空空如也

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