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RSS订阅原创 CV学习第五课——SVM、决策树、KNN以及K-Means等其他机器学习工具
1.SVM（支持向量机）以下内容转载文章：SVM支持向量机入门及数学原理1.1简介SVM名字由来：在支持向量机中，距离超平面最近的且满足一定条件的几个训练样本点被称为支持向量。图中有红色和蓝色两类样本点。黑色的实线就是最大间隔超平面。在这个例子中，A，B，C 三个点到该超平面的距离相等。注意，这些点非常特别，这是因为超平面的参数完全由这三个点确定。该超平面和任何其他的点无关。如果改变其...
2020-03-12 10:37:17
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原创 CV学习第四课——神经网络，反向传播和正则化
1.神经网络神经网络参考文献如下：1.神经网络的理解和实现2.机器学习—有监督学习—神经网络算法(推导及代码实现)1.1神经网络介绍无论是线性回归还是逻辑回归都有一个缺点：当特征太多的时，计算负荷会非常大。例如在图片识别的模型中，由于每个像素都是255个特征，而一个50×50像素的小图片，都拥有巨大量的特征，普通的逻辑回归模型，不能有效处理这么多特征，这时我们需要神经网络算法。如图所...
2020-03-10 14:35:21
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原创 Numpy数据类型
Numpy是Python的一种开源的数值计算扩展，是一些针对矩阵进行运算的模块。1.参考文章1.Numpy 学习笔记2.python中的list和array的不同之处2.知识点1.Python中的list和np.array的不同之处Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。使用Python列表可以存储一维数组，通过列表的嵌套可以实现多维数组，那...
2020-02-21 17:34:52
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原创 CV学习第三课——机器学习之线性回归与逻辑回归
1.机器学习定义：随着经验E的增长，程序对于任务T在度量标准P表现良好的准确，我们称之为程序对任务T进行了学习。这也是机器学习目前的困境所在，只能针对单方面的事物进行学习，还不会变通。...
2020-02-18 22:39:11
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原创 AI学习中的数学问题
1.微积分1.微分、积分、微积分、导数之详细辨别2.微积分到底是什么?3.如何简单地证明、理解牛顿-莱布尼兹公式2.矩阵论1.矩阵乘法的本质是什么？2.如何证明AB的转置等于B的转置乘以A的转置？...
2020-01-30 13:43:53
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原创 Python学习笔记---易混概念
1.数据类型（字符串）此处只讨论Python中字符串的数据类型。字符串：是以单引号’或双引号"括起来的任意文本，比如’abc’，“xyz"等等。请注意，’'或”“本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串’abc’只有a，b，c这3个字符。如果’本身也是一个字符，那就可以用”"括起来，比如"I’m OK"包含的字符是I，’，m，空格，O，K这6个字符。如果字符串内部既包含’又...
2020-01-30 13:43:28
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原创 Python学习笔记03
1.判断语句Python中判断语句常用格式有两种，分别如下：if 条件判断1:条件1满足执行的代码……elif 条件判断2:条件2满足时，执行的代码……elif 条件判断3:条件3满足时，执行的代码……else:以上条件都不满足时，执行的代码还有一种if判断简写格式如下：if x: 条件为true的情况下执行的语句只要x是非零数值、非空字符串、非空list...
2020-01-07 21:30:31
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原创 Python学习笔记02
Python字符串和数字的拼接1.Python字符串与字符串的拼接有如下6种：1.1）直接连接1.2）加号连接1.3）逗号连接1.4）格式化连接1.5）join连接1.6）多行字符串连接1.1）之间连接，如下：直接连接是python特有的，只要把两个字符串放在一起，中间有空白或者没有空白，两个字符串将自动连接为一个字符串；如：print("Hello""Python")1....
2020-01-05 17:52:16
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原创 Python学习笔记01
Python学习笔记01Python学习笔记是在python学习过程中我自己发现的一些值得注意知识点记载，里面内容是我对当前学习的理解当然会有很多错误但是会随着学习的加深我会对以往的笔记进行更新和修正，希望能快速掌握这门语言。#1.Python优缺点Python的优点：“优雅”、“明确”、“简单”Python的缺点：运行速度慢，代码不能加密解释器 —— Python / Python3...
2020-01-05 17:52:02
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空空如也
空空如也
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