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转载 CUDA-NVIDIA编程实战

NVIDIA CUDA Getting Started Guide for Microsoft Windows1. IntroductionCUDA® is a parallel computing platform and programming model invented by NVIDIA. It enables dramatic increases in

2015-05-07 22:35:45 2276

原创 中值滤波--sj

// stdafx.h : 标准系统包含文件的包含文件,// 或是经常使用但不常更改的// 特定于项目的包含文件//#pragma once#include "targetver.h"#include #include // TODO: 在此处引用程序需要的其他头文件#include #include

2015-04-22 22:17:31 1073

原创 4X4均值缩放v1.0

;void Mean4X4_SA(unsigned char *_pSrc,unsigned char *_pDst,int rect_w,int rect_h,int img_w);                     .global Mean4X4_SAMean4X4_SA:.cproc    _pSrc,_pDst,rect_w,rect_h,img_w       

2015-04-15 22:55:40 843

转载 Understanding Caching(深入理解cache)

Since the earliest days of microprocessors, system designers have been plagued by a problem in which the speed of the CPU's operation exceeded the bandwidth of the memory subsystem to which it was con

2015-01-29 10:16:01 863

转载 最大流和费用流问题中使用反向弧的原因

刚开始看学最大流,根本没注意反向弧,后来做到最小费用最大流问题时候发现需要把反向弧的容量设置为0,费用设为原费用的相反数,这才发现反向弧还有一些东西没有注意到,然后又回过头专门学习了下最大流问题反向弧那块。下面是从网上找到两个例子,具体一下。eg1:6 71 2 102 4 104 6 101 3 103 5 105 6 102 5 10这样你会

2015-01-16 15:08:46 1972

转载 计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新……

计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合--持续更新……[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 注:下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新:2013-3-17一、特征提取Feature Extractio

2015-01-15 19:29:58 775

转载 多目标跟踪-Multi-Object Tracking

项目:『足球事件检索』。事件是一个 high-level 概念,需要基于一些 low-level 信息来做。后者主要就是一些图像处理的东西了。两个 level 之间,会有一些中间层的信息,比如足球的走向。根据师兄的建议,可以考虑对足球场上的运动员进行多目标跟踪,在跟踪轨迹的基础上抽取一些有用的信息。一来这个项目可能用到 MOT 作为中间的一个处理环节,另一方面有发论文的压力,MOT 或许是

2015-01-14 09:01:03 1393

转载 K均值(K-means)聚类算法

J.B.MacQueen 在 1967 年提出的K-means算法[22]到目前为止用于科学和工业应用的诸多聚类算法中一种极有影响的技术。它是聚类方法中一个基本的划分方法,常常采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数,误差平方和准则函数定义为:                            (3-1)其中, 是类 中数据对象的均值,即 ,(j=1,2,…,n), 是K个聚类中

2015-01-14 08:45:21 2992

转载 Compressive Tracking——CT跟踪

感谢香港理工大学的Kaihua Zhang,这是他即将在ECCV 2012上出现的paper:Real-time Compressive Tracking。 这里是他的介绍:一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维,然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单,但是实验结果很鲁棒,速度大概能到达4

2015-01-13 13:22:20 1069

转载 PBAS算法的代码概要流程

PBAS算法的代码概要流程

2015-01-06 21:20:02 2053

转载 LSD:一种直线检测算法简介

申明:本文是笔者在阅读了相应的英文文献后,翻译整理所得,原文为:Rafael Grompone von Gioi, LSD: a Line Segment Detector    LSD是一种直线检测分割算法,它能在线性的时间内得出亚像素级精度的检测结果。该算法被设计成可以在任何数字图像上都无需参数调节。它可以自己控制误检的数量:平均而言,每张图有一个误检。相关

2014-12-30 15:22:09 998

转载 LBP纹理特征

本文纯属转载,由于原文图片无法直接显示,故转载过来加上原文图片原文链接LBP方法(Local binary patterns)是一个计算机视觉中用于图像特征分类的一个方法。LBP方法在1994年首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 提出[43][44],用于纹理特征提取。后来LBP方法与HOG特征分类器联合使用,改

2014-12-22 12:40:06 1016

转载 颜色相关图(Color Correlogram)

颜色相关图的参考文献:        [1] Greg Pass, RaminZabih. Comparing images using color coherence vectors.代码如下:[cpp] view plaincopy/*************************************************

2014-12-12 09:01:31 1600

转载 图像的特征提取

常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。一 颜色特征(一)特点:颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征,此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感,所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外,仅使用颜色特征查询时,如果数据库很大,常会将许多不需要的

2014-12-11 14:20:35 686

转载 LBP特征学习及实现

老外的原文:《Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns》 Timo Ojala, Matti PietikaÈ inen,2002  本文将对这篇文章做部分翻译,最后将分别给出下列代码实现。灰度不变性LBP( gray sca

2014-12-10 14:24:14 1162

转载 VOSM:国人写的ASM/AAM人脸拟合库

http://www.cvchina.info/2011/05/21/vosm-library/上次说了开源人脸识别库FaceL,这次说说VOSM,一个开源的人脸拟合库,它的全称是Vision Open Statistical Models,主要实现了ASM(Active Shape Model)和AAM(Active Appearance Model)的经典算法及其几个变种,包括

2014-12-09 16:12:46 2626

转载 AAM(Active Appearance Model)算法介绍(1)

前面介绍ASM算法(http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/8194317)的时候,笔者提到,ASM是基于统计形状模型的基础上进行的,而AAM则是在ASM的基础上,进一步对纹理(将人脸图像变形到平均形状而得到的形状无关图像g)进行统计建模,并将形状和纹理两个统计模型进一步融合为表观模型。同ASM一样,给定学习集

2014-12-09 16:05:45 1393 1

转载 ASM(Active Shape Model)算法介绍

ASM是一种基于点分布模型(Point Distribution Model, PDM)的算法。在PDM中,外形相似的物体,例如人脸、人手、心脏、肺部等的几何形状可以通过若干关键特征点(landmarks)的坐标依次串联形成一个形状向量来表示。本文就以人脸为例来介绍该算法的基本原理和方法。首先给出一个标定好68个关键特征点的人脸面部图片,如下所示:

2014-12-09 16:03:59 861

转载 人脸对齐ASM-AAM-CLM的一些总结

ASM算法相对容易,其中STASM是目前正面脸当中比较好的算法,原作者和CLM比较过。但是STASM速度较慢,大概10frame/s左右。ASM对齐在精度上不如AAM,AAM由于使用全局纹理信息,因此精度较高,但是遇到光照和多姿态时,对初始化Shape要求很高,不然容易陷入局部优化。CLM 分别继承了ASM和AAM的一些特征,效果得到了提升。对局部器官特征的概率假设和优化算法的选择,是CLM各种算

2014-12-09 16:01:53 1218

转载 OpenCV中resize函数五种插值算法的实现过程

最新版OpenCV2.4.7中,cv::resize函数有五种插值算法:最近邻、双线性、双三次、基于像素区域关系、兰索斯插值。下面用for循环代替cv::resize函数来说明其详细的插值实现过程,其中部分代码摘自于cv::resize函数中的源代码。每种插值算法的前部分代码是相同的,如下:[cpp] view plaincopycv

2014-12-09 13:19:05 860

转载 ffmpeg中的sws_scale算法性能测试

http://www.cnblogs.com/acloud/archive/2011/10/29/sws_scale.html经常用到ffmpeg中的sws_scale来进行图像缩放和格式转换,该函数可以使用各种不同算法来对图像进行处理。以前一直很懒,懒得测试和甄别应该使用哪种算法,最近的工作时间,很多时候需要等待别人。忙里偷闲,对ffmpeg的这一组函数进行了一下封装,顺

2014-12-08 14:04:09 543

转载 图像处理之Lanczos采样放缩算法

图像处理之Lanczos采样放缩算法一:什么是Lanczos采样参见这里:http://en.wikipedia.org/wiki/Lanczos_resampling二:大致算法流程三:算法运行结果1.向下采样, 生成缩略图, 左边为原图,右边为缩略图向上采样,生成放大图像时效果:算法源代码:

2014-12-08 09:17:47 2977

转载 RGB空间与HSV空间的相互转换(C++实现,修正网上大多数的代码错误)

首先RGB空间与HSV空间都是图像的颜色空间模型。RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0~255范围内的强度值。RGB图像只使用三种颜色,就可以使它们按照不同的比例混合,在屏幕上重现16777216种颜色。在 RGB 模式下,每种RGB 成分都可使用从 0(黑色)到 255(白色)的值。 例如,亮红色使用 R 值 255、G 值 0 和 B 值 0。 当所有三种成分值

2014-12-06 22:15:35 1928

转载 字符串以及内存操作相关函数

字符串拷贝和内存拷贝函数:strcpystrncpymemcpymemmovememccpybcopy 字符串和内存数据比较函数:strcmpstrcasecmpstrncasecmpmemcmpstrcollbcmp 连接字符串的函数:strcatstrncat 查找字符/字符串的函数:strstrstrch

2014-12-05 19:17:48 646 1

转载 【背景建模】PBAS

Pixel-Based Adaptive Segmenter(PBAS)检测算法,是基于像素的无参数模型,该算法结合了SACON和VIBE两个算法的优势,并在这两个算法的基础上改进而来,SACON和VIBE算法的介绍,请参考:【背景建模】SACON http://www.cnblogs.com/dwdxdy/p/3530862.html【背景建模】VIBE http://www.c

2014-12-04 13:03:36 1124

转载 基于LBP的背景建模算法

背景建模的方法很多很多!各种方法都有自己的优缺点!这里简要的介绍一下基于GMM+LBP的背景建模方法。一. 背景建模算法作为背景建模的算法,应用于视频的实时监控时,必须满足以下几个条件:1)    能够适应光照的变化,树叶的摆动,可以抗干扰。2)    能够应对背景信息均值和方差的大幅度变化,针对于这一点,人们常常用多模型进行处理,比如采用混合高斯背景建模。

2014-12-04 12:40:45 1313

转载 matting

091029关键词:cut out. matting, blue screen matting, SIGGraph, keyer, Segmenttation ,蓝屏抠图,google学术搜索.lazy snapping. Natural Image Matting .Chroma Keying Plugin, Chroma-Key.色差键值抠图论文标题:图像前景提

2014-12-01 14:58:38 3005

转载 图像抠图算法学习 - Shared Sampling for Real-Time Alpha Matting

http://blog.csdn.net/laviewpbt/article/details/19218529一、序言     陆陆续续的如果累计起来,我估计至少有二十来位左右的朋友加我QQ,向我咨询有关抠图方面的算法,可惜的是,我对这方面之前一直是没有研究过的。除了利用和Photoshop中的魔棒一样的技术或者Photoshop中的选区菜单中的色彩范围类似的算法(

2014-12-01 12:41:59 6681 5

转载 VS2010 设置全局Include Directories与Library Directories

打开或新建一个VS2010工程项目View菜单Other windows菜单点击Property Manager弹出Property Manager框里面有Debug|Win32和Release|Win32选项这2个选项可以设置Debug和Release的工程属性设置打开其中一个双击Microsoft.Cpp.Win32.user会弹出Microsoft

2014-11-29 21:20:45 1306

转载 学习OpenCV——Kalman滤波

matrixfloatconstructorfiltertransitionplot目录(?)[-]背景模型基本动态系统模型卡尔曼滤波器预测 predict      Mat prediction KFpredict更新 updata     KFcorrectmeasurement不变量Invariant代码class Kalmansamp

2014-11-27 08:54:38 839

转载 浅谈协方差矩阵

一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述:均值:标准差:方差:均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是有限的,而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例,[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12],

2014-11-24 09:27:23 567

转载 aaa

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。  本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录:1.欧氏距离2.曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离

2014-11-24 09:15:26 557

转载 行人检测(Pedestrian Detection)资源

来源:http://hi.baidu.com/susongzhi/item/085983081b006311eafe38e7一、论文综述类的文章[1] D. Geronimo, and A. M.Lopez. Vision-based Pedestrian Protection Systems for Intelligent Vehicles, BO

2014-11-23 19:50:50 765

转载 aaa

来自http://hi.baidu.com/timehandle/home去年我做一个作业和调研的时候看了HOG的那篇论文,没怎么看明白,于是就求助于opencv的代码,结果是也没看明白。在网上做了一些求助后只好自己硬着头皮慢慢抠了两周,最后写了matlab的程序《Histograms of Oriented Gradients (HOG)特征 MATLAB 计算》,我的代码长的比较直

2014-11-22 15:11:23 667

转载 TI DSP

C6000系列DSP以无线基站和高性能实时数字信号处理为主要对象,可以说是DSP领域最高性能的代表。TI在C6000架构下不断推出新一代的DSP,其架构已经从最初的C62,C64过渡到C64+,以及最新的C66。 C6000系列DSP的命名有一个特点,即都以在自然科学史上做出杰出贡献的科学家命名,从此可以看出TI在DSP领域的雄心。下面列出C6000系列DSP的器件名以及对应的

2014-11-13 10:12:45 1273

转载 不规则物体形状匹配综述

不规则物体形状匹配综述   物体识别是计算机视觉应用的一项基本任务。识别通常基于目标物体的灰度信息、颜色信息或形状信息。物体识别的目的就是要找到一个包含可以区分不同目标物体的有效信息的描述。由于要识别的物体是事先知道的,所以目标物体的几何特征可以被直接应用到识别任务中。  不规则物体的形状匹配是一种有效的利用物体几何特征进行识别的方法。根据匹配对象的不同,可以将不规则物体的

2014-11-04 11:09:20 734

转载 排序算法汇总总结

一、插入排序 直接插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。代码实现:#in

2014-10-30 20:43:50 568

转载 几条 ffmpeg 的命令

1,获取视频的信息   ffmpeg -i video.avi2,将图片序列合成视频   ffmpeg -f image2 -i image%d.jpg video.mpg   上面的命令会把当前目录下的图片(名字如:image1.jpg, image2.jpg, 等...)合并成video.mpg3,将视频分解成图片序列   ffmpeg -i v

2014-10-29 15:07:11 553

转载 极限优化:Haar特征的另一种的快速计算方法—boxfilter

这个项目大概是在2年前了,因为要用嵌入式编程,所以无法用opencv的库函数,一切算法纯靠手写(是不是很坑爹?),其中一部分程序需要计算Haar特征,于是就有了下面的故事:  在模式识别领域,Haar特征是大家非常熟悉的一种图像特征了,它可以应用于许多目标检测的算法中。与Haar相似,图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算。这些特征有时会频繁

2014-10-24 09:53:25 543

转载 【OpenCV】邻域滤波:方框、高斯、中值、双边滤波

邻域滤波(卷积)邻域算子值利用给定像素周围像素的值决定此像素的最终输出。如图左边图像与中间图像卷积禅城右边图像。目标图像中绿色的像素由原图像中蓝色标记的像素计算得到。通用线性邻域滤波是一种常用的邻域算子,输入像素加权得到输出像素:其中权重核   为“滤波系数”。上面的式子可以简记为:【方框滤波】最简

2014-10-24 09:45:52 798

ImageStone

ImageStone,图像处理中绝大多数的源码都有,效果相当的不错

2013-10-04

导向滤波-何凯明

导向滤波,何凯明的最新成果,主要用于去雾

2013-10-04

暗通道去雾

暗通道去雾,含有导向滤波,效果相当好,

2013-10-04

车尾样本图片:用于训练模型,用于后端的车辆检测,识别,跟踪,计数

车尾样本图片:用于训练模型,用于后端的车辆检测,识别,跟踪,计数

2013-06-22

aceRecognition

faceRecognition 需要安装vs+opencv

2013-01-17

背景提取算法vibe源码加论文【VC】

背景提取算法vibe源码加论文【VC】,速度快,效果好,谁买谁知道。。。。。

2013-01-17

基于Shape Context的字符识别

基于Shape Context的字符识别 内附matlab仿真代码

2013-01-17

关于vc的图像拼接

关于vc图像拼接 效果不错 欢迎指正

2013-01-17

openMP使用手册

本指南专供科学工作者、工程技术人员以及具有 Fortran 、C 或 C++ 语言及 OpenMP 并行编程模型的应用知识的程序员使用。通常,还假定他们熟悉 Solaris操作环境或UNIX。

2012-07-15

基于haar特征的分类器训练

基于adaboost级联分类器的训练程序,可运行

2011-06-08

空空如也

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