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RSS订阅原创 [深度学习]命名实体识别Named entity recognition series
NER是一种用于识别和分类文本中命名实体的信息提取技术。这些实体可以是预先定义的和通用的，比如位置名称、组织、时间等，或者它们可以非常具体，比如简历中的示例。NER在业务中有各种各样的应用。我认为，当你在写一封电子邮件，你在邮件中提到一个时间或者附加一个文件，gmail会提供设置一个日历通知，或者提醒你附加文件，以防你发送电子邮件时没有附加附件。NER的其他应用包括：从法律、金融和医疗文档中提取重...
2018-12-26 19:42:04
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原创 [深度学习]自然语言处理资料集合
博客Sebastian RuderAboutI'm a final year PhD Student in Natural Language Processing and Deep Learning at the Insight Research Centre for Data Analytics and a research scientist at Dublin-based tex...
2018-12-24 13:18:41
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原创 [深度学习]从Attention到Transformer到BERT
Jay Alammar用直观直白的方式解释了Attention，Transformer和BERT。并辅以很多生动的图例。AttentionVisualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention)TransformerThe Illustrated Trans...
2018-12-24 12:15:05
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转载 [NLP自然语言处理]谷歌BERT模型深度解析
BERT模型代码已经发布，可以在我的github: NLP-BERT--Python3.6-pytorch 中下载，请记得start哦目录一、前言二、如何理解BERT模型三、BERT模型解析      论文的核心：详解BERT模型架构     &a
2018-12-22 17:30:43
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转载 [深度学习]图片语义分割深度学习算法要点回顾
Review of Deep Learning Algorithms for Image Semantic SegmentationArthur OuaknineDec 11Examples of the COCO dataset for stuff segmentation. Souce: http://cocodataset.org/Deep learning algorithms have ...
2018-12-21 11:38:12
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原创 [深度学习]场景文字检测与识别
目录背景文字为什么重要？问题定义那么会有那些挑战呢？近期前沿和有代表性算法Holistic, Multi-Channel PredictionTextBoxesRotation ProposalsCorner Localization and Region Segmentation(A Megvii work in CVPR 2018)Simpler Pip...
2018-12-19 13:20:54
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转载 [强化学习]OpenAI官方发布：强化学习中的关键论文
【导读】OpenAI 在教学资源合集 Spinning Up中发布了强化学习中的关键论文，列举了强化学习不同领域的代表性文章来指导研究者的学习。此外Spinning Up 包含清晰的 RL 代码示例、习题、文档和教程可供参考。1. Model-Free RL2. Exploration3. Transfer and Multitask RL4. Hierarchy5. Memory6. Model...
2018-12-13 08:30:50
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转载 [资源推荐]想要自学深度学习？不用GPU，浏览器就够了
机器之心整理参与：刘晓坤、思源今天要介绍一个近期开源的自学深度学习 GitHub 项目，作者为每种具体算法提供了 Jupyter notebook 实现，可以轻易地在 Google Colab 上运行（免费提供云端 GPU 或 TPU）。所以想自学深度学习，不需要价格几千美元的 GPU，有一个 Chrome 浏览器就够了。项目地址：https://github.com/GokuMohandas/p...
2018-12-13 08:19:06
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原创 [深度学习]半监督学习、无监督学习之DCGAN深度卷积生成对抗网络(附代码)
论文全称：《Generative Adversarial Nets》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf论文全称：《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》论文地址：https://arxiv.or...
2018-12-12 12:38:24
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原创 [深度学习]半监督学习、无监督学习之Variational Auto-Encoder变分自编码器(附代码)
论文全称：《Auto-Encoding Variational Bayes》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1312.6114.pdf论文代码：keras 版本：https://github.com/bojone/vaepytorch 版本：https://colab.research.google.com/github/smartgeometry-ucl/d...
2018-12-10 21:17:53
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原创 [深度学习]半监督学习、无监督学习之Autoencoders自编码器(附代码)
目录 自编码器介绍从零开始训练自编码器验证模型训练结果可视化结果加载预训练模型自编码器介绍自编码器的结构简单，由Encoder和Decoder组成，Encoder产生的Latent variables是潜在变量，它是Decoder的输入。自编码器的目标是寻找有意义的feature，用这些feature来代表输入变量，并且可以通过Decoder还原变量。如...
2018-12-10 13:09:34
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原创 [深度学习] Image Classification图像分类之Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Net
论文全称：《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf这篇文章主要讨论最近这些训练神经网络的tricks，这些tricks大部分都只是在以前的论文轻描淡写地一笔带过，有些只能在源代码里找到，但这一部分可能...
2018-12-09 16:07:42
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转载 技巧只能源码找？李沐带你纵览卷积网络实战中的惊艳技艺
选自 arXiv作者：Tong He、Zhi Zhang、Hang Zhang、Zhongyue Zhang、Junyuan Xie、Mu Li机器之心编译参与：刘晓坤、思源除了带你动手学深度学习，李沐大神还带你深挖卷积神经网络的各种实践「技艺」。近日AWS的研究者研究了一系列训练过程和模型架构的改进方法，他们在多个神经网络架构和数据集上评估它们，并研究它们对最终模型准确率的影响。自 2012 年...
2018-12-09 14:31:45
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原创 推荐一个深度学习应用于图形学的网站
2018年12月4日-7日，全亚洲最大的计算机图形与互动技术会议与展会——SIGGRAPH Asia 2018大会在日本东京隆重举行。作为计算机图形学顶级会议，SIGGRAPH大会邀请了国际上在影像技术方面有建树的学者、技术名流大咖及高新技术企业共同研讨交流，展示最先进的图形学技术。来自英国伦敦大学学院UCL的Niloy J. Mitra等学者做了关于深度学习在计算机图形学应用的报告，《Creat...
2018-12-09 14:29:01
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原创 [深度学习]Semantic Segmentation语义分割之Deeplab v1(5)
论文全称：《SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION WITH DEEP CONVOLUTIONAL NETS AND FULLY CONNECTED CRFS》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1412.7062.pdf得益于图像空间转换的不变性，DCNNs在高层的计算机视觉任务表现良好，但是在低层的任务，例如人体姿态估计和语义分割达不到要求。DCN...
2018-12-07 20:24:22
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原创 [深度学习]Semantic Segmentation语义分割之空洞卷积DILATED CONVOLUTIONS(4)
论文全称：《MULTI-SCALE CONTEXT AGGREGATION BY DILATED CONVOLUTIONS》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1511.07122v2.pdf论文代码：python TensorFlow版本 https://github.com/ndrplz/dilation-tensorflowpython Keras版本 ht...
2018-12-06 11:21:03
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原创 [深度学习]Semantic Segmentation语义分割之SegNet(3)
论文全称：《SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation》论文地址：https://arxiv.org/abs/1511.00561论文代码：python pytorch版本https://github.com/delta-onera/segnet_pytorchpy...
2018-12-05 15:47:10
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转载 “人工智能+制造”产业发展研究报告 ——概念、趋势与互联网赋能机会
http://moodle.scnu.edu.cn/pluginfile.php/177540/mod_resource/content/1/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%2B%E5%88%B6%E9%80%A0%20%E4%BA%A7%E4%B8%9A%E5%8F%91%E5%B1%95%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%8A%A5%E5%91...
2018-12-04 15:24:03
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转载 人工智能技术及应用进展
http://moodle.scnu.edu.cn/pluginfile.php/172272/mod_resource/content/1/人工智能技术及应用（福州） 贲可荣.pdf
2018-12-04 15:18:52
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原创 [深度学习]Semantic Segmentation语义分割之UNet(2)
论文全称：《U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1505.04597v1.pdf论文代码：https://github.com/jakeret/tf_unet目录提出动机综述网络结构实验结果代码详解提出动机首先，以...
2018-12-04 12:39:49
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转载 来自谷歌首席的灵魂追问：想当研究科学家，一事无成你受得了吗？
选自Medium作者：Vincent Vanhoucke机器之心编译AI 研究科学家不是那么好当的！近日谷歌 AI 首席科学家 Vincent Vanhoucke 发表在 Medium 上的文章引来众人关注。在本文中，他列举了成为研究科学家所要面对的 9 大挑战，看完这篇内容或许可以在立志投身于科学事业前，给你先「泼一盆冷水」。作为 Vincent 的同行，人工智能先驱， ...
2018-12-03 21:49:29
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转载 最新的46篇CV论文
github:https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision本文分享共计46篇论文，涉及CNN、Face、图像分类、目标检测、图像分割、GAN、Re-Id、SLAM和迁移学习等方向。前戏计算机视觉论文速递系列推文目前是一周一次，因为Amusi说过很多次，这个系列文章整理到公众号上有点"吃"时间。所以暂时将原来的日报形式改成周报的形式。其实...
2018-12-03 21:43:40
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原创 [深度学习]Semantic Segmentation语义分割之FCN(1)
论文全称：《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1411.4038.pdf论文代码：python caffe版本 https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org python TensorFlow版本...
2018-12-03 17:16:03
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转载 一文了解自然语言处理神经史
摘要：越来越火的NLP到底经历了什么？本文扩展了HermanKamper和我在2018年深度学习Indaba组织的自然语言处理前沿课程。整个课程的幻灯片都可以在这里找到，这篇文章将主要讨论NLP中基于神经网络方法的近期进展。免责声明：本文尝试将大约15年NLP的发展历程浓缩为今天最相关的八个里程碑，因此遗漏了许多相关和重要的发展。特别是，它严重偏向于当前的神经方法，这可能给人留下此期间没有其他有影...
2018-12-03 16:07:46
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转载 【计算机视觉必读干货】图像分类、定位、检测，语义分割和实例分割方法梳理
文章来源：新智元作者：张皓【导读】本文作者来自南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA），本文直观系统地梳理了深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用，包括图像分类、定位、检测、语义分割和实例分割。本文旨在介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用，包括分类(图a)、定位、检测(图b)、语义分割(图c)、和实例分割(图d)。 图像分类(image classificat...
2018-11-30 14:35:32
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转载 [深度学习]从全卷积网络到大型卷积核：深度学习的语义分割全指南
语义分割一直是计算机视觉中十分重要的领域，随着深度学习的流行，语义分割任务也得到了大量的进步。本文首先阐释何为语义分割，然后再从论文出发概述多种解决方案。本文由浅层模型到深度模型，简要介绍了语义分割各种技术，虽然本文并没有深入讲解语义分割的具体实现，但本文简要地概述了每一篇重要论文的精要和亮点，希望能给读者一些指南。什么是语义分割？.语义分割指像素级地识别图像，即标注出图像中每个像素所属的对...
2018-11-30 13:56:24
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转载 预见未来 | 个性化推荐系统，必须关注的五大研究热点
编者按：自1998年成立以来，微软亚洲研究院一直致力于推动计算机科学领域的前沿技术发展。在建院20周年之际，我们特别邀请微软亚洲研究院不同领域的专家共同撰写“预见未来”系列文章，以各自领域的前瞻视角，从机器学习、计算机视觉、系统架构、图形学、自然语言处理等多个方向出发，试图描绘一幅未来科技蓝图。推荐系统作为一种过滤系统，不仅能够帮助用户在海量的信息中快速寻找到自己需要的内容，也能帮助商家把自己的商...
2018-11-30 13:44:51
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转载 从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史
Bert最近很火，应该是最近最火爆的AI进展，网上的评价很高，那么Bert值得这么高的评价吗？我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢？是因为它有重大的理论或者模型创新吗？其实并没有，从模型创新角度看一般，创新不算大。但是架不住效果太好了，基本刷新了很多NLP的任务的最好性能，有些任务还被刷爆了，这个才是关键。另外一点是Bert具备广泛的通用性，就是说绝大部分NLP任务都可以采用类似的两阶段...
2018-11-29 15:42:59
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原创 推荐一个自然语言处理工具——AllenNLP
AllenNLP： https://allennlp.org/ AllenNLP由艾伦人工智能研究所建立和维护，与华盛顿大学和其他地方的研究人员密切合作。AllenNLP项目拥有一支由业内最佳研究人员和软件工程师组成的专业团队，与充满活力的开源开发社区一起，在长期发展方面具有独特优势。AllenNLP可以轻松设计和评估几乎任何NLP问题的新深度学习模型，以及在云端或笔记本电脑上轻松运行...
2018-11-29 15:33:31
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原创 [OpenCV3编程入门读书笔记]LUT函数(5)
LUT函数可以用于图像元素的查找、扫描和其他操作。LUT函数定义/** @brief Performs a look-up table transform of an array.The function LUT fills the output array with values from the look-up table. Indices of the entriesare ...
2018-11-28 19:58:05
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转载 自动驾驶简介 转自： 智车科技
技术分级自动驾驶技术分为多个等级，目前国内外产业界采用较多的为美国汽车工程师协会（SAE）和美国高速公路安全管理局（NHTSA）推出的分类标准。按照SAE的标准，自动驾驶汽车视智能化、自动化程度水平分为6个等级：无自动化（L0）、驾驶支援（L1）、部分自动化（L2）、有条件自动化(L3)、高度自动化(L4)和完全自动化（L5）。两种不同分类标准的主要区别在于完全自动驾驶场景下，SAE更加细分了自动...
2018-11-28 18:39:56
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原创 [深度学习]Machine Comprehension机器阅读中Attention-based Model注意力机制论文集合
目录 机器阅读概念论文集合网络结构比较机器阅读概念所谓机器阅读理解任务，指的就是给一段context描述，然后对应的给一个query，然后机器通过阅读context后，给出对应query的答案。这里做了一个假设，就是query的答案必须是能够在context原文中找到的一段话（也可以理解为连续的几个单词），也就是说最终模型预测的目标是输出两个下标，分别对应于query回答在...
2018-11-28 09:32:17
772
原创 [OpenCV3编程入门读书笔记]基本图像绘制(4)
目录 用于绘制直线的line函数；用于绘制椭圆的ellipse函数；用于绘制矩形的rectangle函数；用于绘制圆形的circle函数；用于绘制填充多边形的fillPoly函数和不填充多边形polylines函数； 每个函数第一个部分是源码中的函数定义，第二个部分辅以一个小例子。用于绘制直线的line函数；/** @brief Draws a line ...
2018-11-27 23:23:44
302
原创 [OpenCV3编程入门读书笔记]常用数据结构和函数(3)
点的表示：Point类//第一种表示方式Point point;point.x = 10;point.y = 8;//第二种表示方式Point point = Point(10,8);颜色的表示：Scalar类特别注意OopenCV里面不是RGB,是BGR,所以下面的a是蓝色分量，b是绿色分量，c是红色分量。Scalar(a,b,c);尺寸的表示：Size类...
2018-11-27 21:40:30
91
原创 [OpenCV3编程入门读书笔记]基础图像容器Mat(2)
Mat是一个类，由两个数据部分组成，分别是矩阵头和一个指向存储矩阵所有像素值的矩阵，其中矩阵头包含了矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息。 对于OpenCV1.X时代基于C语言构建的图像存储格式IplImage*,如果在退出之前忘记release就会造成内存泄漏。而在OpenCV2.0之后的版本，使用了Mat结构取而代之，OpenCV变得像MATLAB那样上手很方面。关于Mat类：（...
2018-11-27 20:53:33
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原创 [OpenCV3编程入门读书笔记]图像的载入，显示和输出(1)
#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;int main(){ Mat image = imread("C:\\Users\\thor\\Desktop\\1.png");//载入图像到Mat namedWindow("原始图像...
2018-11-27 20:04:42
179
原创 [深度学习]Object detection物体检测之Retinanet(12)
论文全称：《Focal Loss for Dense Object Detection》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf论文代码：https://github.com/facebookresearch/Detectron目录综述Focal Losscross entropy（CE）lossBalanced Cross E...
2018-11-26 16:41:46
1082
转载 微软亚洲研究院：NLP将迎来黄金十年
仅供参考学习。作者：周明、段楠、韦福如、刘树杰、张冬冬微软亚洲研究院在 1998 年微软亚洲研究院成立之初，NLP 就被确定为最重要的研究领域之一。历经二十载春华秋实，在历届院长支持下，微软亚洲研究院在促进 NLP 的普及与发展以及人才培养方面取得了非凡的成就。共计发表了 100 余篇 ACL 大会文章，出版了《机器翻译》和《智能问答》两部著作，培养了 500 名实习生、20 名博士和...
2018-11-26 12:48:47
489
转载 传世之文《Teach Yourself Programming in Ten Years》十年学会编程
作为一个正在努力的程序员看了这篇文章之后思考了非常多，虽然是很久之前的文章了，所使用的技术也已经不断地革新，但是文章背后所传递的思想真的非常深刻而有建设性。学习编程真的不是21天24hours的事情，我也特别讨厌周围或者网络上的人报了一个班学了一些知识就在那里装大牛，其实内里一点都经不起推敲。希望有志之士可以看看这篇传世之文，你一定会有所收获的。原文：http://norvig.com/21-...
2018-11-25 23:34:39
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转载 如何借助ImageAI轻松实现目标检测(只需十行代码)
ImageAI：图像预测¶AI共享项目https://commons.specpal.scienceImageAI 提供4种不同的算法及模型来执行图像预测，通过以下简单几个步骤即可对任何图片执行图像预测。提供用于图像预测的4种算法包括 SqueezeNet，ResNet，InceptionV3 和 DenseNet。这些算法中的每一个都有单独的模型文件，您必须根据所选算法使用相对应的...
2018-11-23 10:27:45
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