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原创 YOLOV5超详细自定义训练数据集

yolov5自定义数据集训练源码:官方源码教程所用环境:代码版本:V3.0Pytorch:1.6.0Cuda:10.1python:3.6准备数据集(VOC格式)Annotations文件夹下面为xml文件(标注工具采用labelImage),内容如下:images为VOC数据集格式中的JPEGImages,内容如下:ImageSets文件夹下面有个Main子文件夹,其下面存放训练集与测试集的划分,通过脚本生成,内容如下:脚本代码:import osimport random

2020-09-26 17:40:56 9028 17

原创 pytorch.whl文件下载地址

下载链接如下:[各个版本下载]

2020-09-30 17:07:58 944

原创 Anaconda: python搜索路径以及第三库卸载问题

报错原因:明明是在自己的环境里面卸载第三方库,结果把别人环境里面的库给卸载了。V5是我自己的,但是cpf-pt是我同门的,我想换个高版本的pytorch,结果卸载时,出现了上面的信息。我们首先pip list:好奇怪,明明安装的是1.6.0的pytorch,为什么是1.4.0的呢?之后在终端输入python,接下来输入:>>import sys>>sys.path然后终端显示:好气呦,为什么我当前python的搜索模块中会有我同门的python的第三方包。

2020-09-30 14:53:25 537

原创 conda:command not found 解决思路

记录报错信息  在云服务器上进入环境时,显示conda:command not found。  之后查阅相关的资料,发现是环境变量问题,具体的解决思路如下:第一步:vim ~/.bashrc  但是接的又发生下面的错误:  显示/usr/bin,没有添加到环境变量中,那加进去不就好了吗export PATH=/usr/bin:$PATH  第二步:export PATH=$PATH:/home/xxx/anaconda3/bin  这里面一定要与自己文件夹下面的路径相对应。  

2020-09-30 10:18:50 758

原创 Leetcode打卡系列------5

231. 2的幂题目描述:给定一个整数,编写一个函数来判断它是否是2的幂次方示例:输入:1输出:true思路:把输入的数n用2进制表示,则n与(n-1)的位运算一直为0,同时n>0#参考代码:class Solution: def isPowerOfTwo(self, n: int) -> bool: #n>0,并且n与n-1的位运算一直等于0 return n > 0 and n & (n - 1) == 0...

2020-06-06 21:23:00 78

原创 Leetcode打卡系列------4

面试题10.02.变位词组题目描述:编写一种方法,对字符串数组进行排序,将所有变位词组合在一起,变位词是指字母相同,但排列不同的字符串。示例:输入:[“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”]输出:[ [“ate”, “eat”, “tea”], [“nat”,“tan”], [“bat”] ]思路:这里首先利用循环对各个字符串进行排序,之后利用.join()把排序后的字符串连接起来,最后把连接好的字符串当作字典的Key,把key值相同的合并起来,最后返回字

2020-06-05 22:14:31 162

原创 Letcode打卡系列------3

986. 区间列表的交集题目描述:给定两个由一些闭区间组成的列表,每个区间都是成对且不相交的,并且已经排序,返回这两个区间列表的交集。示例:输入: A=[[0,2],[5,10],[13,23],[24,25]], B=[[1,5],[8,12],[15,24],[25,26]]输出:[[1,2],[5,5],[8,10],[15,23],[24,24],[25,25]]思路:如果A区间的起点在B区间起点的左边或重合,则A区间的终点要在B区间起点的右边或重合,才会有交集。如果A区间的起点在B区间

2020-06-04 20:23:27 93

原创 Leetcode打卡系列------2

50. Pow(x,n)实现pow(x,n),计算x的n次幂函数示例:输入:2.00000,10输出:1024.00000思路:这里对n进行进制转换,借用2进制的思想,来减少反复循环的次数,减少系统资源的消耗。#参考代码class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: def quickMul(N): ans = 1.0 # 贡献的初始值为 x

2020-06-02 21:49:58 94

原创 Leetcode 打卡系列------1

打卡第一天697.数组的度题目描述:给定一个非空且只包含非负的整数组nums,数组的度定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。任务:找到与nums拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度示例:输入:[1, 2, 2, 3, 1]输出:2思路:用3个字典分别存储每个元素第一次出现位置、最后一次出现位置和出现次数,最短的数组就是x的一次出现到最后一次出现的数组。#参考代码class Solution: def findShortestSubArray(self, nums: Lis

2020-06-01 21:59:23 110

原创 gcc与g++版本保持一致

gcc和g++版本升级#安装sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/testsudo apt-get updatesudo apt-get install gcc-7(版本) g++-7(版本)#建立强链接sudo ln -s /usr/bin/gcc-7 /usr/bin/gcc -fsudo ln -s /usr/bin/g++-7 /usr/bin/g++ -f[参考资料] https://blog.csdn.net/Jeffx

2020-06-01 20:39:56 1157

原创 TX2安装torchvision0.5.0(实测有效)

TX2 torchvision安装torchvision0.2.2安装torchvision0.5.0安装torchvision0.2.2安装sudo apt-get install libjpeg-dev zlib1g-devgit clone https://github.com/python-pillow/Pillow.gitcd Pillow/sudo python setup.py installsudo pip --no-cache-dir install torchvision

2020-05-28 20:44:46 1844

yolov5模型权重

主要给大家提供的是yolov5 V3.0版本的模型权重,大家下载时一定要看好,再注意下载,每个版本的代码需要不同的模型权重,希望大家可以下载到正确的模型权重。

2020-09-26

YOLOV5权重模型文件

目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向,广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域,通过计算机视觉减少对人力资本的消耗,具有重要的现实意义。因此,目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点,它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支,也是智能监控系统的核心部分,同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算法,对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。主要提供yolov5的模型权重下载

2020-09-26

空空如也

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