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智慧地球(AI·Earth)

感谢小伙伴的关注与支持!来看看我们的智慧地球(AI·Earth)社区: 【官方地址】:https://devpress.csdn.net/aiearth, 来自中科院和高校的领域内专家博主共同打造学术技术极客社区!

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原创 【战略前沿】与中国达成生产协议后,飞行汽车即将起飞

根据协议,中国河北建新飞行汽车技术有限公司将在一个特定的、未披露的地区独家使用该系统。他说:“垂直起降的能源效率非常低,速度相对较慢,航程较短,而AirCar的速度快,航程远,而且非常节能。然而,并非所有正在研发的飞机都是一样的。KleinVision现在的目标是获得欧洲航空安全局的CS-32证书,这将取消对生产数量的限制。“这将提高巡航速度,缩短起飞距离,提高产品的安全性,”Zajac通过电子邮件告诉TNW。空中汽车的创造者KleinVision今天宣布出售了一份“开创性”的汽车制造许可证。

2024-04-01 16:48:40 658

原创 【战略前沿】丹麦正在建造一台英伟达人工智能超级计算机

(英伟达自己的Eos超级计算机在一个未公开的地点运行,其人工智能性能为每秒18.4百亿亿次。英伟达医疗保健副总裁金伯利·鲍威尔(Kimberly Powell)在新闻发布会上澄清了合作协议,他说:“在我们的合作协议中,我们将把所有这些生成式人工智能带到他们的主权人工智能基础设施中,以便(丹麦)就可以真正推动医学、量子计算和社会科学的发展。它的重要性涉及方方面面,从生产力和效率的提高,到军事和网络安全应用——国家安全政策制定者并没有忽视这一点,美国对用于训练人工智能的硬件出口中国的限制就说明了这一点。

2024-03-25 11:00:00 1497

原创 【战略前沿】多亏了生成式人工智能,广告的商业模式将被重塑

根据WPP旗下群邑(GroupM)的一份报告,如今人工智能营销占全球广告总额的近一半(45%),到2032年,人工智能将影响90%的广告收入,超过1.3万亿美元。简而言之,基于价值的定价是指成本由提供给广告商的服务的价值决定。虽然我们没有水晶球,但我们知道,随着技术的进步,新的机会将会出现,创造就业机会、工具和以前不存在的产品。使产品和服务符合客户的价值和需求。生成式人工智能不会消失,对于领导者来说,更重要的是测试和试验正确的定价模型,而不是引入对客户或更广泛的业务不可行的产品、服务或定价模型。

2024-03-18 11:00:00 286 1

原创 【战略前沿】人形机器人制造商Figure获得了OpenAI、Jeff Bezos、Nvidia和其他科技巨头的资助

机器人专家对人形机器人的用处有不同的看法。“我认为,目前支持许多类人解决方案的团体,他们是长期在那里,这很好,因为你需要它,但这将需要几十年的时间。此次合作将让OpenAI为Figure的人形机器人构建专门的人工智能模型,可能基于OpenAI现有的技术,如GPT语言模型、图像生成器DALL-E和新的视频生成器Sora。“如果我们能让类人机器人去做人类因为人手不足而不想做的工作,我们就能卖出数百万,甚至数十亿的类人机器人,”Figure的首席执行官Brett Adcock去年对美联社说。

2024-03-04 11:13:24 495

原创 【学术精选】遥感领域高水平期刊:J-STARS 期刊介绍

对于非英语母语的作者,应在提交给J-STARS之前,对论文的风格、形式、语法和拼写进行编辑,以适合出版。智慧地球(AI·Earth)社区CSCI学术服务平台:致力于构建一个开放、包容、互动的学术交流环境:获取最新的学术资讯和研究动态、与领域内的学术大咖对话交流、为社区成员提供全方位的学术指导服务(包括但不限于领域期刊和会议论文的投稿指南),帮助小伙伴们在学术道路上更快更远!

2024-03-03 16:05:46 2169

转载 【智慧地球】星图地球 | 如何在 星图地球今日影像 GEOVIS Earth DataDaily 里获取夜间灯光数据?

选择好日期和分辨率后点击【查询】,再勾选想要的数据集,按需选择裁剪购买】或【整景购买】,提交订单后付款即可。星图地球今日影像(以下简称“今日影像”)能提供城市夜间灯光数据,带大家解锁不一样的城市夜间样貌。可在搜索框里输入想要查看的地方,或者直接放大球体到想看的区域,即可查看对应的夜光数据。有想购买夜光数据的用户,可以在今日影像官网的【即查即用】版块查询并购买。,输入想要购买的位置,框选具体范围后,在左侧筛选卫星数据类型版块,直接勾选。登录今日影像官网,点击导航栏的【今日地球】-【实时地球】。

2024-03-01 17:15:17 129

原创 【极客技术】前 Twitter 工程师正在构建 Particle,一款由人工智能驱动的新闻阅读器

(关键词是有链接的。在即将到来的抽象时代,这是AI日常应用的一个很好的例子。然而,在宣布私人测试时,Beykpour指出读者可以使用摘要来快速了解情况,或者选择更深入地了解“一个故事是如何随着时间的推移而展开的”。这家初创公司提供一种个性化的“多视角”新闻阅读体验,不仅利用AI技术来总结新闻,还旨在公平地补偿作者和出版商——至少这是它们的宣称。Particle通过其网站为未登录的用户提供了它的技术演示,在演示中,文章和它们的摘要、最后更新的时间戳以及在底部的小节中列出了它们参考的来源。

2024-02-28 16:13:50 282

原创 【战略前沿】印度的互联网关闭是如何扰乱其经济的

Medhi说,像他所经历的这种关闭——克什米尔工商会(Kashmir Chambers of Commerce and Industry)说,电信公司每天为此损失约48万至60万美元——也削弱了“数字印度”所传达的信息,抑制了对可能成为服务关闭目标地区的投资。尽管印度最高法院在2020年做出裁决,恢复了查谟和克什米尔的网络连接,并宣布无限期暂停互联网服务是非法的,但曼尼普尔邦的停电阻止了人们访问在线讲座、进行数字交易,甚至从自动取款机上取款。结果,5月3日,政府关闭了互联网,声称这是为了维护法律和秩序。

2024-02-26 15:01:37 316

原创 OpenAI超级视频模型Sora登上央视,LeCun强推的「世界模型」雏形相继诞生,AGI如何能够以人类的理解方式看世界?

去年初,Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 针对「如何才能打造出接近人类水平的 AI」提出了全新的思路。他勾勒出了构建人类水平 AI 的另一种愿景,指出学习世界模型(即世界如何运作的内部模型)的能力或许是关键。这种学到世界运作方式内部模型的机器可以更快地学习、规划完成复杂的任务,并轻松适应不熟悉的情况。LeCun 根据动物的大脑运行机制,提出了一个端到端的仿生架构。

2024-02-18 18:29:02 1222 1

原创 智慧地球(AI·Earth)社区AIO通用智能服务中心:一站式通用智能(AGI)服务体验

旨在搭建一个将人工智能(AI)变革性技术带给每个人的服务平台——。我们的目标是提供一站式的AGI(通用智能)服务体验,持续开放最新的AI技术,持续提供简单、易用、统一的用户交互模式!让每个人都能够轻松融入未来智能化世界!

2024-02-12 00:22:25 1003

原创 【学术精选】遥感领域顶级期刊:IEEE地球科学与遥感学报(TGRS)期刊介绍

在得到积极的技术审查后,作者将被要求支付110美元/页的可选维持页面费用,以覆盖前六页的出版成本,并将收到100份论文的重印本。对于非英语母语的作者,应在提交给TGARS之前,对论文的风格、形式、语法和拼写进行编辑,以适合出版。智慧地球(AI·Earth)社区CSCI学术服务平台:致力于构建一个开放、包容、互动的学术交流环境:获取最新的学术资讯和研究动态、与领域内的学术大咖对话交流、为社区成员提供全方位的学术指导服务(包括但不限于领域期刊和会议论文的投稿指南),帮助小伙伴们在学术道路上更快更远!

2024-02-07 18:19:13 3733

原创 【学术精选】遥感领域顶级期刊:ISPRS JOURNAL 期刊介绍

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》是国际摄影测量与遥感科学会(International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, ISPRS)的官方期刊。该期刊致力于发表高质量的原创研究论文、综述文章和技术报告,覆盖摄影测量、遥感以及空间信息科学的各个方面。这包括但不限于数据获取技术、数据处理方法、数据分析技术、数据解释方法、遥感应用、地理信息系统(GIS)、三维建模和地图制作等领域。

2024-02-07 17:24:39 1653

原创 【战略前沿】美联储启动对OpenAI和Microsoft混乱关系的调查

特别令人感兴趣的是ChatGPT,OpenAI和Microsoft背后的合作伙伴关系,其中Microsoft首席执行官Satya Nadella聘请了Sam Altman,并在。三个具体的数十亿美元的合作伙伴关系在反垄断监管机构的显微镜下:Microsoft和OpenAI,亚马逊和Anthropic,以及谷歌和Anthropic。,他的公司将面临对这两家企业的审查。OpenAI和Anthropic构建了世界上最先进的大型语言模型,他们与谷歌,亚马逊和Microsoft等云巨头的独家协议现在受到质疑。

2024-01-29 10:30:37 426

原创 【学术精选】NLP可投的顶会信息(近期截稿)

NLP/数据挖掘方向比较重要的几个会议有:ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ICLR、AAAI、SIGIR等。官网链接:https://www.aclweb.org/portal/content/submission-dates-and-process-eaclnaacl-and-acl-2024。📢 不论您是希望投稿的作者,还是对NLP议题充满兴趣的学者,或是在寻找合作的研究团队,"NLP顶会顶刊投稿交流群" 都期待您的加入!官网链接:https://2024.ecmlpkdd.org/

2024-01-14 12:50:59 2379

原创 【周年庆典】智慧地球(AI•Earth)社区成立一周年啦!独家福利与惊喜彩蛋等你来拿!

作为一个由中科院和高校的领域专家博主共同打造的学术技术分享殿堂,在这里我们致力于构建一个开放、包容、互动的学术交流环境:获取最新的学术资讯和研究动态、与领域内的学术大咖对话交流、为社区成员提供全方位的学术指导服务(包括但不限于领域期刊和会议论文的投稿指南)...帮助小伙伴们在学术道路上更快更远!智慧地球(AI·Earth)社区ALL IN ONE (AIO)智能服务平台,持续接入各种主流LLM(大语言模型)接口,持续开放最新的AI技术,持续提供简单、易用、统一的用户交互模式!更有长期免费体验服务!

2024-01-06 22:57:42 579

原创 【智慧地球】星图地球 | 星图地球超算数据工场

针对在线用户的高效化、智能化、自动化、碎片化的遥感数据处理需求,打通空天信息资源和超算资源两大基础设施,构建空天数据处理系统。星图地球超算数据工场旨在实现光学、雷达、高光谱等空天大数据的智能处理、应用以及知识信息的自动提取、分发和服务。基于此,中科星图与郑州中心展开紧密合作,依托郑州中心构建了星图地球超算数据工场,打通了空天信息行业与算力基础设施,盘活了存量资源,保证了数据处理的安全性和高效性,有效促进了卫星遥感数据在千行百业的高效应用。而我国算力产业规模快速增长,超算算力资源正需要以任务驱动来统筹。

2024-01-04 22:44:02 562

原创 【学术精选】地球系统科学顶级国际会议 IGARSS 2024

英文名称:International Symposium of Geoscience and RemoteSensing, IGARSS 2024。网址:https://www.2024.ieeeigarss.org/中文名称:国际地球科学与遥感研讨会。英文简称:IGARSS 2024。仅供参考,请以官网最新消息为准)开会时间:2024-7-7。会议难度:★★★★★。

2023-12-03 15:02:58 3201

原创 【极客技术】真假GPT-4?微调 Llama 2 以替代 GPT-3.5/4 已然可行!

然而,随着开源技术的不断进步,微调(Fine-tuning)Llama 2 模型已经成为一种可行的替代方案,它不仅在成本上有显著优势,而且在特定任务上甚至能达到令人难以置信的结果质量。思来想去,和同行讨论良久,不清楚是什么模型(最开始怀疑是官方GPT4-Turbo的幺蛾子,毕竟OpenAI最近漏洞百出...后来经过测试,官方模型没有发现明显问题,于是开始怀疑是XXX模型的微调版),遂开展相关咨询搜索,便有了这篇文章~微调Llama 2模型的崛起,不仅是技术进步的象征,也是开源精神的胜利。

2023-11-24 20:12:08 1516 1

原创 AIO开放接口平台免费畅享ChatGPT聊天、联网互动、学术等服务!更有DALL·E 3最强AI绘图功能!

注册并登录后,在'聊天'窗口下方设置中输入密码(密码会不定时更新在AIO平台首页),即可畅享免费的GPT3.5服务。网站账户名为:api.aiearth.dev,密码为:aiofreegpt(密码会不定时更新在AIO平台首页)。只需在输入区直接提问,即可畅享免费的GPT3.5服务。在服务界面设置区域完成AIO平台接口:https://api.aiearth.dev/ 和AIO平台账户生成的令牌key的设置后,在自定义模型区域输入并选择AIO平台DALL·E 3模型:gpt-4-dalle,即可体验!

2023-10-20 23:47:25 1093

原创 【论文精读】ICLR2022 - 语言驱动的语义分割

我们提出了 LSeg,一种用于语言驱动语义图像分割的新型模型。LSeg使用文本编码器计算描述性输入标签(例如“草”或“建筑物”)的嵌入,以及使用基于Transformer的图像编码器来计算输入图像的每像素密集嵌入。图像编码器通过对比度目标训练以将像素嵌入与相应语义类别的文本嵌入对齐。文本嵌入提供了一种灵活的标签表示形式,在这种表示形式中,语义上相似的标签映射到嵌入空间中的相似区域(例如“猫”和“有毛的”)。这使得LSeg能够在测试时推广到以前未见过的类别,而无需重新训练甚至不需要单个额外的训练样本。

2023-05-26 21:03:06 878 1

原创 【论文速递】ICLR2022 - 语言驱动的语义分割

我们提出了 LSeg,一种用于语言驱动语义图像分割的新型模型。LSeg使用文本编码器计算描述性输入标签(例如“草”或“建筑物”)的嵌入,以及使用基于Transformer的图像编码器来计算输入图像的每像素密集嵌入。图像编码器通过对比度目标训练以将像素嵌入与相应语义类别的文本嵌入对齐。文本嵌入提供了一种灵活的标签表示形式,在这种表示形式中,语义上相似的标签映射到嵌入空间中的相似区域(例如“猫”和“有毛的”)。这使得LSeg能够在测试时推广到以前未见过的类别,而无需重新训练甚至不需要单个额外的训练样本。

2023-05-25 15:24:54 401

原创 【论文速递】ICLR2023 - 基于视觉语言预训练模型的医疗图像小样本学习及零样本推理性能研究

大规模预训练视觉语言模型(VLM)在自然图像上表现出了显著的领域迁移能力。然而,这种能力是否也能应用于医学图像领域仍然是未知的。本文深入研究了预训练的VLM在医学领域的知识可转移性,表明设计良好的医学提示是从预训练的VLM中获取知识的关键。研究表明,通过使用域间共享的表达性属性提示,VLM可以跨域传递知识,提高其泛化能力。这种机制使VLM能够在较少或没有图像样本的情况下识别新对象。

2023-04-24 22:33:30 509 1

转载 【智慧地球】图新地球 | 如何将图新地球多要素KML进行分离输出

用户新购大疆Mavic 3E 设备,设备只能识别包含多个面要素的KML文件里面的第一个面开始建模工程,无法像精灵4RTK识别包含多个面的KML文件,生成多个建模工程;在图新地球以四个地块面要素为例,在“我的地标”右键“另存为”,选择KML格式,这样将拥有一份包含多个面要素的KML文件。脚本运行结束后,弹出是否保存脚本文件,点击“是”,GM会自动把KML文件中每一个面要素分离输出到独立的KML文件。左上角“文件”—“打开脚本编辑器”,并输入下方脚本,且勾选最下方复选框,点击“运行脚本”

2023-04-18 13:53:54 1100 1

原创 【极客技术】啥?公众号免费开放ChatGPT Plus了?

公众号目前已经接入的是ChatGPT Plus(注意不是GPT 4,还在waitlist...ԅ(¯﹃¯ԅ))我们决定。【前言】据说师兄的方法是先吃两口薯片,然后先这样,再那样,最后就搞定啦!可输出文字、语音和图片!在第二代版本中,我们突破了公众号平台的5s限制,能够。,获取最新的社区学术技术资讯!体验最新的极客技术!在第一代版本中,我们只实现了简单的。

2023-04-10 19:26:39 1772

原创 【论文速递】Arxiv2019 - MultiPath:行为预测的多重概率锚点轨迹假设

预测人的行为是运动规划中一个困难而关键的任务。这在很大程度上具有挑战性,因为在自动驾驶等现实世界领域,可能出现的结果具有高度的不确定性和多模式集。除了单一的MAP轨迹预测[1,2],获得未来的精确概率分布是一个积极关注的领域[3,4]。**我们提出了MultiPath,它利用了一组固定的未来状态序列锚,这些锚对应于轨迹分布的模式。**在推理中,我们的模型预测了锚点上的离散分布,并且对于每个锚点,回归锚点路径点的偏移量以及不确定性,在每个时间步中产生高斯混合。

2023-03-29 21:52:07 278 2

原创 【极客技术】ColossalChat用完整RLHF技术克隆ChatGPT的开源解决方案

在微调过程中,固定大模型的参数,只调整低秩矩阵的参数,大大减少了训练所需的参数数量,降低了成本。在PPO部分,ColossalChat遵循两个阶段的过程:首先,制造经验阶段,它使用SFT(有监督的微调)、参与者、RM(奖励模型)和批评模型来计算生成的经验并将其存储在缓冲区中。此外,Alpaca的训练数据集仅限于英语,这在一定程度上限制了模型的性能。一旦获得了微调后的模型权重,就可以通过量化降低推理的硬件成本,启动在线推理服务,只需要一个大约4GB内存的GPU就可以部署70亿个参数的模型推理服务。

2023-03-29 20:42:56 4833

原创 【论文精读】CSET - 小数据的大AI潜力

传统观点认为,尖端人工智能依赖于大量数据。根据这一人工智能概念,数据是一种重要的战略资源,一个国家(或公司)能获得多少数据被视为人工智能进展的关键指标。这种对数据在人工智能中的作用的理解并非完全不准确——许多当前的人工智能系统确实使用了大量的数据。但如果政策制定者认为这是所有人工智能系统的永恒真理,他们就会误入歧途。过分强调数据忽略了几种人工智能方法的存在,并低估了其潜力,这些方法不需要大量标记的数据集或从现实世界的交互中收集的数据。在本文中,我们将这些方法称为“小数据”方法。

2023-03-27 20:57:23 182

原创 【论文速递】CSET - 小数据的大AI潜力

传统观点认为,尖端人工智能依赖于大量数据。根据这一人工智能概念,数据是一种重要的战略资源,一个国家(或公司)能获得多少数据被视为人工智能进展的关键指标。这种对数据在人工智能中的作用的理解并非完全不准确——许多当前的人工智能系统确实使用了大量的数据。但**如果政策制定者认为这是所有人工智能系统的永恒真理,他们就会误入歧途**。过分强调数据忽略了几种人工智能方法的存在,并低估了其潜力,这些方法不需要大量标记的数据集或从现实世界的交互中收集的数据。在本文中,我们将这些方法称为“小数据”方法。**

2023-03-21 17:37:07 128 1

原创 【论文速递】CVPR2021 - 基于自引导和交叉引导的小样本分割算法

小样本分割由于其对带有少量注释样本的不可见对象类分割的有效性而引起了广泛的关注。现有方法大多使用掩码全局平均池(GAP)将带注释的支持图像编码为特征向量,以方便查询图像分割。然而,由于平均操作,这个管道不可避免地会丢失一些鉴别信息。在本文中,我们提出了一种简单而有效的自引导学习方法,其中挖掘丢失的关键信息。具体来说,通过对标注后的支持图像进行初始预测,将覆盖前景区域和未覆盖前景区域分别用掩码GAP编码为主支持向量和辅助支持向量。通过主支持向量和辅助支持向量的聚合,对查询图像具有较好的分割效果。

2023-03-02 20:41:10 419

原创 【论文速递】ICLR2018 - 用于小样本语义分割的条件网络

few-shot学习方法的目标是在低数据状态下获得良好的性能。结构化输出任务,如分割,由于其高维和输出之间的统计依赖性,对小样本学习提出了困难。为了解决这个问题,我们提出了co-FCN,这是一个通过端到端优化学习的条件网络,可以执行快速、准确的小样本分割。网络条件建立在一个带标注的支持图像集上,通过特征融合对一个未标注的查询图像进行推理。一旦学会,我们的条件反射方法就不需要对新数据进行进一步优化。注释被限制在一个单独的向前传递中,这使得我们的方法适合交互使用。

2023-02-18 19:58:53 348

原创 瑞典军事研究:从认知心理学的视角探讨军事创新进程

在以前的研究中,对这一概念有许多定义,一些侧重于教义的变化,另一些则侧重于结构或组织的变化(例如,参见Farrell & Terriff, 2002;然而,我们认为,将这项研究与更广泛的理解结合起来是合适的,这种理解包括在和平时期应对未来军事挑战的努力(例如,参见Rosen, 1991,第7页),因此选择将军事创新理解为与连贯的军事战略相结合的新能力的发展。其次,形成共享的思维模式既可以促进军事创新,也可以抵消军事创新,因此,决策者需要意识到思维模式是可以共享的,而且认知偏差会在集体层面上影响行为者。

2023-02-17 23:54:10 471

原创 【MeetYou·遇见你】“去爱,去失去,要不负相遇”

【MeetYou·遇见你】“去爱,去失去,要不负相遇”

2023-02-14 20:40:54 228 3

原创 【论文速递】MMM2020 - 电子科技大学提出一种新颖的局部变换模块提升小样本分割泛化性能

小样本分割段对象区域的新类与一些手动注释。其关键步骤是建立支持图像(带标注图像)与查询图像(无标注图像)之间的转换模块,使支持图像的分割线索指导查询图像的分割。现有方法基于全局线索形成转换模型,但忽略了局部线索,本文验证了局部线索对转换非常重要。提出了一种新的基于局部线索的变换模块,利用局部特征之间的关系进行变换。为了提高网络的泛化性能,在基于余弦距离的高维度量嵌入空间中计算关系矩阵。

2023-02-14 18:57:56 520

原创 【论文速递】Arxiv2018 - 加州伯克利大学借助引导网络实现快速、准确的小样本分割

基于学习的视觉分割方法已经在特定类型的分割任务上取得了进展,但受到必要的监督、固定任务的狭隘定义以及在纠正错误的推理过程中缺乏控制的限制。为了弥补标准方法的刚性和注释负担,我们解决了小样本分割的问题:给定少量图像和少量像素监督,相应地分割任何图像。我们提出了引导网络,它从任意数量的监督中提取潜在的任务表示,并优化我们的端到端架构,以实现快速、准确的小样本分割。我们的方法可以在没有进一步优化的情况下切换任务,并在得到更多指导时快速更新。

2023-02-13 19:44:05 343

原创 应对新的挑战!ChatGPT将如何改变多域作战?

在gps干扰和拒绝的环境中,ChatGPT可以帮助军事人员进行有效的通信和协调,即使在没有传统通信系统的情况下。我们对ChatGPT带来的可能性(同时也注意到挑战和担忧)感到兴奋,并渴望支持我们的客户和任务合作伙伴,在战斗中释放生成式人工智能技术的潜力,部署在专门建造的坚固计算解决方案上。计算处理能力必须驻留在内部,以确保基于人工智能的应用程序所需的低延迟和接近实时的速度。在高风险情况下,由chatgpt支持的AI可以分析来自多个来源的大量数据,以提供快速准确的威胁评估,帮助军事领导人做出明智的决策。

2023-02-12 20:09:58 2262 3

原创 PyCharm+Docker:打造最舒适的深度学习炼丹炉

参考上面的方法导入旧版本Docker文件夹,然后尝试(sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi)接下来用commit参数进行保存镜像, -a 提交人的姓名 -m “提交内容”,格式如:docker commit -a -m 现有容器ID 保存后的名称:版本号。启动demo容器(docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi)

2023-02-12 15:50:30 709

原创 【论文速递】ICCV2021 - 基于超相关压缩实现实时高精度的小样本语义分割

小样本语义分割的目的是学习仅使用目标类的一些带注释的支持图像从查询图像中分割目标对象。这项具有挑战性的任务需要理解不同层次的视觉线索,并分析查询和支持图像之间的细粒度对应关系。为了解决这个问题,我们提出了利用多级特征相关和高效4D卷积的超相关挤压网络(HSNet)。它从中间卷积层的不同层次中提取不同的特征,构造一个4D相关张量集合,即超相关。该方法采用高效的金字塔结构的中心-轴四维卷积,将超相关的高级语义线索和低级几何线索从粗到细逐步挤压成精确的分割面具。

2023-02-10 19:34:22 550

原创 【论文速递】ICCV2019 - 基于特征加权和增强的小样本分割

本文研究了图像中前景对象的小样本分割。我们在训练图像的小子集上训练CNN,每个子集都模仿few-shot设置。在每个子集中,一张图像作为查询图像,另一张图像作为支持图像,并进行基本真理分割。CNN首先从查询和支持图像中提取特征图。然后,一个类特征向量被计算为支持的特征映射在已知前景的平均值。最后,利用类特征向量与查询的特征映射之间的余弦相似度在查询图像中分割目标对象。我们通过以下两个方面做出了贡献:(1)提高特征的鉴别性,使其激活在前景上高而在其他地方低;

2023-02-06 22:32:52 316

原创 【论文速递】WACV2023 - 循环相似注意力的小样本医学图像分割

近年来,由于医学影像应用需求的不断提高以及对医学图像标注的专业要求,小样本学习在医学图像语义分割领域越来越受到重视。为了对数量有限的标记医学图像进行分割,现有的研究大多使用原型网络(PN),并取得了令人瞩目的成功。然而,这些方法忽略了从所提出的表示网络中提取的查询图像特征,未能保持查询图像和支持图像之间的空间联系。在本文中,我们提出了一种新的自监督小样本医学图像分割网络,并引入了一种新的循环相似注意(CRA)模块,以充分利用查询和支持医学图像之间的像素级关系。

2023-02-03 18:19:33 1714

原创 【论文速递】WACV2023 - CellTranspose:用于细胞实例分割的小样本域自适应

自动细胞实例分割是过去二十年来加速生物学研究的一个过程,最近的进展已经产生了更高质量的结果,而生物学家付出的努力更少。目前的大多数努力都集中在通过生成高度一般化的模型来将研究人员完全排除在外。然而,当面对新的数据时,这些模型总是失败,这些数据的分布与用于训练的数据不同。在这项工作中,我们没有使用假设有大量目标数据可用性和用于再训练的计算能力的方法来解决问题,而是解决了设计一种需要最少的新注释数据和训练时间的方法的更大挑战。为此,我们设计了专门的对比损失,非常方便地利用少数注释样本。

2023-02-01 21:20:21 267 3

智慧地球(AI·Earth)社区CSCI学术服务平台 ISPRS Journal投稿Latex模板

智慧地球(AI·Earth)社区CSCI学术服务平台提供了ISPRS Journal的LaTeX模板,以便作者准备提交给ISPRS事件的摘要或全文。这些模板旨在帮助作者确保他们的提交符合期刊的格式要求。摘要的长度不应超过2页,并且必须包含作者列表及其隶属机构。ISPRS提供了一个提交摘要的示例,以帮助作者了解最终稿件的期望外观。对于准备全文的作者,ISPRS同样提供了相应的LaTeX模板。需要注意的是,尽管LaTeX模板旨在与Word模板保持一致,但可能存在一些不一致之处,作者在使用时应进行检查,并向ISPRS报告可能的错误。有关使用这些模板的具体指南,可以在ISPRS官方网站上找到,确保您的提交物满足所有的出版标准和要求。

2024-02-07

oracle示例数据库OT.zip

该zip文件包含以下的SQL文件: 文件:ot_create_user.sql - 用于创建OT用户和授予权限。文件:ot_schema.sql - 用于创建数据库对象,如表,约束等文件:ot_data.sql - 用于将数据加载到表中。文件:ot_drop.sql - 用于删除示例数据库中的所有对象。亲测可用,完整数据库~易百教程所用相同(oraok.com)_11g.v1.zip

2019-09-17

VC6.0win10兼容EasyX_2013冬至版.zip

vc++6.0安装程序和graphics.h手动配置文件包【验证成功】

2019-05-15

VC6.0win10兼容.zip

vc++6.0安装程序【验证成功】

2019-05-15

java多线程模拟处理银行的实时转账交易

模拟实现多线程处理银行的实时转账交易,代码完整,可以完美运行~

2018-12-15

ssd 512x512的权重

SSD-512 VGG-based VOC07+12+COCO trainval VOC07 test ,如果需要300X300的可以去:https://download.csdn.net/download/qq_36396104/10792337

2018-11-18

SSD-300 VGG-based weights 权重包含两种ssd300的权重

SSD_300_vggmodel,包含两种ssd300: Model Training data Testing data mAP SSD-300 VGG-based VOC07+12+COCO trainval VOC07 test SSD-300 VGG-based VOC07+12 trainval VOC07 test -

2018-11-18

防止windows10自动更新exe文件

一个防止window 10 自动更新的exe文件,来解决windows自动更新无法停掉的问题

2018-10-11

实验_存储器设计与访问,内含Sinwave源码以及,sinwave演示视频,自己录制的

实验_存储器设计与访问,内含Sinwave源码以及,sinwave演示视频,自己录制的

2018-08-09

hadoop 依赖的jar包 包括asm-3.2什么的 一共21 个

hadoop 依赖的jar包 包括asm-2.2.3 aspectjrt-1.8.10 aspectjtools-1.7.4 commons-beanutils-1.9.3 commons-beanutils-core-1.8.3 commons-cli-1.2 commons-codec-1.10 commons-collections-3.2.1 commons-configuration-1.10 commons-daemon-1.0.15 commons-digester-2.1 commons-el-1.0 commons-httpclient-3.1 commons-io-2.4 commons-lang-2.6 commons-logging-1.2 commons-logging-api-1.1 commons-math3-3.6.1 commons-net-3.3 core-3.1.1 hadoop-core-1.2.1

2018-07-17

计算机组成原理 第2版 唐朔飞课后答案

计算机组成原理 第2版 唐朔飞课后答案 完整的答案 可以放心使用

2018-03-09

CursorFX 2.0 Plus[CR]无需更改SID破解版

只需要将压缩包里的文件按说明弄好就行,win10可能会有些问题

2018-01-11

《机器学习实战》中决策树python2.7代码经过加工修改后在python3.0可以完美运行的代码

《机器学习实战》源代码中使用的python2.7 在python3.0中部分是无法使用的,所以这经过了我的调试修改后在python3.0中是可以完美运行的决策树代码 内含数据样本,便于学习

2017-12-03

《机器学习实战》中Bayes 朴素贝叶斯 python2.7代码经过加工修改后在python3.0可以完美运行的代码

《机器学习实战》源代码中使用的python2.7 在python3.0中部分是无法使用的,所以这经过了我的调试修改后在python3.0中是可以完美运行的 朴素贝叶斯代码 内含数据样本,便于学习

2017-12-03

《机器学习实战》中KNNpython2.7代码经过加工修改后在python3.0可以完美运行的代码

《机器学习实战》源代码中使用的python2.7 在python3.0中部分是无法使用的,所以这经过了我的调试修改后在python3.0中是可以完美运行的 内含数据样本,便于学习

2017-12-03

aspectjrt& aspectjweaver&aspectj&aopalliance.jar

aspectjrt.jar aspectjweaver.jar aspectj.jar aopalliance.jar 亲测可用~

2017-08-16

aspectjweaver-1.6.2.jar

aspectjweaver-1.6.2.jar

2017-08-16

aspectj-1.6.8.jar

spectj-1.6.8.jar

2017-08-16

aopalliance-1.0.jar

aopalliance-1.0.jar

2017-08-16

aspectjrt-1.6.9.jar

aspectjrt-1.6.9.jar

2017-08-16

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