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RSS订阅原创 语义分割训练报UDA error: an illegal memory access was encountered
（1）一般报这个错误是因为GT中的标签与程序中设置的类别数量对不上，比如说GT中最大标签数值为35，但是代码中设置为了小于35的类别数量，导致报这个错误。
2023-07-27 15:44:10
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原创 ubuntu16.04下常用命令集合杂记（持续更新）
conda 安装虚拟环境： conda create -n xxx python=3.6删除虚拟环境：先退出要删除的虚拟环境，conda remove -n xxx --all安装opencv： pip install opencv-python卸载cuda：sudo apt autoremove cudagcc版本选择：sudo update-alternatives --config...
2020-02-26 11:58:37
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原创 linux中使用samba建立linux服务器的共享文件夹命令集合（ubuntu16.04）
（1）采用apt安装samba（2）sudo gedit /etc/samba/smb.conf 修改samba的配置文件，主要修改的内容为在文件的最末尾加上如下：[share]path = /home/project/share (该路径为本地共享文件夹的路径)available = yesbrowseable = yeswritable = yespublic = noval...
2020-01-07 14:24:26
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原创 linux通smb访问windows共享
以下内容参考了百度经验以及出现其他问题时的解决方案的博客文章：（1）Linux访问Windows共享或者Linux共享资料给Windows时，其实都是在使用一个叫做Samba的软件。这里要讲的Linux需要用到的工具就是Samba软件中的一种，samba-client，在尝试访问Windows共享之前，需要首先确认samba-client已经安装了。最简单的方式是命令行查询“rpm -qa | ...
2020-01-07 10:21:15
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原创 tensorflow框架下基于mobilenet训练分类网络注意事项
在使用mobilenetv1基础网络实现分类的时候，遇见了一个问题在这里记录一下：(1)在mobilenetV1的最后有一个logits，训练过程中的损失函数是基于logits来计算的softmax的交叉熵损失函数的，也就是说loss函数为temp_loss = tf.losses.softmax_cross_entropy(y, logits)该函数中进行了以下运算：将logits通过so...
2019-07-18 10:27:16
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原创 关于tensorflow框架下训练结果异常调试记录-----关于mobilenet基础网络中的BN层引起的问题（二）
问题描述：续接上篇博客所描述的问题，使用了tensorflow给出的mobilenetv1模型作为基础模型，后接自己的回归层，训练后的模型拿出来直接测试发现测试结果都是一样的，不管输入什么图像结果都是一样的，于是循着上篇博客解决问题的方式去找代码中存在的问题，在代码上发现没有存在类似的错误，代码本身似乎是没有bug的，就是找不到什么原因，在网上找了很多的参考，现记录解决该问题的过程和方式。首先...
2019-07-10 14:28:40
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原创 关于tensorflow框架下训练结果异常调试记录（一）
本次训练网络出现的异常描述如下：“自己使用tf.nn中的基础函数搭建了一个非常简单的网络，训练得到的网络在测试时候出现不论输入什么图像，其输出的结果都是一样的”调试过程：由于网络结构简单，于是将每一层的输出结果进行分析，发现到某一个relu激活层之后的值全部变为了0，经过详细检查代码，发现自己搭建的网络结构中全连接层写的有问题，于是将其替换为了tf.layer中封装好的做全连接的函数，问题解...
2019-06-28 16:13:50
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转载 图像识别训练样本集
原创地址：https://www.mobibrw.com/2017/7900感谢作者的精心总结后续如果我有看到一些更多的数据集会继续往这篇文章中来添加，以方便找数据用咯~ImageNetImageNet是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张图像，是已知的最大...
2019-06-05 11:07:28
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原创 tensorflow中的RMSPropOptimizer优化器使用报错的问题
使用如下优化器构建训练op的时候出现报错train_step = tf.train.RMSPropOptimizer(learning_rate=0.0001, momentum=0.9, decay=0.1).minimize(mse_loss, ...
2019-05-29 15:58:30
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原创 基于tensorflow的mnist数据集手写字体分类level-2：一个最简单的二层网络
上一篇文章使用最简单的softmax分类大概过了一下tensorflow的运行机制：（1）首先构建一个“算法图”，这个图包含了很多的节点，有变量节点也有运算操作节点（2）为了学习得到图中变量节点的数值，定义一个损失函数，并选择一个优化算法，（构建一个训练图）（3）在tensorflow的session中去运行训练的图【圈点：python代码的目标只是用来构建一个可以在外部运行的计算图，并且...
2019-05-08 14:28:17
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原创 基于tensorflow的mnist数据集手写字体分类level-1
本文属于学些tensorflow框架系列的文章，不是注重于算法～基于之前博文中的工作，已经安装好tensorflow等等的配置工作，开始学习tensorflow框架的使用，本文参考了以下链接，致以敬意http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.htmlhttps://github.com/GoogleCloudPlatfor...
2019-05-07 15:23:50
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原创 tensorflow的训练API使用pycharm打开工程进行调试使用相关问题
使用tensorflow的API训练ssd模型从命令行或者使用脚本来操作已经成功了，关于此参见https://blog.csdn.net/maguall/article/details/88642986想要进步还不止于此，于是希望可以使用pycharm中进行调试，以便于进一步阅读代码和了解算法，具体操作如下（1）在pycharm中以research这一层目录作为工程目录打开，如下图所示（2...
2019-03-28 21:31:20
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原创 亲测：使用tensorflow的API训练ssd模型
从零开始到最后成功的操作过程：（1）首先下载models，本地路径结构为～/tensorflow/models，其中～表示本地的home路径，然后在models中的research路径下执行下列两条命令protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:～/tensorfl...
2019-03-18 17:11:11
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原创 亲测：ubuntu16.04，联想拯救者R720，GTX1050，cuda9.0，cudnn7.1.3，anaconda3-python3.6，源码安装tensorflow
亲测：ubuntu16.04，联想拯救者R720，GTX1050，cuda9.0，cudnn7.1.3，anaconda3-python3.6，源码安装tensorflow写在前面的话：为什么要使用源码编译安装tensorflow呢？因为听大神说使用公开的编译好的包安装完可能在运行的时候会出各种问题，使用源码编译安装很多东西可以自己修改，使用起来会方便一些，于是就狠心下来自己学一学源码编译安装...
2019-01-23 10:17:05
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python for 64 and numpy
2014-04-22
空空如也
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