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RSS订阅原创 深度学习：人群密度估计Residual Regression和Semantic Prior论文（CVPR2019）解读
最近看了一篇新的CVPR2019论文，全名是《Residual Regression with Semantic Prior for Crowd Counting》，这篇paper基于时下表现最优秀的两个网络MCNN和CSRNet之上提出了几个能够进一步提升准确率的trick。摘要论文中提到了，之前的网络都仅专注于基于一张图片来生成它的密度图，而忽略了不同图片之间的联系，这些联系是值得网络学习，并且能够有效提升准确率的。同时，时下网络几乎都有一个共同的缺点，就是容易把不是人的物体辨别成人，如树木，云朵等
2020-10-11 16:34:29
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原创 深度学习：人群密度估计CSRNet(cvpr 2018)论文源代码详解
写在前面大二上学期，刚刚开始从事DL的学习，CSRNet是我所看的第一篇论文，我之前找遍全网，都没有找到一篇完整的对代码的解析，所以我自己花了几天的时间，细看了CSRNet的pytorch代码，所以打算来写我的第一篇博客，对CSRNet的代码做一个详细的解析。代码当中的细节很多，需要...
2020-09-29 20:34:24
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空空如也
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