diantongqingjie的博客

原创 wxauto 拨打语音聊天或者视频聊天

具体位置在 函数 def SendMsg(self, msg, who=None, clear=True) 中，在 wxauto.py 代码中 添加，就会给指定人拨打语音。wxauto.py 的250行开始。

原创 MATALB 访问网络驱动器

matlab 访问网络驱动器

原创 vue 中 created 与mounted先后执行问题

created 与mounted先后执行问题

原创 专利官网申请出现问题（图片与文字比不符合）

专利申请

原创 vue3-network 无效

在vue.config.js中添加const { defineConfig } = require('@vue/cli-service')module.exports = defineConfig({ transpileDependencies: true, devServer: { host: '0.0.0.0',//加入自己的地址 port: '8080', },})

原创 matlab 仿照案例-目标检测

Faster R-CNN深度学习进行目标检测% https://ww2.mathworks.cn/help/deeplearning/ug/object-detection-using-faster-r-cnn-deep-learning.html%此示例说明如何训练 Faster R-CNN（区域卷积神经网络）目标检测器 %-------------下载预训练的检测器doTrainingAndEval = true; %要训练检测器则改为trueif ~doTrainingAndEval &a

原创 python 做词云 -jupyter跟随王树义教程学习

#python 做词云 -jupyter跟随王树义教程学习参考连接https://www.jianshu.com/p/e4b24a734ccchttps://www.jianshu.com/p/af6201d2f0c6安装 wordcloudpip install wordcloud#进入包含txt文件的Jupyter代码记得库都要安装from imageio import imreadimport matplotlib.pyplot as pltimport osfrom wor

原创 音乐节拍追踪模型

本模型使用起始强度检测函数，获取更加明显的音乐输入节拍特征曲线。引入了节拍谱求音乐速度。实验数据集本文实验数据为国际音乐信息检索评测比赛(MIREX)的节拍跟踪的测试数据库，共计20个曲风节奏各不相同的音乐片段，每个片段为30s,同时每个音乐片段都有人工标记节拍点用来做对比。其数据下载地址为https://www.music-ir.org/mirex/wiki/2019:Audio_Beat_Tracking。算法评价标准评估节拍追踪算法性能方面，最基本的为比较计算预测节拍与人工标注节拍的相似度，虽

原创 标题要在3~5字之间-三年总结

过路看到我的文章的各位大佬，多去看书找书，所有发的文章基本都是其他书上来的，可能有些稍微改变，但都是模仿绝无原创。如果觉得文章有问题麻烦提出来，因为我自己看不出问题来。感谢！快毕业了，收到了csdn的邮件就又上来看看，时间过得真快，三年眨眼就过，现在阅读之前写的文章，完全看不懂。唉，就不是搞技术的料。...

原创 MATLAB 转PDF图片过大导致两边缺失

figure-文件-导出设置1.大小-放大坐标至充满图窗2渲染-自定义渲染器应用于图窗，导出PDF这样图片就会完整显示在PDF上。MATLAB 版本2019a

原创 基于节拍谱的语音音乐分类模型

节拍谱的取得方式为按照论文《THE BEAT SPECTRUM:A NEW APPROACH TO RHYTHM ANALYSIS》获得，但是在分类中，有点阴差阳错的计算出不同的结果。按照得到的节拍谱后，使用阈值对节拍谱判定得到两类分类。...

原创 window下使用rtl-sdr和sdrsharp

1.下载安装zadig选择Buck-In,Interface (Interface 0)接着2.下载安装sdrsharp官网去下载https://airspy.com/download/3.错误sdrsharp启动后，按播放后会出现 no device selected需把三个dll程序放入。文件下载链接：sdrsharp-x86.7z(已集成RTLUSBdll)链接:...

原创 语音处理-自相关-端点

基于自相关法的端点检测原理个人理解，不管对错噪声信号和含噪语音的自相关函数存在极大的差异。根据噪声的情况，设置两个阈值T1和T2，当相关函数最大值大于T2时，便判定是语音；当相关函数最大值大于或小于T1时，则判定为语音信号的端点黑色根据静音时长。蓝色根据幅度来计算。%自相关端点检测clear all; clc; close all;filedir=[]; ...

原创 语音识别-过零率和短时能量-端点检测

端点检测能量与过零数的端点检测算法步骤语音信号x(n)进行分帧处理计算每一帧的短时能量，得到语音的短时帧能量计算每一帧语音的过零数，得到短时帧过零数考擦语音的平均能量设置一个较高的门限T1，用以确定语音的开始，然后根据背景噪声的平均能量确定一个稍低的门限T2，用以确定第一级语音结束点。第二级判决同样根据背景噪声平均过零，设置一个门限T3，判断语音前段清音和后端尾音。a. 语音信号分...

原创 语音识别-时域分析

参考：https://blog.csdn.net/qq_39516859/article/details/80166842语音分帧与加窗语音具有时变特性，但在短时间范围内，其特性基本保持不变即相对稳定。所以具有短时平稳性语音信号分成一段一段来分析，每一段称为一‘帧’，帧长一般取为10~30ms。前一帧和后一帧的交叠部分称为帧移。帧移与帧长的比值一般取为0~1/2.窗函数分帧用可移动...

转载 voicbox-

原博 https://blog.csdn.net/qq_39516859/article/details/80264381 1...

原创 斜率-有问题，部分没有归一化-错了——图片保存

斜率判别声音说话跟语音的幅度情况说话纯音乐-classic差不太多读取语音数据得到幅度图斜率从0往两边依次求出相邻区间的斜率根据得到的区间频数和区间中点值来算出两两斜率对比说话跟纯音乐曲线幅频曲线说话斜率变化比较小推测（错了根据概率分布直方图，依次求出右半部份两两相间的斜率。再求斜率的均值。1.读取数据为：普通话等级考试共11个测得结果语音占比为 7...

原创 语音幅度统计-matlab-有问题

语音信号的统计特性幅度分布的概率密度归一化：均值为0，方差为1.可实现归一化的matlab函数 zscore: z-score 标准化(正太标准化)是基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x’。（matlab的归一化函数为mapminmax，此处以A=[100 200 300 400 500...

原创 树莓派 安装步骤

安装树莓派1.安装外壳1.有6件物品a.风扇 b.内存卡 c.充电器 d.外壳 e.电路板还有三个扇热片先把底面跟一边装好，再把电路板装上。电路板要装上扇热片。（扇热片有三片，底面一片正面两片）安装时注意侧面空洞要一一对齐。外壳正反等要按照成果图安装好，不然重装会有点麻烦。2.烧录系统1.一个烧录程序（Win32DiskImager-0.9.5-binary）一个树...

原创 收音机知识

收音机基本原理调谐电路（选择电台）——解调电路（提取有用电信号）——放大电路（把提取的有用信号放大）——滤波电路（过滤干扰噪声）——发送至扬声器或耳机。调谐调节一个振荡电路的频率使它与另一个正在发生振荡的振荡电路(或电磁波)发生谐振。调谐机构是接收机和收音机使用的关键功能之一，具有显示调谐频率和增加调谐手感的作用由于振荡电路的频率 ，所以调谐有两种方法。一种是改变线圈的电感L，另一种...

原创 怎么发论文

转载 如何转载CSDN的博客

在参考“如何快速转载CSDN中的博客”后，由于自己不懂html以及markdown相关知识，所以花了一些时间来弄明白怎么转载博客，以下为转载CSDN博客步骤和一些知识小笔记。 参考博客原址：http:...

原创 AD，proteus操作

1.镜像操作按X就行了。效果如下图所示

原创 AD18-画PCB步骤-总结

1.原点设置在菜单栏-原点-设置2.移动元器件把红底删掉，布局元器件。线不交叉，遵循就近原则。3.手动布线

转载 AD 画图 镜像翻转元器件

 1. 输入法切换至英文状态！！！2. 选中该器件时，鼠标左键按住不放，鼠标呈十字状，器件为可移动状态。3. 同时按键盘上的X或Y：X为水平左右翻转；Y为垂直上下翻转。 ...

转载 Typora使用

http://www.zdltech.com/archives/1471.html菜单 [toc]标题 # ~ ###### （1-6个级别）引注 开头> 空格+文字 双按换行跳出序列 开头*/+/-，空格+文字，可以创建无序序列，换行键换行，删除键+shift+tab跳出 开头1.，空格+后接文字，可以创建有序序列可选序列 开头序列+空格+[ ]+空格+文字，换行键换行，删除键...

原创 hilbert C语言

文章目录希尔伯特变换连续时间信号的希尔伯特变换离散时间信号的希尔伯特变换C程序matlab程序结果图希尔伯特变换连续时间信号的希尔伯特变换定义：给定一连续的时间信号x(n)，其希尔伯特变换x^(t)\widehat{x}(t)x(t)定义为x^(t)=1π∫−∞∞x(τ)t−τd(τ)\widehat{x}(t)=\frac{1}{\pi}\int^{\infty}_{-\infty}\f...

原创 FFT C语言 修改了matlab

目录FFT修改FFT-dit的算法讨论程序c结果：matlab的程序结果：FFT修改FFT-dit的算法讨论级的概念M=log_2N,所以N点DFT可分成M级。下图为8点FFT时间抽取算法信号流程图，方框分别为m=0,m=1,m=2;码位倒置交换后输出序列x(k)依照正序排列，但输入序列x(n)的次序不再是原来的自然次序，这是由于将x(n)按奇,偶分开产生的。雷德算法： 对于自然...

原创 DCT C语言 修改了c程序以及matlab的程序

DCT定义给定序列x(n),n=0,1…N-1,其离散余弦变换定义为Xc(0)=1N∑n=0N−1x(n)X_c(0)=\frac{1}{\sqrt{N}}\sum_{n=0}^{N-1}x(n)Xc​(0)=N​1​∑n=0N−1​x(n)Xc(k)=2N∑n=0N−1x(n)cos(2n+1)∗k∗π2N,k=0,1...,N−1X_c(k)=\sqrt{\frac{2}{N}}\su...

原创 DFT C 语言

DFT的计算公式X(k)=∑n=0N−1x(n)exp(−j2Π/N∗n∗k)X(k)=\sum_{n=0}^{N-1}{x(n)}exp(-j2\Pi/N*n*k)X(k)=∑n=0N−1​x(n)exp(−j2Π/N∗n∗k)根据公式以及欧拉定理eix=cos(x)+i∗sin(x)e^{ix}=cos(x)+i*sin(x)eix=cos(x)+i∗sin(x)所以有X(k)=∑n...

原创 登入AD18

有了账号以后在右上角人头下面点进license management后中间有个sign in从这边登入。（直接从sign in登入需要一个服务器地址，我的登入补了）

转载 注册AD

继《Altium Designer 14 精简版400M下载+傻瓜式安装+测评分析+BUG反馈》与《Altium Designer 14.2.3继续精简！！屌炸天到底！！》发表后，得到众网友支持，遂继续潜心研究AD软件，结合前人的优秀文章，写下这篇文章。问：什么是Altium Vault Server答：Altium的Vault可以存放...

原创 工预-Navicat for MYSQL

下载https://www.navicat.com.cn/download/navicat-for-mysql使用1.连接2.双击进入可以看到数据库，点击查看3.可以直接在表上改动数据4.用MYSQL语言使用

原创 MYSQL-Can't connect to MySQL server on 'localhost' (10061)

重新打开发现无法连接，查看打开服务表找到MYSQL的服务，启动就行了

原创 工预-MYSQL

安装参考https://blog.csdn.net/qq_36868342/article/details/78816740测试是否成功

原创 工预-java4

文章目录研究如何用java语言查询读出一个SQLite数据库文件中的数据。1）java语言如何连接到SQLite数据库文件上并打开数据库。2）手工用SQLite的图形化管理工具在SQLite数据库文件中加入一张表，如3）用JAVA实现一程序，将这张表读出来，显示在控制台窗口中研究如何用java语言查询读出一个SQLite数据库文件中的数据。1）java语言如何连接到SQLite数据库文件上并打...

原创 工预-java3

JAVA基本计算方法和文件读取的应用A. 编程实现一个命令窗程序，使得：输入“A”则在屏上回显“Your input is A”输入“我”则在屏上回显“Your input is 我”等等。输入ByeBye则退出程序.B. 编程实现一个命令窗程序，使得：输入“A”则在屏上回显A字符的ASCII码。输入“4”则在屏上回显4字符的ASCII码。输入“我”则在屏上回显“我”...

原创 工预-SQLite(weiwan)

文章目录概念概念SQLite，是一款轻型的数据库，占用资源非常低，能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。SQLite的最新版本是 SQLite 3。...

原创 simulink m序列仿真（待验证）

要求产出m序列的电路的级数是5介绍相关的原理建立仿真模型（仿真框图）搭建仿真模型，并给出模块参数给出仿真结果（如m序列、频谱，相关性波形等）对仿真结果进行分析总结与体会原理m序列是最长线性反馈移位寄存器序列的简称。它是由带线性反馈的移存器产生的周期最长的序列。一种典型的伪随机序列。在通信领域有着广泛的应用，如扩频通信、卫星通信的码分多址（CDMA），数字数据中的加密、加扰、同步、...

转载 m序列

版权声明：本文为博主自创文章，不确保代码或者观点正确，如因引用文章中的代码或者观点造成的损失，恕不负责。 https://blog.csdn.net/lewy7/article/details/53307962 m序列 ...