glanose-CSDN博客

原创 python import midi error

# Linuxsudo apt-get install libasound2-dev swigpip install git+https://github.com/vishnubob/python-midi@feature/python3# Windows删除User\Administrator\Anaconda3\Lib\site-packages里midi开头的文件夹和info文件pip i...

2018-06-04 10:16:48 1790

原创 PyQT5在pyCharm上的设置方法

program选择能import到PyQt的目录（比如在venv里创建的，就选择venv里的python）；参数不变 -m PyQt5.uic.pyuic $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py ；项目目录，Ui文件存放的目录。

2018-04-22 21:30:36 675

原创如何能紧紧跟上最新技术

深度学习中，经常出现某一些大佬突然整出了个很厉害的东西，把过去很多的尝试和努力都一下子清掉了。这种快速的发展让我感到危机感，并去思考如何保证能实时追踪最新技术。首先，提炼需求：实际上我们真正怕的就是有人闭门造车，而且还很牛逼的车，一下子把过去的努力秒掉了。如果是这样的话，大家一开始都是被秒的，以后看谁结合得快，跟行业结合得好有盈利，这应该就需要上面1+2的积累真正怕的不是闭门造车，而是车公布了以后...

2018-04-22 21:25:20 866

原创官网安装tensroflow遇到Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-tensorboard

环境:Python 3.6.3Anaconda 5.0.1Ubuntu 16.04仿照官网安装tensorflow-gpu出错pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.5.0-cp36-cp36m-linux_x86_64...

2018-02-12 15:07:35 8601 2

原创 pytorch安装问题，使用soumith的conda源，下载安装很慢的解决方法

那个清华镜像的版本又太低，尝试了很多办法，最终方案却很简单：首先更新pip(非anaconda使用者请跳过这步)：conda install pipconda update pip尝试用官网的pip源安装，如下：pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp35-cp35m-man

2017-12-04 13:45:43 23853 2

原创机器学习的学习方法

先学会一些常用数学，统计，思考方式等工具。然后理解新的模型的“步骤”（当有工具的时候，大概了解在数学上和哲学上这些模型是怎么构筑的就行，详细的证明当数学熟练后可以推出）

2017-11-27 23:23:50 396

原创 400字重写深度学习的知识框架

跑模型太无聊，想重新整理自己对深度学习的理解，重写知识框架。本来300字应该能写完的，不过要加上例子就400字吧。

2017-11-19 23:23:27 536

原创《深度学习》/《Deep Learning》——深度学习圣经的读书笔记

学习方法对着书看一遍，把理解的内容写成笔记看完一章后，看着笔记和书，把内容复习一下，把需要画线的地方画好并理解逐层深入：这本书讲解基础概念讲得不生动，但是高层次上有很多不错的高瞻远瞩的见解，所以先看网文理解到基本的网络（如RNN-LSTM），然后看书深化理解*. JumpingJumping ReadRead：读某一章很痛苦的时候，先读后面一章，然后返回来读熟悉语音，VAE，tf，pytho

2017-11-03 22:15:17 17317

原创 (更新)数据挖掘，自学一年拿了腾讯京东华为网易YY的Offer，方法与建议

成果秋招结束了，我最终获得了：腾讯京东华为网易游戏欢聚时代搜狐视频这几个offer，均待遇不错，收获颇丰。写作动机回想起一年多以前选择数据挖掘的时候，一度以为找不到工作，非常着急。幸好有令科，梅寒，志韬等师兄为我解答了很多迷津。于是也尝试记录一下自己的学习历程，鉴于往事，以资于后道。全文分成6个阶段，文章有点长，各位可以直接去看自己的那个阶段，看看我过

2017-11-02 12:56:09 8483 4

原创【秋招总结】我的数据分析之路已经结束了，或者说，后会有期了

我们都不知道自己什么时候会死，也不知道未来会有什么机遇，会发生什么灾难。连生命的真正长度都不知道，连到目标的真正距离都不知道，连我们走到哪了都不知道，连坐标都不知道。为什么不一路上做点开心的事情呢？想要的东西，到时候再去拿就好了。开心的时光，是能被可再生的吗？一年前的我肯定会觉得我是个傻瓜但是我和解了，我跟生活达成了和解。可惜的只有这个博客的名字，暂时会有一段时间名不副实了。

2017-10-15 20:34:38 753

原创在实习的公司遇到大量的无标签数据怎么办——利用SVM进行Active Learning主动学习

怎么办？进行Active Learning主动学习Active Learning是最近又流行起来了的概念，是一种半监督学习方法。一种典型的例子是：在没有太多数据的情况下，算法通过不断给出在决策边界上的样本，让打标者进行打标，使得算法明确分类边界，该算法结合On-Line的使用和灰度测试等方法，可以在有大量无标签数据和大量用户资源的时候，从无到有地创建良好的分类器。如何进行主动学

2017-10-15 15:56:36 7390

原创机器学习中检验样本抽样的均匀——KL散度检验和K-S检验

最近做的一个项目中，需要对原来的数据进行一定量的采样形成训练集，因此需要保证采样的均匀性以保证样本参数的同分布性。样本数据是这样的：ID.wavDate可以看到，样本数据只有日期参数可以使用，所以我采用对抽样后的样本跟总体的日期参数进行分布检验的方法。因为日期的分布不具有分布假设，所以需要用非参数检验方法，直接比较两个分布的差异，我找到两种方法：1.机器学习中常用的KL散度方法2.社会统计学中常用...

2017-09-26 12:29:39 6512

原创 XGBoost代码走读分析笔记

http://blog.csdn.net/a819825294/article/details/51206410#t6读了雪伦大佬的走读分析，非常清晰，我写一下自己的理解，狗尾续貂了XGBoost运行流程：简略来说，XGBoost只做两件事：1.main函数调用InitModel初始化模型，初始化的时候选择Loss，及分类器2.迭代用Boost方法更新模型（UpdateOneIter），每次更新的时候做几个操作：PredictRaw，GetGradient，DoBoost。分别是计算残差，计算

2017-09-25 17:28:18 832

原创状态机编程

状态机编程

2017-09-25 16:52:06 494

原创 CART，回归树，GBDT，XGBoost，LightGBM一路理解过来

CART，回归树，GBDT，XGBoost，LightGBMCART：根据特征的阈值把叶子节点的类别归为离散的类别 XGBoost的四大改进:①改进残差函数不用Gini作为残差，用二阶泰勒展开+树的复杂度（正则项）带来如下好处：1.可以控制树的复杂度2.带有关于梯

2017-09-25 16:44:38 5766

原创 XGBoost模型跟Logistic Regression模型的本质区别

把握机器学习算法关键点有两个1、loss function的理解(包括：特征X/标签Y配对的建模，X/Y配对建模的loss function的设计)。2、loss function的求解过程。这两点串接在一起构成了算法实现的主框架。

2017-09-24 22:41:24 11494

原创腾讯校招基础研究岗相关：请解释LR/logistic regression/对数几率回归/逻辑回归/逻辑斯蒂回归

据说每一个机器学习学习者都会写一篇有关自己对LR的理解文章，查了很多资料后，我今天就写一下我的LR。本文的重点是：为什么要LR，为什么要用logistic函数，为什么要用对数几率，以及他们是怎么求出来的。(我不喜欢公式，但是有的时候比文字更清楚，所以这篇文章里的公式要么就是可以忽略的，要么两个公式之间一定是可以2分钟内推出来的，也就是说是能很简单的理解“为什么从这个公式能变成这个”的)

2017-09-02 12:17:57 1218

原创 ♥C++宏观技巧笔记

宏观问题：从最直观的的做法开始，一步一步优化，并不是每个人都能第一时间想到最优解，要让代码在第一时间内正确的运行才是首要的，然后在不影响代码的外观行为下改进代码。对于面向对象编程的程序员来说，自顶而下的思考方法才能发挥面向对象的真正威力，通过抽象，我们可以在编码的一开始就已经构建好整个框架，这样有利于我们工作进度的把握和测试，更加能够锻炼程序员的抽象能力，这在接口设计中非常重要，而接口的设

2017-09-01 14:06:03 340

原创华为宣讲会记录，各个部门的人工智能的分工

中央软件院是造轮子的，云平台，平台类2012中央研究院，一堆做不同的东西的实验室，研究未来的技术研发能力中心，孵化器，产生点东西给其他bg，每个产品都只有几个消费者，待遇最好，交付压力最大，研究现在的技术不同的研发地点是否对应于不同的研发领域：否，每个bg都是什么都做的

2017-09-01 14:03:17 3776

原创腾讯社交广告大赛回来的感悟

腾讯社交广告大赛回来的感悟参赛优秀队伍合照

2017-09-01 13:57:17 932 1

原创 17年春，机器学习实习，腾讯四个BG，五次面试实录。

背景：本人就读于华南理工大学，是985。17年春，忽逢腾讯面试，中有WXG，CDG鲜美，IEG缤纷，TEG若有光。复前行，欲穷其面。

2017-09-01 13:56:21 8060 4

原创 Voice Conversion 项目笔记（含从VCC 2016匿名比赛深挖的各前沿方法性能对比）

voice conversion 基本架构：voice conversion 任务主要由两个步骤构成，特征提取与特征参数转换，对于这两个步骤，都有相应的常用的技术，这两个步骤中常用的技术各种排列组合，就产生了众多VC系统，以下做小汇总。STEP1：Feature extraction STEP2：Feature conv

2017-09-01 13:40:03 10023 2

原创网易2018校招内推笔试-彩色砖块-python2,python3，C++解法

题目：小易有一些彩色的砖块。每种颜色由一个大写字母表示。各个颜色砖块看起来都完全一样。现在有一个给定的字符串s,s中每个字符代表小易的某个砖块的颜色。小易想把他所有的砖块排成一行。如果最多存在一对不同颜色的相邻砖块,那么这行砖块就很漂亮的。请你帮助小易计算有多少种方式将他所有砖块排成漂亮的一行。(如果两种方式所对应的砖块颜色序列是相同的,那么认为这两种方式是一样的。) 例如: s

2017-08-15 16:52:21 896

原创【面试复习系列】常用机器学习算法知识点及其解析，面试官会考的几乎都有，欢迎补充

分享复习笔记，常用机器学习算法知识点及其解析，面试官会考的几乎都有图片慢慢上传，看不到图片的请点这里：http://4521839a.wiz03.com/share/s/158oeq3LFAsF2duuJq0KKwt40G2y9O1Z6QIa2KErcq2NI_O_

2017-08-14 19:00:45 2790

原创如何从零开始写一份标准的TensorFlow代码（面向小白编程）

一步一步对照代码写出规范的TensorFlow代码，面向只会函数式Python编程的小白（如鄙人）

2017-06-30 16:48:59 4995

原创 tensorflow安装的时候，没有su权限，即使利用anaconda虚拟环境，pip仍没有权限的问题

没有su权限就应当用anaconda建立虚拟环境但是！！！建立了环境之后直接用pip安装新的包，还是没有权限的！！！！因为conda新建的环境里没有pip，其实用的还是系统自带的pip，所以没有权限。所以正确的虚拟环境建立方法是这样的！【anaconda3版本：4.4.0 】下载anacondawget https://repo.continuum.io

2017-06-23 21:16:58 3224

原创机器学习趋向于平民化

机器学习趋向于平民化，但是盈利空间不明显。图像不明显，医学用上了，提升了，渐进的，所以不明显，蛋糕也不大。顺丰京东的前置仓储，也有可能因渐进跟提升性而……性能收敛后，就会趋于后台化，成为一个后台算法，所以要想清楚机器学习的意义：充分利用数据。考虑到nfl跟vc维，可能是数据量爆炸阶段的一个迟来的部件，有点像火花塞一样的东西，大家都有，性能差不多，贵的好一点，科技

2017-06-20 18:35:37 407

原创机器学习问题的可解性的变化，不可能的事情正在慢慢变成现实

以前说美帝通过买给中国挖土机，通过挖土机里的芯片可以知道你哪里在开工建设，觉得有可能又有点不现实，大概是边界。现在觉得完全可以了，这方案已经很现实了不可能的东西，也存在了（例子：多角度物体识别）从某种角度来看，可能是VC维的问题，样本变多，低VC维的模型也被发明出来

2017-06-20 18:33:46 484

原创 TensorFlow 面向专家的Minist笔记（中文，简化版）（Deep MNIST for Experts）

placehoder数据类型：x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 784])表示placehoder的大小，任意行数，仅要求列数为784placehoder对数据的尺寸作自调整Variable数据类型：W = tf.Variable(tf.zeros([784,10]))Variable必须手动初始化才可使

2017-04-07 17:16:14 778

原创写在远程教学和人工智能教学普及之前

高考之前生物老师跟我关系很好，曾经跟我说过：“考个状元回来啊”之类的话。高考那天全体老师穿着红衣服在校门前给我们加油，她也在。虽然每一届都是教一样的内容，遇到的问题也是一样的，但是教的人也好，被教的人也好，也在慢慢改变吧。这种人与人之间的交流，大概才是育人的本质吧。

2017-04-01 15:49:05 346

原创 linux 解决安装Nvidia驱动后，或者声音选项里只有HDMI，声卡没有声音的方法[集锦]

先试试下面这种：1. 在 bios 把聲卡選擇 AC'97 不要選 HDMIhttp://zh.wikipedia.org/wiki/AC97http://zh.wikipedia.org/wiki/HDMI2. 安裝 pavucontrol 套件 # universe 套件庫sudo apt-get install pavucontrol3. 從終端機下指

2017-04-01 13:20:42 8190

转载写在阿里游戏的最后几天

不是我写的，纯转载，原文已经不可访问，再续一下。原文地址：http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/66968180

2017-03-28 09:59:11 853

翻译如何选择一个合适的深度学习网络

当面临一个具体的深度学习问题的时候，最好的办法当然是先查找相关方面的论文，借助前人设计好的网络架构开始，从前人的基础上出发。但是对于一些常用的问题，有一些常用的解题方法，这里展示一份来自deeplearning4j的小抄。（原文地址：https://deeplearning4j.org/neuralnetworktable#how-to-choose-a-neural-network）

2017-03-28 09:45:55 2362