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RSS订阅原创 人工智能入门，什么是AlphaGo式搜索？
它通过模拟大量的随机对局来估计每个子节点的胜率，然后根据这些胜率来选择下一步的动作。它通过在当前节点的子节点中添加一个新的子节点来模拟下一步的对局情况。选择的依据通常是一个综合考虑了子节点的胜率和探索性的上限置信区间的评估函数。蒙特卡洛树搜索包括两个阶段：选择和扩展。AlphaGo式搜索是一种搜索算法，它是由DeepMind开发的AlphaGo团队在开发AlphaGo程序时使用的搜索策略。MCTS是一种启发式搜索算法，它通过模拟大量的随机对局来评估每个可能的下法的价值，并选择潜在收益最高的下法。
2023-11-27 14:49:15
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原创 人工智能入门，什么是AlphaGo式搜索？
它通过模拟大量的随机对局来估计每个子节点的胜率，然后根据这些胜率来选择下一步的动作。它通过在当前节点的子节点中添加一个新的子节点来模拟下一步的对局情况。选择的依据通常是一个综合考虑了子节点的胜率和探索性的上限置信区间的评估函数。蒙特卡洛树搜索包括两个阶段：选择和扩展。AlphaGo式搜索是一种搜索算法，它是由DeepMind开发的AlphaGo团队在开发AlphaGo程序时使用的搜索策略。MCTS是一种启发式搜索算法，它通过模拟大量的随机对局来评估每个可能的下法的价值，并选择潜在收益最高的下法。
2023-11-27 13:22:55
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原创 AI从入门到精通，什么是LLMs大型语言模型？
这是因为模型只是根据训练数据中的模式进行预测，而没有真正的理解语言的含义和背景知识。通过大量数据的训练，模型可以捕捉到更多的语言规律和概念，从而生成更加准确和自然的文本。首先，由于模型的训练需要海量的数据和巨大的计算资源，所以建立和训练这样的模型是非常昂贵和耗时的。另一种方法是引入更多的上下文信息，例如在问题回答任务中，将问题的历史对话作为输入，以便模型可以更好地理解问题的背景和语义。大型语言模型是指由大量文本数据训练而成的自然语言处理模型，它可以生成高质量的文本内容，并能够理解和回答人类提出的问题。
2023-11-15 22:00:00
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原创 国内LLMs大型语言模型排行榜！
科大讯飞一直致力于语音识别和自然语言处理技术的研究，其讯飞开放平台是国内领先的语音交互服务平台之一。腾讯AI拥有强大的自然语言处理技术和深度学习算法，能够为用户提供准确、高效的语言交互服务。作为百度在人工智能领域的代表产品，百度大脑凭借其强大的语言理解和生成能力，成为了用户们最喜爱的语言模型之一。在国内，有许多大型语言模型在不断发展和进步，为用户提供更好的语言交互体验。紧随其后的是阿里巴巴的“阿里云智能”。它能够根据用户的指令进行文字输入、语音识别和自然语言处理等功能，为用户提供全面的语音交互体验。
2023-11-15 16:34:06
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原创 家政AI机器人应用前景如何？
它可以根据家庭成员的需求和要求，自动进行地面、家具和卫生间的清洁。同时，它还能通过与家庭成员的互动，学习他们的口味偏好，为他们提供个性化的餐饮服务。它可以通过与家庭成员的互动，了解他们的娱乐偏好和休闲需求，提供各种娱乐活动和休闲推荐。它可以通过与家庭成员的互动，了解他们的购物需求，为他们提供个性化的购物推荐和优惠信息。它可以通过与家庭成员的互动，了解他们的健康状况和需求，提供健康咨询和健康监测服务。同时，它还可以帮助家庭成员完成购物清单的制定和商品的购买，极大地提高了购物的便利性和效率。
2023-11-13 18:15:00
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原创 AI脑控机器人应用前景如何？
它不仅可以为残疾人士提供更好的康复训练和医疗服务，也可以为学生提供个性化的教育和学习辅助，为人们带来更好的娱乐体验，同时还可以为城市交通带来更高效的管理。脑控机器人可以通过与交通系统的连接，读取用户的出行意愿，提供个性化的交通推荐方案。例如，当用户需要出行时，机器人可以为其提供最佳的出行方式和路线选择，避免拥堵路段，减少出行时间。通过与大脑的连接，机器人可以读取用户的情绪和兴趣，并相应地提供娱乐内容。此外，脑控机器人还可以用于手术操作，通过直接控制机器人手臂的动作，减少手术风险，提高手术效率。
2023-11-13 16:00:00
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原创 人工智能入门：什么是“具身智能“？
它可以帮助我们解决更加复杂和挑战性的问题，提高生产效率，提供更加便捷和智能的服务，同时也带来了新的挑战和问题，例如隐私和安全等方面的考虑。例如，智能汽车可以利用具身智能的技术来感知和适应道路和交通环境的变化，从而实现更加智能和安全的驾驶。例如，在仓库管理中，具身智能的机器人可以根据货物的摆放情况和仓库的布局智能地规划路径和操作动作，从而提高仓库的效率和准确性。具身智能的设计涉及多个关键技术和领域。同时，具身智能的设计还需要考虑伦理和安全等问题，确保机器的行为符合人类的价值观和法律法规的要求。
2023-11-09 11:50:44
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原创 美团加大了对AI大模型领域的投入！
美团相信，通过在大模型AI领域的投资，可以为用户提供更好的体验，进一步巩固其在市场上的竞争力。美团的语音助手可以通过大模型AI对用户的语音进行识别和理解，从而准确地执行用户的指令。通过大模型AI，美团可以对菜品照片进行深度学习分析，识别出菜品的种类和配料，为用户提供更加准确和详细的菜品信息。大模型AI领域发展迅速，新的算法和模型不断涌现，美团需要保持对这些技术的敏感度，并及时应用到实际的业务中。通过利用深度学习等技术，美团可以对海量的数据进行分析和挖掘，从而提供更加个性化和精准的服务。
2023-11-07 22:49:02
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原创 AI人工智能大模型业务到底有多烧钱？
这意味着公司需要购买大量的高性能服务器、图形处理单元和存储设备，这些都是非常昂贵的。为了获取足够的数据，公司可能需要投入大量的人力和资源来进行数据的采集、清洗和标注，这也是一个非常耗费成本的过程。AI大模型业务确实需要大量的投入，包括计算资源、数据采集和处理、人力、研发和优化、商业化以及风险管理等方面。为了应对这些风险，公司需要建立有效的风险管理和安全机制，这也需要投入大量的资源。同时，公司还需要建立完善的销售和客户支持团队，以确保用户的满意度和忠诚度。此外，大模型的研发和优化也需要大量的人力和时间。
2023-11-07 18:00:00
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原创 什么是国际文档分析与识别会议ICDAR？
总而言之，ICDAR是国际上最重要的文档分析与识别领域的学术会议之一，通过促进全球学术界的交流合作，推动了该领域的技术发展和应用创新。ICDAR的议程涵盖了广泛的主题，包括文字检测与定位、文字识别、多语言处理、图像分割与重组、文档图像分析、手写识别、文档布局分析等。ICDAR聚集了来自世界各地的学者、研究人员和工程师，他们在文档分析与识别领域做出了重要的贡献。ICDAR为研究人员和工程师提供了一个共同合作的平台，推动了该领域的技术进步和应用发展。
2023-11-07 14:45:00
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原创 什么是AI开源大模型宇宙？
首先，它需要大量的计算资源和数据来训练和运行，这使得它对于个人和小型组织来说可能不太实用。这个模型被称为“开源大模型宇宙”，是因为OpenAI将其开源，使得研究人员和开发者能够自由地使用和修改它，以满足各种不同的需求。虽然它还存在一些挑战和争议，但通过合作和努力，我们可以发挥其优势，并迈向一个更加智能和创造性的未来。其次，它可能存在一些潜在的偏见和不准确性，因为它是通过学习大量的人类创作的文本而得到训练的。此外，由于其强大的生成能力，它也可能被滥用或误用，可能会产生不当的内容或误导性的信息。
2023-11-07 10:05:30
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原创 在教育领域，AI垂直大模型应用场景总结！
根据学生的学习习惯和知识水平，推荐适合的学习资源，并提供实时的辅导和反馈。这种模型可以根据学生的兴趣和学习目标，推荐适合的学习资源和活动，分析学生的学习历史和兴趣偏好，为学生提供个性化的学习路线和学习计划。它可以根据学生的问题和需求，提供详细的解答和指导。它可以分析学生的学习数据和反馈，了解学生的知识差距和学习风格，然后制定相应的教学策略和课程安排。它可以根据学生的答题情况、学习进度和知识掌握程度，为学生提供个性化的评估报告和学习建议。这种模型可以通过分析学生的学习行为和表现，进行自动化的学习评估和反馈。
2023-11-06 22:36:51
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原创 AI人工智能带来的机遇和挑战：机会大于风险！
通过利用AI技术，投资者可以更好地分析市场数据和趋势，从而做出更明智的投资决策。其次，投资者还需要学习如何使用和分析AI生成的数据，以获得更准确的投资决策。最后，投资者还应该关注AI的发展趋势和未来方向，以便及时调整和优化自己的投资策略。相信通过不断努力和创新，人工智能将为投资者带来更多的机遇和回报，让未来变得更聪明。AI的运作需要大量的数据支持，而获取和处理这些数据可能涉及到用户隐私的问题。越来越多的投资者开始利用AI技术来进行投资，这导致了市场上的竞争更加激烈，投资机会变得更加有限。
2023-11-05 19:20:37
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原创 AI人工智能在金融行业都有哪些应用场景？
例如，AI可以识别出用户的异常交易行为，如大额转账或异地交易，以及与用户历史交易行为不符的模式，从而帮助金融机构及时发现和阻止欺诈行为。例如，AI可以回答用户有关金融产品和服务的问题，提供相关的金融咨询和建议，从而提高金融机构的客户服务质量。总的来说，人工智能在金融行业的应用可以使金融业更加智能化、高效化和个性化，提高金融机构的运营效率和客户满意度，推动金融行业实现高质量发展。例如，AI可以根据用户的消费习惯和风险偏好，推荐适合的投资组合，使用户的投资更加智能化和高效。
2023-11-05 16:20:19
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原创 AI人工智能大模型应用如何落地？
同时，还需要进行模型的评估和调优，确保模型在实际应用中能够达到预期的效果和性能。另外，人工智能大模型的应用还需要考虑模型的可解释性和安全性。大模型往往具有较多的参数和复杂的结构，难以理解模型的决策过程和内部逻辑。其次，人工智能大模型的应用需要考虑模型的实时性和响应速度。人工智能大模型是近年来人工智能领域的一项重要技术突破，其具备强大的计算能力和学习能力，能够处理大规模的数据和复杂的任务。相信随着技术的不断进步和应用经验的积累，人工智能大模型的应用将会越来越广泛，为各行各业带来更多的机遇和创新。
2023-11-04 22:28:21
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原创 人工智能在基础教育领域的应用，带来了巨大的变革和机遇！
而人工智能可以通过分析学生的学习数据和行为模式，根据学生的能力和兴趣，自动调整教学内容和进度，让每个学生获得最适合自己的学习资源和教学方式。例如，人工智能可以自动分析学生的作业答案，给予实时反馈和个性化建议，帮助教师更好地了解学生的学习情况，及时调整教学策略，提高学生的学习效果。然而，人工智能的应用还需要解决技术和安全问题，并结合教师的专业知识和经验，才能更好地发挥作用，推动基础教育的发展。而人工智能可以通过分析学生的学习数据，客观地评估学生的学习成果，提供更加客观和准确的评价结果。
2023-11-03 08:37:11
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原创 首届全球人工智能安全峰会召开，共同探讨人工智能的未来！
这是一场由美国、英国、欧盟、中国、印度等多方代表共同参与的盛会，旨在就人工智能技术的快速发展所带来的风险与机遇展开深入讨论。与会代表们将共同探讨人工智能的道德和伦理问题，以及如何建立一个全球人工智能安全共享的框架。然而，随着人工智能技术的广泛应用，人们也开始关注它可能带来的风险和挑战。首届全球人工智能安全峰会将为世界各国和地区的专家提供一个交流合作的平台，共同推动人工智能技术的安全发展。相信通过这次峰会，我们能够更好地应对人工智能技术快速发展所带来的挑战，共同开创人工智能安全的美好未来！
2023-11-01 23:41:48
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原创 微软AutoGen框架：让聊天解决问题成为一种“酷”体验！
而AutoGen框架则包含了一系列的LLM智能体，它们可以扮演各种角色，比如程序员、设计师，甚至是各种角色的组合，只需进行简单的设置，就能开始与你进行对话。如果你是一个程序员，你可以选择与一位扮演程序员角色的LLM智能体对话，它会为你提供有关编码、调试等方面的帮助。如果你是一位设计师，不用担心，框架中也有专门扮演设计师角色的智能体，它可以为你提供关于UI设计、颜色搭配等方面的建议。通过与LLM智能体的聊天，我们不仅能够获得解决问题所需的知识和建议，还能够享受到与智能体的互动带来的乐趣。
2023-10-16 23:20:36
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原创 人工智能公司OpenAI收入暴涨，估值或达800亿美元！
人工智能研究公司OpenAI的收入正在以惊人的速度飙升，这使得该公司的估值有望达到800亿美元。然而，也有一些人对OpenAI的估值提出了质疑。他们认为，虽然OpenAI的技术很先进，但市场上存在激烈的竞争，其他公司也在积极推动人工智能的研发。此外，OpenAI的创始人以及公司的管理团队也得到了业界的高度认可，这也为估值的提升提供了支持。此外，一些人还担心OpenAI的技术可能引发伦理和隐私问题，从而影响公司的长期发展。无论如何，OpenAI的收入暴涨和估值达到800亿美元的预测无疑是一个积极的消息。
2023-10-16 19:38:20
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原创 全球AI人工智能领袖：Anthropic联合创始人丹妮拉·阿莫迪！
丹妮拉具有非凡的远见和洞察力，她意识到人工智能的伦理和社会影响是值得关注的问题。她相信，一个强大的团队是成功的基石，只有团结合作，共同努力，才能实现伟大的目标。丹妮拉·阿莫迪是创业界的活力女王，她用自己的智慧和勇气，改变了世界。她的故事告诉我们，只要我们敢于追求梦想，坚持不懈，就一定能够实现自己的理想。她相信，人工智能将成为未来的核心技术，她希望通过自己的努力，将Anthropic打造成为行业的领军者，并为人工智能的发展做出更大的贡献。她的坚持和勇气是我们的榜样，她的智慧和远见是我们学习的对象。
2023-10-12 22:59:37
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原创 AI人工智能入门之图像识别
开始实践之前，最好先阅读一些相关的教程和文档，以便更好地理解和掌握图像识别的基本技术和方法。随着时间的推移，我们将逐渐掌握更高级的技术和方法，能够解决更加复杂的图像识别问题。通过学习基本原理、选择适合的库、实践项目和不断学习进步，我们可以逐步提升自己的图像识别能力。接下来，我们可以选择一个常用的图像识别库，例如TensorFlow或Keras，它们提供了丰富的工具和函数，使得入门变得更加容易。计算机通过学习大量的图像数据，提取图像中的特征，并建立模型来识别和分类图像。首先，我们需要了解图像识别的基本原理。
2023-10-12 22:44:33
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原创 轻松上手的VsCode：你的理想代码编辑器！
除了基本的编辑功能，VsCode还提供了一些高级的特性，例如内置的终端、版本控制集成和任务运行器。你可以在VsCode中直接运行终端命令，使用版本控制工具（例如Git）管理你的代码库，以及配置和运行自定义的任务。在如今的软件开发领域，选择一个高效且易于使用的代码编辑器是非常重要的。总结起来，VsCode是一个既轻量又功能强大的代码编辑器，它的设计理念和丰富的插件生态系统使得它成为众多开发者的首选。此外，VsCode还支持丰富的用户自定义选项，你可以根据自己的喜好和习惯来调整编辑器的外观和行为。
2023-10-11 22:40:04
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翻译 Kotlin开发入门
使用 IntelliJ IDEA 中集成的 Kotlin 插件，可以轻松开始使用 Kotlin。 从代码高亮显示、代码补全、重构、调试与 Kotlin 的其他可用特性中获益。如果想 从头开始，可以创建一个基本的 Kotlin 应用程序。 创建应用程序后，可以更深入地了解 Kotlin 语法：从 Kotlin 范例中添加示例代码安装 IDEA 的 EduTools 插件， 并完成 Kotlin 心印课程的练习如果已经 有一个 Java 项目，那么可以：开始将 Kotlin 代码添加到项目中。
2021-12-21 09:43:05
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转载 微服务框架SpringBoot零基础到实战视频教程
简 介 本套课程详细讲解SpringBoot框架的使用。同时结合Maven、EasyUI等知识点同步讲解，更加贴近企业实际项目开发。springboot介绍与环境搭建【录播】springboot介绍与环境搭建(17分钟)免费试学所有资料【资料】所有资料(rar，70.9MB)免费试学第一个spring-boot程序【录播】2、第一个spring-boot程序(20分钟)免费试学获取yml中设置的参数【录播】获取yml中设置的参数(7分钟)ym...
2020-06-01 12:27:14
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转载 JSP教程+Servlet+MySQL+EasyUI之后台框架实战项目
easyui环境搭建及常用知识点【录播】easyui环境搭建及draggable组件(30分钟)免费试学【录播】easyui的两种调用方式与事件(33分钟)免费试学【录播】window组件(31分钟)【录播】layout组件(34分钟)【资料】学习资料(rar，7.4MB)【资料】mysql资料(rar，405.8MB)【资料】jsp-servet资料(rar，70.3MB)mysql知识【录播】基本操作与创建数据库(39分钟)【录播】修改数据库与创建表介绍(31..
2020-06-01 11:21:51
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转载 Hibernate精讲视频教程【案例+源代码分享】
简 介 本套课程初步讲解了Hibernate这款框架的使用，在讲解的过程中时刻与Mybatis框架进行了比较，让大家更加清晰的认识两款持久层框架的区别。在学习本套课程之前最好能够先学习下Mybatis这款框架。hibernate介绍与环境搭建一【录播】hibernate介绍与环境搭建一(55分钟)免费试学【资料】学习资料(rar，14.1MB)免费试学环境搭建二【录播】环境搭建二(120分钟)增删改查【录播】增删改查(27分钟)hibernate与mybatis总结..
2020-06-01 11:18:12
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转载 HTML5教程，CSS3零基础快速入门视频教程【加送easyui教程】
简 介 适用人群零基础学员、Java体系学员、web前端爱好者课程简介不管是学习Java、php、C#还是其他编程语言的学员，都需要学习一些前端的知识。本套课程讲解全面，学完后完全能够胜任实战的开发，为其他的服务端编程语言做一个很好的铺垫。html介绍、标题标签与注释【录播】html介绍、标题标签与注释(35分钟)免费试学常用标签1【录播】常用标签1(26分钟)免费试学常用标签2【录播】常用标签2(24分钟)表单标签第一节【录播】表单标签第一节(26分钟)表..
2020-06-01 11:15:29
169
转载 移动应用自动化Appium全面解析——从入门到精通
简 介 本课程从Appium框架的核心应用、自动化测试脚本的设计模式、自动化测试框架的设计和实战等方面进行讲解，让你快速上手移动端自动化测试工作。Appium的介绍【录播】Appium的介绍(10分钟)免费试学Appium的工作原理【录播】Appium的工作原理(9分钟)免费试学Appium的环境搭建准备【录播】Appium的环境搭建准备(9分钟)免费试学App...
2020-04-22 08:50:42
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原创 support:appcompat v7,v4所对应的sdk版本号是多少?
官方提供的Android Support Library package系列的包来保证高版本sdk开发的向下兼容性。注意：gradle引用appcompat-v7包的时候就不需要引用v4了，因为v7里默认包含了v4包;compile ‘com.android.support:appcompat-v7:21.0.3’ 中的21代表API level 21推出的兼容包。v4包冲突这个错误：多...
2019-11-15 10:38:27
2092
原创 基于以太坊的USDT（基于ERC-20协议发行）
这种USDT存储在以太坊地址上，相对应的，每次转账（链上转账）时，需要消耗Gas，也就是ETH。目前，市场上的USDT绝大部分是基于比特币的USDT，基于以太坊的USDT份额很低（约3%）。基于TRON网络TRC20协议的USDT，存储在TRON的地址当中，充值、提现都是通过TRON网络进行的。...
2019-07-04 12:41:41
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原创 android创建一个图片加载的类，用于对缓存的一些操作
package com.example.linux.lrucachetest;import android.graphics.Bitmap;import android.util.LruCache;/*** Created by huhx on 2016/4/12.*/public class ImageDownloader { private static final...
2019-05-22 11:16:03
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原创 android基础，LruCache的使用及原理
在你应用程序的UI界面加载一张图片是一件很简单的事情，但是当你需要在界面上加载一大堆图片的时候，情况就变得复杂起来。Android为我们提供了LruCache，今天我们就来学习这个缓存的知识以及原理。...
2019-05-22 11:00:04
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原创 android购物车功能的实现原理
让我们分析下实现购物车功能需要解决的问题：1、在哪里处理按钮的点击响应事件，是适配器 还是 Activity或者Fragment2、如何知道你点击的按钮是哪一个列表项中的3、点击某个按钮的时候，如果列表项所需的数据改变了，如何更新UI4、列表项中存在会获取焦点的各种按钮，会导致列表项无法点击，只能点击按钮，这种情况怎么解决...
2019-03-18 09:20:40
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原创 HashMap,LinkedHashMap,TreeMap都属于Map
Map 主要用于存储键(key)值(value)对，根据键得到值，因此键不允许键重复,但允许值重复。HashMap是一个最常用的Map,它根据键的HashCode 值存储数据,根据键可以直接获取它的值，具有很快的访问速度。HashMap最多只允许一条记录的键为Null;允许多条记录的值为 Null;HashMap不支持线程的同步，即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap;可能会导致数据...
2019-03-14 14:03:47
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原创 android序列化Parcelable与Serializable的性能比较
首先Parcelable的性能要强于Serializable的原因我需要简单的阐述一下 1）. 在内存的使用中,前者在性能方面要强于后者 2）. 后者在序列化操作的时候会产生大量的临时变量,(原因是使用了反射机制)从而导致GC的频繁调用,因此在性能上会稍微逊色 3）. Parcelable是以Ibinder作为信息载体的.在内存上的开销比较小,因此在内存之间进行数据传递的时候,A...
2019-03-14 13:50:16
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原创 android序列化的目的
（1）.永久的保存对象数据(将对象数据保存在文件当中,或者是磁盘中 （2）.通过序列化操作将对象数据在网络上进行传输(由于网络传输是以字节流的方式对数据进行传输的.因此序列化的目的是将对象数据转换成字节流的形式) （3）.将对象数据在进程之间进行传递(Activity之间传递对象数据时,需要在当前的Activity中对对象数据进行序列化操作.在另一个Activity中需要进行反序列化操...
2019-03-14 13:46:36
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原创 android屏幕适配兼容突破口
从dp和px的转换公式 ：px = dp * density可以看出，如果设计图宽为360dp，想要保证在所有设备计算得出的px值都正好是屏幕宽度的话，我们只能修改 density 的值。通过阅读源码，我们可以得知，density 是 DisplayMetrics 中的成员变量，而 DisplayMetrics 实例通过Resources#getDisplayMetrics可以获得，...
2019-03-11 11:05:35
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原创 android探索新的适配方式
一般我们设计图都是以固定的尺寸来设计的。比如以分辨率1920px * 1080px来设计，以density为3来标注，也就是屏幕其实是640dp * 360dp。如果我们想在所有设备上显示完全一致，其实是不现实的，因为屏幕高宽比不是固定的，16:9、4:3甚至其他宽高比层出不穷，宽高比不同，显示完全一致就不可能了。但是通常下，我们只需要以宽或高一个维度去适配，比如我们Feed是上下滑动的，只需要保...
2019-03-11 11:02:33
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原创 传统dp适配方式的缺点
在Android开发中，由于Android碎片化严重，屏幕分辨率千奇百怪，而想要在各种分辨率的设备上显示基本一致的效果，适配成本越来越高。虽然Android官方提供了dp单位来适配，但其在各种奇怪分辨率下表现却不尽如人意，因此下面探索一种简单且低侵入的适配方式。传统dp适配方式的缺点android中的dp在渲染前会将dp转为px，计算公式： px = density * dp;...
2019-03-11 10:58:15
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原创 ListView中item点击事件无响应
ListView的Item点击事件突然无响应，问题一般是在listView中加入了button、checkbox等控件后出现的。这个问题是聚焦冲突造成的。在android里面，点击屏幕之后，点击事件会根据你的布局来进行分配的，当你的listView里面增加了button之后，点击事件第一优先分配给你listView里面的button。所以你的点击Item就失效了，这个时候你就要根据你的需求，是给你...
2019-03-09 11:32:58
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火牛视频android版
2018-08-17
安防门禁SDK控制器Demo
2018-04-17
微淘-个性化网购专家 V2.8.0.1
2013-06-26
空空如也
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