皮的开心-CSDN博客

原创 Windows 搭建银河麒麟 ARM虚拟机

1.安装虚拟机qemu官网下载：Download QEMU - QEMU如果下载慢的可以用我上传的qemu-w64-setup-20210505，里面还有一个uiso安装程序。qemu-w64-setup-20210505.exe+uiso9_cn.exe然后按照提示下一步下一步，完成安装，这里没啥好说的，然后配置一下环境变量就ok。可以通过命令qemu-system-aarch64 --version测试一下qemu是否成功安装。2.我用的是银河麒麟v10的镜像，这里就不上传了，下载好镜像

2022-05-06 11:18:28 4082 1

原创 springboot集成flowable6.5.0后适配达梦数据库

由于项目中要求统一使用达梦数据库，因此在集成了flowable6.5.0以后需要适配达梦数据库。也在网上找了很多方法，但是由于flowable版本的变动不能完全复用，在这里写一下适配的过程和思路，希望能为大家提供参考，核心思想就是适配一定离不开熟悉源码！！！...

2021-11-30 11:07:18 2605 2

原创 springboot集成flowable6.5.0及Flowable Modeler实现免登录

本项目是在ruoyi微服务版本的代码上进行集成，其他框架的集成可以参考，单纯为了做个笔记。这里选择的flowable版本是6.5.0，首先新建模块sky-modules-flowable，然后通过pom添加流程引擎和页面相关的依赖包。 <properties> <flowable.version>6.5.0</flowable.version> </properties><!-- flowabl..

2021-11-29 18:47:12 2054

原创 docker部署jar的两种方式

在没有学习docker之前，部署项目都是直接启动文件，比如java项目就是java –jar xxxx.jar的方式，python项目就是python xxxx.py。如果采用docker的方式去部署这些项目，一般有两种方式，以jar包项目为例方式一挂载部署这种方式类似于常规部署，通过数据卷的方式将宿主机的jar包挂载到容器中，然后执行jar包的jdk选择容器中的而非采用本地的。1. 将jar包上传到服务器的指定目录，比如/root/docker/jar。2.通过docker pull

2021-09-04 10:29:47 6596

原创 Tensorflow(二)之基础知识初探

Tensorflow两个重要的概念，Tensor和flow。Tensor是张量，可以简单的理解为多维数组，表明了Tensorflow的数据结构。Flow是“流”，表达了张量之间通过计算相互转化的过程，表明了Tensorflow的计算模型。1.数据模型-张量概述：在Tensorflow中，数据结构都用张量表示。张量中并没有真正保存数字，而是保存了得到数字的计算过程。属性...

2019-01-23 20:02:41 249

原创 Tensorflow(一)window+Anaconda+tensorflow搭建

先在这吐槽一句，使用docker安装tensorflow有个大坑，安装tensorflow-gpu需要nvidia-docker，但是截至到目前官方还没有windows版。所以想在window上使用tensorflow-gpu的还是用这种方式吧，也是折腾一晚上最后才发现这个大坑。切记切记！也在这放一个docker安装的博客链接，感兴趣的可以瞅瞅。https://www.cnblogs.c...

2019-01-23 16:49:14 565

原创 github的三种使用方式

一、CSDN博客注册及使用1.搜索CSDN，进入首页，选择右上角注册。2.手机号绑定：扫描进入之后，需要你关注任何一个公众号，从公众号发送自己的手机号获取短信验证码，输入验证码即可注册成功，此手机号会默认绑定该账号.3.账号设置：注册成功之后，默认登录，点击右上角账户，进入个人中心可以修改昵称。4.编辑和发布博客登录后在上方的菜单栏，点击...

2019-01-19 22:06:42 2490

转载从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史

2018年作为 NLP的转折年，真的出现了很多优秀的模型，发现了大佬的一篇文章，对word embedding、ELMO、GPT、BERT之间的发展和联系进行了系统的分析和对比，读完以后大彻大悟，学到了很多，赶紧关注粉一波。转载自张俊林大佬的微信文章，大家可以看一下大佬的博客，很多干货。https://blog.csdn.net/malefactor Bert最近很火，应...

2018-12-22 09:28:59 414

原创自然语言处理学习（一）之概述小结

一．概述现状现代nlp的主要任务已经跨越对词的研究，发展到了对句子研究，即句法、句义及句子生成的研究，已经能较好的解决句子层面的问题，但是尚未达到完全解决篇章层面的问题，尚不足以达到较为自由的人机交互。专业技术：完全句法分析、浅层句法分析、信息抽取、词义消歧、潜在语义分析、文本蕴含和指代消解。问题：语法解析：大规模的中文分析、词性标注系统已基本达到商用，但是句法解析方面还存在精度问...

2018-12-19 22:09:23 642

原创机器学习之路（八）随机森林

1. 集成学习概念，2. 个体学习器，3. boosting ， bagging4. 结合策略(平均法，投票法，学习法)5. 随机森林思想6. 随机森林的推广7. 优缺点8. sklearn参数1.集成学习概念最开始接触集成学习是在参加达观的比赛中，那时候看大佬们最后都选择进行模型融合，综合不同模型的结果进行分数的提升，而菜鸡如我就只能跑个单模型调调参，只能在一百...

2018-12-17 22:25:38 696

原创机器学习之路(七)支持向量机

1.理论基础(1)经验风险最小化在统计学中，总体可以认为是一个概率分布。由于了解总体真实分布是极其困难的，因此只能从总体中随机地抽取若干具有代表性的对象，即样本。样本可以认为是总体的若干个观测值，在数学上是可以计算出这些样本的分布，作为总体的近似模型。我们认为选出的样本分布一定程度上和总体分布是相同的，但是事实上仍有差异。当我们从训练集得到一个分类器后，分类器以经验模型的分布...

2018-10-29 10:35:05 579

原创机器学习之路(五)协同过滤及SVD算法

基本概念：协同过滤（Collabortive Filtering），通过用户和产品以及用户的偏好信息产生推荐产品的策略。基本的有两种：一是找到相同喜好的人所钟爱的产品，即基于用户的推荐。另一种是根据一个人喜欢的产品推荐类似的产品，即基于产品的推荐。利用用户以及物品的信息来预测用户的喜好，并且发觉用户可能会喜欢的类似产品或者是喜欢产品的相关产品，这就是推荐系统的核心思想。...

2018-10-24 22:50:35 1747

原创机器学习之路(四)之感知机算法PLA

基本介绍：如果训练集数据是两个互不相交的凸集的子集，那么可以找到一个支撑超平面将两个子集分开。那么，如果这个超平面是一个n维的线性方程，就称之为线性分类器。线性分类器是最简单和最基本的分类器，也是最早的神经网络模型，称为感知机模型。感知机是线性分类器的一种，属于判别模型。包含一个算法框架和激活函数。算法框架就是我们熟悉的线性方程组的一个变换：主要是记录...

2018-10-18 23:25:54 311

原创机器学习之路(三)之Logistic回归

Logistic回归属于对数线性模型，是统计学习中的经典分类方法。二项Logistic回归的模型如下：（1）考虑对输入实例x进行分类的线性函数的值，当趋近于正无穷时，概率值趋近于1，当趋近于负无穷时，概率值趋近于0。模型参数估计(极大似然法估计参数)：假设函数： ...

2018-10-15 23:20:25 685

原创关于linux模拟点击触摸屏操作的学习

最近老大给任务，要实现自动化测试，所以需要实现模拟点击触摸屏操作，我也想吐槽，万一以后谁大晚上过来，看到所有屏幕在自己操作，多诡异啊。吐槽归吐槽，任务还要完成，上网查查资料呗。 1.关于linux的设备（1）/dev/input目录 /dev/input目录下的事件都是在驱动中调用input_register_device(struct inpu...

2018-10-11 10:34:46 6347 1

原创 linux下ssh连接缓慢详解

最近发现公司新linux控制器使用ssh连接特别慢，大概要10秒钟左右，scp也是需要10秒左右，但是ping速度特别快。使用ssh -l IP -v 可以查看连接卡在，SSH2_MAG_SERVICE_ACCEPT received后，停顿了一会才执行下面的操作。在网上查资料看到有以下几种解决方式。1、在server上/etc/hosts文件中把你本机的ip和hostname加入...

2018-10-11 09:13:37 4382

原创 Matplotlib学习(二)各种图

目录1.条形图（用于比较不同实体）2.直方图（用于显示分布）3.散点图（变量比较）4.面积图5.饼图 1.条形图（用于比较不同实体）参数说明 bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, **kwargs) 绘制柱形图 left:柱形图的x坐标 height柱形图的高度，以0....

2018-10-06 22:56:12 463

原创 Matplotlib学习(一)

Matplotlib对象简介 FigureCanvas 画布 Figure 图 Axes 坐标轴(实际画图的地方)matplotlib画图的流程调用figure()得到figure对象 -> 调用fig.add_subplot(111)得到axes对象 -> 调用plt.plot绘制 -> plt.show(...

2018-10-06 15:06:08 216

原创机器学习之路(二)之朴素贝叶斯

目录 1. 基本概念（统计学习方法）： 2.对于重复的词 3.平滑技术 4.朴素贝叶斯法的局限性 5.代码实现 1. 基本概念（统计学习方法）：朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入和输出的联合概率分布。然后对于给定的输入实例x，利用贝叶斯定理求出后...

2018-10-05 21:31:33 480

原创机器学习之路(一)之KNN

基本概念： k近邻法是一种基本分类与回归方法，属于判别模型。k值的选择、距离度量及分类决策规则是k近邻法的三个基本要素。k近邻法的特殊情况是k=1的情形，称为最近邻算法，对于输入的实例，将最邻近的点的类作为x的类别。 1.距离度量特征空间中两个实例点的距离是其相似程度的反应，常用的距离是欧式距离，也可以是其他距离，比如余弦距离或者Lp距离或者Mi...

2018-09-27 22:36:48 412

原创机器学习之路-最小二乘法、梯度下降法

最小二乘法基本思想：最小二乘法则是一种统计学习优化技术，它的目标是最小化误差平方之和来作为目标，从而找到最优模型，这个模型可以拟合观察数据。回归学习最常用的损失函数是平方损失函数，在此情况下，回归问题可以用著名的最小二乘法来解决。最小二乘法就是曲线拟合的一种解决方法。最小二乘的思想是使观测点好估计点的距离平方和最小，在古汉语中平方叫做二乘，最小指的是参数...

2018-09-25 22:48:33 1604

原创 java实现网格法、KDTree空间检索

Spatial Query一、介绍二、问题描述2.1具体任务2.2程序输入2.3 程序输出三、问题解答3.1 数据预处理3.2 Grid-based Spatial Indexing3.2.1 搜索的特点3.2.2 范围查询3.2.3 最邻近查询3.2.4 基...

2018-09-18 22:44:09 2121 3

原创 skelarn算法学习（一）

Sklearn，是一个python库，专门用于机器学习的模块。包括了分类，回归，无监督，数据降维，数据预处理等常见的机器学习算法。推荐使用Anaconda，本身自带了很多常用的库，而且安装库也特别的方便。本次学习主要了为了进行长文本的分类。目录0.TFIDF1.线性分类2.SVM分类3.KNN4.朴素贝叶斯5.多层感知器分类器(MLPClassifier)0.TFI...

2018-09-11 21:24:30 593

原创 gensim基础学习（一）

最近参加了个长文本分类的比赛，然后开始使用gensim，一个很强大的NLP神器，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达，在此记录一下使用心得。目录基本概念1.语料的处理2.生成词典和向量转化 3.主题向量的转化 1）TFIDF（词频逆文档频率） 2）LSI（潜在语义索引） 3）LDA（隐含狄利克...

2018-09-11 16:10:33 1545