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原创 5. pandas案例：2015到2017年25万条911的紧急电话的数据分析

2015到2017年25万条911的紧急电话的数据分析import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt统计出出这些数据中不同类型的紧急情况的次数data=pd.read_csv("./911.csv")data.head()data.shape(652692, 9)class_list=data[“title”].unique()len(class_list)148创建一个用于统计报警电话类型的0

2020-06-30 20:32:56 692

原创 3. pandas使用1

DataFrame的结构import pandas as pdimport numpy as np# 创建一个符合正态分布的10个股票的5天的涨跌幅数据stock_change=np.random.normal(0,1,(10,5))stock_changearray([[ 1.76548834, -2.1033278 , -0.44765295, 1.6133684 , 0.56440317], [-0.28406163, 0.33190268, 0.15697

2020-06-30 20:29:43 105

原创 2. numpy的使用

import numpy as npnumpy的基本操作a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])b = np.array([1,2,3,4])c = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,2,3],[4,5,6]]])print(a.shape)print(b.shape)print(c.shape)(2, 3)(4,)(2, 2, 3)a.dtypedtype('int64')a.itemsize...

2020-06-30 20:26:33 181

原创 1. Matplotlib使用

示例1.绘制原始折线图# 展示上海市最近一周的天气import matplotlib.pyplot as plt# 1. 创建画布plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)# 2. 绘制折线图plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[17, 17, 18, 15, 11, 11, 13])# 3. 保存图片plt.savefig("test.png")示例2. 完善原始折线图# 画出北京和上海11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图，温度范围在15

2020-06-30 20:21:03 2248

原创 4. pandas使用2

import pandas as pdimport numpy as np示例股票数据离散化stock=pd.read_csv("/home/python/练习/stock_day/stock_day.csv")stock.head() open high close low volume price_change p_change ma5 ma10

2020-06-30 20:14:21 715

原创 HBASE实例开发学习

1、开发环境在进行Hbase开发前，需要安装JDK、Hadoop和HBase注：以下代码中的版本信息需根据自己的安装环境进行修改。使用Maven构建项目，在pom.xml中添加hbase的依赖如下： cloudera https://repository.cloudera.com/artifactory/cloud

2016-10-23 22:18:34 270

转载 Hbase开发提高

首先需要安装配置HDFS和eclipse，此步骤可通过前面的博客查阅。运行此过程时可以考虑在eclipse中加入Hadoop插件对HDFS文件进行管理，此过程暂不做描述，可自行查找相关教程文档。 1. 通过终端开启Hadoop$ start-all.sh$jps 2. 打开eclipse，创建project，创建包和class 3. 导入jar包，Bui

2016-10-23 20:06:22 268

原创 HBASE原理笔记

1、 HBase简介 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建大规模结构化的存储集群。HBase的目标是存储并处理大型数据，具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。与MapReduce的离线批处理计算框架不同，HBase是一个可以随机访问的

2016-10-16 13:07:40 1407

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