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原创 C1 - week4 - part1 神经网络的深度代表了什么?Why deep representations?

以人脸识别和电路两个例子从直接上帮助理解神经网络的深度问题。

2022-06-04 07:17:04 214 1

原创 C1 - week3 - part7 随机初始化 Random Initialization

解释神经网络中为什么需要随机初始化参数

2022-06-01 07:21:16 177

原创 C1 - week3 - part6 神经网络的梯度下降 Gradient descent for neural networks

介绍在神经网络中使用梯度下降时前向传播和反向传播的公式

2022-06-01 06:58:44 113

原创 C1 - week3 - part5 激活函数 Activation function

介绍神经网络中的tanh和relu激活函数

2022-05-31 08:27:40 123 4

原创 C1 - week3 - part4 多样本向量化 Vectorizing across multiple examples

介绍神经网络中的向量化实现及其细节推导

2022-05-31 08:15:42 111

原创 C1 - week3 - part3 计算神经网络的输出 Computing a Neural Network‘s output

介绍简单神经网络的具体计算细节

2022-05-29 07:05:38 331

原创 C1 - week3 - part2 神经网络的表示 Neural Network Representation

简述神经网络的表示方式(符号说明、公式)

2022-05-28 20:29:09 99

原创 week3-part1 神经网络概述 Neural Network Overview

week3-part1 神经网络概述

2022-05-28 15:13:35 73

原创 C1 - week2 - part8 logistics损失函数的解释 Explanation of logistic regression cost function

本节我们将从极大似然估计的角度对逻辑回归的损失函数进行简单推导与原理说明

2022-05-19 08:14:50 244

原创 C1 - week2 - part7 Python中的广播机制 Broadcasting in python

week2-part7 Python中的广播机制 Broadcasting in python一、广播机制的介绍我们在前面的代码中经常见到将矩阵与常数相加的情况,这样的可行性源于Python中的广播机制。在numpy中,当一个4×14 \times 14×1的列向量与一个常数做加法时,实际上会将常数扩展为一个4×14 \times 14×1的列向量,然后两者做逐元素加法。让我们来看一个不一样一点的例子[123456]+[100200]=[101102103204205206]\left[\begi

2022-05-16 09:28:11 295

原创 C1 - week2 - part6 向量化 Vectorization

本节我们讨论Python中的向量化技术以及其如何应用在逻辑回归及其梯度下降中。

2022-05-12 09:01:10 185

原创 C1 - week2 - part5 逻辑回归中的梯度下降 Logistic Regression Gradient Descent

本节我们讨论怎样通过计算偏导数来实现逻辑回归中的梯度下降算法

2022-05-07 09:15:01 288

原创 C1 - week2 - part4 利用计算图求导 Derivatives with a Computation Graph

本节我们将讨论如何利用计算图来理解神经网络中反向传播的求导过程

2022-05-05 09:25:46 322

原创 C1 - week2 - part3 梯度下降法 Gradient Descent

这一节我们将讨论何为梯度下降以及如何利用梯度下降对神经网络进行训练

2022-05-03 08:59:37 700

原创 C1 - week2 - part2 逻辑回归 Logistic Regression

本节,我们将讨论何为逻辑回归,以及逻辑回归如何运用在神经网络之中。

2022-05-02 09:06:40 241

原创 C2 - week2 - part1 二分类 Binary Classification

本节,我们将讨论神经网络中的一个典型问题——二分类问题

2022-04-30 15:07:05 953

原创 C1 - week1 - Neural Networks and Deep Learning

房价预测例子理解什么是神经网络

2022-04-29 20:12:30 1505

原创 如何掌握强大的习惯力量——原子习惯

当一切努力看似无用,我会去看石匠敲打石头。可能敲了一百下,石头上连一条裂缝都没有,但就在第一百零一下,石头断裂为两半。然后我了解到,把石头劈成两半的不是最后那一下,而是先前的每一次敲击。—雅各布·里斯...

2022-04-04 09:23:49 508

原创 第十章 习惯七 不断更新——平衡的自我提升原则

习惯七就是个人产能,它保护并优化你所拥有的最重要的资产——你自己。它从四个层面更新你的天性,那就是:身体、精神、智力、社会/情感。身体层面 健康饮食,充足休息以及定期锻炼。 你刚开始时也许并不喜欢锻炼,甚至还很厌恶,但是一定要积极一点,坚持下去。在你执行慢跑计划期间,及时清晨有雨,也不能放弃。而是要想太好了!下雨了!我可以在锻炼身体的同时磨炼意志! 当然,如何详细做到健康饮食、充足休息以及定期锻炼并不是本书的重点,无详细说明。 也许锻炼的最大好处是养成了习惯一“积极主动”的肌...

2021-08-15 15:28:59 428

原创 第九章 习惯六 统合综效——创造性合作的原则

综合统效的基本心态是:如果一位具有相当聪明才智的人跟我意见不同,那么对方的主张必定有我尚未体会的奥妙,值得加以了解。 统合综效的精髓就是判断和尊重差异,取长补短。 要实现人际关系中的统合综效,关键是首先实现个人的统合综效,个人的统合综效在前三个习惯的原则中都有体现,这些原则赋予人们足够的安全感,让他们变得开放、坦率,不惧风险。尊重差异 与人合作最重要的是,重视不同个体的不同心理、情绪与智能,以及个人眼中所见到的不同世界。 自以为是的人总以为自己最客观,别人都有所偏颇,其实这才...

2021-08-15 13:28:21 531

原创 第八章 习惯五 知彼解己——移情沟通的原则

——心灵世界自有其理,非理智所能企及。 “宝贝,跟我说说你怎么想的。我知道不容易,可我会尽量理解。” “可是,妈妈,我不知道该怎么说。你一定会觉得我很傻。” “不会的。告诉我吧,宝贝。这个世界还有谁会比妈妈更关心你呢?妈妈就是想让你开心,可你为什么不高兴呢?” “那好,说实话,我不想上学了。” “什么?”你简...

2021-08-15 09:49:50 598

原创 第七章 习惯四 双赢思维——“论内卷”

——金科玉律已深植我们的脑海,现在则是奉行不渝的时刻 双赢,从我的角度理解,在合作的时候你做一些让步帮助对方,其实也是在帮助自己。不妨在自己不想让步/不远麻烦的时候,想一想让一步的双赢局面是否比不让步的结果更好,如果是的话,不妨做出尝试。 其实这一章重心在两点,一是避免恶性竞争,二是不能双赢就好聚好散。 谈到恶性竞争,不妨以内卷为话题。身边恰好就有两个完全相反的例子。 我和我的舍友,在考试周之前经常每个人把自己找到的资料啥的发在宿舍群里,考试准备阶...

2021-08-14 09:00:42 488

原创 第六章 人际关系的本质

“先沉稳而后爱人”,良好人际关系的基础是自制与自知之明。在前面的章节说过,互赖是独立的后一阶段,也可以说独立是互赖的基础。缺乏独立人格,却一味玩弄人际关系的技巧,也不只是空中楼阁,禁不起考验。修身是公共领域成功的基础。如2021年各大明星出事,无外乎在经营美好外表的时候忘记了修身这一要事。情感账户 情感账户里储蓄的是人际关系中不可或缺的信任,是人与人相处时的那份安全感。这个比喻很恰当,当你有一定积蓄的时候,偶尔的过度消费也不至于账户透支,如同你与你多年老友,即使偶尔拙于言辞,也不至于关系破裂,...

2021-08-14 08:32:24 616

原创 第五章 习惯三 要事第一——自我管理原则

——由领导决定什么是重点后,再靠自制力来掌握重点,时刻把它们放在第一位,以免被感觉、情绪或冲动所左右。“成功者能为失败者所不能为,纵使并非心甘情愿,但为了理想与目标,仍可以凭毅力克服心理障碍。”四代时间管理理论的演进第一代理论着重利用便条与备忘录,在忙碌中调配时间与精力。 第二代理论强调行事历与日程表,反映出时间管理已注意到规划未来的重要。 第三代是目前正流行、讲求优先顺序的观念。也就是依据轻重缓急设定短、中、长期目标,再逐日制定实现目标的计划,将有限的时间、精力加以分配,争取最高的效率。.

2021-08-13 16:53:53 400

原创 第四章 习惯二 以终为始——自我领导的原则

——我们务必盯紧真正重要的愿景,然后勇往直前坚持到底,使生活充满意义书中引用了约瑟夫·爱迪生的一段话 “当我面对伟大人物的墓地,嫉妒之心荡然无存;当我阅读历代佳丽的碑文,贪婪的欲望顿然消失;当我在墓碑旁遇见泣不成声的父母,禁不住悲从中来;当我看到父母的坟墓,禁不住想到那些将追随自己的人的悲伤的空虚;当我看到王者与其废黜者的墓碑并肩而立,生前为不同观点唇枪舌战的文人墨客的遗体相邻而居,不禁感到那些内讧、派系斗争、人间是非的渺小。再看看墓...

2021-08-13 08:08:11 786

原创 第三章 习惯一 积极主动——个人愿景的原则

——伤害我们的并非悲惨遭遇本身,而是我们对于悲惨遭遇的回应。 我曾经碰到这么一位男士,他说:“你讲得很有道理,但每个人的状况不同。我的婚姻真是让我忧心忡忡,我和太太已经失去了往日的感觉,我猜我们都已经不再爱对方了。该怎么办呢?” “爱她。”我回答。 “我告诉过你,我已经没有那种感觉了。” “那就去爱她” “你还没理解,我是说我已经没有了爱的感觉。” “就是因为你已经没有了爱的感觉...

2021-08-12 09:13:18 559

原创 第二章 七个习惯概论

——习惯对我们的生活有极大的影响,因为它是一贯的,在不知不觉中,经年累月影响着我们的品德,暴露出我们的本性,左右着我们的成败。 本书将习惯定义为“知识”、“技巧”与“意愿”相互交织的结果。知识——做什么,为何做 技巧——如何做 意愿——想要做 本书同样将成长分为三个阶段依赖期以“你”为核心——你照顾我;你为我的得失成败负责。 独立期以“我”为核心——我可以做到;我可以负责;我可以靠自己;我有权选择。 互赖期以“我们”为核心——我们可以做到;我们可以合作;我们可以融合彼此的智慧和能力..

2021-08-12 07:10:19 372

原创 第一章 由内而外全面造就自己

基础/本质的重要性 要改变现状,首先要改变自己;要改变自己,先要改变我们对问题的看法。 强调从一个人内心深处的改变开始。例如,在你高中基础知识没有搞清楚的情况就盲目刷题,成绩可能会有暂时的进步,但一般很难稳定或者很快遇到瓶颈;又或是注重护肤品的使用,却生活作息不好,蔬菜水果摄入少等等,要想皮肤好到一定程度也是很难得。 我们生活中或许有时候会遇到一些人,或者不擅交际、或是有些奇怪,但大家都十分喜欢。书中的例子则是品德有余缺沟通技巧不足,但这样却一般是瑕不掩瑜。我高中一个好友便是如此,...

2021-08-11 20:11:08 390

原创 前言\如何使用本书\架构图

前言书摘: 要完成最渴望的目标,战胜最艰巨的挑战,你必须发掘并应用一些原则或自然法则,因为它们恰好左右着你苦苦期待的成功。 如果一个人足够谦虚以至于能够接受并负起对周遭环境的责任,足够有勇气去付出创造性的努力来战胜或避开困难,你将从他身上看到不同应对方式的巨大力量。 当人们明白什么是最重要的事情,并专注、正直地对待这些事情,那么幸福和安宁将纷至沓来。 请你不仅要把人类的普遍苦难铭记于心,也要把自己的实际需求和磨难牢记于心。 谁也无法说服他人改变,因为我们每个人都守着一扇只...

2021-08-11 19:22:44 71

原创 Week1-0 学习本课的初衷、介绍与感想

大部分学编程的同学,对《算法》(第四版)应该是十分熟悉,无论看过与否,名字应该是早有耳闻。如同著名的《算法导论》(不过由于不适合算法初学者,经常被劝退,本人还没看过,以后看了再具体谈谈)。这本书的广大评价应该是很高的,私以为在编程路上遇到一本好的书籍、一门好的课程、一位好的老师是一名程序员的幸事,个人一直很厌倦各大平台上的速成课、零基础课等(没有贬义,个人不喜欢),有人说不喜欢学校上的那种照本宣科,我想和是不是校内课程无关,关键在于老师。上一位很喜欢的老师是MIT的线性代数公开老师,Gilbert

2021-08-06 15:12:43 99

原创 Week1-2 编程环境以及学习资源

一、编译环境网站所给的编译环境https://lift.cs.princeton.edu/java/windows/对应网站可以看到所给编译环境其实就是OpenJDK 11andIntelliJ IDEA Community Edition 2021.1.我尝试了一下下载速度很慢很慢(可以试一下,速度很快直接下载也可以),直接在官网下载即可。自行下载(都请注意不要安装在中文路径下,养成好习惯)JDK8下载地址:https://www.oracle.com/cn/java/...

2021-08-06 14:51:22 106

原创 Week1-1 Course Introduction

一、课程总览这门课关于什么?算法的中级概论(大学中对没学过相关主题的学生提供的一种入门课) 算法的程序实现以及实际问题中算法的应用 算法与数据结构课程大纲第一部分:基本数据结构、排序和查找数据结构部分:栈、队列、背包、优先队列算法:排序的经典算法(快排、归并、堆排、基数排序) 查找的经典算法(二叉查找树、红黑树、哈希表)第二部分:更高级的算法图论算法、字符串处理的算法、正则表达式以和数据压缩以及前面课程中讲解过的基本算法的高级算法二、为什么...

2021-08-06 14:23:25 58

原创 1.数学建模比赛前期准备

备注:阅读本文的建议:(1)尽量用电脑看(2)适当做笔记,记下自己觉得有用的地方(3)建议每遇到一个链接,打开它,看完文章后去浏览看看,找到自己需要的东西,做好存储与笔记(4)带着积极的眼光去看,不足的地方您给建议。一.数学建模比赛是在干什么? 给出几道不同类型的从生活场景中简化而来的问题,分为几个小问让你给出解决办法。 多说无益直接看题。图为我们第一次参加的2021年五一数学建模比赛的参赛赛题数学建模,顾名思义,就是给出相应的数学模型来解决实际问题,或者说...

2021-05-14 11:45:39 27280 6

空空如也

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