- 博客(4)
- 收藏
- 关注
转载 归并排序、jensen不等式、非线性、深度学习
前言在此记录一些不太成熟的思考,希望对各位看官有所启发。从题目可以看出来这篇文章的主题很杂,这篇文章中我主要讨论的是深度学习为什么要“深”这个问题。先给出结论吧:“深”的层次结构是为了应对现实非线性问题中的复杂度,这种“深”的分层结构能够更好地表征图像语音等数据。好了,如果各位看官感兴趣,那就让我们开始这次思考的旅程吧!归并排序我们首先从归并排序算法开始,这里先跟大家回顾一下这...
2019-09-16 13:26:00 169
转载 链接的思考
引言最近做一些工程,经常遇到链接错误,为此翻阅了相关的资料,梳理了一下编译链接的流程和原理。编程语言分为编译型和解释型,编译型语言是用编译器将高级语言翻译成计算机可执行的低级语言;而解释型语言是使用解释器是将低级语言“提升”成高级语言。解释型语言一次执行一句,缺少程序的全局信息,解释器中包含大量的“if”“else”判断,因此速度较慢,但是一次执行一句的方式却增加了语言灵活性,直观来说...
2019-05-08 19:25:00 93
转载 反向传播算法为什么要“反向”
反向传播算法是深度学习的最重要的基础,这篇博客不会详细介绍这个算法的原理和细节。,如果想学习反向传播算法的原理和细节请移步到这本不错的资料。这里主要讨论反向传播算法中的一个小细节:反向传播算法为什么要“反向”?背景在机器学习中,很多算法最后都会转化为求一个目标损失函数(loss function)的最小值。这个损失函数往往很复杂,难以求出最值的解析表达式。而梯度下降法正是为了解决这类...
2019-02-01 15:27:00 1529
转载 浅说机器学习理论
机器学习是现在在风口上。其包括一系列的具体算法,学习这些算法需要一定的数学基础(线性代数、概率论),网上有大量的资料可以参考学习;对于工程来说门槛就更低了,有许多优秀的现成框架可以使用。虽然我们调用一些api、调调参数就能完成很多工作,但是理解这背后的“为什么”还需要下一番功夫。机器学习理论是该领域的分析框架,这方面的内容比较抽象,且“实用性不强”,所以常常被人忽略。这篇博客就来通俗地讲...
2018-12-22 14:27:00 223
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人