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原创 解决Chrome插件安装时程序包无效crx_header_invalid

Kopernio是什么?Kopernio是基于chrome浏览器的一款免费插件,通过人工智能技术使得用户可一键访问其所在机构订购的期刊论文,大大节省了研究人员的时间。本人在安装时,遇到了“程序包无效crx_header_invalid”的问题,在网上查找了许多博客后测试无效,最终通过以下方式成功安装!通过以下链接下载crx扩展文件,链接:https://pan.baidu.com/s/1o_d3r900DWwR4Cs6tnfh_g 提取码:3rf6安装步骤:1.把crx后缀...

2020-07-16 09:12:39 892 1

原创 tensorflow CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY:Could not allocate pinned host memory

求教:tensorflow CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY:Could not allocate pinned host memory

2020-06-11 09:47:02 465

原创 Ubuntu16.04下安装cuda和cudnn(亲测有效!!)

让我们怀着斗志昂扬的心态,一起来搭建Ubuntu16.04下安装cuda和cudnn环境吧!!!之前电脑安装的版本是ubuntu18.4,但是在安装过程中碰到了各种各样的问题,自己折腾了四天的时间也没有安装成功。于是在查看csdn各种大神的博客之后,决定转换思路,用ubuntu16.4,果然时间不负有心人,在ubuntu16.4下安装一会就安

2020-06-01 14:26:28 1345 2

原创 ubuntu16.04安装opencv3.4(亲测有效!!!)

https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/79411767?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=ubuntu16.4%20opencv&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~sobaiduweb~default-2-79411767作者写的很不错,可以参照!!...

2020-06-01 14:22:57 370

原创 图片标注工具LabelImg使用教程

下载地址:Windows/Linux百度云备份:最近几个版本 密码: cnn6使用方法 1.修改默认的XML文件保存位置,使用快捷键“Ctrl+R”,改为自定义位置,这里的路径一定不能包含中文,否则无法保存。 2.源码文件夹中使用notepad++打开data/predefined_classes.txt,修改默认类别,比如改成person、car、motorcycle三...

2019-12-20 21:25:07 3214

原创 ubuntut解压rar提取文件失败

解决办法:先卸载rarsudo apt-get remove rar再安装unrarsudo apt-get install unrar

2019-12-20 19:52:31 915

原创 YOLO配置文件理解

[net]batch=64 每batch个样本更新一次参数。subdivisions=8 如果内存不够大,将batch分割为subdivisions个子batch,每个子batch的大小为batch/subdivisions。 在d...

2019-11-26 14:46:32 163

原创 强烈推荐: Object Detection

看到一篇 blog 对检测做了一个总结、收集,强烈推荐:Object Detection

2019-11-22 15:32:51 137

原创 学习RPN

RPN全称Region Proposal Network,Region Proposal 的意思是“区域选择”,也就是提取候选框的意思,所以RPN就是用来提取候选框的网络。1.RPN的意义RPN第一次出现是在Faster RCNN这个结构中,是专门用来提取候选框的。再RCNN和Fast RCNN等物体检测架构中,用来提取候选框的方法通常是Selective Search(2s一张图,CPU...

2019-11-17 15:26:27 295

原创 解决问题:OSError: cannot open resource

程序出现OSError: cannot open resource错误。font = ImageFont.truetype(font='font/FiraMono-Medium.otf',size=np.floor(3e-2 * image.size[1] + 0.5).astype('int32'))错误定位到上句话,经过笔者查资料知,原来是设定的字体的问题。在Windows环境,字...

2019-10-26 21:22:54 6562 4

原创 Ubuntu18.04根目录磁盘空间扩容——亲测有效

https://blog.csdn.net/byn12345/article/details/88829984https://blog.csdn.net/czb6816/article/details/83998410https://blog.csdn.net/weixin_41018348/article/details/82592057?utm_source=blogxgwz0

2019-10-25 15:53:00 5435

原创 tf.random_normal()函数

tf.random_normal()函数用于从服从指定正太分布的数值中取出指定个数的值。tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)shape: 输出张量的形状,必选mean: 正态分布的均值,默认为0stddev: 正态分布的标准差,默认为1.0dtype:...

2019-10-25 11:57:24 596

原创 Python的17个骚操作,你都OK吗?

Python 是一门非常优美的语言,其简洁易用令人不得不感概人生苦短。在本文中,我将带大家回顾了17 个非常有用的 Python 技巧,例如查找、分割和合并列表等。这 17 个技巧都非常简单,但它们都很常用且能激发不一样的思路。1.交换变量值#交换变量值a, b = 5, 10print(a, b)a, b = b, aprint(a, b)2.将列表中的所有元素组合成...

2019-10-24 20:43:03 184

原创 PyTorch实现—Logistic回归,loss和acc可视化

import matplotlib.pyplot as plt import torchfrom torch import nnfrom torch.autograd import Variableimport numpy as npimport visdomviz = visdom.Visdom(env='train')loss_win = viz.line(np.arange...

2019-10-19 20:23:57 1751

原创 PyTorch实现多项式回归,并实现Loss可视化

import torchimport numpy as npfrom torch import nnfrom torch.autograd import Variableimport visdomimport matplotlib.pyplot as pltimport randomviz = visdom.Visdom(env='train')loss_win = viz.l...

2019-10-18 18:29:00 481

原创 ValueError: optimizer got an empty parameter list

求教ValueError: optimizer got an empty parameter list怎么解决????

2019-10-18 15:50:00 7534 10

原创 PyTorch实现一维线性回归模型

import numpy as npimport torchimport matplotlib.pyplot as pltfrom torch import nnfrom torch.nn import Linearfrom torch.autograd import Variablex_train = np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.9...

2019-10-18 13:43:34 311

原创 实战手写数字识别—使用visdom首先loss函数值可视化

首先使用 python -m visdom.server激活visdom环境,再运行以下代码。import torchimport torch.nn as nnimport torchvision.datasets as normal_datasetsimport torchvision.transforms as transformsfrom torch.autograd impo...

2019-10-13 16:09:54 603

原创 RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn't match the broadcast shape [3, 28, 28]

RuntimeError: output with shape [1, 28, 28] doesn't match the broadcast shape [3, 28, 28]将transforms.Normalize(mean=[0.5, 0.5, 0.5], std=[0.5, 0.5, 0.5])改为:transforms.Normalize([0.5],[0.5])...

2019-10-11 22:14:45 602

原创 基于PyTorch架构的简易神经网络模型

下面通过三个实例来看看如何使用已经掌握的知识,搭建出一个基于PyTorch架构的简易神经网络模型。一、简易神经网络1.导入包import torch batch_n = 100hidden_layer = 100input_data = 1000output_data = 10我们先通过import torch 导入必要的包,然后定义4个整型变量,其中:batch_n是...

2019-10-11 21:31:23 847

原创 pytorch学习(三)—图像的加载/读取方式

import matplotlib.pyplot as pltimport skimage.io as ioimport cv2from PIL import Imageimport numpy as npimport torch#使用Skimage读取图像# skimage.io imread()-----np.ndarray, (H x W x C), [0, 255],R...

2019-10-11 15:17:40 695

原创 pytorch学习(二)—自定义数据集

#在深度学习中经常需要生成带标签的图片名称列表,xxxlist.txt文件,#编写脚本语言,实现对文件中图片生成带标签的txt文件方法import os def generate(dir,label): files = os.listdir(dir) files.sort() print("*****************") print("input =...

2019-10-10 10:21:51 767

原创 pytorch学习(一)—Tensor

#Tensor的创建及常用方法from __future__ import print_functionimport torch as timport numpy as np#创建一个3*3全1的矩阵x1 = t.ones(3,3)print(x1)#5*5全0矩阵x2 = t.zeros(5,5)print(x2)#与x1同维度的0矩阵x3 = t.zeros_l...

2019-10-09 10:00:37 140

原创 Win10+Ubuntu18.04.3双系统安装。

在本人撰写这篇博客前几分钟,刚刚安装好Win10与Ubuntu18.04.3双系统,大约用了将近一整天的时间,查阅各种资料和博客。中途也遇到了很多问题,下面我将安装过程及遇到的问题分享给大家,可以避免在安装时少走很多弯路。本人也是第一次尝试安装双系统,如果各位安装过程中遇到有什么问题,可以随时一起交流分享~~~1.Win10安装(已安装的请忽略此步骤)1.本人采用的U盘来安装Win10系统...

2019-10-08 18:25:49 1394

原创 Win10与Ubuntu 18.04双系统安装(Win10引导Linux)

https://blog.csdn.net/u014422976/article/details/80393841https://www.cnblogs.com/Duane/p/6776302.html

2019-10-08 10:59:46 334

原创 联想 win10 无法进入BIOS的处理方法

系统不能进入BIOS系统是因为设置了快速启动功能,系统不能及时响应按键,将快速启动取消即可进入BIOS系统,实测有效!

2019-10-07 20:13:28 7991

原创 Tensorflow 1.X 与 2.X版本共存的解决方案——在PC上建立一个虚环境,实现Tensorflow 1.X 与 2.X两个版本共存。

由于Tensorflow 1.X 版本与 2.X版本存在较大的差异,在Tensorflow 1.X 实现的项目,有些并不能够直接在Tensorflow 2.X上运行。随着版本的更新,在开发新项目时建议大家还是使用新的版本,这就需要我们去解决Tensorflow 1.X 与 2.X版本共存的问题。本文以Anaconda创建虚环境为例,在同一台PC上安装不同版本的Tensorflow。1.安装...

2019-09-22 11:58:37 9103 6

原创 用Dlib库实现68个人脸关键点检测

利用Dlib官方训练好的“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”模型进行68点标注,查找图片中的关键点。下载地址:http://dlib.net/files/下载文件:shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2实现人脸图像的关键点检测代码实现:import cv2import dlibimport ...

2019-09-16 14:33:55 2462

原创 下载及安装face_recognition_models模型

访问网站:https://pypi.org/project/face_recognition_models/#files找到face_recognition_models-0.3.0.tar.gz模型安装包的下载地址,如图所示:下载完成后,解压至任一目录下,本例中解压到C:\Users\86155\Desktop\face_recognition_models-0.3.0目录下。按照图...

2019-09-15 21:50:33 7304 9

原创 'python' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。

Anaconda中集成了python的版本,安装十分方便,但在配置完环境变量之后发现,只有进入到Anaconda安装目录之后,才能执行python命令,如下图:配置的环境变量如下图所示:直到有一天笔者在查看环境变量时,才突然发现,出现这种情况的原因很可能是配置环境变量时没有配置全。于是笔者查找资料之后又添加了以下环境变量(倒数第一和第二个环境变量),问题终于解决了!!!成功...

2019-09-15 21:37:56 5006

原创 Opencv计算机视觉入门——图像的处理(三)

接上次笔记,继续学习~~~图像的处理(三)直方图cv2.calcHist(images,channels,mask,histSize,ranges)images:原图像图像格式为uint8或floa32,当传入函数时应用中括号[ ]括起来,例如[img]channels:同样用中括号括起来它会告诉函数我们统计图像的直方图,如果图像是灰度图像它的值就是[0],如果是彩色图像...

2019-08-01 07:24:24 482

原创 Opencv计算机视觉入门——图像的处理(二)

接上次笔记,继续学习~~~图像的处理(二)Canny边缘检测1)使用高斯滤波,以平滑图像,滤除噪声。2)计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。3)应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂度响应。4)应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实和潜在的边缘。5)通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。1、...

2019-07-30 15:52:24 813

原创 Opencv计算机视觉入门——图像的处理(一)

接上次的笔记,开始图像操作的第二段学习旅程~~~图像的处理(一)图像阈值拿到一张图像,图像是由众多像素点组成的,我们要对每一个像素点的值进行判断,用像素点的值与阈值进行比较,对于大于或小于阈值分别做不同的处理。ret,dist = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)src:输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图dist:输出图...

2019-07-24 12:13:25 715

原创 Opencv计算机视觉入门——图像的操作

本人打算借助暑假的时间学习下Opencv计算机视觉的一些知识,于是想通过博客记录下自己的学习笔记,同时与大家分享~~图像的基本操作 观察lena的图像,我们取其中一块进行细致的解读,如图我们取出一个区域,在这个区域中存在许多方格块,自左上我们可以依次标记为1,2,3……,其中每个小格叫做一个像素点,计算机中就是由这样一个个像素点来构成一张张图像的。那么像素点又是什么呢,直白...

2019-07-23 22:25:44 377

原创 与你分享用python的you-get库下载视频,不限速哟~~

第一步,我们要在自己的PC上安装好python环境,配置好环境变量,这一步我就不给大家演示了,关于安装配置python的教程网上很多。安装配置好的python环境如下图:第二步,按win+R进入cmd界面,输入pip install you-get命令,下载you-get库,download成功界面如下:第三步,在cmd命令行界面输入you-get "视频地址",即...

2019-07-17 11:13:00 3593 1

原创 人脸识别-下载Dlib库

在网上查过很多资料后,也做了很多尝试,但有些教程未免太繁琐,需要安装Cmake和boost以及vs。下面介绍一种我个人经过亲身实践的比较简单的一种方法,供大家参照:1.安装好Anaconda以后,python 3.7版本也随之安装成功;2.雷区总结:python3.7不好安装 dlib,python3.6不好装opencv,python3.5可以直接在anaconda3中导入包;3...

2019-04-06 02:29:53 5407 1

原创 关于使用Anaconda出现CondaHTTPError问题的解决

本人打算学习一点深度学习的知识,安装完Anaconda后,在import pymc3 这个包时出现了CondaHTTPError问题;不知道大家是否也遇到相同的问题,经过查询网上资料后,配置了清华大学的镜像,问题迎刃而解;重新测试导入包import pymc3,导入成功;初次写博客,希望各位大佬指点江山,有问题随时联系本人。...

2019-03-29 08:58:29 1887 3

空空如也

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