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RSS订阅原创 docker 内存 limit 与 swap 限制
结论主机层没有开启 swap ，容器运行时无论怎么设置 --memory-swap，都不会使用到 swap，容器最大能使用的内存等于设置的内存限制；主机层开启了 swap 如下表：memorymemory-swap效果M正数 S容器最大可用内存为S，其中 ram 为 M，swap 为（S-M），若 S=M 则无可用 swap 资源M0相当于未设置 memory-swapM-1容器最大可用内存为 M+主机可用swapM未设置容器最大可用内存为 2M
2020-08-16 13:13:22
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转载 计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8550952注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新：2013-3-17一、特征提取Feature Extraction：· SIFT [1] [Demo
2014-03-05 15:04:28
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转载 历届博客之星获奖博客分享
时间如水，岁月如歌，转眼间将走过2013年，这一年CSDN博客帮助无数人记录着自己的成长、分享经验心得、助力中国程序员一起进步前行。回顾2013，CSDN博客频道作为中国 IT行业最具影响力的博客平台，举办"2013年度博客之星"评选活动，为我们广大博主提供充分展示自我风采、发掘博客新星的机会。回顾我自己在CSDN上写博客（ithomer）的四年多时间，有幸
2014-01-14 15:02:24
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原创 推荐C++博客专栏
1.C++设计模式2.C++ Primer 学习笔记3.编写高质量代码-改善C++程序的150个建议4.数据结构(内功修炼)5.C++编程规范6.C++并发实战
2013-12-31 18:47:16
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转载 和机器学习和计算机视觉相关的数学（from LinDahua）
From: http://dahua.spaces.live.com/default.aspx 1. 线性代数 (Linear Algebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我在科大一年级的时候就学习了这门课，后来到了香港后，又重新把线性代数读了一遍，所读的是
2013-12-18 09:39:28
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转载 Shark Machine Learning Library 安装配置运行
这两天开始折腾ML的开源库，ML的开源库有很多，比如Torch,MLC,Weka(基于java),Waffles,Shark,scikit,opencv-ml，等等，综合比较了各个开源库的优劣，决定搞搞以下几个库：1. Shark，基于c++2. scikit，基于python3. weka，基于java4. opencv-ml，基于c++，图像处理中用的比较多，之前已接触过
2013-12-17 20:23:14
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转载 C++各大著名类库
点击打开链接 无意中看到这个，想找到那个牛逼的作者，基本大海捞月。怎么都那么爱转载，转载时连个原帖地址都没有。。。我也不客气了。在C++中，库的地位是非常高的。C++之父 Bjarne Stroustrup先生多次表示了设计库来扩充功能要好过设计更多的语法的言论。现实中，C++的库门类繁多，解决的问题也是极其广泛，库从轻量级到重量级的都有。不少都是让人眼界大开，亦或是望而生
2013-12-17 13:27:03
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翻译 Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior翻译
这段时间在回顾去雾算法，把何凯明基于dark channel的这篇论文翻译了一下，欢迎交流。
2013-12-12 12:00:03
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转载 SIMD（MMX/SSE/AVX）变量命名规范心得
当使用Intrinsics函数来操作SIMD指令集（MMX/SSE/AVX等）时，会面对不同长度的SIMD数据类型，其中又分为多种紧缩格式。为此，我设计了一套SIMD变量命名规范，可以有效的提高代码的可读性。一、SIMD数据类型简介 SIMD数据类型有——__m64：64位紧缩整数（MMX）。__m128：128位紧缩单精度（SSE）。__m128d：128位紧缩双精度（SS
2013-12-10 20:36:31
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转载 跨平台使用Intrinsic函数
一、问题背景 最初，我们只能使用汇编语言来编写SIMD代码。不仅写起来很麻烦，而且易读性、可维护性、移植性都较差。 不久，VC、GCC等编译器相继支持了Intrinsic函数，使我们可以摆脱汇编，利用C语言来调用SIMD指令集，大大提高了易读性和可维护。而且移植性也有提高，能在同一编译器上实现32位与64位的平滑过渡。 但当代码在另一种编译器编译时，会遇到一些问题而无法编译。
2013-12-10 18:59:49
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转载 VS2010使用设置
Visual Studio里的几个输出的设置及一些文件的作用http://hi.baidu.com/gamedot/item/e0a10f2db1130b0e43634ad0>OutPut Directory ,它的值不会直接影响到你文件的输出，但它会间接的影响其他输出，比方说默认值中包含有$(OutDir).Intermediate Directory ,中间目录，生成的obj文件，
2013-12-10 18:43:48
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转载 Doxygen详细介绍
1 序言 为代码写注释一直是大多数程序员有些困扰的事情。当前程序员都能接受为了程序的可维护性、可读性编码的同时写注释的说法，但对哪些地方应该写注释，注释如何写，写多少等这些问题，很多程序员仍然没有答案。更头痛的是写文档，以及维护文档的问题，开发人员通常可以忍受编写或者改动代码时编写或者修改对应的注释，但之后需要修正相应的文档却比较困难。如果能从注释直接转化成文档，对开发人员无疑是一
2013-12-10 17:49:41
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转载 各种音视频编解码标准
编解码学习笔记（一）：基本概念媒体业务是网络的主要业务之间。尤其移动互联网业务的兴起，在运营商和应用开发商中，媒体业务份量极重，其中媒体的编解码服务涉及需求分析、应用开发、释放license收费等等。最近因为项目的关系，需要理清媒体的codec，比较搞的是，在豆丁网上看运营商的规范 标准，同一运营商同样的业务在不同文档中不同的要求，而且有些要求就我看来应当是历史的延续，也就是现在已经很少采
2013-11-21 12:30:46
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原创 图像、视觉、识别工作感悟
从2012年10月至今，已经接触图像一年了。在此期间也读了不少相关书籍，都是一知半解的。虽然也了解了一些名词，但总感觉像盲人摸象一样，不能对图像、视觉、识别有个整体的认识。今年六月份毕业至今，也工作了快半年了吧。看了不少相关的技术博客，也读了一些论文，感概颇多。感觉知识匮乏，亟待充电，苦于这个行业太过广泛，而不能了解其框架。直到看到 图像处理与计算机视觉：基础、经典以及最近发展 这篇文章，终
2013-11-08 16:16:48
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转载 机器学习笔记2 - 朴素贝叶斯法
Table of Contents1 概念2 已有工具2.1 R: e10711 概念朴素贝叶斯法(Naive Bayes)是另一个简单直观的分类算法。顾名思义，它的核心是贝叶斯公式。我们先看看最基本的贝叶斯公式：P(y|x)=P(x|y)(y)P(x),(1)对应到分类问题，x 是特征向量，y 是分类结果。P(y|x)
2013-11-04 17:29:28
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转载 机器学习笔记1 - k近邻法
Table of Contents1 概念1.1 k值的选择1.2 距离量度方法1.3 如何确定分类2 kNN的实现2.1 线性扫描2.2 k-d树2.2.1 kd树构建2.2.2 添加元素2.2.3 删除元素2.2.4 kd树查找3 已有工具库3.1 R: FNN包3.2 其它工具库1 概念k近邻法(k ne
2013-11-04 17:28:31
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转载 机器学习笔记3 - Boosting方法
Table of Contents1 前言2 AdaBoost3 Boosting Tree3.1 加法模型和前向分步算法3.2 回归问题的提升树算法4 Gradient Boosting1 前言Boosting的基本思想很简单，就是"三个臭皮匠顶个诸葛亮"。将若干个弱分类器(base learner)组合起来，变成一个强分类器。大多数boost
2013-11-04 17:26:42
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转载 如何实现科技论文里面的算法
这是一篇关于如何实现科研论文中算法的简要指南。作者曾实现过很多书本上和科研论文中的复杂算法，在这篇文章中作者总结他在研究，阅读，编码和调试时积累的大量经验。很显然，这篇文章主要集中在和计算机科学相关的研究领域中。 然而，你也可以在其他任何领域的论文中使用下面提及的准则。1. – 开始之前在你开始阅读一篇论文和实现它之前，有几个你需要注意的地方。并请确保每次你要开始类似的项目之前，都
2013-11-04 13:19:26
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转载 图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展（5）计算机视觉
Last update: 2012-6-7这一章是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉，仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章，个人非常喜欢，也列出来了。本章的下载地址：http://iask.sina.com.cn/u/2252291285/ish?
2013-10-29 18:05:27
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转载 图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展（4）图像处理与分析
Last update: 2012-6-3本章主要讨论图像处理与分析。虽然后面计算机视觉部分的有些内容比如特征提取等也可以归结到图像分析中来，但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系，以及它们的出处，没有把它们纳入到图像处理与分析中来。同样，这里面也有一些也可以划归到计算机视觉中去。这都不重要，只要知道有这么个方法，能为自己所用，或者从中得到灵感，这就够了。本章的下载地址在：http://
2013-10-29 18:04:37
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转载 图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展（3）计算机视觉中的信号处理与模式识别
Last Update: 2012-6-23从本章开始，进入本文的核心章节。一共分三章，分别讲述信号处理与模式识别，图像处理与分析以及计算机视觉。与其说是讲述，不如说是一些经典文章的罗列以及自己的简单点评。与前一个版本不同的是，这次把所有的文章按类别归了类，并且增加了很多文献。分类的时候并没有按照传统的分类方法，而是划分成了一个个小的门类，比如SIFT，Harris都作为了单独的一类，
2013-10-29 18:03:45
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转载 图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展（2）图像处理与计算机视觉相关的书籍
Last update: 2012-6-231. 数学我们所说的图像处理实际上就是数字图像处理，是把真实世界中的连续三维随机信号投影到传感器的二维平面上，采样并量化后得到二维矩阵。数字图像处理就是二维矩阵的处理，而从二维图像中恢复出三维场景就是计算机视觉的主要任务之一。这里面就涉及到了图像处理所涉及到的三个重要属性：连续性，二维矩阵，随机性。所对应的数学知识是高等数学（微积分），线性代
2013-10-29 18:02:54
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转载 图像处理与计算机视觉：基础，经典以及最近发展（1）序
1. 为什么要写这篇文章 从2002年到现在，接触图像快十年了。虽然没有做出什么很出色的工作，不过在这个领域摸爬滚打了十年之后，发现自己对图像处理和计算机视觉的感情越来越深厚。下班之后看看相关的书籍和文献是一件很惬意的事情。平常的一大业余爱好就是收集一些相关的文章，尤其是经典的文章，到现在我的电脑里面已经有了几十G的文章。写这个文档的想法源于我前一段时间整理文献时的一个突发奇想，既然
2013-10-29 18:02:00
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转载 计算机视觉CV 圈子
作机器视觉和图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就是找出这个方向公认最高成就的几个超级专家(看看他们都在作什么)和最权威的出版物(阅读上面最新的文献)，解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个实际应用的项目，边做边写文章。 做好这几点的途径之一就是利用网络资源，利用权威网站和专家们的个人主页。 依照
2013-10-29 17:09:10
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转载 常见的目标检测中的背景建模方法漫谈
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7fa02cb101014so5.html 最近一直在做前景检测方面的研究，刚开始主要是做一些工程性的应用，为了解决工程方面的问题，下了不少功夫，也看了不少最近国内外的文章。一直想做个总结，拖着拖着，终究却写成这篇极不成功的总结。 背景建模或前景检测的算法主要有： 1. Singl
2013-10-29 17:03:07
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转载 推荐几个免费的国外图像库，数字图像处理必备
转自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_53c74fa1010002pn.html做数字图像处理的，怎能没有一个图库？虽说自己可以建立，可是如果是比较知名的图库，做出来的实验结果才能比较让人信服。coral是很有名，可他要收费。我寻寻觅觅，还是找到了一些图库，有的是纯texture图库，比如著名的vistex，有的是faceimages，有的也有RGB真
2013-10-29 16:46:33
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转载 牛人的blog
1、小魏的修行路 http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu 2、晨宇思远（邹宇华 北京航空航天大学） http://blog.csdn.net/chenyusiyuan 3、Rachel Zhang（张睿卿）的博客 http://blog.csdn.net/abcjennifer 4、zouxy09（邹晓艺） 华南理工大学 http://blog
2013-10-29 16:45:30
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转载 研究生必读→如何获得全文文献
如何获取文献〖说明〗 搞研究的人离不开文献，可是很多院校未能购卖国内外商业数据库，如PUBMED、ElseVier等，因而检索国外全文文献很复杂。就是一些中文的要是没有给银子，也会难得到原文，方便的得到全文往往成为少数学校的专利。从网络上积累了一些资料，跟据自己平时的积累进行了一些修改，写了这个文章，结果发表在南大BBS上很是得到欢迎，所以决心写的好一些，就进行了几次修改，
2013-10-29 16:42:27
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转载 在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(5)SSE进行加法运算简单的性能测试
下面是一个简单的测试SSE指令性能的程序，可以看到明显的性能提升。（说明：程序中的timing.h使用的是http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/6973086中介绍的时间间隔获取方法）#define WIN #include "timing.h" #include #include
2013-09-09 15:35:33
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转载 在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(4)SSE指令集Intrinsic函数使用
在http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7008682里面列举了一些手册，其中Intel Intrinsic Guide可以查询到所有的Intrinsic函数、对应的汇编指令以及如何使用等，所以，接下来就不全部进行分析，以下只分析其中一部分，从而了解如何在C/C++代码中使用这些高级指令集的基本方法，至于更多的指令的使用，查询手册就很
2013-09-09 15:34:59
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转载 在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(2)参考手册
http://software.intel.com/sites/products/documentation/studio/composer/en-us/2011/compiler_c/index.htm#intref_cls/common/intref_bk_sse.htmhttp://www.tommesani.com/Docs.htmlIntel架构开发人员手
2013-09-09 15:34:34
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转载 在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(3)SSE指令集基础
相关参考：http://edu.gamfe.com/tutor/d/11820.htmlhttp://blog.163.com/chenqneu@126/blog/static/45738484200781392836677/http://dev.gameres.com/Program/Other/SSEjianjie.htmhttp://www.vckba
2013-09-09 15:34:21
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转载 在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(1)介绍
我们知道，在C/C++代码中，可以插入汇编代码提高性能。现在的指令集有了很多的高级指令，如果我们希望使用这些高级指令来实现一些高效的算法，就可以在代码中嵌入汇编，使用SSE等高级指令，这是可行的，但是如果对汇编不太熟悉，不愿意使用汇编的人来说，其实也是可以的，这就是Compiler Intrinsics（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/site/26td21ds）。
2013-09-09 15:33:21
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转载 CPU指令集介绍
参考：http://product.pconline.com.cn/itbk/bjbzj/notebook/1109/2522116.html所谓指令集，就是CPU中用来计算和控制计算机系统的一套指令的集合，而每一种新型的CPU在设计时就规定了一系列与其他硬件电路相配合的指令系统。而指令集的先进与否，也关系到CPU的性能发挥，它也是CPU性能体现的一个重要标志。通俗
2013-09-09 15:31:15
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转载 数学系教材推荐
解析几何解析几何有被代数吃掉的趋势，不过就数学系的学生而言，还是应该好好学一下，我大一没有好好学，后来学别的课时总感觉哪里有些不太对劲，后来才发现是自己的数学功底尤其是几何得功底没有打好。1吴光磊《解析几何简明教程》高等教育出版社写的简单明了，我基础没有打好，快速翻了一下这本书收获还是不少的。不过打基础的时候还是从下面三本选一本看，把这本当参考书。2《解析几何》丘维声，北京大学出版
2013-09-04 17:06:36
7990
转载 数学分析书推荐
数学分析数学分析是数学系最重要的一门课，经常一个点就会引申出今后的一门课，并且是今后数学系大部分课程的基础。也是初学时比较难的一门课，这里的难主要是对数学分析思想和方法的不适应，其实随着课程的深入会一点点容易起来。数学系的数学分析讲三个学期共计15学分270学时。将《数学分析》中较难的一部分删去再加上常微分方程的一些最简单的内容就是中国非数学专业的《高等数学》，或者叫高数部分。记住
2013-09-04 17:05:01
21222
转载 稀疏表示(Sparse Representation)
稀疏表达是近年来SP, ML, PR, CV领域中的一大热点，文章可谓是普天盖地，令人目不暇给。老板某门课程的课程需要大纲，我顺道给扩展了下，就有了这个上中下三篇介绍性质的东西。遗憾的是，我在绝大多数情况下实在不算是一个勤快的人，这玩意可能充满bug，更新也可能断断续续，尽请诸位看官见谅了。顺道一提，ICCV09有一个相关的 tutorial 。据传博文里公式数量和其人气是成反比例关系的，
2013-09-04 16:30:01
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转载 稀疏表示(step by step)
稀疏表示step by step(1)声明：本人属于绝对的新手，刚刚接触“稀疏表示”这个领域。之所以写下以下的若干个连载，是鼓励自己不要急功近利，而要步步为赢！所以下文肯定有所纰漏，敬请指出，我们共同进步！踏入“稀疏表达”（Sparse Representation）这个领域，纯属偶然中的必然。之前一直在研究压缩感知（Compressed Sensing）中
2013-09-04 10:42:14
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转载 目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征
目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征[email protected]、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板
2013-08-29 17:52:27
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