andrewnext的博客

新型智慧厂区是运用人工智能、大数据、物联网和设备监控技术加强厂区安保和信息管理；通过先进技术，保障厂区生产运营 安全，同时减少生产线上人工的干预、即时正确地采集各类生产数据，以及合理的生产计划编排与生产进度，并且整合各业务 系统数据资源，构建一个高效智能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

回顾过去十年，数字化转型将科技创新与 商业元素不断融合、重构，重新定义了新业态 下的增长极。商业正在从大工业时代的固化范 式进化成面向创新型商业组织与新商业物种的 崭新模式。随着数字化转型在中国各行业广泛 深入，不管是行业巨头，还是中小微企业都不 得不面对数字化变革带来的未知机遇与挑战。 数字化转型的十年，也是云计算高速发展 的十年，这期间新技术不断演进、优秀开源项 目大量涌现，云原生领域进入“火箭式”发展 阶段。通过树立技术标准与构建开发者生态， 开源将云计算实施逐渐标准化，大幅降低了开 发者对于云平台的学习成本与接入成本。这都 让开发者更加聚焦于业务本身并借助云原生技 术与产品实现更多业务创新，有效提升企业增 长效率，爆发出前所未有的生产力与创造力。

上海交通大学网络教育学院试题纸 课程名称：网络与信息安全 届别专业： 试卷类型：（开卷） 教学站(点)： 学 号： 姓名： 注意：1.请把所有答案及必要的解题过程全部写在答题纸上，否则无效！ 2.考试结束后，请将试题纸与答题纸分开一起上交给监考人员！ 一、单项选择题（每小题2分，共22分） 1、IDS中的“主动武器”是__________。 A. 事件产生器 B. 事件分析器 C. 事件数据库 D. 响应单元

大数据和医疗运作管理的结合已经成为时下的研究 热点。大数据对医疗体制和医院管理产生了深远的影响，各种 数据分析方法已广泛应用于医疗运作管理以及医疗健康大数据 的研究，各大医院信息化管理平台已逐步完善。未来，数据挖 掘技术的革新必会更有力地推动智慧医院的建设，接下来可以 从复杂算法在医疗运作管理的角度出发进行深入研究。

“数据挖掘”应用是当下我国各行业重要应用技术之一， 具有较大的意义影响。然而现阶段有关我国基于数据挖掘的用 户行为分析研究相对较少，基于该问题现状，要求行之有效的 方法对其进行分析研究，如网络用户行为分析、建模与算法分 析、大数据未来发展等，本次研究对基于数据挖掘的用户行为 进行分析，有十分重要的理论意义。

在商业银行日常业务中，通过对客户的基本信息，客户金 融行为的大数据分析，可以实现对银行客户的画像和产品需求 的精准性分析，从而将银行产品销售给适合的客户。同时，也 在精准掌握客户需求的前提下，设计出更受欢迎的产品，实现 银行产品新旧迭代和创新。

在“大数据”时代，以互联网为代表的现代信息科技将 从根本上改变现代金融运营模式。数据海量化、多样化、传 输快速化和价值化等特征，将给商业银行市场竞争带来全新 的挑战。面对这场“数据地震”，我国商业银行如何因时而变、 顺势而为？如何以高质量的数据和强大稳定的数据分析能力， 开发出丰富的数据应用，为客户提供智能性和针对性服务？ 如何从战略和实施两个层面，深化金融大数据应用，使之迅 速转化为产业竞争力？笔者认为答案只有一个，未来的商业 银行要深入数据价值链核心，从数据中获得洞察力，从数据 中攫取价值，从数据中赢取未来，引领传统模式变革，用创 新的理念和行动主动拥抱“大数据”时代。

通勤交通出行特征是研究城市交通规划的重要数据基础，如何有效提取通勤出行特征成为研究城市居民通 勤出行的关键。文章通过分析手机信令数据特性和通勤出行特征，利用手机信令数据挖掘的相关技术，建立通勤出 行特征提取模型并进行实例研究，与传统的居民出行调查分析进行对比，验证利用手机信令数据进行通勤出行特征 研究的可行性。