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转载 GitHub的SSH key配置以及常用的git命令介绍

一. GitHub的SSH key配置 (以windows为例,Mac iOS系统类似)SSH Key 是一种方法来确定受信任的计算机,从而实现免密码登录。Git是分布式的代码管理工具,远程的代码管理是基于SSH的,所以要使用远程的Git则需要SSH的配置。下面的步骤将完成生成SSH密钥并添加公共密钥到GitHub上的帐户。1. 安装git下载git并安装,全部选...

2019-08-05 11:32:00 202

转载 高斯混合模型GMM与EM算法的Python实现

GMM与EM算法的Python实现高斯混合模型(GMM)是一种常用的聚类模型,通常我们利用最大期望算法(EM)对高斯混合模型中的参数进行估计。1. 高斯混合模型(Gaussian Mixture models, GMM)高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)是一种软聚类模型。 GMM也可以看作是K-means的推广,因为GMM不仅是考虑到了数...

2019-06-07 17:09:00 2497

转载 Elsevier系旗下期刊论文投稿流程

目录1、上传文件需求2、注册账号和填写相关信息3、以作者身份登入4、开始提交论文:点击submit New Manuscript5、选择论文类型:一般是科技长文Full Length Article6、输入论文题目7、添加作者8、输入论文摘要9、关键字:一般是5~10个10、选择稿件类型11、接下来的额外信息,一般是默认的,建议自己...

2019-05-18 13:37:00 7352

转载 关于期刊投稿的一些问题总结

一. 论文投稿过程中有时需要注册一些东西,例如:Mendeley等,下面解释一下这是什么:1)Mendeley是Elsevier的一个论文作者注册的个人web,它可以展示自己的论文、database、group等信息,还可以关联orcid和Scopus账号,说白了就是个微博性质的东西,可以看到自己的论文的阅读量和引用量,你可以注册,因为可以连接到个人library,将自己的文献储存在...

2019-05-16 10:26:00 1299

转载 Latex 调整断字,连接符,取消断词/断字

latex使用了处理断字的算法去自动的找断字的地方,而且latex会调整单词间距,使得文章看起来不会显得疏密不一致。大多数情况下,这些算法都工作得很好。但是因为断字的算法是根据某种规则来处理单词的断字,而不是依照人工事先标注的字典,所以,它仍然会出问题。或是在不该断的地方断开了,又或者是断开的地方太多了等等。在latex下可以通过调整参数和指定断字点来处理这些问题。在LaTex下可以...

2019-05-15 19:57:00 3082

转载 不负时光,不负自己

不负时光,不负自己我们的嫉妒心似乎天生就很强。我们嫉妒那些家境比我们好的,挣得比我们多的,比我们年轻还有才华的,比我们长得好看又有趣的。我们甚至可能会想:我要是他们就好了…… 甚至某一段时间,我们想成为任何人,除了我们自己。究其原因,不过是因为对自己的期望值太高。从小被家里人告知是独一无二的,被老师教导要怀有远大理想。然而等我们走进了更多圈子...

2019-05-12 15:19:00 173

转载 理解无偏估计(unbiased estimation)

判断一个估计量“好坏”,至少可以从以下三个方面来考虑:无偏估计有效性一致性参考内容:如何理解无偏估计量?https://www.matongxue.com/madocs/808.html衡量点估计量好坏的标准:https://wenku.baidu.com/view/e98b2f77f90f76c661371ae7.ht...

2019-04-16 10:50:00 1289

转载 Latex Error:‘acmart.cls’ not found 解决方案:

windows下latex编译ACM论文模板时,出现Latex Error:‘acmart.cls’ not found,解决方案:首先cd至模板所在目录下,然后运行以下命令:tex acmart.ins转载于:https://www.cnblogs.com/wt869054461/p/9927630.html...

2018-11-08 10:31:00 2871

转载 Dark theme for Texstudio - TeX - LaTeX

Dark theme for Texstudio~~~ 1、window系统如下操作 ~~~1. texstudio的配置文件texstudio 的配置文件在~/.config/texstudio/texstudio.ini 其中配置文件包括如下几部分[General] …… [texmaker] …… [version] …… [formats] ……其中[texma...

2018-11-04 17:20:00 382

转载 马尔可夫毯(Markov Blanket)

马尔可夫毯(Markov Blanket) 最近接触到马尔可夫毯(MarkovBlanket)这个概念,发现网上资料不多,通俗易懂的解释甚少,查了一些资料后,决定写一个总结。 提到马尔可夫毯,就会有一堆从名字上看很相近的概念,比如马尔可夫链(Markov Chain, MC)、隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)、马尔可夫...

2018-11-03 10:35:00 612

转载 时间复杂度和空间复杂度的简单讲解

时间复杂度和空间复杂度的简单讲解一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。文章最后,举例使用二分查找和斐波那契的递归和迭代方法,分别说明时间和空间复杂度。时间复杂度: 首先要说的是,时间复杂度的计算并不是计算程序具体运行的时间,而是算法执行语句的次数。 当我们面前有多个算法时,我们可以通过计算时间复杂度,判断出哪一个算法在具体执行时花费时间...

2018-10-10 10:18:00 41

转载 应用层级时空记忆模型(HTM)实现对实时异常流时序数据检测

应用层级时空记忆模型(HTM)实现对实时异常流时序数据检测Real-Time Anomaly Detection for Streaming AnalyticsSubutai Ahmad [email protected], Inc., 791 Middlefield Road, Redwood City, CA 94063 USAScott Purdy SPU...

2018-09-17 19:35:00 793

转载 Latex 箭头、下标、符号上下写文字、正方形和三角形

0. hat$abc\hat def$$ab\widehat{cde}f$1. 箭头上的文字$\underrightarrow{\text{你的文字}}$($A \xleftarrow{n=0} B \xrightarrow[T]{n>0} C$)定义:≜(\triangleq)2. 特殊的箭头3. 下标4. 在符号底...

2018-08-27 21:23:00 3796

转载 LaTeX 公式字体大小设置

字体大小:七号   5.25pt    1.845mm    \tiny六号   7.875pt   2.768mm    \scriptsize小五号  9pt      3.163mm    \footnotesize五号   10.5pt    3.69mm     \small小四号  12pt     4.2175mm    \normalsize四号   1...

2018-08-27 21:14:00 13346

转载 哈希学习(2)—— Hashing图像检索资源

CVPR14 图像检索papers——图像检索1.Triangulation embedding and democratic aggregation for imagesearch (Orals)2.Collaborative Hashing (post)3.Packing and Padding: Coupled Multi-index for Ac...

2018-07-03 09:37:00 241

转载 局部敏感哈希-Locality Sensitivity Hashing

一. 近邻搜索  从这里开始我将会对LSH进行一番长篇大论。因为这只是一篇博文,并不是论文。我觉得一篇好的博文是尽可能让人看懂,它对语言的要求并没有像论文那么严格,因此它可以有更强的表现力。  局部敏感哈希,英文locality-sensetive hashing,常简称为LSH。局部敏感哈希在部分中文文献中也会被称做位置敏感哈希。LSH是一种哈希算法,最早在1998年由In...

2018-06-27 15:21:00 560

转载 Mathtype 公式显示方框

公式编辑器mathtype中一些符号显示方框,如何解决呢?出现这个问题的原因是这是因为windows中的mtextra.ttf(显示为MT Extra (TrueType))字体文件不存在或版本太低,解决方法如下:1,查看windows文件夹下的fonts中是否有mtextra.ttf(显示为MT Extra (TrueType))。找到后删除。2,在mathtype文件夹下Ma...

2018-06-21 11:07:00 265

转载 Linux下安装MATLAB

Why do I see "Preparing installation files ... Installing ... Finished..." in the terminal window when running the Installer on Linux, but MATLAB is not installed?出现问题如下:When running the I...

2018-05-16 15:38:00 161

转载 MATLAB 条形图或饼状图 图案填充

function [im_hatch,colorlist] = applyhatch_pluscolor(h,patterns,CvBW,Hinvert,colorlist, ... dpi,hatchsc,lw)%APPLYHATCH_PLUSCOLOR Apply hatched...

2018-05-08 20:12:00 1240

转载 局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)

局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介绍本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH),内容包括了LSH的原理、LSH哈希函数集、以及LSH的一些参考资料。一、局部敏感哈希LSH在很多应用领域中,我们面对和需要...

2017-12-30 09:55:00 68

转载 潜类别模型(Latent Class Modeling)

1.潜类别模型概述潜在类别模型(Latent Class Model, LCM; Lazarsfeld & Henry, 1968)或潜在类别分析(Latent Class Analysis, LCA)是通过间断的潜变量即潜在类别(Class)变量来解释外显指标间的关联,使外显指标间的关联通过潜在类别变量来估计,进而维持其局部独立性的统计方法(见图1-1)。其基本假设是,外...

2017-08-05 14:46:00 8948

转载 概率分布函数, 概率密度函数与概率质量函数

概率分布函数. Accumulative Distribution Function. ADFP(x)=Prob(X<x)P(x)=Prob(X<x)XX可以是连续的, 也可以是离散的随机变量.概率密度函数. Probability Density Function. PDF.为连续随机变量定义的:p(x)=P′(x)p(x)=P′(x)...

2017-07-20 09:09:00 526

转载 Matlab信号处理工具箱函数

波形产生和绘图chirp 产生扫描频率余弦diric 产生Dirichlet函数或周期Sinc函数gauspuls 产生高斯调制正弦脉冲pulstran 产生脉冲串rectpuls 产生非周期矩形信号sawtooth 产生锯齿波或三角波sinc 产生sinc函数square 产生方波strips 产生条图tripuls 产生非周期三角波滤波器分析和实现abs 绝对值(幅值)angle 相...

2017-07-14 19:30:00 341

转载 高斯白噪声(white Gaussian noise,WGN)

本文科普一下高斯白噪声(white Gaussian noise,WGN)。  百度百科上解释为“高斯白噪声,幅度分布服从高斯分布,功率谱密度服从均匀分布”,听起来有些晦涩难懂,下面结合例子通俗而详细地介绍一下。  白噪声,如同白光一样,是所有颜色的光叠加而成,不同颜色的光本质区别是的它们的频率各不相同(如红色光波长长而频率低,相应的,紫色光波长短而频率高)。白噪声在功率谱上(若...

2017-07-14 11:12:00 1358

转载 概率分布之间的距离度量以及python实现

1.欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式。(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:(3)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n)与 b(x21,x22,…,x2n)间的欧氏距离:(4...

2017-07-12 16:55:00 802

转载 Wasserstein距离 和 Lipschitz连续

EMD(earth mover distance)距离:在计算机科学与技术中,地球移动距离(EMD)是一种在D区域两个概率分布距离的度量,就是被熟知的Wasserstein度量标准。不正式的说,如果两个分布被看作在D区域上两种不同方式堆积一定数量的山堆,那么EMD就是把一堆变成另一堆所需要移动单位小块最小的距离之和。上述的定义如果两个分布有着同样的整体(粗浅的说,就像两个堆有着同样的数量...

2017-07-12 15:34:00 231

转载 线性分式变换(linear fractional transformation)

线性分式变换(linear fractional transformation)的名称来源于其定义的形式:(ax+b)/(cx+d),其中分子分母是线性的,然后最外层是一个分式形式,所以叫做这个名字,但是这个名字其实基本没有对其几何的或者(可能的)物理内涵进行任何的解释或者表达。根据《Convex Optimization》中Remark 2.2对其的解释,这个线性分式变...

2017-07-11 14:30:00 2283

转载 算法的时间复杂度和空间复杂度-总结

通常,对于一个给定的算法,我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上,第二部就是分析算法的时间复杂度。算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级,在很大程度上能很好反映出算法的优劣与否。因此,作为程序员,掌握基本的算法时间复杂度分析方法是很有必要的。...

2017-06-23 10:53:00 76

转载 随机森林(Random Forest,简称RF)

阅读目录1 什么是随机森林?2 随机森林的特点3 随机森林的相关基础知识4 随机森林的生成5 袋外错误率(oob error)6 随机森林工作原理解释的一个简单例子7 随机森林的Python实现8 参考内容1 什么是随机森林?  作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(Random Forest,简称RF)拥有广泛...

2017-06-20 14:47:00 1021

转载 增强学习与马尔科夫决策过程

现有的机器学习算法根据模型的学习过程大致可以分为四类:监督式学习,无监督式学习,半监督式学习和增强学习。① 监督式学习:从标记好的训练数据中进行模型的训练,常用来做分类和回归,例如逻辑回归、反向神经网络;② 无监督式学习:根据数据的特征直接对数据的结构和数值进行归纳,常用来做聚类,例如周知的K-均值,谱聚类;③ 半监督式学习:根据部分标记的和部分没有标记的训练数据进行模型的学...

2017-06-16 22:00:00 101

转载 Latex编译后Yap查看报错Not all fonts could be loaded

在用Latex写中文大论文时,编译后,用Yap查看DVI文件,打开时,Yap报错:"Not all fonts could be loaded. See 'File->Document Properties', for details."点击“确定”之后,发现并不影响DVI文件的查看,但是仔细检查一下,会发现生成的DVI文件中,会有极个别的汉字没有显示,直接是...

2017-06-05 17:25:00 1099

转载 MATLAB常用方法技巧总结

===================================================================================================MATLAB中想要保存工作区中的数据,然后以逗号分隔。最简单的方式就是如下的方式:dlmwrite('a.txt',a,'delimiter',',');但是dlmwrite只能处理一行数据,...

2017-05-15 09:30:00 110

转载 Python常见的错误汇总

Python常见的错误汇总+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++错误:TypeError: 'NoneType' object is not callable【错误分析】我是在别的文件中写了一个函数,然后在python console调用使用该函数,出现了上述错误。原因是因为没有对别的文件中...

2017-05-11 10:07:00 348

转载 python变量、引用、拷贝之间的关系

Python中一切皆为对象,不管是集合变量还是数值型or字符串型的变量都是一个引用,都指向对应内存空间中的对象。简而言之:变量直接赋值:新变量本身及其内部的元素都与原变量指向相同的内存空间,并且值相同,当一个发生变化时,另一个也随之变化。变量浅拷贝:新变量本身与原变量指向不同的内存空间,但是新变量内部的元素与原变量指向相同的内存空间;当改变原变量内部的可变对象的值时,新变量内...

2017-05-09 16:18:00 35

转载 拉格朗日乘子法

拉格朗日乘数法(Lagrange multiplier)有很直观的几何意义。举个2维的例子来说明:假设有自变量x和y,给定约束条件g(x,y)=c,要求f(x,y)在约束g下的极值。我们可以画出f的等高线图,如下图。此时,约束g=c由于只有一个自由度,因此也是图中的一条曲线(红色曲线所示)。显然地,当约束曲线g=c与某一条等高线f=d1相切时,函数f取得极值。两曲线相切等价于两曲...

2017-04-25 09:07:00 613

转载 核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)的公式推导过程

KPCA,中文名称”核主成分分析“,是对PCA算法的非线性扩展,言外之意,PCA是线性的,其对于非线性数据往往显得无能为力,例如,不同人之间的人脸图像,肯定存在非线性关系,自己做的基于ORL数据集的实验,PCA能够达到的识别率只有88%,而同样是无监督学习的KPCA算法,能够轻松的达到93%左右的识别率(虽然这二者的主要目的是降维,而不是分类,但也可以用于分类),这其中很大一部分原因是,...

2017-04-09 19:37:00 339

转载 自适应共振理论网络 ART

引言自适应共振理论的发源与现状1976年, 美国 Boston 大学学者 G. A.Carpenter 提出自适应共振理论(Adaptive Res-onance Theory , ART ), 他多年来一直试图为人类的心理和认知活动建立统一的数学理论, ART 就是这一理论的核心部分。随后 G. A.Carpenter 又与 S.Grossberg 提出了ATR 网络。 经过...

2017-04-08 21:47:00 188

转载 Python开发环境Spyder安装方法

Spyder(Scientific PYthon Development EnviRonment)是一个强大的交互式 Python 语言开发环境,提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性,支持包括 Windows、Linux 和 OS X 系统。本文在只安装过python2.7的Win7环境下进行安装Spyder,其他环境也不会很难。:)ps,WinPython里就内置Spyde...

2017-04-07 17:34:00 324

转载 机器学习,数据挖掘,统计学,云计算,众包(crowdsourcing),人工智能,降维(Dimension reduction)...

机器学习 Machine Learning:提供数据分析的能力,机器学习是大数据时代必不可少的核心技术,道理很简单:收集、存储、传输、管理大数据的目的,是为了“利用”大数据,而如果没有机器学习技术分析数据,则“利用”就无从谈起。数据挖掘 Data mining:数据挖掘是从海量数据中发掘只是,这就比然涉及对海量数据的管理和分析。大体来说,数据库领域的研究为数据挖掘提供数据管理技术,而...

2017-04-05 21:22:00 653

转载 EDAS字体嵌入问题解决方法

提交IEEE EDAS文章时出现:“The paper PDF file cannot be accepted: Publishers require that PDF fonts are embedded so that documents can be printed everywhere; one or more of your document fonts are not emb...

2017-04-01 14:15:00 350

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