LyJoan-CSDN博客

原创 linux网络编程的入门

一、基本概念网络编程：设计一个能够通过网络与另一个进程进行通信的程序，进程可以简单理解为运行中的程序。其中一端叫客户端;另-端叫服务端（通信双方中主动发起请求的这一方，必须知道服务端在哪里）、另一端是客户端（通信双方中被动接收请求的这一方是服务端，必须告诉客户端自己在哪里，通常都是一个固定地址)。路由器：局域网和外部网络通信的出入口。路由器对内管理子网（局域网），可以在路由器中设置子网的网段，设置有线端口的IP地址，设置dhcp功能等，因此局域网的IP地址是路由器决定的；路由器对外实现联网，联网

2020-06-11 23:05:26 307

原创 python基础（4）面向对象

包与模块管理模块：后缀为.py的脚本文件，实现特定的功能，关键字有import、from，特点表包括“代码重用、命名空间、实现数据或服务共享”。步骤依次为找到模块文件->编译为字节码->运行模块文件搜索范围：程序主目录->环境变量->标准库->扩展库按照代码量的多少：语句->脚本->包面向对象编程OOPc语言：面向过程，贴近底层，算法和数据结构是核心，以符合计算机的思维去分解问题python：支持面向过程、面向对象和函数式编程Jav.

2020-06-09 22:46:48 120

原创 python基础（3）函数

函数的特点：最大化代码重用、最小化代码冗余、过程分解便于维护函数变量的作用域分为built-in 、global、enclousure、local 函数参数：参数在传递时，不可变【Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）】传递副本给函数，函数内部操作不改变原始值；可以变【Set（集合）、List（列表）、Dictionary（字典）】，传递地址引用，函数内操作可能改变原始值，如果不希望改变原始值时，利用cop...

2020-06-03 22:47:10 195

原创 Python基础（2）语句、表达式、流程控制、迭代

1）赋值语句python里面的类型是动态的，与对象有关。python交换变量比较简单 2)表达式3）流程控制数据类型中可迭代的对象可用于遍历/循环。if语句while循环 for循环迭代iteratenext用于移动指针到下一个元素，相比于直接访问列表，next更节省内存空间迭代工具：for、推导、map ...

2020-06-02 23:55:02 153

原创 Python基础（1）

Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。与C/C++/VB语言不同的地方在于，Python可通过托管帮助释放内存，具有垃圾回收机制，提供程序员的开发效率。1）Python概述特点：软件质量、开发效率、可移植性、库支持丰富、组件集成、软件质量...

2020-01-12 23:16:00 211

原创图像变换——等距变换，相似变换，仿射变换，投影变换

1.前言：刚性变换：平移+旋转发生改变，而形状不变。非刚性变换（non-rigid deformation）：斜切、扭曲、透视2.图像（2D）到图像（2D）的四种变换：等距变换，相似变换，仿射变换，投影变换，对比图表如下：基于不同变换的结果示意图如下：程序（Matlab）：%%图像变换clear;close all;clcI=imread('cameraman.tif');figure,imsho...

2018-04-23 11:02:26 10221 2

原创 OpenCV 2.4.13 + VS2013 版本下的环境配置 WIN10

1. 下载与安装OpenCV 2.4.13首先去OpenCV下载2.4.13的文件包，该文件为exe格式的。下载完成后进行安装，选择需要的解压路径。附OpenCV官网链接：http://opencv.org/downloads.htmlvisual studio社区版：https://www.visualstudio.com/zh-hans/downloads/Visual Studio...

2018-04-16 15:12:42 4423

原创颜色空间

1、 NTSC彩色空间NTSC彩色空间用于模拟电视。这种格式的主要优势是灰度信息和彩色数据是分离开来的，所以同一信号可以用于彩色电视机和黑白电视机。在NTSC格式中，图像数据由三部分组成：亮度(Y)、色调(I)和饱和度(Q)。亮度分量描述灰度信息，其他两个分量携带电视信号的彩色信息。Y:亮度，I：色调，Q：饱和度灰度图像：RGB分量一样，则I和Q为0Matlab的函数：rgb2nt

2018-01-25 15:42:25 2843

原创分类算法评价

一、前言分类是一种重要的数据挖掘算法。分类的目的是构造一个分类函数或分类模型（即分类器），通过分类器将数据对象映射到某一个给定的类别中。分类算法有很多，不同分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，如何评价一个分类算法的好坏，分类器的主要评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、Fb-score、ROC、AOC等。

2018-01-25 11:24:48 2045