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http://blog.sina.com.cn/s/blog_a5b3ed560100yo26.htmlhttp://blog.csdn.net/nanami809/article/details/50212789http://www.codeweblog.com/opencv-bgr-%E4%B8%8E-hsi-%E7%9B%B8%E4%BA%92%E8%BD%AC%E6%8D%A2/

2016-09-08 10:48:17 515

转载 梯度优化算法总结

参考 http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/index.html#gradientdescentvariants An overview of gradient descent optimization algorithms

2016-09-06 17:06:57 487

原创 11

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Aug 24 11:09:04 2016@author: Administrator"""from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageOpsimport numpy as npimport randomimport mathclass LetterImag

2016-09-06 16:08:38 447

原创 win7企业版+vs2015社区版+opencv3.10

虽然网上有很多资料了,但在自己实践的时候还是出了一些问题首先配置系统环境变量Path,添加路径:D:\software\opencv\opencv\build\x64\vc14\bin\; (注:有些资料说是vc12的目录,这主要看你的vs2015基于那个版本。看C:\Program Files (x86)目录中Microsoft Visual Studio 14.0目录和Microsoft V

2016-08-04 11:27:05 1091

原创 python常用库整理

Numpy:python中基本的数学计算相关的库Matplotlib:主要用于2d画图skimage:图像分析的一些操作SciPy : 由一些基于 Python ,用于数学,科学和工程的开源软件构成的生态系统。scikit-learn – 基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。 详细的可参考: https://github.com/jobbole/awesome-pyt

2016-08-03 11:00:02 629

原创 图像的HOG特征

HOG方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。 Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出

2016-08-03 10:53:11 4212

原创 神经网络基础算法

logistic分类器 http://blog.csdn.net/pakko/article/details/37878837 (关于sigmoid函数的选取原因参考:http://www.zhihu.com/question/35322351)神经网络 http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7749309 http://blog

2016-07-28 18:08:36 292

转载 优秀博客网站总结

优秀的有趣的博客

2016-07-28 14:54:24 407

原创 面试题

面向对象的基本特征 封装、继承、多态多态的含义设计模式,并以一个为例进行书写ArrayList和LinkList区别垃圾回收机制及算法jvm里的数据存储空间,如何存储有几种map,并且各自特点多线程、并发相关是否了解hadoop、spark

2016-07-28 13:37:21 224

转载 二值化算法原理、实现、代码及效果

十三种基于直方图的图像全局二值化算法原理、实现、代码及效果

2016-07-28 11:40:54 4271

转载 服务器性能指标监控

链接 http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/51413668

2016-07-26 18:57:09 374

原创 深度学习常用框架介绍

一. tensorflow二. caffe三. theano四. deeplearning4j五. MXNet

2016-07-25 20:51:17 352

原创 机器学习博客及博主收藏

一. 机器学习 1. 博主zouxy09 主要应用python对机器学习算法进行实践,还有对opencv和神经网络的学习笔记。二. 神经网络 1. 深度网络的reading list 罗列了深度学习相关的书籍和论文

2016-07-25 17:49:12 396

原创 机器学习方法的历史

需要看相关综述性文献 待完成。。。

2016-07-25 16:50:43 336

原创 深度学习的背景

一、背景 1. 浅层学习 1980年代末期,用于人工神经网络的反向传播算法(也叫Back Propagation算法或者BP算法)的发明,给机器学习带来了希望,掀起了基于统计模型的机器学习热潮。这个热潮一直持续到今天。人们发现,利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习出统计规律,从而对未知事件做预测。这种基于统计的机器学习方法比起过去基于人工规则的系统,在很多

2016-07-25 15:10:30 17103

转载 近期AI创业公司总结

转载自“阿尔法公社”作者:小六链接:http://www.zhihu.com/question/29350212/answer/90077172来源:知乎下文从产业布局方面就十三个细分领域,收集了最有特色的AI创业公司深度解读了它们各自的技术特点,团队背景,发展方向和融资情况,便于国内创业者准确定位,寻找对标。机器学习·App深度学习/机器学习·App:机器学习是计

2016-07-25 14:57:53 1870

原创 传播系数

1)通过暗通道先验求得的是拍摄场景的传播系数(景物反射的光强到达相机镜头后剩余的比例),由于传播系数是一定距离上的累积量,为了对距离进行归一化,需要转化为消光系数(空气中颗粒物单位距离上对光线的影响)。传播系数与消光系数的关系如下所示:t(x) = e^(-l(x)d(x)) ……………………(1)

2016-06-13 11:52:25 2483

原创 决策树及其数学分析

一.树的分支D3主要使用信息增益率进行分支节点的选取C4.5利用信息增益比进行分支节点的选取,防止节点选择偏向类别较多的标签CART分类树利用基尼系数分支,回归树利用最小二乘法。二. 树的剪枝

2016-06-13 11:43:32 375

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