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文本词频统计分析

文本词频统计分析转:https://blog.csdn.net/qq_31672701/category_8773571.html统计哈姆雷特中词频为前十的单词:def getText(): txt=open("hamlet.txt","r").read() txt=txt.lower() for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<...

2020-04-23 19:59:01

Python 字典(Dictionary) items()方法

Python 字典items()一. items()方法集转载:https://blog.csdn.net/qq_31672701/article/details/90370528Python 字典(Dictionary) items() 函数以元组内含列表的形式返回可遍历的(键, 值) 元组数组(类型:class 'dict_items')。s = "双儿 洪七公 赵敏 ...

2020-04-23 19:45:51

python中的get()和item()函数

python中的get()和item()函数转自:https://blog.csdn.net/weixin_38664232/article/details/907630421.get()当我们获取字典里的值的时候,一个是通过键值对,即dict['key'],另一个就是dict.get()方法。例如:>>> dict = {'a':'AA', 'b':'BB',...

2020-04-23 15:28:37

一网打尽英文关联逻辑词,为公式运行保驾护航

一网打尽英文关联逻辑词,为公式运行保驾护航转:有道逻辑英语逻辑英语创始人:钟平从语言学角度来讲,英语属于形合语言,逻辑关系词的主要在于让句子成分之间、句子与句子之间、以及段落与段落之间实现自然衔接。许多规律性阅读考试(例如TOEFL,ACT)中转折词往往是考核的重点。阅读题目着重考查考生对语言文字的综合分析能力。题干中的文字材料不会很长,主要是对句子以及比较复杂的...

2020-04-04 22:04:34

启动jupyter notebook的简便方法

启动jupyter notebook的简便方法思路:桌面上建一个批处理文件,里面输入一行代码,保存.用的时候,直接双击该文件图标即可运行.经常使用jupyter notebook,每次都到cmd下输入jupyter notebook,太啰嗦.在桌面(win),新建一个批处理文件,起名为jupy notebook启动.bat(其实其它名字你自己胡乱弄一个好了,关键是最...

2020-04-02 23:39:58

python3中的输出格式化函数format()

转载:https://blog.csdn.net/lanluyug/article/details/80245220python3中的输出格式化函数format()format()函数常与print()函数结合使用,用于格式化输出.具体效果,自己实际敲代码实践(自己动手做过,忘得慢).1. 通过变量,逗号隔开:print('{我}今天{action}'.format(我='拦路雨'...

2020-03-17 17:07:46

SQL必知必会(第四版)-MySQL源码/案例导入方法

转自:https://blog.csdn.net/qq_34672033/article/details/90202219转载为便于学习,感谢原博主.SQL必知必会(第四版)-MySQL源码/案例导入方法原创GeekShuai 最后发布于2019-11-14 15:49:19 阅读数 6875 收藏展开SQL必知必会-源码/案例导入方法为了学习《MySQL 必知必会》中各个例...

2020-03-12 10:31:34

录制课件时,小米笔记本电脑,外接耳麦, 麦克风没那有声音,怎么办?

录制课件时,小米笔记本电脑,外接耳麦,麦克风没那有声音,怎么办:1.鼠标右击屏幕右下角小喇叭符号,--"打开声音设置"2.左击"麦克风隐私设置"3.使a"此设备的麦克风访问权限已打开" b"允许应用访问你的麦克风",查看有EasiNote(希沃白板软件制作课件用) 4.4.关闭窗口...

2020-03-11 22:34:18

在用一个input()给多个变量进行赋值方法小汇总

在用一个input()给多个变量进行赋值时,有下面几种方法:一.较常用,用split(),在输入时以空格分隔输入的字符串,a,b,c=input().split() #把输入的字符指定以空格分格开,也就是说输入的时候,两值之间,要打一个空格二.和第一种相似,只是间隔符号用逗号a,b,c=input().split(",") #split(),把字符串,以指定的符号进...

2020-03-10 18:58:33

python3.7.4关于编码风格的建议

文档阅读笔记python3.7.4关于编码风格的建议 要写更长,更复杂的Python代码,需要注意一下代码风格。大多数语言都能以不同的风格 被编写(或更准确地说,被格式化);有些比其他的更具有可读性。能让其他人轻松阅读你的代码总是一 个好主意,采用一种好的编码风格对此有很大帮助。对于Python,PEP8已经成为大多数项目所遵循的风格指南;它促进了一种非常易读且令人赏心...

2020-03-09 20:19:31

python中groupby函数详解(非常容易懂)

为便于学习,转载自:https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11217802.htmlpython中groupby函数详解(非常容易懂)一、groupby 能做什么?python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后地组内运算!对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用,具体函数的规则如下:df[](指输出...

2020-03-05 20:19:10

jupyter 6.0.3版本官方文档快捷键2020.03.04

Jupyter笔记本有两种不同的键盘输入模式.编辑模式允许您将代码或文本输入到一个单元格中,并通过一个绿色的单元格来表示命令模式将键盘与笔记本级命令绑定在一起,并通过一个灰色的单元格边界显示,该边框为蓝色的左边框。命令行模式(按Esc生效)编辑快捷键此时单元格线蓝色 鼠标左击单元格行首部位,也可进入命令行模式.F: 查找并且替换Ctrl-Shift-F: 打开命令配置...

2020-03-05 08:11:01

修改jupyter的工作目录,jupyter快捷键,环境,win10,python3.7.4

修改jupyter的工作目录,jupyter快捷键,环境,win10,python3.7.4工作环境,win10,python3.7.41.cmd2.命令是:jupyter notebook --generate-config3.打开配置文件,C:\Users\38016\.jupyter\jupyter_notebook_config.py(注意是在cmd窗口中,自己看到的实际路径)查找 #c.NotebookApp.notebook_dir = ''修改...

2020-03-04 19:24:02

数据分析(四)学习笔记,Pandas进阶

数据分析(四)学习笔记,Pandas进阶Pandas中的数据类型1.常用的7种object :这种数据类型是常见的字符串类型int64 : 64位整数 2**8,-127 127float64 :浮点数,常用于表示带有小数的数字bool :逻辑值,常用于True/Falsedatetime64 :时间和日期类型timedelta:用于表示两个时间之间的差值categor...

2020-03-04 18:20:27

数据分析(三)Pandas数据结构基础3.Pandas的层次化索引,数据合并,文件存取excel文件

本文内容来自网易云课堂微专业数据分析学习笔记,授课为毕滢老师Pandas的层次化索引同一个轴可以用多种方式索引(有类似于excel排序第1关键字第2关键字的意思)book_ratings=pd.Series( np.random.randint(1,6,size=7),#待查询理解 index=[ ['b1','b1','b2','b2','b3','b4','b4'], [...

2020-03-04 13:45:11

数据分析(三)Pandas数据结构基础2.DataFrame创建修改提取数据

Pandas的基础类型2.DataFrame创建一个DataFrame类型的数据dict_data={'student':['lilei','hanmeimei','madongmei'],'score':[98,99,100],'gender':['M','F','F']}data=pd.DataFrame(dict_data)原字典的索引不再是索引了,成为列标题名字...

2020-03-03 23:17:32

数据分析(三)Pandas数据结构基础1.Series

本文来自网易微专业数据分析之pandas学习笔记为什么用Pandas快速高效的数据结构 智能的数据处理功能 方便的文件存取功能 科研及商业应用广泛两个基本的数据结构:Series和DataFrame安装pip install pandas #windows导入pandas模块import pandas as pdPandas的基础类型1---...

2020-03-02 23:25:01

数据分析学习笔记(二),Numpuy基础

Numpy的基础类型----ndarrayimport numpy as np创建二维 ndarray类型数组:data=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])判断ndarrayray的维度.ndim>>> data=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>> print(data.ndim)2...

2020-03-02 22:18:20

数据分析 Numpy练习笔记,统计10000本书的平均评分

本练习来自毕滢老师网易数据分析师课程学习笔记'''统计书本的平均评分读取文件rating.txt中的的数据并分析1.共有10000本书,以数字id表示2.每个用户的打分为1~53.每一行数据有3个数字,分别表示用户ID,书本ID,该用户对该书的打分要求输出:所有书本各自的平均得分'''import numpy as np#第一步,读取数据,并转换为整数data=n...

2020-03-02 22:03:07

关于常用颜色小聚:有据说是令人舒服的颜色值,有R G B 常用颜色列表

R G B 常用颜色列表转载:https://blog.csdn.net/Kevin_Rao/article/details/38944363(更多内容看原文https://blog.csdn.net/Kevin_Rao/article/details/38944363)转载:https://blog.csdn.net/orange_man/article/details/384...

2020-03-02 15:50:32

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