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RSS订阅转载 scp免密
如果提示文件不存在，可以先执行’ssh-keygen -t rsa’命令，会自动创建.ssh文件夹，然后执行下面的命令就不会报错了。(6)现在从前端服务器78可以免密访问后端服务器79了，可以登录78，执行scp命令测试，如果不用输入密码，即是配置成功。如果权限错误，则会导致配置免密登录无效、执行scp命令还是要求输入密码的情况。(3)登录前端服务器78，执行命令，将公钥添加到本地认证文件中。(1)登录后端服务器79，执行命令，生成无密码的密钥对。(4)重要，执行以下命令，设置78的路径权限与文件权限。
2023-07-14 18:08:57
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原创 curl post json
但后台的接口确实可以进行post请求。之后发现原因是当flask的request.form无法获取到对应的参数时，就会报400错误。400错误表示 由于语法格式有误，服务器无法理解此请求。使用post请求时， 若是参数为json数据， request。这种方式直接json.loads即可得到字典格式信息。，想用表单接收可以采取 json 字符串的格式。
2023-04-14 12:01:42
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转载 RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution
RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolutionTo solve my problem, I didpip uninstall torch torchvision torchaudioThenpip3 install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytor.
2022-04-20 11:56:39
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转载 LUT 滤镜
什么是LUT滤镜LUT：Look Up Table，即颜色查找表。把要处理的颜色效果，以一张表提前存好，图片处理时查找提前准备好的LUT图，比如整体颜色调暗。我们先看看主流app中LUT的使用情况可见，涉及到照片处理时，LUT几乎是必选项LUT原理1D LUT看上图，一个横条色，包含了[0, 255]的亮度，根据RGB各通道的值进行查找。1D LUT的处理能力很有限，只能处理明亮，是一种简单的线性处理.2D LUT从1D 到 2D原理相同，只是从一维的256各值拓展到
2022-04-20 11:33:43
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原创 CentOS 普通权限安装包（无法使用yum时从rpm手动安装）
CentOS中普通权限（非root）用户无法使用 yum 安装包解决方法：第一步，从仓库里面下载rpm包yumdownloader p7zip# 以安装p7zip举例，其他包是一样的步骤但是用 rpm 命令同样无法把该包安装到系统下，因为要写到一些关键目录，比如/usr/bin第二步，解压rpm包放在自己的目录下rpm2cpio p7zip-16.02-20.el7.x86_64.rpm | cpio -idvm这样就会按包里的目录结构解压到当前目录第三步，在...
2021-10-15 18:27:53
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原创 字体选择调研
（1）“Impressions2Font: Generating Fonts by Specifying Impressions (paper)”，arXiv preprint 简述：Conditional GAN（CGAN），英文字符。接收任意数量的印象词(impression words)作为条件(condition)生成字体图像，其中提供的印象词可以包括未学过的词。基于词嵌入技术的印象嵌入模块（impression embedding module）将印象词转换为软约束向量。使用...
2021-09-22 16:38:40
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原创 StyleGAN2发展介绍 & 花卉图像生成 & 模型修改
stylegan发展：gan要做的事情是通过生成器由简单分布生成复杂图像分布，生成的图片分布和真实图片分布的差距越小越好，这一步通过判别器实现。生成大的、质量高的图任务量大，由此产生由小至大、逐级生成的想法，这就是proGAN的思路，但是这里说的逐级生成不是连接（连接的思想是stackgan），而是变化，即生成器内的网络只有一个，训练中网络结构动态变化，此处的动态变化使用了PGGAN提出的平滑过渡技术实现。再然后，人们想控制图像每一级的特征，便产生了stylegan。StyleGAN介绍：网络结构如下，
2021-09-08 23:01:15
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原创 动态去模糊----UAE团队系列，CycleISP，MIRNet，MPRNet
之前的CNN通常遵循两种结构设计： (a)Encoder-Decoder：将输入逐步映射为低分辨率(下采样)，然后再反向映射为原始分辨率(上采样)，这种U-Net结构的模型能够充分学习上下文信息(broad context)，但是缺点是下/上采样过程中难以将空间细节恢复回来； (b)High-resolution(single-scale)：不采用任何下采样操作，能够保持准确的空间细节，但是由于网络的感受野有限，在上下文信息获取方面的效率很低。 UAE同一个团队系列，在继CycleISP（202.
2021-09-08 22:47:34
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原创 HDR调研及模型测试
对前一段工作的总结记录，内容不完善，仅做参考。1. 问题描述HDR的Wikipedia定义：Inphotographyandvideography, high dynamic range (HDR) is a set of techniques used to increase the dynamic range of captured photos and videos. It typically consists of capturing multiple frames of the s....
2021-09-08 22:38:20
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转载 pytorch基于cpu下的速度测试及cpu线程设置
libtorch默认是将cpu性能全部耗光，cpu利用率达到95%，需要设置并行计算的线程数，设置函数是torch::set_num_threads(1);python版本的torch.set_num_threads(1)resnet50模型cpu型号：I7 4770 3.6HZ 内存16Gpytorch 单线程cpu速度大概285ms 增加线程速度反而降低 两个线程300ms 4个线程350ms gpu 750ti 85mslibtorch 单线程...
2021-09-01 10:31:55
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原创 RuntimeError: “slow_conv_transpose2d_out_cpu“ not implemented for ‘Half‘
场景：使用CPU生成解决：
2021-08-30 10:17:52
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原创 图像去雾（image dehazing）近期论文简述及模型测试
keyword：hazy ，dehazing1. 主要是CVPR最近两年的论文[1] Multi-Scale Boosted Dehazing Network With Dense Feature Fusion, CVPR2020【code】提出了一种基于U-Net架构的具有密集特征融合的多尺度增强去雾网络[2] Domain Adaptation for Image Dehazing, CVPR2020【code】域适应 +图像去雾，解决了大部分去雾方法在合成数据集上优秀而真实数据集上..
2021-08-17 17:01:04
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原创 高清图像数据集和有雾图像数据集调研
有雾数据 & 一部分高清数据（不完整） 数据集 数量 描述 论文 1 DIV2K download 900 1000张高清图，800训练，100验证，100测试 测试集不公开，实际是900张图 超分数据集 NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution
2021-08-17 16:32:25
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原创 Ubuntu安装OpenEXR报错 ERROR: Failed building wheel for OpenEXR
报错：解决：安装zlibig-dev 和libopenexr-dev成功解决：
2021-08-04 14:55:10
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原创 使用http-server在网页浏览服务器/本地机文件夹内容
1. npm的安装安装了node.js就有了npm，直接使用已编译好的包Node 官网已经把 linux 下载版本更改为已编译好的版本了，我们可以直接下载解压后使用：wget https://nodejs.org/dist/v10.9.0/node-v10.9.0-linux-x64.tar.xz // 下载tar xf node-v10.9.0-linux-x64.tar.xz // 解压cd node-v10.9.0-linux-x64/
2021-08-02 15:24:16
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原创 RuntimeError: The size of tensor a (128) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimen
我的问题：网络输入大小是固定的，没有resize输入图像。其他问题：(13条消息) RuntimeError: The size of tensor a (128) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimen_S20144144的博客-CSDN博客
2021-07-28 16:18:07
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原创 RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 1 but torch.cuda.device_count() is 1.
读参数时，用map_location，gpu 1 -> gpu 0torch.load('modelparameters.pth', map_location={'cuda:1':'cuda:0'})参考：pytorch cpu与gpu load时相互转化 torch.load(map_location=)_bc521bc的博客-CSDN博客
2021-07-23 11:09:35
401
转载 .whl文件安装cuda10.0版本的pytorch1.3.0+torchvision0.4.1
$ python3 -m venv env3$ source env3/bin/activate$ cd env3/share/python-wheels在此找到对应的版本：https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html$ wget https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.3.0%2Bcu100-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl$ wget https..
2021-07-21 18:22:00
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原创 RuntimeError: Address already in use
TCP的端口被占用，一种解决方法是，运行程序的同时指定端口，端口号随意给出：--master_port 295011另一种方式，查找占用的端口号（在程序里 插入print输出），然后找到该端口号对应的PID值：netstat -nltp，然后通过kill -9 PID来解除对该端口的占用————————————————版权声明：本文为CSDN博主「狐言乱雨」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/K
2021-06-09 12:39:21
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转载 ERROR | Corrupt JPEG data: 111 extraneous bytes before marker 0xd9...
问题描述Corrupt JPEG data: 1 extraneous bytes before marker 0xdblibpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profilePremature end of JPEG filePremature end of JPEG filePremature end of JPEG filePremature end of JPEG file使用opencv(python)读取图片时，报如上错误，据说是因为.
2021-04-21 16:47:14
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转载 ERROR | RuntimeError: Python 3.5 or later is required
使用conda创建了虚拟环境(python=3.4.5)之后，无法使用pip安装包，提示错误如下：RuntimeError: Python 3.5 or later is required经过排查，最后锁定错误原因为：pip版本与python版本不一致（具体原因未知，因为pip是自动安装的）解决方法：1、 卸载pip2、 conda install "pip<19.2" python=3.4————————————————版权声明：本文为CSDN博主「想念@思恋」...
2021-04-21 16:45:45
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原创 Linux | 比较本文差异
比较两个单行文件的方法就我知道的而言有4种 用diff 用grep 用comm 用uniq [root@hxy ~]# echo "`seq 5`" >file1;cat file112345[root@hxy ~]# echo "`seq 2 7`" >file2;cat file22345671.用diff -c file1多的是"-"file2多的是"+"按这个就可以过滤出来了[root@hxy ~]# diff
2021-04-20 16:23:58
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原创 anaconda安装、操作及报错解决
1.安装（1）地址：https://repo.anaconda.com/archive/（2）选择合适的版本，wget下载。chmod 777增加权限，bashAnaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 执行安装 *在询问 是否加入环境变量 时和 是否安装vscode 时选择 no（3）激活conda，退出激活时使用 conda deactivate 或 . ./deactivate当命令行前面出现（base）的时候说明现在已经...
2021-03-31 15:43:38
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原创 RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 224 and 266
查到了两个解决方案，其一如下，经过查验不是这个原因造成了我的错误：原链接：https://www.cnblogs.com/zxj9487/p/11531888.html解决：RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 544 and 1935 in dimension 2 at ../aten/src/TH/generic/THTensor.cpp:711这种错误
2020-10-28 16:10:03
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原创 pytorch----RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Alexnet:Missing key(s) in state_dict:
问题，预测时报错：RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Alexnet: Missing key(s) in state_dict: Unexpected key(s) in state_dict:原因：训练时使用model = nn.DataParallel(model) cudnn.benchmark = True进行加速，预测时没有使用解决方法：预测时要加上： model = nn.DataPa...
2020-10-15 20:11:34
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原创 ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory缺少共享库
原因：缺少共享库解决方法：1. centos：（1）yum install mesa-libGL.x86_64，测试可用（2）查到的方法，没有测试过2. Ubuntu：sudo apt updatesudo apt install libgl1-mesa-glx可能容器内没有sudo指令可以apt-get updateapt-get install sudo引用[1]:https://www.ohazyi.com/docker-docs/[2]:http...
2020-10-09 19:59:07
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原创 ERROR----docker修改挂载目录下文件没权限
问题：向挂载目录写文件/修改文件时permission denied解决方法：在宿主机上开启挂载目录的权限如： chmod a+rwx /home/user/
2020-10-09 14:43:00
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原创 Error：Given input size: (256x4x2). Calculated output size: (256x1x0). Output size is too small
Traceback (most recent call last): File "cls_set.py", line 62, in <module> main() File "cls_set.py", line 50, in main output = model(input_var) File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 532, in __.
2020-09-24 09:47:06
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原创 gdb查看core文件&signal7，Bus error解决
[root@885029f65484 deepbiq]# gdb ./a.outGNU gdb (GDB) Red Hat Enterprise Linux 7.6.1-119.el7Copyright (C) 2013 Free Software Foundation, Inc.License GPLv3+: GNU GPL version 3 or later <http://gnu.org/licenses/gpl.html>This is free software: you .
2020-09-21 17:27:22
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原创 只显示warning
import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 这是默认的显示等级，显示所有信息 os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只显示 Error
2020-09-21 17:11:58
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原创 cuda/cudnn版本选择
1. base/runtime/devel的区别CUDA images come in three flavors and are available through theNVIDIA public hub repository.base: starting from CUDA 9.0, contains the bare minimum (libcudart) to deploy a pre-built CUDA application. Use this image if you want.
2020-09-15 10:55:13
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原创 pytorch----torchsummary报错TypeError: ‘module‘ object is not callable
Usagepip install torchsummary or git clone https://github.com/sksq96/pytorch-summaryfrom torchsummary import summarysummary(your_model, input_size=(channels, H, W))Note that theinput_sizeis required to make a forward pass through the networ...
2020-09-10 16:16:29
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转载 pytorch----Error：dict object has no attribute eval
问题：原因：没有创建model实例解决方法：
2020-09-09 14:44:42
9685
转载 end-to-end
相对于深度学习，传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成，比如在一个典型的自然语言处理（Natural Language Processing）问题中，包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多个独立步骤，每个步骤是一个独立的任务，其结果的好坏会影响到下一步骤，从而影响整个训练的结果，这是非端到端的。而深度学习模型在训练过程中，从输入端（输入数据）到输出端会得到一个预测结果，与真实结果相比较会得到一个误差，这个误差会在模型中的每一层传递（反向传播），每一层的表示都会根据这个误差来做调整，直到模型收敛或
2020-09-09 12:10:02
90
转载 Linux----后台执行方法
一、nohup 和 &1. 后台执行借助 nohup 和 & 命令来实现。nohupcommand&(1) nohup加在一个命令的最前面，表示不挂断的运行命令(2) &加载一个命令的最后面，表示这个命令放在后台执行(3) 补充说明nohup命令 可以将程序以忽略挂起信号的方式运行起来，被运行的程序的输出信息将不会显示到终端。无论是否将 nohup 命令的输出重定向到终端，输出都将附加到当前目录的 nohup.out 文件中。...
2020-09-09 11:28:57
793
转载 pytorch----扩展/压缩tensor维度
1. 扩展Tensor维度 当输入的数据维度和实验需要维度不一致，输入的可能是2维数据或3维数据，实验需要用到3维或4维数据，则需要扩展这个维度。1.1torch.unsqueeze(self: Tensor, dim: _int) torch.unsqueeze(self: Tensor, dim: _int) 参数说明：self:输入的tensor数据，dim：要对哪个维度扩展就输入那个维度的整数，可以输入0，1，2……1.2Code第一种方式，输入数据后直接加un...
2020-09-09 10:57:23
1857
原创 pytorch----维度不匹配
报错：Expected 4-dimensional input for 4-dimensional weight 64 3 11 11, but got 3-dimensional input of size [3, 224, 224] instead解决办法np.array:img = np.expand_dims(img,0)tensor:torch.unsqueeze(input, dim=0).float()example...
2020-09-09 10:26:05
4430
原创 pytorch----Target 2 is out of bounds
问题：多分类网络加了两层全连接后最后输出1类，计算loss时报错Target Nis out of bounds其中的N其实就是处理的数据输入的标签，即第几类，是一个代表类别的整数，最后输出1类与输入的target不符就会报错解决方法：查看网络的最后输出，softmax的输出节点数是否等于所有的标签数。...
2020-09-09 10:15:09
12591
3
原创 pytorch----神经网络中由于PIL引起的错误
1、RuntimeError: output with shape [1, 128, 128] doesn‘t match the broadcast shape [3, 128, 128]报错原因：输入图片需要是RGB空间图片而不能是灰度图，所以导致张量的通道数不匹配。解决方法：知道了问题的原因之后问题就变得好解决了，我的解决思路是用opencv或者是PIL包下面的图形处理函数，把输入的图片从灰度图转为RGB空间的彩色图。这种方法可以适合数据集中既包含有RGB图片又含有灰度图的情况。解决代码如下：
2020-09-07 11:48:17
544
计算机视觉，图像逆光检测，图像处理，模糊函数，模糊集DETECTION AND COMPENSATION ALGORITHM FOR BACKLIGHT IMAGES
2019-11-05
空空如也
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