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RSS订阅原创 deep learning linear regression demo1
【代码】deep learning linear regression demo1。
2023-08-12 14:28:02
96
原创 UserWarning: Corrupt EXIF data. Expecting to read 4 bytes but only got 0. warnings.warn(str(msg)
图片加载出错，删除文件
2022-07-16 12:19:07
1124
1
原创 Python 库
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/numpy:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpypytorch:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pytorch
2022-04-29 11:22:51
887
原创 conda 安装第三方包
下载whl包到本地：https://pypi.org/project/pygame/#files激活环境 activate xxxx；pip install path\whl
2021-07-17 10:45:10
491
原创 torch.sum()
import torcha = torch.randint(0,3,(2,3,4))print(a.size())print(a)b = torch.sum(a, 0) # 按将第一个纬度的值相加c = torch.sum(a, 1) # 按将第二个纬度的值相加print('b', b)print('c', c)
2020-09-05 23:12:04
205
原创 PIL转tensor再传PIL并打印图片
import torch.nn as nnfrom torchvision import transformsfrom PIL import Imageimport torchimg = Image.open('../data/pikachu.jpg')transform_to_tensor = transforms.ToTensor()img_ = transform_to_tensor(img)print(1, img_.size())img_ = torch.unsquee.
2020-08-26 21:19:15
531
原创 yolo v1 loss
yolov1 loss学习模型输出解析7x7x30特征图并计算loss模型输出yoloV1模型最后连接两个全连接层，分别把特征图尺寸归一到4096和想要的7x7x30，怎样对7x7x30进行解析并计算loss的呢解析7x7x30特征图并计算loss模型输出：模型输出会有很多个batch，每个batch输出就像上图所示，假设为output，为7x7x30的特征图，所以对每个batch进行遍历，得到当前batch特征图，然后对每个grid进行遍历，即遍历特征图的宽和高，得到output[bi, w
2020-08-17 09:41:16
505
原创 卷积核卷积深度和个数的理解
卷积运算为输入的特征图input与卷积核kernel进行卷积运算，input 尺寸一般为batch*channel*width*high,然后卷积核我们一般只说两个尺寸,width * high，其实卷积核也有深度，跟input的channel数一样，然后有卷积个数，即输入特征图的个数。每次运算是，去一个batch的特征图，即channel*width*high简称c*w*h与卷积核kernel的w*h进行卷积运算，此处卷积核深度其实跟channel值一样，比如3*3*3的特征图与卷积核尺寸为3*3的卷
2020-08-16 12:26:56
10275
原创 python PIL 等比例缩放图片，并将图片补充为正方形
from PIL import Imageimg = Image.open('./testpic.jpg')w, h = img.sizeprint(w, h)w_s = int(w/2) # 长宽缩小两倍h_s = int(h/2) # 长宽缩小两倍img = img.resize((w_s, h_s),Image.ANTIALIAS)blank = (w_s - h_s)/2# img.crop((w0, h0, w1, h1)) w0，h0宽度，高度起始方向剪裁的值，为负时是.
2020-08-11 22:38:12
4812
原创 LSTM学习笔记
学习自：https://blog.csdn.net/yingqubaifumei/article/details/100888147这篇文章的动图真的不错。
2020-08-06 21:30:42
130
原创 torch.split()方法
torch.split(tensor,split_size_or_sections,dim=0)split_size_or_sections 为切分后的每块大小，不是切分为多少块import torchx = torch.randn(1, 2, 4, 4)y = torch.split(x, 1, dim=1) # 每块大小为1# print(x[0])for i in y: print(i.size())a = torch.rand(1, 4, 8, 6)b =..
2020-08-04 23:51:51
4364
原创 python opencv 实现膨胀和腐蚀，开运算，闭运算，顶帽操作，黑帽操作
import cv2import numpy as np# 腐蚀kerneldilate_kernel = np.ones((3,3))# 膨胀kernelerose_kenel = np.array([[255,255,255],[255,255,255],[255,255,255]])test_img = cv2.imread('../data/testpic.jpg')print(test_img.shape)# 膨胀或腐蚀的迭代次数test_img1 = cv2.dila.
2020-07-21 22:22:01
354
原创 感受野计算公式
# 卷积计算公式 D_in：输入特征图尺寸， p：padding大小，k：kernel_size卷积核大小，# s:stride 步距，D_out ：输出特征图尺寸D_out = (D_in + 2p - k) / s + 1# 反过来则得到感受野计算公式D_in = (D_out - 1) * s + k - 2p"""例 5*5 的特征图经过 3*3 的卷积核，s为1，进行卷积运算得到 3*3的特征图，那么3*3的特征图在3*3的卷积核，s为1情况下，感受野为 5*5""".
2020-07-19 11:02:35
594
原创 tensor图像的显示
from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torchvision.transforms as transformsori_img = Image.open('./dog1.jpg')# plt.imshow(ori_img)# plt.show()print(ori_img.size)my_transforms = transforms.Compose([ transforms.R.
2020-07-12 16:51:49
6185
2
原创 AdaptiveAvgPool2d 测试
import torch.nn as nnimport torch# 创建三维tensora = torch.randn(3,4,5)print(a.shape)print(a)# 升维，升成四维a = torch.unsqueeze(a, 0)print(a.shape)print(a)# AdaptiveAvgPool2d(X) 是将W H 使用平均池化降为X维avg = nn.AdaptiveAvgPool2d(1)b = avg(a)print(a.shape)pr.
2020-06-29 22:43:36
1340
转载 plt显示灰度图出现Invalid shape问题
转自：https://blog.csdn.net/grllery/article/details/102470263transform = transforms.Compose([ transforms.Grayscale(num_output_channels=1), transforms.ToTensor()])img = transform(img) print(img.size()) # img(1, 681, 1023)img = np.transpose(img,
2020-06-27 16:17:08
1346
原创 pytorch彩色图像转灰度图像
from torchvision import transformstransform = transforms.Compose([ transforms.Grayscale(num_output_channels=1), # 彩色图像转灰度图像num_output_channels默认1 transforms.ToTensor()])
2020-06-27 16:03:49
6696
转载 ConvTranspose2d 输出尺寸计算方法
转自：https://www.jianshu.com/p/3ca870451d74torch.nn.ConvTranspose2d类输出尺寸计算方法torch.nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, bias=True, dilation=1, padding_mode='zeros')inchannels = 64out
2020-06-27 11:39:45
2891
原创 python表示softmax函数
import numpy as npdef softmax(v : [int]): l1 = list(map(lambda x: np.exp(x), v)) return list(map(lambda x: x / sum(l1), l1))
2020-05-31 00:32:54
387
原创 torch.max() and torch.view()
import torchimport numpy as npnp_a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])tensor_a = torch.from_numpy(np_a.astype('float32'))print(tensor_a)# ()括号中的1/0 表示获取 行/列 的最值# []中的0,1 表示 获取的是最值 还是 最值的索引print(torch.max(tensor_a,1)[0])print(torch.max(tensor_.
2020-05-23 09:17:36
232
原创 python字符串转数组
import reline = '''{name:'兰州',name:'张掖', geoCoord:[103.73, 36.03]},'''city = re.findall("name:'(\w+)'",line)code = re.findall("\[\d+.\d+,\s\d+.\d+\]", line)# code = re.findall("Coord:\[(\d+.\d+)...
2020-04-15 22:06:25
596
原创 python图搜索深度优先和广度优先的自我理解
def search_graph(network, start): need_check = [start] expansion = [] while need_check: person = need_check.pop(-1) # -1 为深度优先 0 为广度优先 if person in expansion: continue ...
2020-04-15 21:48:45
137
原创 python图结构展示
import networkx as nximport matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import mplsocial_network = {'小张': ['老王', '小刘', '小西'], '小西': ['张三','李四','陈八'], '陈八':['小七', '王五']}mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [...
2020-04-13 22:28:04
262
原创 python统计单词出现的次数
from collections import Countertext = 'hello world hello world hello hello world hello world'print(Counter(text.split())一些Counter常用的方法 | Counter() | | Note: If a count is set to zer...
2020-04-04 12:37:49
1400
2
原创 线程安全的懒汉式单例
package com.heiheihaxi.demo.pojo;/** * @Author: heiheihaxi * @Date: 2020/2/12 15:20 */public class SingleDog { private static SingleDog singleDog = null; private SingleDog(){} pub...
2020-02-12 15:32:32
89
转载 使用procyon-decompiler完成反编译
转自：https://blog.csdn.net/z_k_h/article/details/80340451procyon-decompiler jar包地址：https://bitbucket.org/mstrobel/procyon/downloads/?tab=downloads// 反编译jar包java -jar procyon-decompiler-0.5.36....
2019-10-25 10:32:36
1145
转载 文件隐藏在图片中
转自：https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/76147518需要隐藏的文件一定要为压缩文件，展示图片为jpgcopy /b 展示图片.jpg + 隐藏文件.rar 展示文件名.jpg...
2019-10-16 16:04:15
140
原创 java 8 流式处理，将集合中的元素去重
集合中为一个类，根据类中某两种属性确定是否为同一对象，bean：Cat重写了 equals 方法和 hashCode 方法，更改确定为唯一对象的两种属性（此时为 name 和 age ），只重写 equals 方法或 hashCode 方法都不行，package com.zjxt.demo.pojo.bean;import java.util.Objects;/** * @...
2019-09-24 16:39:25
1276
转载 hadoop mapreduce入门实例
转自：https://www.cnblogs.com/liuwei6/p/6708116.html自己写的一个简单的wordcount mapreduce实例三个类自定义的mapper类继承org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper类，并需要填写四个泛型类，分别代表key-in的数据类型，value-in的数据类型，key-out的数据类型，value...
2019-09-24 11:51:22
163
原创 oracle查询表注释，各列名，列注释，列字段类型，长度，经度
SELECT h1.comments tabdesc, h2.column_name columnname, h2.data_type type, h2.comments desci, h2.data_length lenth, h2.DATA_PRECISION PRECISIO...
2019-09-09 11:38:43
801
原创 jdbcTemplate配置多数据源
网上找的资料，地址具体忘了，此处作为保存，方便以后使用springboot项目，在properties配置文件中添加属性#aaaspring.datasource.aaa.jdbcUrl=jdbc:oracle:thin:@172.xx.xx.xx:1521/XXXXspring.datasource.aaa.driver-class-name=oracle.jdbc.driver....
2019-09-05 11:44:12
156
原创 oracle数据均分成m块
背景，需求，需要将oracle数据均分成m块，并拿其中的第n（n <= m）块使用ntile函数SELECT A.* FROM (SELECT T.*, NTILE(9) OVER (ORDER BY T.ROWID ASC) NTI FROM T_XXXX T) A WHERE A.NTI = 3此sql为把表数据分为9块，取其中的第3块，...
2019-09-04 17:38:15
718
转载 java 设置任务超时时间
转自：https://blog.csdn.net/ithouse/article/details/78257418import java.util.Random;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutionException;import java.util.concurrent.E...
2019-08-21 15:19:06
882
原创 利用快照恢复oracle中前几分钟删除的数据
INSERT INTO T_DATA_RES_TABLE SELECT* FROM (SELECT * FROM T_DATA_RES_TABLE AS OF timestamp SYSDATE - 4 / 1440 MINUSSELECT * FROM T_DATA_RES_TABLE)更换表名 和 时间就行 ，现在是回复前4分钟...
2019-08-07 11:41:19
718
原创 hbase 根据timestamp获取最新的数据
网上找了很多都没有找到类似的，于是自己想办法，只能大概满足要求吧，并不能确切的定位到哪一条数据，具体的思路是：通过scan，设置timeRange，需要起始时间和结束时间，结束时间可以定为当前时间，起始时间可以定为当前时间前一天（时间粒度可以更改为小时，分钟，或者秒，粒度越细，结果越准确），然后去scan，判断是否扫描到数据，如果没有，则把起始时间再往前一天，直到扫描到数据为止。此方法只能大概...
2019-07-24 11:17:46
4977
空空如也
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