aburta的博客

Geodata数据包可为世界所有国家/地区提供geojson多边形。非常适合在应用程序和可视化中使用。数据数据来自“自然地球”， 旨在通过小规模的制图或GIS软件制作出视觉上令人愉悦的，精心制作的地图.

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本书内容丰富，不仅深入介绍了Apache Lucene的评分机制、查询DSL、底层索引控制，而且介绍了ElasticSearch的分布式索引机制、系统监控及性能优化、用户体验的改善、Java API的使用，以及自定义插件的开发。本书文笔优雅，辅以大量翔实的实例，能帮助读者快速提高ElasticSearch水平。需要提醒读者的是，本书的目标读者是ElasticSearch的中高级用户，如果读者对ElasticSearch的基础概念诸如Mapping、Types等缺乏了解的话，可先阅读作者的另外一本针对初学者的书籍《ElasticSearch Server》。 拉斐尔·酷奇是一个很有天资的团队领袖及软件开发人员，现任Sematext集团公司的咨询专家及软件工程师，专注于开源技术，如Apache Lucene、Solr、ElasticSearch和Hadoop stack等，拥有超过11年的软件研发经验，涉及领域广阔，从银行软件到电子商务产品。他主要侧重于Java平台，但对能提高研发效率的任何其他工具或编程语言都抱有极高的热情。同时他也是solr.pl网站的创始人之一，该网站致力于帮助人们解决Solr和Lucene的相关问题。他还是世界范围内各种会议热邀的演讲嘉宾，曾受邀出席过Lucene Eurocon、Berlin Buzzwords、ApacheCon、Lucene Revolution等会议。

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类型转换器 1.Object to Long 2.Object to Integer 3.Object to Double 4.Object to String

通过Java的Zip输入输出流实现压缩和解压文件 1.压缩文件 2. 扫描添加文件Entry 3.解压文件

最简单的爬虫设置，最好二次开发的爬虫 WebMagic 框架，它提供简单灵活的API，只需少量代码即可实现一个爬虫。webmagic采用完全模块化的设计，功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取、页面下载、内容抽取、持久化)，支持多线程抓取，分布式抓取，并支持自动重试、自定义UA/cookie等功能。作为爬虫框架，它使用httpclient作为获取网页工具、使用Jsoup作为分析页面定位抓取内容、使用ExecutorService线程池作为定时增量抓取、Jdiy作为持久层框架。不熟悉这些名词的同学们可以先行百度一下这些都是什么，起了什么作用，以便更好的理解爬虫的原理。 爬虫主要思想分这么几步： 1. 根据种子链接，抽取目标链接放入待爬取队列 2. 从页面中解析并抽取需要的信息，webmagic在这里会用Jsoup组件来解析html页面。 3. 处理数据。将已提取出来的数据以文件格式存放或者存入数据库以及搜索引擎索引库等。

纯JS写的五子棋可以与机器人对战，绝不是那种不能用的。可以参考。代码精简！