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2020 图算法工程师 面试基础、要点

这段时间面试连连,几轮下来的感受就是,好点儿的公司对细节抠的很细,希望求职者能够对使用的算法以及这个算法的其它触类旁通的领域都能够有系统的理解。本文原创作者知乎链接为 https://w...

2020-08-11 22:26:10

2020国内互联网大厂薪资和职级汇总表

本文转自:HR人力资源成长俱乐部声明:本文数据部分来自所涉公司官方微信公众号(如:字节范儿),部分来自脉脉各公司职言区,另有部分知乎网友整理内容。除官微数据外,其他内容均来自网络,我们整...

2020-08-10 12:46:00

电商知识图谱

文章作者:阿里CBU技术部内容来源:《阿里巴巴B2B电商算法实战》导读:发展是平台永恒的话题,以电商平台为例,在基于用户身份、历史行为挖掘偏好,以实现精准搜索和推荐结果展示之外,为了激励...

2020-08-09 22:03:47

机器学习模型训练全流程!

Datawhale干货译者:张峰,安徽工业大学,Datawhale成员周末在家无聊闲逛github,发现一个很有趣的开源项目,作者用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程,逻辑...

2020-08-09 22:03:47

推荐系统遇上深度学习(九十)-[阿里]计算成本感知的轻量级预排序系统COLD

本文分享的论文是《COLD: Towards the Next Generation of Pre-Ranking System》论文下载地址为:https://arxiv.org/ab...

2020-08-08 21:48:18

再评Airbnb的经典Embedding论文

作者:石塔西来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/162163054编辑:深度传送门前言Airbnb的《Real-time Personalization us...

2020-08-07 12:47:00

机器学习中算法与模型的区别

Datawhale干货Author:Sambodhi,海边的拾遗者From:Datawhale导读机器学习涉及到机器学习算法和模型的使用。对于初学者来说,这很容易让人混淆,因为“机器...

2020-08-06 21:56:13

SIGIR 2020 | 一文综述Learning to Match各种方法对比

作者:坏星星是大脸猫链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/163358322编辑:深度传送门这是一篇SIGIR 2020上的关于Learning to Matc...

2020-08-06 21:56:13

阿里达摩院大佬:自学转算法岗路上的那些坑

目录不要看看不懂的书和视频不要盲目地去实现算法不要埋头学习,忽略和工业界朋友的交流最后,下决心要趁早众(lian)所(pi)周(yao)知(hou),我是自学转行算法的。算转行比较成功的...

2020-08-05 12:46:00

ICML 2020 | 4 篇推荐系统相关论文

本文介绍 ICML2020 中 4 篇与推荐系统相关的论文。分别为:低通协同过滤推荐的图卷积网络推荐系统中 Pap@k 度量的优化与分析有序非负矩阵分解在推荐中的应用推荐系统中的长期社会...

2020-08-04 22:01:35

论文|从DSSM语义匹配到Google的双塔深度模型召回和广告场景中的双塔模型思考...

点击标题下「搜索与推荐Wiki」可快速关注▼相关推荐▼1、基于DNN的推荐算法介绍2、传统机器学习和前沿深度学习推荐模型演化关系3、论文|AGREE-基于注意力机制的群组推荐(附代码)4...

2020-08-04 22:01:35

深度学习的发展方向: 深度强化学习!

Datawhale干货作者:莫凡&马晶敏,上海交通大学,Datawhale成员深度学习不够智能,强化学习又太抽象。深度强化学习是两套理论体系乘风破浪以后的成团产物,其骨架来自...

2020-08-03 21:42:00

推荐系统遇上深度学习(八十九)-推荐系统中的反馈循环

本文介绍的论文题目为:《Feedback Loop and Bias Amplification in Recommender Systems》下载地址为:https://arxiv.o...

2020-08-02 22:22:23

推荐系统遇上深度学习(八十八)-[微信]充分利用显式&隐式反馈的深度反馈网络...

本文分享的论文是微信在IJCAI-20发表的《Deep Feedback Network for Recommendation》论文下载地址:https://www.ijcai.org/...

2020-08-01 21:40:58

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2020-08-01 21:40:58

推荐系统 | 一文带你了解协同过滤的前世今生

导读协同过滤:在推荐领域中,让人耳熟能详、影响最大、应用最广泛的模型莫过于协同过滤。2003年,Amazon发表的论文[1]让协同过滤成为今后很长时间的研究热点和业界主流的推荐模型。什么...

2020-07-31 12:46:00

写在校招季,谈谈机器学习岗的Offer选择问题

文 |吴海波现在校招开始的越来越早,今年的实习生招聘还是异常火爆,简历一堆,而且是越来越没有区分度,以前面个xgboost的论文细节,就能区分很多人,现在大部分人都能讲的不错,哎,面...

2020-07-30 21:42:00

计算广告发展历程——从CPC到oCPX

“本文简要概述计算广告的作用和意义,以及计算广告机制发展的历程。”作者介绍:汪家升,曾于腾讯任职广告算法工程师,从事计算广告,推荐系统相关工作。微信:wjs325「1.计算广告的目的」...

2020-07-30 21:42:00

互联网大佬都是这样聊天的

本文来源于微信公众号有趣青年(ID: v_danshen)除去吃、喝、玩、睡,当代年轻人可能最喜欢的就是聊天。不止我们,很多大佬私底下也会聊天。但你知不知道,大佬们之间的对话,其实,...

2020-07-29 12:46:00

柳暗花明 | 海归小硕的求职之路

写在前面2020年7月7日,在等待之前投递的各种公司的面试通知,非常焦虑。(写完之后重新阅读本文,有一种流水账的感觉。这也体现了曾经在高中时等待考试成绩出来的焦虑心情。【笑】)说下自己...

2020-07-28 21:35:42

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