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RSS订阅翻译 论文阅读-《Accelerating Distributed Reinforcement Learning with In-Switch Computing》
论文阅读-《Accelerating Distributed Reinforcement Learning with In-Switch Computing》这是一篇关于在网计算的论文，它讲的是通过借助交换机的计算功能来加速分布式强化学习的训练。作者：Youjie Li，Iou-Jen Liu，Yifan Yuan，Deming Chen，Alexander Schwing，Jian Huang会议名称：the 46th International Symposium会议时间：2019/06/2
2020-12-30 21:29:10
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转载 Horovod学习笔记——初识horovod
一、Horovod简介Horovod 是一套面向 TensorFlow 的分布式训练框架，由 Uber 构建并开源，它的发展吸取了Facebook “Training ImageNet In 1 Hour” 与百度 “Ring Allreduce” 的优点，可为用户实现分布式训练提供帮助。Horovod 能够简化并加速分布式深度学习项目的启动与运行。通过利用消息传递接口（简称 MPI）实现应用环状规约，显著提升 TensorFlow 模型的实用性与性能表现。二、为什么要用Horovod随着大家训练机器
2020-09-16 13:13:30
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编译原理及 实践
关于编译原理的一本好书！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
2017-10-22
空空如也
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