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RSS订阅翻译 一阶方法综述
这篇文章主要整理一阶方法考虑模型 Gradient Method 考虑组合模型 Proximal Gradient Method Fast Proximal Gradien...
2018-05-03 21:01:53
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转载 优化之牛顿法
牛顿法分为两个应用，一个是求解方程，另一个是最优化问题。1、求解方程求解方程中，利用了函数的泰勒一阶展开。选择一个初始点x0，在x0处展开：f(x) = f(x0)+(x－x0)f'(x0)。令f(x)=0得到x的解：x=x0－f(x0)/f'(x0)，但是此时的x并真的是方程的解，因为实际的f(x)和泰勒展开式是有差别的。有一点可以确信，x比x0要更加逼近于解。所以自然想到了迭代。令
2015-10-12 16:45:57
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空空如也
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