- 博客(20)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 python小技巧-动态进度条
有时候我们需要使用print打印工作进度,正常使用print函数会导致刷屏的现象,举个最简单的例子,从1打印到10,每次停顿0.1秒这样看起来很麻烦,有没有办法实现动态的进度显示呢?我们可以使用'\r',这个命令可以使光标重新返回头部,之后设置end='',取消python的打印自动换行的功能import timefor i in range(10): print('\r比例' ,i/...
2018-05-23 15:39:11
4390
原创 python爬虫实战-爬取猫眼电影榜单top100
猫眼电影是静态网页,并且不需要验证码,非常适合爬虫的入门练习,流程如下-通过url连接获取html内容,在html中通过正则表达式,我们提取排名,名称,主演,上映时间等信息,格式如下["9", "魂断蓝桥", "主演：费雯·丽,罗伯特·泰勒,露塞尔·沃特森", "上映时间：1940-05-17(美国)"]import requestsimport refrom bs4 import Beaut...
2018-05-22 16:34:29
2716
原创 正则表达式re库在python3的应用
正则表达式可以从目标文本中快速查找,匹配,替换设置的模式,举个例子py,pyy,pyyy,pyyyy...这个模式就是一个p和一个以上的y组成,常规办法不能穷尽,而且非常麻烦,正则表达式里面直接使用py+就可以表达出来,非常方便.比较常见的表达方式如下:模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾。.匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。[.....
2018-05-18 16:09:06
577
原创 python3爬虫-中国最好大学排名
使用python的requests和BeautifulSoup爬取前20个中国最好的大学,内容来源于最好大学这个网站,不需要登陆,直接可以访问静态网页内容,网页如下:直接可以提取信息,非常适合练习requests和BeautifulSoup功能.主程序需要几个部分组成首先载入必要的包import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport bs4ge...
2018-05-16 16:48:35
3054
1
原创 python使用正则表达式处理邮件
正则表达式可以提取定义的文字模式,在爬虫,文字模式的提取中有很大作用,这里,我们举例使用正则表达式处理一个由数千邮件合并的一个txt文件语料库地址：https://www.kaggle.com/rtatman/fraudulent-email-corpusimport reimport pandas as pdimport emailfh = open(r'C:\\Users\\Yao\\D...
2018-04-22 11:00:02
1379
原创 Kaggle泰坦尼克特征工程和模型融合
上次我们对数据进行了分析,看到不同特征对结果,也就是能否生存下来具有不同的影响,对数据进行观察后我们需要选择不同的特征,并且对特征进行组合,来为模型训练做好准备,也就是特征工程import pandas as pd #数据分析import numpy as np #科学计算from pandas import Series,DataFrameimport matplotlib.pyplot...
2018-03-27 16:23:40
1225
原创 Kaggle泰坦尼克数据探索代码与理解
这几天开始kaggle比赛的学习,首先适合拿来练习的是泰坦尼克号的生还人员推断,由于当时撤退时是按照一定顺序,如老弱优先,所以从有可能从不同乘车人员的年龄,性别,票价,舱位,家中亲人数量等信息推断出该人是否可以生还.首先载入基本的应用import pandas as pd #数据分析import numpy as np #科学计算from pandas import Series,DataFram...
2018-03-20 15:13:25
887
原创 最近点对问题python解法
开始复习之前学过的内容,与大家分享下目标:INPUT: 平面上的 n个点OUTPUT: 欧式距离最近的点对最原始想法:遍历所有点的集合,具有o(n^2)的时间复杂度可以使用分治思想进行算法优化.首先将所有点按照X轴排序(Y轴也可以),之后进行分割为左一半元素,右一半元素,最后左右分别求最近点,最后进行合并,找到左面和右面的点集合里面最小的.这里的一个tric
2017-12-29 08:45:16
6711
1
原创 递归法寻找链表后面第i个元素
原问题是一次循环把链表后面第i个元素去掉 如1-2-3-4-5 去掉第二个就变成了 1-2-3-5关键是对于一个链表,只进行一次循环找到后面第i个元素可以使用递归调用找到倒数第i个元素,把该元素前面的值进行替换,最后从返回第二个元素即可.class Solution(object): def removeNthFromEnd(self, head, n):
2017-12-17 09:48:20
867
原创 Hamming Distance
Input: x = 1, y = 4Output: 2Explanation:1 (0 0 0 1)4 (0 1 0 0)↑ ↑计算两个int数字二进制写法不同的数字数.首先x^y求出异或,上例中为0101之后求出二进制中1的数量便是x,y的Hamming Distance求有多少1可以使用x&(x-1)方法迭代0101和0100交集为0100,
2017-12-09 18:21:41
187
原创 二叉树的翻转操作
Invert a binary tree. 4 / \ 2 7 / \ / \1 3 6 9to 4 / \ 7 2 / \ / \9 6 3 1相关一个有趣的故事是Max去google面试，因为没有写出这道题被拒了……Google: 90% of our engineers
2017-10-13 09:21:11
572
原创 寻找二个链表的公共结点
A: a1 → a2 ↘ c1 → c2 → c3 ↗ B: b1 → b2 → b3如上表示，A，B为两个链表，同时它们有公共结点c1，使用一个算法，找到这种公共结点。其中：1.假设这两个链表没有cycle. 2.如果没有公共节点
2017-10-11 09:52:30
462
原创 floyd判断列表是否有cycle
一个列表，不使用额外空间，如何判定是否存在cycle（循环）呢？一个简单有效的算法为floyd算法，可以理解为一个乌龟和一个兔子赛跑，如果它们跑的是一个循环的圆圈，那么乌龟一定会追上兔子。该算法设置一个fast结点和slow结点，fast每次向前移动两步，slow每次向前一步，每次移动后判定fast是否等于slow。如果相等，则说明存在圆环。该算法完备性可以简单解释如下，每一次行走，相
2017-10-10 14:37:21
238
原创 分而治之，二维平面最近点问题
一个二维平面上有n个点，求出最近的两个点之间的距离该问题最简单粗暴的方法便每两个点之间求一次距离的算法，该方法时间复杂度为o(n^2)，肯定难以满足需要。针对这种问题，分而治之的思想可以很好的用到。针对一个平面，首先分成两个部分，可以用python的sort函数根据x坐标排序，找到中间点，由该点x坐标切分成两个子序列，递归调用。当切分到只有2个点的时候计算相互距离。接下来，需要把被
2017-10-06 19:40:07
1718
原创 O(n)时间求解最佳交易模型
Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i.If you were only permitted to complete at most one transaction (ie, buy one and sell one share of the stock),
2017-10-01 21:41:38
330
原创 递归与镜像判断问题
1 / \ 2 2 / \ / \3 4 4 3如上是一种镜像图像，绕着中线对称，给定一个二叉树，如何判断是否是镜像图像？可以采用递归方式，对根节点的左节点和右节点判断，如果值相同比较左节点的left节点和右节点的right节点是否相同，如此递归便可以解决该问题python代码如下class Solution(object): def isSymmetric(sel
2017-09-30 14:18:44
247
原创 爬梯子问题与斐波那契数列
You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?一个长度为n的梯子，一次只能走1，2步，多少种走法能到顶
2017-09-30 11:49:43
580
翻译 基于BP神经网络的PID控制
在经典增量PID的算法中需要调试的参数为kp,ki,kd。通过BP神经网络调节这三个参数，以x(i)为输入层，中间层为simoid函数:f(x) = tanh(x)=(exp(x)-exp(-x))/(exp(x)+exp(-x)).并且通过梯度下降法修改参数关键代码：%Output layerfor j=1:1:Out dK(j)=2/(exp(K(j))+ex
2016-04-26 21:15:26
16553
2
原创 神经PID算法
通过无监督Hebb学习和监督Delta学习，以及上述两个模型结合得到监督Hebb学习规则模型，matlab中关键代码if M==1 %No Supervised Heb learning algorithm wkp(k)=wkp_1+xiteP*u_1*x(1); %P wki(k)=wki_1+xiteI*u_1*x(2); %I
2016-04-21 21:20:20
1632
原创 开始博客生涯
本科学生，一直听说写博客的种种好处，终于要开始动笔在这里留下自己的一笔了，兴趣，机器学习，python，Matlab应用，图像识别，希望在这里交到各种良师益友！
2016-04-20 20:40:37
223
数据挖掘 概念与技术
2017-10-01
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人