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Faster RCNN 学习笔记

下面的介绍都是基于VGG16的FasterRCNN网络,各网络的差异在于Convlayers层提取特征时有细微差异,至于后续的RPN层、Pooling层及全连接的分类和目标定位基本相同.一)、整体框架我们先整体的介绍下上图中各层主要的功能1)、Convlayers提取特征图:作为一种CNN网络目标检测方法,FasterRCNN首先使用一组基础的conv+r...

2019-09-05 19:23:50

概率论 中的 链式法则

2个事件同时发生的概率:P(a,b)=P(a|b)*P(b)其中:P(a,b)表示a和b事件同时发生的概率,P(a|b)是一个条件概率,表示在b事件发生的条件下,a发生的概率3个事件的概率链式调用:P(a,b,c)=P(a|b,c)*P(b,c)    =P(a|b,c)*P(b|c)*P(c)...

2019-08-31 10:19:43

nvidia驱动,cuda,cudnn关系

nvidia与cuda需要满足关系:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.htmlcudnn各版本地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archivecuda历史版本下载连接:https://developer.nvidia.com/cuda-to...

2019-03-12 10:48:29

linux下tensorflow与cuda、cudnn版本对应关系

2019-03-06 12:40:51

Graph R-CNN for Scene Graph Generation

https://arxiv.org/pdf/1808.00191.pdf本文摘要没有介绍背景及他人方法,而是开门见山,指出本文提出了一个新的scenegenerationmodel,叫做graphR-CNN。接着介绍这个模型的特点是能够既能高效的检测到图片中的物体,又能有效的抓取物体之间的关系。本文模型包括一个Relationproposalnetwork(RePN),能够高效的解决...

2019-02-26 15:02:57

Anaconda+用conda创建python虚拟环境

Anaconda与conda区别 conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版...

2019-02-23 09:30:38

一些自己编写的实用python函数

查看大文件,注意importioBYTEPERLINE=200SHOWLINE=5defjfile_browser(fname):f=io.open(fname,encoding='utf-8')foriinrange(1,SHOWLINE):cont=f.read(BYTEPERLINE)print(cont...

2019-02-17 21:48:54

Linux中变量#, @,0, 1,2, *,$$,$?的含义

$#是传给脚本的参数个数$0是脚本本身的名字$1是传递给该shell脚本的第一个参数$2是传递给该shell脚本的第二个参数$@是传给脚本的所有参数的列表$*是以一个单字符串显示所有向脚本传递的参数,与位置变量不同,参数可超过9个$$是脚本运行的当前进程ID号$?是显示最后命令的退出状态,0表示没有错误,其他表示有错误...

2019-02-17 10:03:09

常用的linux指令记录 查看tf、cuda、cudnn版本,查看gpu使用情况等

0.前言:进入python:cmd输入python推出python:cmd输入exit()1.查看tensorflow版本与路径(python指令)tf.__verison__,tf.__path__2.查看nvidia显卡使用情况nvidia-smi3.查看python版本python-V4.查看python路径显示所有python的路...

2019-02-17 09:41:44

ubuntu16.04创建快捷方式,以pycharm为例

1.进入命令行,输入:sudogeditpycharm.desktop创建图标配置文件2.编写该文件为如下格式:[DesktopEntry]Type=ApplicationName=PycharmGenericName=Pycharm3Exec=/home/cjx/pycharm-community-2018.3.4/bin/pycharm.shIcon=/ho...

2019-02-17 09:22:31

解决报错make sure the Graphviz executables are on your systems' PATH

感谢stackoverflow,原问题网站https://stackoverflow.com/questions/35064304/runtimeerror-make-sure-the-graphviz-executables-are-on-your-systems-path-aft 解决方法:Youshouldinstallthegraphvizpackageinyou...

2019-02-17 08:42:24

证明Cn0+Cn1+Cn2+...+Cnn=2^n的方法

注意记住(x+y)^n的计算方法,如下取即得 注:每项前的组合数是如何得来?(x+y)(x+y)...(x+y)共n个,从每个括号中选择是x或者y,如果是y的m次方,就选m个y,那么项的选择方法就有种...

2019-01-22 10:21:44

更改pip源至清华镜像

临时使用:可以在使用pip的时候加参数-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如:pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplegevent,这样就会从清华这边的镜像去安装gevent库。永久使用:linux下,修改~/.pip/pip.conf(没有就创建一个)...

2019-01-13 12:11:41

[Current]Notes for Scene Graph Generation Project

I.GitHubprojectsgproject:https://github.com/danfeiX/scene-graph-TF-releasesgdatasetprepare:https://github.com/danfeiX/scene-graph-TF-release/tree/master/data_toolspy-faster-rcnn:https://g...

2019-01-11 09:24:15

杂记

主要是新思想不work的太多了,好多都是听起来合理但是实际上涨点甚微。这里面我见过不少都在取巧,故意降低baseline或者在test时加trick来体现delta,或者不公平对比,最后也不放code。我自己试过不少顶会paper的idea,有一些就是在讲故事,也有一些是无法复现的,我也见过很多听起来科学的idea就是没做work。我觉得人们是更喜欢solidwork的,如果你claim你的东西...

2019-01-10 09:13:01

Visual Relationship Detection with Language Priors

《visualrelationshipdetectionwithlanguagepriors》,这也是李飞飞在CNCC上提到的一片重要论文,发表于ECCV。此论文用来进行关系检测的主要方法是:分别训练两种视觉模型,一种来识别物体,一种来识别关系。关系识别的一个挑战在于没有足够的关系训练样本。比如说骑行这个动作,图片可能是人骑马、人骑车、人骑骆驼等等,想要将这些样本统统搜集起来是高耗能...

2019-01-09 11:35:49

关于平面图到对偶图的转化

什么是平面图?平面图的定义就是所有的边只在顶点处相交,这里就是一个例子.  你看,边与边之间没有相交吧~. 其实这是论文PPT的图,本人画的太丑就不挂出来了. So…对偶图?对于每一个平面图,都有与其相对应的对偶图.我们假设上面的例图是图G,与其对应的对偶图G*,那么对于G*来说,G*上面的每一个点,对应的是G里面的每一个面.比如说下面就是G*...

2019-01-06 22:19:20

深度学习(目标检测)---ROI Pooling层详解

原文链接:https://blog.deepsense.ai/region-of-interest-pooling-explained/ 目标检测typicalarchitecture通常可以分为两个阶段:(1)regionproposal:给定一张输入image找出objects可能存在的所有位置。这一阶段的输出应该是一系列object可能位置的boundingbox。这些通...

2019-01-06 22:05:03

循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,以下简称RNN),它广泛的用于自然语言处理中的语音识别,手写书别以及机器翻译等领域。1.RNN概述    在前面讲到的DNN和CNN中,训练样本的输入和输出是比较的确定的。但是有一类问题DNN和CNN不好解决,就是训练样本输入是连续的序列,且序列的长短不一,比如基于时间的序列:一段段连续的语音,一段段连续的手写文字。这些...

2019-01-06 20:58:55

目标检测中region proposal的作用

作者:YJHMITWEB链接:https://www.zhihu.com/question/265345106/answer/294410307来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 首先我们明确一个定义,当前主流的ObjectDetection框架分为1stage和2stage,而2stage多出来的这个stage就是Regional...

2019-01-06 17:38:49

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