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PCA 原理:为什么用协方差矩阵

PCA的理论知识以及与K-L变换的关系PCA是主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis)的简称。这是一种数据降维技术,用于数据预处理。一般我们获取的原始数据维度都很高,那么我们可以运用PCA算法降低特征维度。这样不仅可以去除无用的噪声,还能减少很大的计算量。K-L转换(Karhunen-LoèveTransform)是建立在统计特性基础上的一种转换,它是均方...

2018-05-12 10:17:47
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