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RSS订阅原创 python的dataframe,更改为时间格式
这里我们只需要设置一个起始时间（这里我用的2019.1.2）然后设置时间间隔就可以新建一列时间格式的数据（datetime.timedelta(days = i)这里我们默认每一行加一)import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport mpl_finance as mpf#时间转换#首先我们先定义一个datetime变量x，方便进行在此基础上加上几天形成具体的日期import datetimex=datetime.date
2021-12-13 21:51:29
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原创 spss实现时间序列分析过程
在使用SPSS进行时间序列分析时，发现网上的信息量较少，而且不够全面，在这里记录一下学习心得，如有错误，望指正。在进行时间序列分析之前，我们需要考察数据的一些性质，先附上百度百科的arima介绍：ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），是时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p，d，q)中，AR是“自回归”，p为自回归项数；MA为“滑动平均”，q为...
2021-11-08 09:52:21
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原创 文本文档切片合成列表元组
1、result=[]importrewithopen('e:\shuju.txt','r')asf:forlineinf.readlines():a=tuple(line[:-1].split(';'))#将每一行的元素按；切片，再将每一行元素重组为一个元组result.append(a)#将新组的元组放在result列表的最后print(result)#输出result列表将一个txt文件读取，按行切片，切片之后组合成一个...
2021-11-08 08:30:42
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空空如也
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