Rena要努力-CSDN博客

原创 LableImg使用tips

1 安装在github下载代码，解压后安装所需要的依赖。pip install PyQt5pip install pyqt5-toolspip install lxml安装完成后，在Terminal中执行python labelImg.py即可打开界面。2 配置预分类文件labelImg-master文件夹→data文件夹→predefined_classes.txt文件已经设置了预分类的类别，如果不将这个文件删除或者修改为我们要标注的类别，后续分类标注时真的会让人疯掉[○･｀Д´･

2021-11-23 18:19:13 474

原创 pycharm 切换 python3.9 出现报错

pycharm将python3.7切换为3.9之后，设置项目解释器时一直提示 AttributeError: ‘HTMLParser’ object has no attribute 'unescape’目前最新版本，应该是到 setuptools-50.3.2 了。2.2、在 pycharm 中使用 python 解释器在 pycharm 中创建 python3.9 虚拟环境报错，本质上也是使用了 setuptools 的低版本导致。我尝试过更新 setuptools 为更高的版本，但 pych

2021-11-22 14:05:06 1603

原创储存过程与视图

最近在学习数据库相关的知识，今天机缘巧合知道了视图和存储过程的区别，在查了相关资料之后，一并在此记录一下~存储过程强调“过程“，涉及很多数据的处理，是预先编辑好的SQL代码集，同时可以接收参数，相当于一个函数，需要使用时直接调用存储过程就可以执行相应的SQL语句。主要用于处理数据。视图强调“图”，把现有的数据组合成用户感兴趣的形式展示出来，由select语句指定，将数据库表中某些行或列数据重新组合，相当于一个虚拟的表，不存放数据，数据依旧存放在视图引用的数据表中。主要用于呈现数据。...

2021-11-04 17:03:24 338

原创 PaddleOCR+python+win10安装使用

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器1. 安装PaddlePaddle2 安装shapely包2.1 下载shapely安装包2.2 安装shapely包3 下载项目代码及模型3.1 下载项目代码3.2 下载inference模型等模型解压，正常解压结果并不是官网结果，需要通过Git进行解压tar xf ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer.tartar xf ch_ppocr_mobile_v1.1_det_infer.tartar xf ch_ppocr_m

2021-06-24 13:55:53 4797 2

原创 python YOLOv5 训练数据准备

利用YOLOv5尝试进行口罩识别，在网上下载了口罩的数据集，为了制作训练集和验证集，需要从整体数据中随机选取一定比例的图片，并放至val文件夹中，同时图像标注的结果也要相应的放至在labels文件夹中。1 创建文件目录在data文件夹下新建数据文件mask_data，mask_data文件下新建images和labels两个文件夹，文件夹内容如下：imagestrain -----放训练图片，将下载的口罩数据集图片放入这里val -----放验证图片labels —图像标注后的结果存

2021-06-08 17:23:10 603 2

原创 Python3 HyperLPR 中文车牌识别

HyperLPR 高性能开源中文车牌识别框架github地址： https://github.com/szad670401/HyperLPR在使用的过程中真的踩了好多坑，GitHub中项目文件很多，相关的说明比较少，刚开始下手甚至不知道需要用到的是哪几个文件o(╥﹏╥)o，不过在参考各位大佬的方法之后，总算摸索出来了！记录一下以防自己忘记，如果能帮到遇到同样问题的人就更好啦~Python3 HyperLPR 中文车牌识别1 HyperLPR特性2 可识别和待支持的车牌的类型3 搭建环境3.1 下载

2021-05-11 16:28:46 2108 1

原创 FCHD 安装实现人头检测

人群聚集检测顾名思义，是指当一定范围里的人数大于某个值时，提示出现人群聚集的情况。Aditya Vora分享了一种可以快速准确检测人头的算法并开源了代码，关于此算法的介绍可以参考Aditya Vora的论文《FCHD: A fast and accurate head detector 》。论文地址代码地址本次进行人群聚集检测准备采用Aditya Vora的人头检测算法进行计数，以此达到人群聚集检测的效果~实现步骤人头检测算法部署二级目录三级目录人头检测算法部署人头检测算法部署1）下载项目代码

2021-03-29 15:32:36 1104 1

原创 module ‘cupy‘ has no attribute ‘util‘ 解决方法

Python中安装cupy后，运行程序提示“AttributeError: module ‘cupy’ has no attribute ‘util’”查了下是因为pytorch版本问题，特此记录一下~由于pytorch版本升级，cupy更新后没有了util属性，因此将代码中的@cupy.util.memoize修改为@cupy.memoize就能正常运行了。...

2021-03-20 23:59:05 8549 3

原创 ImportError: CuPy is not correctly installed解决方法

python 中安装cupy库后，运行程序提示“ImportError: CuPy is not correctly installed”首先 CuPy（A NumPy-compatible array library accelerated by CUDA）是NumPy兼容多维数组在CUDA上的实现，因此安装时需要根据cuda版本安装# For CUDA 10.1pip install cupy-cuda101在不断的卸载、安装cupy，以及各种更新相关依赖包（inda、wheel等）之后，运行

2021-03-19 15:44:14 4200 2

原创 Excel填充日期和星期

这里写自定义目录标题填充一年的日期显示对应的星期显示日期是本月的第几周由于工作原因，需要n编辑器** 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。填充一年的日期新建一个Excel文档，输入起始日期，例如2021/1/1，然后开始-填充-序列，设置终止值，确定如果需要将2021/1/1改为20200101格式，可以通过text函数实现在需要修改的单元格中输入：=TEXT(B3,“yyyymmdd”)即可显示对

2021-01-21 16:29:23 3689

原创基于yolov5的火焰+烟雾识别

1 准备工作下载项目代码，并在本机上配置环境：正常按照requirements安装依赖包，下载权重文件即可。2 训练数据2.1 创建文件目录在data文件夹下新建数据文件fire_data，fire_data文件下新建images和labels两个文件夹，文件夹内容如下：imagestrain —放训练图片val —放验证图片labels —图像标注后的结果存放在这里train —放训练labelval —放验证label2.2 图像标记通过labeli

2021-01-04 15:48:30 8309 16

原创 python基于图像颜色的火焰识别

基于图像颜色，本文主要结合RGB和HSI两种判断依据进行火焰识别。判断依据参考了以下文章，实在是非常感谢！：OpenCV学习记录之视频中的火焰检测识别python版基于颜色的火焰识别判断条件如下：R>redThreR>=G>=BS>0S>(255-R)/20S>=((255-R)*sThre/redThre)具体代码实现：img = cv2.imread('fire/fire4.jpeg')redThre = 115 # 115~135红色分

2020-11-13 16:12:28 4984 9

原创 YOLOv5训练数据提示No labels found

利用YOLOv5训练数据的时候，一直提示找不到标签。1.首先检查图片文件和标签文件的位置，这两个文件要在同一个路径下。如下：2.文件夹位置OK，再检查下yaml配置文件中的信息是否正确。看起来也没有问题。3.但是依旧提示找不到标签╮(╯▽╰)╭，仔细看下数据加载、处理的文件datasets.py，发现有一句会根据第2步中images文件夹的位置找到对应labels文件夹：# Define labelsself.label_files = [x.replace('images', 'labels

2020-11-13 15:04:23 23155 21

原创 python 相交矩形合并显示

在进行图像识别过程中，由于阈值设置、图片颜色等影响，识别结果会出现多个小块的相交矩形，影响最终结果展示。因此需要对图片中相交的矩形进行合并显示，显示相交矩形的最小外接矩形。方法可能不够简便，仅是一种思路，供参考~判断矩形是否相交方法参考上篇如果存在以下几个矩形：那么我最终想要的结果是显示这几个相交矩形的最小外接矩形，即蓝色矩形：具体思路为：1）判断两个矩形（A、B）是否相交；2）若相交，则新的左上角坐标loc1取两个矩形左上角坐标的最小值：loc1 = (min(Aloc1[i][0],

2020-09-25 14:18:25 1946 1

原创 AlphaPose+python识别人体关键点绘制图片

运行"demo.py"，识别的结果会以json的形式保存在“examples/res”下，那么怎样可以将人体关键点的结果标注在图片中呢？看了"opt.py"可以看出–save_img和–vis分别是保存图片结果和显示图片结果的参数。首先在"demo.py"中设置开启–save_img和–vis参数args.vis = Trueargs.save_img = True点击运行，出现了报错查看一下报错的语句transparency = max(0, min(1, 0.5*(kp_sco

2020-08-05 17:09:12 4881 7

原创 AlphaPose win10安装运行

AlphaPose win10安装我的电脑配置安装步骤1）下载项目代码2）安装依赖包3）安装pytorch4）下载模型如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入我的电脑配置操作系统：Windows 10cuda版本：cuda_10.0.130_411.31_win10cudnn版本：cudn

2020-08-04 18:46:27 5318 14

原创 OpenPose win10安装运行

Alphapose win10安装我的电脑配置功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入我的电脑配置操作系统：Windows 10cuda版本：cuda_10.0.130_411.31_win10cudnn版本：cud

2020-08-03 17:12:59 6202 13

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