- 博客(57)
- 收藏
- 关注
原创 C语言中的 static变量、static函数
Static variable & function1、Static variable2、静态局部变量(static local variable)3、静态全局变量(static global variable)4、静态函数(static function)5、代码块(Code block)1、Static variable 静态变量的类型说明符是static。 静态变量当然是属于静态存储方式,但是属于静态存储方式的量不一定就是静态变量。 例
2020-08-14 10:54:15 1893
原创 Weighted Interval Scheduling
带权重的区间调度问题Problem descriptionAnalysisCodeRefProblem description 给定若干个工作的开始时间、结束时间和权重(可以理解成重要程度),求出能完成的最大的工作权重(尽可能地完成更重要的工作),当然必须满足各个工作相容。如以下三个工作:开始时间结束时间权重工作1034工作2565工作32...
2020-03-18 22:13:02 2368 2
原创 Greedy Interval Scheduling problem
贪心区间调度Problem descriptionEx-1:Ex-2:Time complexityCodeRefProblem description We have a day to work and we have different kinds works do to which has start-time and end-time. We have to choose the d...
2020-03-16 23:27:09 483 1
原创 VS常用快快捷键
VS常用快快捷键VS中代码对齐等快捷键项目相关的快捷键1 VS常用快捷键搜集0 窗口操作快捷键1 项目快捷键2 调试快捷键3 编辑快捷键4 代码快捷键5.单元测试VS中代码对齐等快捷键 在VS中,选定代码后,按Ctrl+K+F组合键,可以自动进行代码对齐。 注意:要先按下Ctrl和K,再...
2020-01-09 14:15:16 421
原创 图像分割基本知识1
图像处理基本知识1高斯滤波器的构造感兴趣区域阈值threshold设置衡量算法的有效性图像的局部熵图像的均匀度高斯滤波器的构造g(x,y)=12πσexp(−(x2+y2)2σ2) g(x,y)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma}} exp(\frac{-(x^2+y^2)}{2\sigma^2})g(x,y)=2πσ1exp(2σ2−(x2+y2)) ...
2020-01-07 20:13:35 601
原创 红外简介
红外简介 红外线的发现公元1666年牛顿发现光谱并测量出3,900埃~7,600埃(400nm~700nm)是可见光的波长。 1800年4月24日英国伦敦皇家学会的威廉·赫歇尔发表太阳光在可见光谱的红光之外还有一种不可见的延伸光谱,具有热效应。 他所使用的方法很简单,用一支温度计测量经过稜...
2019-11-26 18:19:29 4411 2
原创 CV牛人篇1
CV牛人11、Kristen Grauman2、Devi Parikh3、计算机视觉三大顶会论文ICCV,CVPR,ECCV1、Kristen Grauman 2006年从MIT博士毕业,现任University of Texas at Austin的助理教授。这个女孩一年发表7篇CVPR和4篇ICCV文章。 &...
2019-11-14 19:29:36 379
原创 win10 Python环境下添加opencv开发环境
目录下载opencv-python安装opencv-python测试安装出现问题下载opencv-python 下载链接 注意:下载对应的 python 版本,例如我的是 python 3.5.2,故而我下载的是opencv_python-4.1.2-cp35-cp35m-win_amd...
2019-10-18 20:49:34 325
原创 答辩用PPT版面和文字要求
一、PPT是对论文内容进行概括性的整合,而不是简单的复制粘贴。按论文结构分为几个部分或章节。毕业论文篇幅可以大致分配如下(本科生):提纲:1页背景:1-2页;提出问题,分析问题:5页;解决问题:10-15页;小结:1页,主要成果、工作、程序量和效益等。二、在每部分的PPT中,原则是:图的效果好于表的效果,表的效果好于文字叙述的效果。最忌满屏长篇大论,需要文字的地方,要将文字内容高度...
2019-10-17 11:12:25 4373
原创 matlab 图片与视频之间的转换
%将图片转化为视频clear all;clc;srcDic = uigetdir('G:\smc\ljw');cd(srcDic);allnames = struct2cell(dir('*.jpg'));[k,len]=size(allnames);aviobj = VideoWriter('example.avi');aviobj.FrameRate = 2;open(avi...
2019-10-17 00:18:47 710
原创 xshell如何传输文件
xshell如何传输文件–向服务器上传文件 1、连接到服务器 输入服务器 ip、账号、密码 2、安装 lrzsz yum - y install lrzsz 3、查看是否安装成功 rpm -qa|grep lrzsz ...
2019-10-16 23:39:22 510
原创 matlab 处理图片小功能
matlab 处理图片小功能一、MATLAB 怎么将2幅大小不同的图片一幅上一幅下合成一幅二、matlab图像剪裁命令imcrop()三、matlab 定位图像中像素坐标的方法四、MATLAB:批量对图片进行裁剪一、MATLAB 怎么将2幅大小不同的图片一幅上一幅下合成一幅 1、思想: ...
2019-10-16 23:37:18 1170
原创 OpenCV C/C++ 均值滤波
均值滤波一、缩放函数二、程序实现一、缩放函数 void blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_D...
2019-10-15 20:47:37 1404
原创 OpenCV C/C++图像的放缩
图像的放缩一、缩放函数二、程序实现一、缩放函数 void resize( InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0, double fy = 0, ...
2019-10-15 19:48:41 1974
原创 OpenCV C/C++ 实现 Canny 边缘检测
C/C++ OpenCV实现 Canny 边缘检测一、边缘检测的一般步骤二、C++程序实现一、边缘检测的一般步骤 1、滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但是导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。 &n...
2019-10-15 15:11:46 1900
原创 深入浅出Python机器学习13——文本数据处理
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)作为人工智能的重要分支之一,其研究的内容是如何实现人与计算机之间用自然语言进行有效的通信。本部分是 NLP 的基础知识——如何对文本数据进行处理。
2019-09-27 19:49:59 2348
原创 深入浅出Python机器学习14——从数据获取到话题提取
在实际工作当中,有很多时候没有现成的数据集可用,必须想办法自己去获取数据,而本文就是研究如何用Python进行数据的爬取并进行分析。
2019-09-27 16:37:48 783 1
原创 深入浅出Python机器学习12——建立算法的管道模型
在机器学习中,我们把一系列算法打包在一起,让它们各司其职,形成一个流水线,这就是我们所说的管道模型。
2019-09-24 17:20:24 1071
原创 深入浅出Python机器学习11——模型的评估与优化
有了数据集训练的模型后,我们注意到针对不同的数据集不同的模型表现情况可能不一致,相同模型但是参数不一致,导致的结果也有所不同,这篇博客就是来分析如何选取模型以及调参。
2019-09-17 20:50:25 735
原创 深入浅出Python机器学习9——数据预处理、降维、特征提取及聚类
通过数据预处理(Data preptocessing)可以有助于提高模型的准确率,这也就是我们为什么要研究它的原因。
2019-09-16 15:19:01 3054
原创 深入浅出Python机器学习5——朴素贝叶斯
朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法是一种基于贝叶斯理论的有监督学习算法。之所以说"朴素",是因为这个算法是基于样本特征之间相互独立的“朴素”假设。正因为如此,由于大家不用考虑样本特征之间的关系,朴素贝叶斯分类器的效率是非常高的。
2019-09-07 14:05:14 1064
原创 深入浅出Python机器学习2——基于Python语言的环境配置
Python安装,Jupyter notebook的安装和使用方法、Numpy、Scipy、matplotlib、pandas、scikit-leran等库的安装和使用方法
2019-09-07 10:19:00 322 2
原创 深入浅出python机器学习1——概述
什么是机器学习,机器学习应用场景,机器学习该如何入门,有监督学习和无监督学习的概念,分类、回归、泛华、过拟合与欠拟合等概念。
2019-09-07 10:14:43 623
原创 深入浅出Python机器学习4——广义线性模型
线性模型是一类广泛应用于机器学习领域的预测模型,是使用输入数据集的特征的线性函数进行建模,并对结果进行预测的方法。
2019-09-07 10:07:32 2562
原创 深入浅出Python机器学习3——K最近邻算法
K最近邻的算法的原理;在分类任务中的应用;在回归分析中的应用;使用K最近邻算法对酒的分类进行分类。
2019-09-07 09:13:47 1737
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人