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RSS订阅原创 （项目）基于深度学习的中国传统特色图像的风格迁移第五周
进展总结：本周主要的工作人脸纹理特征提取进行了实践。算法部分：LBP,LTP。存在的问题：网络的搭建出了一些问题，训练之后的模型比较奇怪，需要进行修改。...
2018-05-13 22:43:26
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原创 （项目）基于深度学习的中国传统特色图像的风格迁移第六周
进展总结：本周主要的工作是对修复好的模型进行了水墨画的处理，搭建了网页的框架。算法部分：网络框架的搭建和水墨画的处理
2018-05-13 22:39:54
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原创 （项目）基于深度学习的中国传统特色图像的风格迁移第四周
进展总结：本周主要的工作是学习了一些其他的纹理提取的方法如LBP.算法部分：成员实现了部分纹理提取算法；对部分程序进行了整合存在的问题：在利用LBP算法进行处理的时候得到还是一些离散的点，需要进行连续处理；python和C++的连接。...
2018-05-13 22:32:51
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原创 （项目）基于深度学习的中国传统特色图像的风格迁移第三周
进展总结：本周主要的工作对图像进行了前景和背景的分离，并学习了Soble算子的图像纹理提取。算法部分：利用阈值进行前景和背景的分离；opencv soble算子实现。存在的问题：在进行前景和后景的分割中，如果存在水中的倒影的情况下无法顺利分开：soble算子得到的纹理特征还是存在一些断裂。...
2018-05-13 22:29:58
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原创 （项目）基于深度学习的中国传统特色图像的风格迁移第二周
进展总结：本周主要的工作是实现了论文中方法，并利用论文中的方法训练了自己的水墨画模型。算法部分：利用Tensorflow实现了neural style，并进行了水墨画风的迁移。存在的问题：可以看到这张图，发现天空部分不是很理想。下周工作：1.针对上图的问题，我们讨论之后得出的结果是，先对图片进行前景和后景分离的处理，也就是将天空和山分离开分别进行处理，对天空可以采取大块留白，对山进行风格迁移，之...
2018-04-15 16:28:28
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原创 （项目）基于深度学习的中国传统特色图像的风格迁移第一周
进展总结： 第一周我们团队的主要工作就是熟悉项目，详细研究目前已经成功使用的基于CNN的油画风格的迁移原理，研读老师提供的论文Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks 工作计划：小组讨论算法的改进思路，以及具体的分工，下周小组成员按分工实现各自算法部分算法部分：了解了现在已有的算法基础，还未没有对其进行改进，各成员自学相关实现...
2018-04-08 18:13:29
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空空如也
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