染血白衣

原创 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-07-初始化权值

模型训练的时候会首先对权值矩阵和偏置进行初始化。有的是把权值初始化为0，但是这种情况不能适用于带有梯度下降算法的网络。因为每次的残差都一样，那么网络参数就达不到最优了。所以一般常用的就是随机数初始化，保证每个参数都不重复，但是差值也不会很大。随机数初始化一般按照概率分布去取值，比如常用的均匀分布等。一、如何初始化在Keras中对权值矩阵初始化的方式很简单，就是在add某一层时...

原创 Unet解读

https://www.jianshu.com/p/f9b0c2c74488

原创 手把手教你用PyTorch实现图像分类器（第一部分）

经过几个月富有挑战性但是受益良多的学习，我最近从Udacity的Python Nanodegree program AI编程专业毕业。最后一个项目是用PyTorch创建一个102种不同类型的花的图像分类器。在做这个final project的时候，很多同学都遇到了类似的问题和挑战。当我接近完成的时候，我决定与大家分享一些在未来对他人有益的建议和见解。通过3篇短文，介绍如何实现图像分类器...

原创 机器学习-实现简单神经网络（笔记和代码实现）

一、神经网络简介神经网络算法的发展历史起源：20世纪中叶，一种仿生学产品。 兴起：环境->2进制创新；能力->软硬件；需求->人的性价比。主要功能：分类识别分类：图像（自动驾驶）、语音（语音助手）、文本（新闻推送）（1）了解神经网络的脉络训...

原创 Opencv-Python学习笔记三——cv2.read, cv2.resize, cv2.split, cv2.merge

我写这篇文章目的是记录图片分辨率不变情况下，只调节窗口尺寸，以防失真。Opencv 读、显示、存操作cv.imread() # 读入图片 cv.imshow() # 显示 cv.imwrite() # 存储图片cv2.imread(path[, flags]) flags的值 cv2.IMREAD_COLOR : 读入彩色图片,任何与透明度相关通道的会被忽视,默认以这种方...

原创 Resnet学习

两个讲的最好的链接：https://blog.csdn.net/dulingtingzi/article/details/79870486https://blog.csdn.net/qq_31050167/article/details/79161077

原创 初识卷积神经网

1、卷积神经网络（Convolutional neural networks）是什么卷积神经网络（简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型。2、卷积核(kernel)是什么？卷积核就是算子就是权矩阵。卷积核：卷积时使用到的权用一个矩阵表示，该矩阵与使用的图像区域大小相同，其行、列都是奇数，是一个权矩阵。3、feature map是什么？在每个卷积层，数据都是以三维形...

原创 rgb2gray

imgPath = 'F:\project\Cancer\code\ImageSegmentation\unet-master\unet-master\data\our\test\'; % 图像库路径imgDir = dir([imgPath '*.jpg']); % 遍历所有jpg格式文件for i = 1:length(imgDir) ...

原创 opencv 形态学变换 morphologyEx函数

opencv 形态学变换 morphologyEx函数demo：http://download.csdn.net/detail/keen_zuxwang/9852594高级形态学变换：开运算：先腐蚀，再膨胀，可清除一些小东西(亮的)，放大局部低亮度的区域闭运算：先膨胀，再腐蚀，可清除小黑点形态学梯度：膨胀图与腐蚀图之差，提取物体边缘顶帽：原图像-开运算图，突...

原创 Python基础知识

python configparser模块import configparserConfigParser模块在python中用来读取配置文件，配置文件的格式跟windows下的ini配置文件相似，可以包含一个或多个节(section), 每个节可以有多个参数（键=值）。使用的配置文件的好处就是不用在程序员写死，可以使程序更灵活。python copy模块import copy...

原创 利用event的inaxes属性获取当前trace

当鼠标进入一个matplotlib.figure.axes时，会触发axes_enter事件，并传入参数event，event有一个属性event.inaxes，通过该属性遍历mplcanvas的self.axes数组，即self.axes.index(event.inaxes)可以得到该axes在绘图对象axes数组中的索引，利用这个索引访问预先记录的channel数组便可以得到当前鼠标所在a...

原创 秒懂！何凯明Resnet

雷锋网注：何凯明博士，2007年清华大学毕业之后开始在微软亚洲研究院（MSRA）实习，2011年香港中文大学博士毕业后正式加入MSRA，目前在Facebook AI Research (FAIR)实验室担任研究科学家。曾以第一作者身份拿过两次CVPR最佳论文奖（2009和2016）——其中2016年CVPR最佳论文为图像识别中的深度残差学习（Deep Residual Learning for I...

原创 pycharm中显示额外的“figure”窗口

问题描述在电脑中重新安装Anaconda3＆PyCharm后，运行原来的程序画图时出现了下图界面。不能弹出如下图所示的“figure”窗口。解决方法：这是因为PyCharm在Sciview中开放它。具体操作步骤如下所示：1、“File—>Settings”，打开Settings窗口。2、找到“Python Scientific”，去除右边候选框...

原创 pycharm中出现unresolved reference的解决办法

刚装了pycharm，试试感觉挺不错的，心想这下可以静下心来实验flask项目了。结果照着教程敲代码，pycharm始终用红色提示我"unresolved reference"，我就很郁闷，明明代码可以正确运行的啊，怎么会出现这种错误。红色错误提示看着真心不爽，索性去网上百度了一圈，居然没找到解决办法，后来在stackoverflow上看到有人遇到同样问题，按照给出的方法，成功解决了这...

原创 Windows下用Anaconda安装TensorFlow，并在pycharm中使用

本文转自https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/74202439，在使用过程中遇到点小问题，做些补充。笔者之前在学习TensorFlow，也在自己的笔记本上完成了安装，在PyCharm中进行学习。但是最近为了使用Python的科学计算环境，我把之前的环境卸载了，并用Anaconda重新安装了TensorFlow，由于自己的笔记本已...

原创 从gitlab或者github采用git clone和download zip的区别

采用git clone的项目包含.git目录，这里面有历史版本信息采用下载zip文件的是没有版本历史信息的。只是当前分支的最新版本

原创 激活，注销tenserflow环境

# To activate this environment, use## $ conda activate tensorflow## To deactivate an active environment, use## $ conda deactivate

原创 字符串匹配+分类（文本）

ffid = fopen('diagnosis.txt','r'); tline = fgetl(ffid); i = 1; while feof(ffid) == 0 tline1{i,1} = fgetl(ffid); i = i+1; end Yes = cell(2185,2); %% 如果匹配到CIN1-2或者CIN-1-2，CIN2...

原创 tenserflow

http://www.zhangyitian.cn/blog/deep-learning-win10anaconda4-2-0python-3-5-2%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85tensorflow/https://zhuanlan.zhihu.com/p/24055668

原创 Resnet明天写

https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/79140481

原创 怎么样在Github上快速淘到感兴趣的优质的开源项目？

搜索：在搜索时，如果只在搜索框输入想要的内容；例如搜“Html 学习 资料”：（这个时候搜出来的只有27个仓库，而且只是根据它的介绍来进行筛选的。）在搜索时，加入“in: readmeme”:（这个时候你就会惊讶的发现，搜出了3186个仓库，而且匹配度更高。）这个时候，如果你觉得仓库数量太多，无法进行选择时；再进行高级搜索，比如你想你要的项目得到的stars至少要有5...

原创 Undefined control sequence. 解决

转自：https://www.cnblogs.com/coolqiyu/p/5580290.html方式一　　需要包含的 \usepackage[noend]{algpseudocode} \usepackage{algorithmicx,algorithm} 源码\begin{algorithm}[t]\caption{algorithm caption...

原创 Latex去掉默认的段首空格

两种方法：第一种方法，是全局的操作。比如：若放在第一段的段首，则下面所有的段落都会按照这个格式缩进。 \setlength{\parindent}{0pt}第二种方法，就是针对某一段，比较实用的，需要缩进哪段就直接放在段首就OK了\noindent...

原创 ResNets和Inception的理解

1、残差网络（Residual Networks (ResNets)）非常非常深的神经网络是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸问题。这节课我们学习跳跃连接（Skip connection），它可以从某一层网络层获取激活，然后迅速反馈给另外一层，甚至是神经网络的更深层。我们可以利用跳跃连接构建能够训练深度网络的ResNets，有时深度能够超过100层，让我们开始吧。ResNets是由残差...

原创 提高GAN训练稳定性的9大tricks

   尽管 GAN 领域的进步令人印象深刻，但其在应用过程中仍然存在一些困难。本文梳理了 GAN 在应用过程中存在的一些难题，并提出了最新的解决方法。 使用 GAN 的缺陷 众所周知，GAN 是由 Generator 生成网络和 Discriminator 判别网络组成的。 1. Mode collapse（模型崩溃） 注：Mode collapse...

原创 计算机视觉/模式识别方向的期刊和会议

第一章：会议 conferences一般来说，学术会议会设置很多chairs，各种chairs职责不同。General chairs是负责组织会议的准备和进行的，program chairs负责接收paper并确定paper的领域。各个领域会有area chairs，负责将每篇paper分发给不同的reviewer。Reviewer不属于会议的领导层。会议的审稿分为双盲，单盲和全透明。双盲就是审...

原创 ECCV18|人脸对齐与跟踪如何克服遮挡、姿态变化带来的特征点跳变？

人脸对齐与特征点跟踪的过程中，遮挡和大的姿态变化是无可避免的，在跟踪过程中这往往带来特征点的跳变，影响用户体验。。来自ECCV2018的论文《A Deeply-initialized Coarse-to-fine Ensemble of Regression Trees for Face Alignment》试图去解决这样的问题。作者认为，出现人脸特征点距离真实位置偏移过大，是因为...

原创 人脸特征点检测（Facial landmark detection）

1)cnn face detetor(Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection)http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/500991152) dataset,with pointhttps://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-...

原创 face alignment读取.pts文件 c++

在c++下，.pts文件中存储了landmark点的坐标，其内容如下所示：version: 1n_points: 68{446.000 91.000449.459 119.344450.957 150.614460.552 176.986471.486 202.157488.087 226.842506.016 246.438524.662 263.865553.315...

原创 如何用Matlab将二维数据点绕Z轴即（0,0）旋转

在Matlab中键入以下代码：clear clcx=[0 1 1 0 0];y=[0 0 1 1 0];plot(x,y,'r');%绘制正方形hold onaxis equal%将两坐标设为相等axis([-1 2 -1 2])%设置显示范围所得结果如图所示。 顺时针旋转图形，其旋转矩阵为M：M=[cos(pi/6)   sin(pi/6)...

原创 特征点标记matlab

imshow(img{i});ginput; 

原创 根据图片名生成同名txt空文件 matlab

fileList = dir('C:\Users\DELL\Desktop\un\helen\untrain_txt\*.jpg');sourcePath = 'C:\Users\DELL\Desktop\un\helen\untrain_txt\'; targetPath = 'C:\Users\DELL\Desktop\data\data1\helen\train\'; %new...

原创 配置VS2015+opencv遇到的问题

原创 imwrite一个mat文件（包含多个数据cell）到一个文件夹

 错：数字识别不来的，for k = 1 : length(IsT) %newname{k}= fileList(k).name(1:end-4); imwrite(IsT{k},strcat('C:\Users\DELL\Desktop\cofw\',k,'.png'));end 对：转化为字符 for k = 1 : length(IsT) %...

原创 opencv2.4.13+vs2015+win10 64位环境配置

 1. 环境变量配置在电脑中找到环境变量的设置窗口，可以按如下路径去查找——我的电脑—>属性—>高级系统设置—>高级—>环境变量，看不懂请百度。 在系统变量中找到变量名为path的项目，选中后双击进去。  在path里新建一个opencv的bin目录，我的opencv装在D:\Program Files\opencv里因此我电脑上的路径为： D:\Pr...

原创 python3.6.7 + mxnet + opencv4.0（ubuntu18.04）

python3.6.73.6.7是我安装时最新版本sudo apt-get install python3之后用命令，如果文件为abc.py, 则使用python3 abc.pymxnet网上很多教程安装mxnet非常复杂，其实下面这个命令足矣。（已多次安装）pip install mxnet 这是之前写的一个说明，https://blog.csdn.n...

原创 python3 -m pip install 模块名

python3 -m pip install 模块名

原创 ubuntu下anaconda完美解决python2与python3共存问题

先，大家需要了解的是，在原有的ubuntu系统下，是具备python环境的，但是，为了在不同的时期，会有不同的需要，有时候，需要的使用python2，但也有些情况时需要使用python3 ,那么，如何才能够，在ubuntu系统下随意切换，并且快速使用python2，python3这两个版本呢~接下来，给大家详细介绍使用方法。第一，准备文件：在ubuntu 系统下安装好anaconda2（...

原创 Alfredo's Pizza Restaurant（水题）

描述    Traditionally after the Local Contest, judges and contestants go to their favourite restaurant, Alfredos Pizza Restaurant. The contestants are really hungry after trying hard for five hours....

原创 人脸图像的切割python和matlab 实现

clc;clear;faceDetector = vision.CascadeObjectDetector();file_path='E:/database/Normal/';path_list=dir(strcat(file_path,'*.tif'));img_num=length(path_list);if img_num>0    for j=1:img_num  ...