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原创 电脑微信能够登录但是网页无法登录问题解决办法

今天登录网页的时候发现网页一直无法登录,本以为是路由器出现了问题,所以重启了下,但是网页仍然无法登录,电脑的wifi正常连接。登录了下电脑微信,发现微信正常。3、打开“代理服务器设置”,将“自动检测设置”、“使用设置版本”、“使用代理服务器”均改为“关”的状态。修改后,刷新网页,则网页可以正常使用了。反思:应该是科学上网时修改了代理服务器。

2023-06-17 14:35:39 4993

原创 开发工具汇总

转自帖子https://www.jincon.com/archives/488/网盘地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1J7UkIABiOaYSDRaGDJCmIg提取码:p9vo

2021-02-03 22:34:33 398

原创 工控

一、关注的网站安全客:https://www.anquanke.com/公司——北京九思易自动化软件公司http://controlease.com/该公司和我想做的东西类似,或者可以说是一样的。在SCADA系统上集成视频监控系统。重点关注类似公司。二、好的帖子工控安全从入门到实战——概述(一)来源:安全客网站https://www.anquanke.com/https://www.anquanke.com/post/id/178265...

2020-06-01 21:16:10 707

原创 论文学习

一、论文搜索全球最大的预印本系统https://arxiv.org/不懂为何有些网络是无法登录该网站,有些却可以。sci-hub(擅长根据doi号下载文献)sci-hub网址:https://sci-hub.tw/sci-hub网址:https://sci-hub.im/sci-hub网址:https://sci-hub.im/输入文献doi号即可免费下载国外文献!使用谷歌浏览器时,出现扩展程序更新的要求,如下图所示,按照其要求下载扩展程序导入浏览器扩展程序中即可。DBLP(外文数据

2020-06-01 10:15:30 714

原创 pkl文件

经常在python程序运行中得到一些字符串、列表、字典等数据,想要长久保存下来,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据,此时pickle模块就派上用场,将对象转换成一种可以传输或存储的格式。pickle模块将python对象转换成一系列字节的操作叫做串行化对象,将要持久化的数据对象,保存在文件中,使用有3种,索引0为ASCII,1是旧式二进制,2是新式二进制,而且新式二进制更高效一些。之后可以从文件中读取字符串,将其反序列化转换成python的数据对象,可以正常像操作数据类型的方法操作它们。...

2020-05-26 21:56:11 1024

原创 撰写学术简历拷贝一张图片

2020-05-26 21:13:43 216

原创 人体骨骼关键点发展历程

人体骨骼关键点参考论文1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/690422492、https://www.aiuai.cn/aifarm63.html3、https://www.jianshu.com/p/e0b43edb5ff8下载论文的网址1、https://arxiv.org/不懂为何我家里的网络登录不了,使用手机的4g网就能登录。...

2020-05-22 23:53:11 417

原创 数据库初识

数据库https://blog.csdn.net/angel20082008/article/details/54582768?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.none

2020-05-22 22:34:47 171

原创 AP、AR、mAP的理解

1、AP想搞清楚AP,首先要清楚P和R的含义。P指的是precision查准率,R指的是recall查全率。理解他们需要理解混淆矩阵。查准率(precision)和查全率(recall)。对于二分类问题,可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例(true positive)、假正例(false positive)、真反例(true negative)、假反例(false negative)四种情形,令TP、FP、TN、FN分别表示其对应的样例数,则显然有TP+FP+TN+FN=样例总数。

2020-05-21 20:46:07 6778

原创 C++数组学习

一、数组存储一个固定大小的相同类型元素的顺序集合。和vector相比,数组有以下几个特点:1、数组大小确定不变,不能随意向数组中增加元素,但是损失了灵活性;2、不能随意增加元素,则运行性能较好。数组声明不是一个个单独变量声明,而是声明一个数组变量,特定元素通过索引来实现。并且所有的数组都是由连续的内存位置组成,最低的地址对应第一个元素,最高的地址对应最后一个元素。数组元素是通过索引来访问。std::setw()函数用来格式话输出。其中setw(13)表示紧随其后的值的字段宽度。二、多维数组ty

2020-05-18 09:57:20 363

原创 开了代理之后浏览器登录不了重设代理

开了代理之后浏览器登录不了了,之后通过重设代理来解决:

2020-05-17 22:56:12 568

原创 C++多态学习

当类之间存在层次结构并且通过继承关联时,就会用到多态。C++在调用成员函数时会根据调用函数的对象的类型不同来执行不同的函数。在这个过程中有几个点比较重要,例如public、protected、private的权限问题及与友元的关系问题。静态多态/静态链接:函数调用在程序执行前就已经早绑定,其中的函数在程序编译期间就已经设置好了。所以如果不使用虚函数,则执行基类中的函数。如果在基类中的函数前加上关键字virtual,则可以调用派生类中的函数。派生类中的函数可以是有同一个名称但具有不同实现的函数,函数

2020-05-17 18:46:43 205

原创 PAC模式和全局模式

PAC模式和全局模式,两种模式优缺点如下:【PAC模式】也就是智能分流模式,根据规则去匹配你访问的网站,仅加速国外网站,国内网站不受影响,非常智能;优点:节省流量,国内网站依旧走本地网络,速度快,绝大部分国外网站都走代 理,速度也快。缺点:少部分国外网站不走代理,无法起到加速效果,甚至无法访问(解决方案:自己编辑PAC规则列表,将不走代 理的国外网址加入进去,或者直接选择全局模式)。【全局模式】国内、国外所有网站都走代理。优点:可访问全球所有网站。缺点:所有网站都走代 理,访问国内网站速度

2020-05-16 12:01:02 14034

原创 i++与++i的理解

一直以来对i++和++i分不清楚,一会儿感觉这样,一会儿感觉那样,今天正好开着vs,就顺便测试了一下int main(){ int a = 0; int value1 = ++a; cout << "a的值为: " << a << endl; cout << "++a的值为: " << value1 << endl; int b = 0; int value2 = b++;

2020-05-15 15:48:40 348

原创 C++指针学习

1、最简单的指针理解,基本上记着以下代码就行:int var =2;int* p=&var;注意*的位置,放这里是最好理解的,解决了我很久的迷茫问题。取变量var的地址赋给p,声明这是个指针。2、空指针菜鸟上这句话没看懂正常的话int* p=NULL;cout << p<<endl;输出为00000000如果改为int* p =NULL;cout << * p <<endl;此时则报错...

2020-05-15 15:14:50 301

原创 CV实验工具汇总

工具类1、标注工具自动化所——CASIA: 支持检测、分割、关键点的标注工具https://mp.weixin.qq.com/s/PHGo2oiYUpwVaYkQbRW-ow下载地址https://github.com/msnh2012/CasiaLabeler视频教程https://www.bilibili.com/video/BV1dA411b7F4试用感觉:我用P8000和dell的本都试了一下,有时会卡死,尤其是画了框之后,属性栏更改颜色时,P8000经常罢工。dell使用多边形标注时也

2020-05-15 10:02:23 368

原创 C++学习中遇到的问题

C++学习中遇到的问题:1、Visual studio 2019使用本地Windows调试器时,命令行一闪而过!需要在代码中输入system("pause")

2020-05-14 20:39:30 235

原创 时空图卷积神经网络比较好的帖子

时空图卷积神经网络比较好的帖子:1、https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label4_02、https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/

2020-05-14 19:19:48 1318

原创 推流和拉流

整个直播过程主要涉及到采集、处理、编码、封装、推流、传输、解码等一系列过程,推流是指使用推流工具等内容抓取软件把直播内容传输到服务器的过程。经过输出设备(AVCaptureVideoDataOutput)得到原始的采样数据–视频数据(YUV)和音频数据(AAC);使用硬编码(对应系统的API)或软编码(FFMpeg)来编码压缩音视频数据;分别得到已编码的H.264视频数据和AAC音频数据;根据不同的封装格式(如FLV、TS、MPEG-TS);使用HLS协议的时候加上这一步(HLS分段生成策略及m3

2020-05-12 10:53:26 10384

原创 L-OpenPose实验

L-OpenPose训练过程:1、mobilenet_sgd_68.848.pth.tar从以下网址下载经过培训的MobileNet v1权重:https://github.com/marvis/pytorch-mobilenet(sgd选项)。如果这不起作用,请从GoogleDrive下载。2、以内部格式转换火车注释。运行python scripts/prepare_train_labels.py --labels data/annotations/person_keypoints_train201

2020-05-10 09:35:37 1144 3

原创 st-gcn复现

st-gcn执行命令进入存储代码的目录,激活pytorch环境,之后运行命令python main.py demo --openpose openpose\bin\OpenPoseDemo.exe --video ta_chi.mp4 --device 0

2020-05-06 20:02:05 3168 2

原创 数据安全措施

参考链接https://mp.weixin.qq.com/s/VGs1ynTObaGWjzQEjegmzA一个项目需要对外提供一个接口,提供公网域名进行访问,而且接口和交易相关,因此需要非常注意安全性。以下介绍一些安全措施以及实现方法。安全措施常用的安全措施主要有以下两个方面:一方面是数据传输过程——如何保证数据在传输过程中的安全性;另一方面是数据到达——数据已经到达服务器端时,服务器如...

2020-05-06 17:43:36 2456

原创 pytorch:批量数据分割(batch)

深度学习训练时,用相关的数据进行训练会让训练的数据局限于满足一小撮数据,缺少实用性,因此数据间相互独立才能训练出较好的模型。而更多的现实情况是数据之间或多或少存在着相关性,所以深度学习常常选择海量数据来弥补数据间相关产生的训练模型相关。在大批量数据学习中,使用小批量梯度学习是一种比较好的方式,每次选取一小部分数据进行梯参数更新,既能沿着较好的方向更新,又能兼顾训练的效率。另外,还有一种方法可以减弱...

2020-05-06 06:55:39 7600

原创 可视化工具

pytorch可视化工具1、https://ptorch.com/news/77.html

2020-05-05 07:33:29 290

原创 进程和线程

进程和线程的理解1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/526121802、阮一峰的讲解带图http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads.html3、知乎:类似”进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位“这样的回答感觉太抽象,都不太容易让人理解。做个简单的比喻:进程=火车,线程=车...

2020-05-04 22:43:54 153

原创 20200504封装

封装的形象化解释,参考帖子https://www.jb51.net/article/146383.htm

2020-05-04 17:07:03 126

原创 人体骨骼关键点像素级别思考

人体骨骼关键点像素级别思考和解释https://blog.csdn.net/qq_21033779/article/details/84840307

2020-05-01 22:48:12 370

原创 COCO评价

COCO评价指标及代码https://blog.csdn.net/u014734886/article/details/78837961

2020-05-01 22:44:44 441

原创 匈牙利算法解释

匈牙利算法https://zhuanlan.zhihu.com/p/48507352

2020-04-27 23:57:16 199

原创 torch.nn学习

格式未调整,复制自https://blog.csdn.net/Spring_24/article/details/100128412PyTorch 提供了设计优雅的模块和类:torch.nn,torch.optim,Dateset 和 DataLoader,以帮助你创建和训练神经网络。为了充分利用它们的功能并且为你的问题定制它们,你需要正真理解它们在做什么。为了逐渐理解,我们首先在 MNIST ...

2020-04-23 09:29:41 733

转载 API最易懂的解释

API最易懂的解释:转自https://www.cnblogs.com/fpzs/p/9590495.html翻译:API 是用于构建应用程序软件的一组子程序定义,协议和工具。一般来说,这是一套明确定义的各种软件组件之间的通信方法。本篇文章中,我会用浅显的比喻来解释API,接口(interface),协议(protocol)这些基本概念。假设你有一个银行你有一个仓库来存钱,一个记账本来记...

2020-04-15 16:41:54 634

原创 行为识别总结的比较全的github主页

1、弗吉尼亚理工大学https://github.com/jinwchoi

2020-03-19 23:01:52 768

原创 tkinter相关使用

打包操作https://jingyan.baidu.com/article/a378c960b47034b3282830bb.html

2020-03-19 21:31:09 130

原创 AttributeError: 'YAxis' object has no attribute 'set_ticks_positon'

在matplotlib学习的过程中,移动坐标轴时出现以下问题,不懂是为什么?怎么会是从小写变成大写了?AttributeError: ‘YAxis’ object has no attribute ‘set_ticks_positon’...

2020-03-12 10:49:42 1906 2

原创 大屏可视化

大屏展示系统版本1https://github.com/fuyi501/dataV/tree/element-ui-v1大屏展示系统版本2https://github.com/fuyi501/dataV

2020-03-09 20:38:45 677 1

原创 MongoDB下载(速度较快操作)

最近因为论文的原因需[要配置MongoDB数据库,所以就在网上下载windows版本的http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64。首先选择在官网上下载,但是下载速度很慢,并且下载下载就网络中断,感觉很是无奈。附上另一个帖子(windows和linux下载网址https://blog.csdn.net/cen_cs/article/details/89312983...

2020-03-09 15:36:25 1372

原创 编程学习网站

一、前后端学习网站https://docschina.org/

2020-03-06 12:13:45 142

原创 pytorch环境搭建

之前一直采用pytorch官网的下载方式进行下载,发现速度很慢,还是采用清华镜像才是王道:一、linux下https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/然后直接在命令行下进行安装conda install XXX二、win下https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...

2020-03-04 13:39:34 436

原创 webstorm运行时找不到文件问题(该博客理解错误)

这两天在使用webstorm写前端的的时候,一直报错找不到文件后来尝试修改webstorm的各种配置都不能奏效,最后索性直接使用webstorm写了一个简单的欢迎界面,在ie浏览器和chrome上都能运行,在本机没有安装的firefox却不能运行,所以确定是浏览器的问题所以最后进行重新安装edge:具体的下载路径如下https://support.microsoft.com/zh-cn/...

2020-02-29 08:29:56 2065 1

原创 st-gcn配置环境的过程中可能会遇到的问题

1、关于caffe和opencv的安装可以尝试以下安装方式:openpose在cmake安装过程中,遇到无法生成编译文件的情况,(暂时未解决)在conda环境,在先安装opencv情况下,再安装caffe-gpu,会出现提示 移除opencv的命令提示,不清楚具体原因。[安装caffe]gpu版:conda install -c defaults caffe-gpucpu版:conda ...

2020-02-23 11:02:52 1404

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