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重磅|中科视拓开源SeetaFace2人脸识别算法

今天,来自中科院计算所的人工智能国家队中科视拓宣布,开源商用级SeetaFace2人脸识别算法。SeetaFace2采用商业友好的BSD协议,这是在2016年9月开源Se...

2019-08-19 09:10:03

【CVPR2019】“识面知心”——基于自监督学习的微表情特征表达

编者按:著名心理学家PaulEkman和研究伙伴W.V.Friesen,通过对脸部肌肉动作与对应表情关系的研究,于1976年创制了“面部运动编码系统”,而利用微表情的“...

2019-08-15 16:57:49

【CVPR2019】弱监督图像分类建模

编者按:获取大规模数据集的高置信标注是一个难点问题,而解决此问题的弱监督学习更贴近人类对世界的认知机制。已有的弱监督图像分类研究,通常局限于单标签或者多标签噪声场景。本文...

2019-07-25 16:59:45

深度互学习-Deep Mutual Learning:三人行必有我师

编者按:更高性能的深度神经网络往往伴随着愈加庞大的参数量,而大量的计算需求使其难以部署在移动端。为此,精巧的网络结构设计(如MobileNet、ShuffleNet)、模...

2019-06-27 19:17:52

“取长补短”的RefineDet物体检测算法

编者按:基于深度学习的物体检测算法可大致分为“一阶段”和“两阶段”两类。一般而言,以FasterRCNN为代表的两阶段检测器在准确度上有优势;而以SSD为代表的单阶段检...

2019-05-30 17:01:08

动量迭代式对抗噪声生成方法 | VALSE2018年度杰出学生论文奖

编者按:深度模型的精度和速度长期以来成为了评价模型性能的核心标准,但即使性能优越的深度神经网络也很容易被对抗样本攻击。因此,寻找到合适的对抗攻击策略可有效提升模型本身的鲁...

2019-05-14 17:00:24

何晖光:多模态情绪识别及跨被试迁移学习

编者按:情感计算的概念由MIT媒体实验室Picard教授于1997年提出,它旨在通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人类情感的能力来建立和谐人机环境。情感计算的基本问题包...

2019-04-23 18:59:31

敢问出路在何方?——给资深程序员的一封推荐信

互联网发展到现在,已经不是什么新兴行业了,很多程序员已经走过人生的第一个十年,他们已经在某个技术方向上呆了很多年,年薪也突破了50万,迎来了人生的第一个瓶颈期...

2019-03-08 18:00:44

光有AI,还不够! --AI+金融线下课程

有人说AI已死,全都是泡沫?面对AI科技带来的日新月异的生活,你怎么说? 有人说经济不好,要拉紧腰带过冬。面对空空的脑袋,和更多未知的未来,你怎么说? 有人说努力不一定改...

2018-10-29 18:51:04

Deep Unrolling:深度网络与传统模型之间的桥梁

编者按:深度学习在计算机视觉领域取得了巨大的成功,有研究者甚至一度期望这种端到端的学习策略可以完全替代传统模型驱动的算法。然而,大量工作证明:当我们面临复杂问题的时候,完...

2018-09-06 19:20:01

华科白翔教授团队ECCV2018 OCR论文:Mask TextSpotter

本文经授权转自我爱计算机视觉52CV。华中科技大学白翔老师团队在自然场景文本检测与识别领域成果颇丰,这篇被ECCV2018接收的论文《MaskTextSpotter:...

2018-08-15 19:00:00

【CVPR2018】物体检测中的结构推理网络

物体检测,是计算机视觉任务的基础,其精度将直接影响相关视觉任务的效果,在深度学习方法兴起之前,开展了很多利用场景上下文来提高检测精度的研究。近年来,随着FasterRC...

2018-07-30 19:00:00

地平线杨铭:从无形视觉到有形芯片

编者按:人工智能先驱阿兰.图灵曾设想过这样一个机器,它拥有电子的大脑,以摄像头为眼睛,以轮为脚,可以在乡间漫步,这其实是阿兰.图灵对人工智能走入生活的一个憧憬。而在很长的...

2018-07-19 19:00:00

还不知道GAN?小心落伍于这个AI时代

近两年,在学术领域引起世界范围热切关注的,当属2016年AlphaGo大战李世石,以及随后AlphaGo与柯洁的人机大战。对这场围棋赛事的直播、解说、讨论热度等都丝毫不亚...

2018-07-13 11:36:31

孙剑:如何打造云、端、芯上的视觉计算 | CCF-GAIR 2018

本文经授权转自雷锋网李诗。2018全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开,峰会由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,得到了深...

2018-07-09 19:00:00

高新波:异质图像合成与识别

编者按:在机器视觉普及之前,传统模式识别系统都是基于高质量的输入图像的,要求待识别对象与图像采集设备之间很好的配合,只有这样才能获得较好的识别效果。随着图像采集设备的普及...

2018-07-06 08:00:00

互联网图像中的像素级语义识别

编者按:“天街小雨润如酥,草色遥看近却无。”从韩愈的这两句诗可以看出,人对图像内容的语义理解,并不依赖于细粒度监督信息做辅助。与之相比,在机器学习领域,现阶段的语义分割任...

2018-06-26 19:09:10

深度学习高效计算与处理器设计

编者按:“夫因朴生文,因拙生巧,相因相生,以至今日。”在人工智能领域,机器学习研究与芯片行业的发展,即是一个相因相生的过程。自第一个深度网络提出,深度学习历经几次寒冬,直...

2018-06-21 19:00:00

【领域报告】2017以来的2D to 3D | VALSE2018

编者按:虚幻与现实,自古便引发了人们无穷的想象,古有庄子的“庄生晓梦迷蝴蝶”,近有《红楼梦》中“假作真时真亦假,无为有处有还无”的太虚幻境。而随着科技发展至今,我们终于可...

2018-06-19 19:00:00

TensorFlow: 薛定谔的管道

要说史上最著名的猫,大概就是薛定谔的那只了。它被关在装有少量镭和氰化物的密闭容器里,当镭发生衰变时,就会触发机关打碎装有氰化物的瓶子,猫就会死亡;如果镭不发生衰变,猫就会...

2018-06-13 20:01:06

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