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原创【LeetCode 155】Min Stack

注：七月在线听课笔记Design a stack that supports push, pop, top, and retrieving the minimum element in constant time.实现一个带最小值操作的栈。push(x) -- Push element x onto stack.pop() -- Removes the element on top of t...

2018-02-21 14:29:40 221

原创【LeetCode 394】Decode String

注：七月在线听课笔记s = "3[a]2[bc]", return "aaabcbc".s = "3[a2[c]]", return "accaccacc".s = "2[abc]3[cd]ef", return "abcabccdcdcdef".参考代码有些问题，先记录下来，回头再思考。class Solution {public: string decodeString(

2018-02-21 13:30:07 269

原创【LeetCode 152】Maximum Product Subarray

注：七月在线课后作业Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.For example, given the array [2,3,-2,4],the contiguous subarray [2,3] has the larg...

2018-02-20 14:37:45 317

原创【LeetCode 53】 Maximum Subarray

注：七月在线听课笔记53：最大子数组和Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],the contiguous subarray ...

2018-02-20 14:08:22 205

原创【QLBD】LSTM情感分析实验复现（二）分词&one-hot

注1：参考学习科学空间论坛苏剑林的博文注2：记录实验复现细节，并根据版本更新对代码作出修正。注3：python3.5；keras2.0.9【QLBD】LSTM情感分析实验复现（一）one-hot encoding【QLBD】LSTM情感分析实验复现（二）分词&one-hot【QLBD】LSTM情感分析实验复现（三）one embedding【QLBD

2018-01-13 15:44:33 1795

原创【QLBD】LSTM情感分析实验复现（四）word embdding

2018-01-09 17:31:57 1778 1

原创【QLBD】LSTM情感分析实验复现（三）one embedding

2018-01-09 12:14:12 2178 1

原创【QLBD】LSTM情感分析实验复现（一）one-hot encoding

2018-01-08 20:32:53 4079

原创【QLBD】深度学习小笔记（一）

几个概念解释1、batch_sizebatch_size，又叫批尺度，作用：决定梯度下降方向，意义：1次迭代所使用的样本量。（1）小数据集：通常在数据集较小时采用Full Batch Learning 即全数据集的形式。使用梯度下降的方法，一次迭代样本量为全量的数据集。便于并行计算，数据量大了会比较慢。（2）大数据集：数据集较大的时候，Full Ba

2018-01-07 17:10:19 400

原创【青大挖掘机】乐信FinTec技术大赛总结

乐信FinTec技术大赛是我第一次参加的数据挖掘比赛，出现了许多的失误，也收获了很多宝贵的经验。

2017-11-19 14:33:34 958 1

中文情感分析语料整理

# 语料库说明 ------------------------------------------------------------------------ ## 词典 1、HowNet 情感词典 2、ntusd 情感词典 3、情感分析停用词表 4、结巴分词自定义词典 5、常用语词典，包括流行新词，网络流行词，手机词汇，粤语，潮语潮词、阿里巴巴-通讯产品词汇等 ## 手机评论数据 1、HTC手机评论，包括打分，共302篇1-5 2、魅族手机评论，包括打分，共529篇1-5 3、诺基亚手机评论，包括打分，共614篇1-5 4、OPPO手机评论，包括打分1-5，共553篇 5、三星手机评论，包括打分1-5，共762篇 6、中兴手机评论，包括打分1-5，共785篇 7、摩托罗拉手机评论，包括打分1-5，共990篇 8、整合：正面评论1084篇，负面评论524篇 ## 淘宝商品评论数据 1、正面评论一万篇，负面评论一万篇 2、待预测的语料一万篇 ## 2012微博情感分析数据共三个任务，数据集来自腾讯微博，每个话题1,000条，总约两万条微博 1、观点句与非观点句的判别 2、情感分类 3、情感要素抽取 ## 谭松波酒店评论语料正负样本不平衡，正样本7,000，负样本3000，共10,000. ## 酒店、服装、水果、平板、洗发水正负样本均5,000，总样本数50,000

2018-08-13

空空如也

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