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原创 ＫＯＢＥ ＦＯＲＥＶＥＲ 基于opencv人脸分割技术，Augmentor数据增量与随机森林的人脸识别技术——So，Is he? Is Kobe
只要还有一个人记得，他就永远活在这个世界 2021-01-272020-01-27-2021-01-27科比的伟大不需要我博主多说，也许看这篇文章的人更多的关心的并不是核心技术而是看我怎么去写科比。其实我并不会去过多的去写科比，因为他依然在这个世界的某个角落，或者说在每一位球迷的心里。没有一个人不讨厌科比没有一个人不喜欢科比博主不能做什么，只是希望用上自己所学的知识，让科比被更多人记住，也不会再出现朋友圈中出现的乌龙而已罢了。好了，言归正传！本文主要运用了opencv中自带的人脸识别模型对球星
2021-01-27 19:33:44
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原创 Python中读取pk格式文件的方法
Python中读取pk格式文件的方法对于pk格式文件，或者是pkl格式文件，博主搜索了全网也得不到一个完整的解答，所以自己尝试操作导入文件，其间也遇到了许多问题，不过也最终得到解决。测试的文件为波士顿房价文件：初步使用open方式加载文件发现没问题，但是使用pickle库时会出现各种字符编码问题：诸如：UnicodeDecodeError: ‘CP_UTF8’ codec can’t decode byte 0x80 in position 0: No mapping for the Unico
2021-01-27 17:03:35
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原创 基于opencv的简单图像轮廓形状识别（全网最简单最少代码）！！！
基于opencv的简单图像轮廓形状识别**（全网最简单最少代码）！！！**可以直接跳到最后整体代码看一看是不是很少的代码！！！！思路：1. 数据的整合2. 图片的灰度转化3. 图片的二值转化4. 图片的轮廓识别5. 得到图片的顶点数6. 依据顶点数判断图像形状一、原数据的展示图片文件共36个文件夹，每个文件夹有100张图片，共3600张图片。每一个文件夹里都有形同此类的图形二、数据的整合对于多个文件夹，分析起来很不方便，所有决定将其都放在一个文件夹下进行分析，在python中具
2021-01-27 00:43:15
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原创 汽车消费网用户投诉数据爬取及其数据处理，强烈建议观看时间部分数据处理！！！
汽车消费网用户投诉数据爬取及其数据处理，强烈建议观看时间部分数据处理！！！汽车现在是不可或缺的一种生活交通工具了，在“车”时代的洪流下，对于汽车的需求量日益剧增。而对于汽车制造商来讲，既是一种机遇也是一项挑战，因为一种型号的汽车在出厂调试的时候不可能做到面面俱到。近年来汽车投诉问题也是汽车制造商面临的巨大的实际商业问题。基于这个问题，我们不妨来爬取一下用户们到底投诉的问题是什么，让我们当一把汽车制造商的市场调研员吧。（猴子又回来了hhh）1、网址网站的观察本次进军的网站是汽车消费网：详情页（第一个
2020-07-01 23:36:20
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原创 如何Python爬取百度图片，函数一步到位！！！
阿巴阿巴阿巴当我们在百度上需要查（xue）阅（xi）一些图片的时候，常常会因为图片的好看，需要不断的另存为，那么能否通过Python进行大量的下载操作呢？答案是可以的！！！话不多说，上代码。def tp(tp=None): import re import requests import json import os os.makedirs("C:\\Users\\admin\\Desktop\\"+tp)#换成自己的路径 h={'Cookie':'wi
2020-06-30 17:35:44
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原创 如何Python在桌面建一个文件夹，函数解决，炒鸡方便！！！
阿巴阿巴阿巴大家好，我是猕猴tao儿，今天给大家带来的如何用Python在桌面建文件夹，话不多说，上代码。def tp(tp=None): import os os.makedirs("C:\\Users\\admin\\Desktop\\"+tp)#自己电脑的路径 returntp("世界名画")看看效果，是不是瞬间满足需求哈哈哈，不过这个需要注意的是，如果文件已存在，运行会报错。...
2020-06-30 16:08:27
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原创 从零开始学习Python（1）：字符串，适合小白，极其详细！！！
阿巴阿巴阿巴大家好，我是猕猴tou儿，我又回来了，这篇贴子为大家引入Python最开始的操作，当然也是最开始最易创造成就感的代码，当然你需要一个Python编辑器，我个人比较推荐jupyer。打印字符串print('hello world')这里是一个语言界的梗，当然在python的环境下也是可以进行输出的：这里的'hello world'就是一个标准的字符串形式，这里面的单引与双引没区别。字符串命名当然也可以对字符串命名，比如a等于呱呱哇这个字符串，在Python里是这样呈现的：可以发现a
2020-06-29 17:50:35
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原创 一步一步学习专栏：Python爬取静态网页（猫眼top100），实力好文
一步一步学习专栏：静态网页爬取阿巴阿巴阿巴大家好，我是猕猴tou儿，我又回来了，这篇帖子将以猫眼电影榜单top100榜为例讲解爬取静态网址的基本思路与爬取方法。环境这也是我们的第一步：import requestsimport timeimport re#正则from lxml import etree#xpathfrom bs4 import BeautifulSoup#bs4import pandas as pd#数据框简单介绍一下这次学习所需要的库request库：实现对网
2020-06-29 16:25:36
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原创 应届生求职网，职位信息函数爬取！！！稳得一比
应届生求职网，职位信息函数初步爬取！！！阿巴阿巴阿巴，前面写了关于前途无忧网站的函数一步爬取，这两天又找到了一个职位信息较全的网站：应届生求职网这个网站数据量又大，信息又全，可谓是很不错。不过在爬取的过程中，遇到了不少问题，话不多说，看看详细页网站。...
2020-06-29 14:37:29
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原创 基于水色图象的水质分类问题（傻瓜式工具TPOT）
基于水色图象的水质分类问题（傻瓜式工具TPOT）这个东西，我看了很多人也做过，也是一个经典的案例，大部分都用的SVM支持向量机或者是决策树要么就是随机森林，这里我看数据量不大，我突然觉得好像TPOT这个东西可以用来玩一玩。图片处理的流程（基于颜色矩的图片特征提取）1.将图片的文件批量导入到工作环境中（此部分需要用到循环导数据的方法）2.将图片进行裁剪，提取出最主要的部分（因为原始图片有许多的干扰部分，可能会干扰后续的处理）3.计算图片的RGB颜色通道的1，2，3阶矩4.处理得到的1，2，3阶矩的
2020-06-28 22:17:42
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原创 前程无忧网站，职位信息一步到位函数爬取！！！真一步到位
前程无忧网站，职位信息一步到位函数爬取！！！真一步到位又到了毕业季了，阿巴阿巴阿巴。那么对于自己何去何从有什么好的规划呢？不如爬取点职位的数据来分析分析吧，纵观各大网站，要么就是数据少，要么就是很难得到想要的东西。但是，我一眼就看到了前程无忧这个网站，这个网站数据量又大，信息又全。不可谓不好。1、网页的分析先搜索一个数据量少的，我们要得到一总页数，也就是圈出来的东西，然后要进入到详情页，去得到更多的数据：也就是框出来的所有数据2、那么先不说废话，直接上代码：def word(word=None
2020-06-28 21:39:16
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原创 B站的一点点东西的爬取
B站的一些东西的爬取吼吼吼，在B站科技区（舞蹈区）学习的时候，突然发现可不可以爬取B站的一些东西呢？just do it1、分析网站，详情页网址构造爬取的网址（搜索词：抖音）可以看到，这是一页一页的翻页的，而且告诉了最后一页，这不可谓不良心网站了。而我要做的是点进去每一个视频去得到里面的内容。也就是上面圈出来的内容了，不是吧，阿sir这随手一点就是plmm。hhh好！观察（看）完后，进入网页检查部分，要得到每个视频的详情网址。可以看到，这里可以得到详情页的网址，那么这里后续将会采取Xp
2020-06-28 21:07:41
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原创 《流浪地球》影评数据爬取分析
《流浪地球》影评数据爬取分析人生苦短，我用Python。阿巴阿巴阿巴，爬虫初学者，志在记录爬虫笔记，交流爬虫思路。话不多说，开始进行操作。对于电影数据影评的爬取，这里选取的网站是豆瓣网（豆瓣网自从全面反爬之后，很多东西都只会用户看一部分，而且一天中访问量不得超过60次（maybe？））。1、首先看一看网页结构：用红框标出来的就是要爬取的部分。这个就是在网页源码中的呈现形式。当然，不满足于表面的爬取，还要深入到详情页中去爬取一些东西：2、进行代码编写前的设置在编写前需要对得到网页
2020-06-28 18:30:32
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空空如也
空空如也
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