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RSS订阅原创 基于Python实现数据分析
可以看到列头分别为序号、性别、身份证号、是否吸烟、是否饮酒、开始从事某工作年份、体检年份、淋巴细胞计数、白细胞计数、细胞其它值、血小板计数。十三、 统计不同年龄段的白细胞计数均值，并画出柱状图，年龄段划分为：小于或等于30岁，31~40岁，41~50岁，大于50岁。十四、统计不同年龄段的人数，画出饼图，年龄段划分为：小于或等于30岁，31~40岁，41~50岁，大于50岁。查看删除后剩下的空的数据，可以看到细胞其它值这一列被删除，身份证号列的为空值的数量为0。六、删除“身份证号”列为空的行数据。
2024-03-12 22:56:08
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原创 [SQL]LeetCode NO.182 查找重复的电子邮箱
使用了 GROUP BY 将数据按照 email 地址进行分组，并使用聚合函数 COUNT 统计每个分组内 email 地址出现的次数。最后通过 HAVING 子句筛选出出现次数大于 1 的分组，即出现了多次的 email 地址。通过distinct对数据进行去重，当p1的邮箱在p2中出现，且p1、p2的ID不一致。编写解决方案来报告所有重复的电子邮件。请注意，可以保证电子邮件字段不为 NULL。此表的每一行都包含一封电子邮件。id 是该表的主键（具有唯一值的列）。[email protected] 出现了两次。
2023-11-29 14:28:56
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原创 [SQL]LeetCode NO.181 超过经理收入的员工
通过将Employee复制一份出来，分别为E1、E2，假设E1为员工表，E2为经理表，当E1的ManagerID（代表员工的经理）与E2的ID（代表经理）匹配时，判断员工的Salary是否高于经理的Salary。1、一开始看题目误以为全部人跟同一个经理比较，但其实看示例可以知道，是每个员工与自己的经理薪资进行比较，因此是一个自连接问题。该表的每一行都表示雇员的ID、姓名、工资和经理的ID。id 是该表的主键（具有唯一值的列）。编写解决方案，找出收入比经理高的员工。Joe 是唯一挣得比经理多的雇员。
2023-11-29 11:49:00
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原创 [SQL]LeetCode NO.175 组合两个表
1.1、两个表的主键分别为 personId、addressId，其中PersonId为外键，连接Person、Address两个表（PersonId是关键）注意：left join 中左表的全部记录都将会被查询显示，on 后面的条件对它不起作用，可通过后面加入where进行筛选。地址表中没有 personId = 1 的地址，所以它们的城市和州返回 null。该表的每一行都包含一个 ID = PersonId 的人的城市和州的信息。该表包含一些人的 ID 和他们的姓和名的信息。1.3、由题目中的“
2023-11-29 11:22:00
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原创 备考-2023年上半年数据库系统工程师（综合练习）试题及答案解析（未完）
(5)信息服务:用户按查询条件发起农事信息请求对相关地块农事活动实施情况(如与农事过程比对)等农事信息进行第选、对比和统计等处理.并将响应信息进行展示.系统也给其他第三方软件提供APP接口，通过接口访问的方式提供账号密码和查询条件发起农事信息请求返回特定格式的农事信息，无查询条件时默返回账号下所有信息多查询条件时返回满足全部条件的信息。(1)系统中存储了每个镜像数据库的基本信息，包括:数据库名称，访问地址，数据库属性以及数据库简介等信息，用户进入某个镜像数据降后，可以浏览检索以及下载其中的学术资源。
2023-11-13 14:49:48
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原创 备考-2023年上半年数据库系统工程师（基础知识）试题及答案解析
解析：在数据库系统的三级模式体系结构中，外模式也称子模式或用户模式，指数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。69、分布式数据库的设计主要考虑数据分布的设计，数据分布主要目的是提高访问的（ ），即通过数据的合理分布，尽可能地使更多的数据能够就地存放，以减少远距离的数据访问。10.已知一个有序表为(12，18，24，35，47，50，62，83，90，115，134)，当折半查找值为90的元素时，经过( )次比较后查找成功。
2023-11-08 15:59:03
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原创 Ubuntu18下通过yolov5进行训练并预测
一、环境联想小新pro13ubuntu18yolov5二、前期准备2.1、安装python3.7sudo apt-get install python3.72.2、安装pipsudo apt install python-pip32.3、下载yolov5模型git clone [email protected]:ultralytics/yolov5.git进入到yolov5文件夹中pip3 install -U -r requirements.txt如果出错则
2021-11-19 02:00:08
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原创 Ubuntu18下使用VSCode&&配置Opencv、c++
一新建cpp文件,保存二debug按钮--open configuration--c++(GDB/LLDB)->clang编辑launch.json文件:{ // Use IntelliSense to learn about possible attributes. // Hover to view descriptions of existing attributes. // For more information, visit: https://go.mi
2021-07-09 13:10:18
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原创 解决Ubuntu18无法进入-显示/dev/nvme0n1p8:recovering Journal
前言：今天安装的navicat软件界面文字太小，询问老师后说是分辨率问题，便想着修改分辨率，然后在某平台上看到一个方法是sudo getdit /etc/xorg.conf并添加内容重启，
2021-05-27 22:22:18
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原创 ubuntu18中qt无法调用外接摄像头
前言：使用ubuntu中qt图像处理速度比visual studio快很多很多很多一、打开qt文件new project ->Non-Qt Project ->plain c++ Application->choose->name,address->nextn->finish二、配置pro、调用摄像头佳佳鸽的csdn三、出现如下情况：in function ‘imshow’ or 'cvColor’的错误step1:检测是否能够识别了摄像头设备（终端输入
2021-03-21 01:42:22
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原创 Sobel算子参数及运行结果
基于opencv边缘检测算子有很多，比如Canny算子，Robert算子，Sobel算子，Laplacian算子，Prewitt算子，Krisch算子和Scharr滤波器等接下来要介绍的是Sobel算子：Sobel算子索贝尔算子（Sobeloperator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量。Sobel算子参数：Sobel(inputArray,OutputArray,int ddep
2021-02-08 13:43:08
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