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RSS订阅原创 vs code“无法与远程服务器建立连接：XHR failed.”解决办法
vs code“无法与远程服务器建立连接：XHR failed.”解决办法。
2024-02-18 10:00:58
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原创 Docker部署Stable-Diffusion-webui
Docker容器内，从零开始搭建一个Stable Diffusion Webui服务。
2024-01-25 10:03:47
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原创 docker启动容器报错：Error response from daemon: AppArmor enabled on system but the docker-default profile..
docker启动容器报错的解决办法。
2024-01-02 20:54:07
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原创 import cv2 报错ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 解决办法
import cv2 时报错的解决办法。
2023-12-12 18:31:18
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原创 Charm-Crypto在Anaconda虚拟环境下的安装教程--基于Ubuntu20.04
手把手教你在Ubuntu20.04系统下，在anaconda虚拟环境中安装Charm-Crypto，只要跟着教程，一定能安装成功。
2023-06-23 19:23:33
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原创 【C++】4个例子详解C++中if条件里的i++、++i、&&、||
看懂这4个例子，就一定能弄清楚i++和++i、以及“与”和“或”的求值顺序了
2022-10-26 22:52:13
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原创 CUDA out of memory 或 BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 或 OSError: [WinError 1455] 页面文件太小的解决办法
Windows10利用独显训练模型时，CUDA out of memory的解决办法
2022-06-03 19:02:27
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原创 【AI】《ResNet》论文解读、代码实现与调试找错
ResNet，撑起计算机视觉半边天的论文，到底牛在哪？本文绝非论文的翻译，而是一些较深入的思考。
2022-03-28 13:17:41
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原创 数据集按照csv格式标签划分为训练集和验证集（完整代码）
前言最近参加一个比赛，拿到的数据集分为两部分，需要先进行划分，于是看看网上有没有代码可以借用，这样效率更高，但是发现，大部分代码都是bug满天飞，作者也不给出必要的说明，于是只能自己修改和重写。（不忍吐槽，那些复制别人代码的人，能不能自己跑通了再发布？）正文前排提示：我的方法不是一步到位那种，而是拆分为两部分：1) 先按照标签移动数据集。2) 按照比例划分出验证集（或测试集）。之所以这样做，是因为之前我参加过一个比赛，写了一个划分验证集的脚步，现在就直接用了。拿到的数据集分为.
2021-10-13 15:25:33
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原创 pytorch 预训练模型冻结层+添加层+不同层学习率调整——以resnet50为例
前言网上完整的教程比较少，很多讲的都是局部操作，比如：如何冻结层、如何添加层、如何调整不同层的学习率，一旦组合起来，就会发现总是有bug。我在这篇文章里，尽可能地把遇到的bug写一下。步骤先定义一个新的类，这个类用来构造自己需要的模型。"""参数：num_classes：自己的分类任务要分的类别数代码构造：BackBone：pytorch官方的预训练模型add_block：需要添加的fc层"""class Net(nn.Module): def __ini.
2021-09-29 11:04:21
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原创 感受野计算公式（附Python代码实现）
感受野是什么？知乎有一篇写的不错，供参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31004121但作者用MATLAB代码实现的，我用Python实现另一个感受野的计算公式：代码：s_0 = 1kernal_size = [3,3,3] # 自己输入每一层的卷积核大小stride = [1,2,2,1] # 第一个数字固定为1，真正的s从第二个数字开始（自己输入每一层的步长）RF = 1def times(s): c = 1 for i i..
2021-08-20 15:14:49
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原创 LeetCode 628. 三个数的最大乘积
题目我的解答首先想到能不能用动态规划的方法来做，发现不会做。后来想到先排序，再处理。举了几个例子，发现乘积最大的三个数只会出现在数组收尾各三个元素中，那么用max()找出来即可。def func(): nums = [2,1,3,4,5,1,-2,-6,-5] n = len(nums) nums.sort() a = nums[0]*nums[1]*nums[2] b = nums[-1]*nums[-2]*nums[-3] ...
2021-07-10 11:47:40
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空空如也
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