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原创 LeNet-5结构和参数详解

Lenet结构和参数分析

2018-01-15 11:52:56 2557

原创 决策树与随机森林

决策树和随机森林

2017-12-20 22:04:15 1087

原创 SVM支持向量机模型

1.1SVM模型和感知机模型一样，SVM（支持向量机模型）也是旨在求出n维空间的最优超平面将正负类分开。这里的达到的最优是指在两类样本点距离超平面的最近距离达到最大，间隔最大使得它区别于感知机学习，SVM中还有核技巧，这样SVM就是实际上的非线性分类器函数。

2017-12-20 11:43:12 27829 1

原创 Logistic 回归

Logistic回归，主要借鉴了李航老师的《统计学习方法》和Andrew NG的公开课

2017-12-18 16:51:29 2807

原创 感知机学习模型

摘要：初学这两个内容的时候感觉三者很想，都是找到一个超平面将需要分类的点分到超平面的两侧，脑子里面一团浆糊，如今拜读了李航老师的《统计学习方法》和周志华老师的西瓜书，依照本人的拙见，写一篇总结，指出三者的不同点以及各自的特色，如有错误（我知道肯定会有），还望指正。

2017-11-29 21:55:49 665

原创 开博感言以及渣硕的不定期更新的人生感想

开博感言以及渣硕的不定期更新的人生感想

2017-11-29 20:50:09 272

空空如也

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