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原创 PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted: ‘/Users/name/Documents/NLP/Project/GYAFC_Corpus/

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2024-01-20 19:09:13 455

原创 how to calculate kernel

【代码】【无标题】

2023-10-20 23:08:27 39 1

原创 Linux端解压rar文件的方法

【代码】【无标题】

2023-08-16 17:51:27 55 1

原创 【1】Leetcode 704 二分查找法

二分查找法

2023-07-27 14:49:03 62 1

原创 如何判断蕴涵式的前件后件

原则:后件是前件的必要条件,前件是后件的充分条件举栗:如果p,则q;只要P,就q;因为p,所以q;p仅当q;在这里,p都是q的充分条件,q是p的必要条件,所以p是前件,q是后件。换人话说就是:如果p要成立,那么必须得有q成立;但反过来如果q成立,p不一定成立,这叫做q是p的必要条件。如果p成立,一定可以推出q成立,这个叫p是q的充分条件。举栗:如果今天星期六,则我一定睡到12点。那么从p:今天星期六,我可以推出q:我一定睡到12点。但是从q:我睡到12点并不可以推出今天就是星期六

2020-12-26 15:10:56 5188

原创 Linux下hello world报错syntax error near unexpected token `(‘ ,int main()

首先我跑C程序的代码是: gcc -o test test.c ./test.c然后他就报错了:./hello.c: line 2: syntax error near unexpected token `('./hello.c: line 2: `int main()'解决方法:把跑程序的代码改成:1. cc hello.c -o hello 2. ./hello成了...

2020-12-24 11:21:47 562 1

原创 bash: cd: too many arguments

我使用的是 vi dev他报这个错后来我改成 vi /dev就可以了

2020-12-22 11:13:41 345

原创 pytorch安装cpu版本

我真给气笑了,我没有NVIDIA,我怕是假的深度学习吧。推翻重来/微笑。1.查看已经安装的包pip list2.安装packagepip install packagename3. 卸载packagepip uninstall packagename学习参考链接:1.Pytorch_第一篇_(CPU version) pytorch安装与测试(CPU version) Pytorch 安装与测试https://www.cnblogs.com/wangqinze/p/1340761

2020-12-14 22:48:36 1103

原创 配置pytorch环境遇到的错误以及conda用法tips

1.更新condaconda update conda2.查看已配置的镜像网站conda config --show-sources3.进入、退出conda包activate pytorchconda deactivate4.镜像网站更改在这里C:\Users\用户名\.condarc5.删除虚拟环境conda remove -n env_name(虚拟环境名称) --all6.删除环境中的某个包conda remove --name your_env_name packag

2020-12-14 20:52:31 2201

转载 参考文献格式解读

侵删毕业论文参考文献规范格式  一、参考文献的类型  参考文献(即引文出处)的类型以单字母方式标识,具体如下:  M——专著 C——论文集 N——报纸文章  J——期刊文章 D——学位论文 R——报告  对于不属于上述的文献类型,采用字母“Z”标识。  对于英文参考文献,还应注意以下两点:  ①作者姓名采用“姓在前名在后”原则,具体格式是: 姓,名字的首字母. 如: Malcolm Richard Cowley 应为:Cowley, M.R.,如果有两位作者,第一位作者方式不变,&之

2020-12-13 23:54:25 1788

原创 npy文件中数据量过大只显示省略号怎么破/如何将npy文件中的数据导出成csv文件

一、显示省略号解决办法1.导出成csv文件2.单行打印二、如何导出csv文件1. 代码:import numpy as npimport pandas as pdlist = np.load(r'C:\Users\WJ\Desktop\Python\A_part1\A_Hour_145_Band_08.npy')test = pd.DataFrame(data = list) #pandas内置函数test.to_csv('D:/test1.csv') 2

2020-12-08 18:10:36 2435 1

原创 python os 模块批量更改文件名

一、基本操作os.getcwd() 获取当前文件的路径/查看当前路径os.listdir(path) 列举目录下的所有文件,返回的是列表类型os.path.abspath(path) 返回path的绝对路径os.path.join(path1,path2) 将path进行组合,若其中有绝对路径,则之前的path将被删除os.path.dirname(path) 返回path中的文件夹部分,结果不包含’’os.path.basename(path) 返回path中的文件名

2020-12-01 23:39:15 296

原创 Path路径的写法

一、相对路径/ 表示根目录./ 表示当前目录../ 表示父级(上一级)目录../../ 表示文件所在的父级目录的父级目录二、绝对路径1.查看属性2.粘贴路径\文件名3.r’path’三、举个栗子1.绝对路径:path =r'E:\book\网页布局\代码\第2章\bg.jpg'2.相对路径Sitation_1:path ="bg.jpg" //指当前文件所在目录下的bg.jp文件//若当前文件Example.xls在 “E:\b

2020-12-01 22:39:39 6043

原创 npy文件打开方式

方法一:用python相关软件import numpy as nptest = np.load(r’C:\Users\WJ\Desktop\Python\A_part1\A_Hour_145_Band_08.npy’)print(test)

2020-12-01 21:35:41 1480

翻译 深度学习和浅层学习的区别

深度学习和浅层学习的区别简单来说,浅层学习采取的是分段学习的手段,而深度学习采取的是端到端学习的手段。比如给出一幅图像,若是采用浅层学习,我们首先需要从图像中检测出其关键的信息点,然后对这些信息点进行表达,如著名的Sift算法,就形成了每个像素点128维的向量,我们可以对信息点的表达向量进行聚类,得到信息点所组成的视觉词典,在视觉词典的基础之上,我们用一个一个的视觉单词来表达整幅图像,由于图像具有空间近邻关系,因此,我们可以通过金字塔模型来捕获视觉单词之间所形成的空间结构,在金字塔模型的基础之上,可以形

2020-10-08 23:45:52 11262 1

原创 C二维数组置换

二维数组的置换

2019-11-28 16:50:46 683

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