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RSS订阅原创 R语言产生对角阵、次对角阵等矩阵及矩阵运算
R语言产生各种类型的矩阵及矩阵运算R语言产生一般的矩阵R语言产生单位阵R语言产生次对角阵R语言矩阵的常见运算R语言产生一般的矩阵# 依行排列，产生3行5列的矩阵A = matrix(c(1:15),3,5,byrow=T)R语言产生单位阵#产生对角线元素为1的6x6的单位阵A = diag(6)#产生对角线元素为5的6x6的单位阵A = diag(6)*5#产对角线元素为1：6的6x6的对角阵B = diag(c(1:6))R语言产生次对角阵#产生次对角线元素为1的6x6的
2020-11-13 12:04:45
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原创 参数估计杂谈
这里写自定义目录标题回归方程参数估计杂谈常用回归方程的参数估计方法1、最小二乘估计2、广义最小二乘估计3、逻辑回归4、岭估计5、主成分估计6、偏最小二乘估计回归方程参数估计杂谈在正文开始之前首先谈谈何为回归，现代意义上的回归，是研究因变量对自变量的依赖关系的一种统计分析方法，目的是通过自变量的给定值来估计或预测因变量的均值。它可用于预测、时间序列建模以及发现各种变量之间的因果关系。简单地说，回归就是去分析因变量与自变量之间的关系，从而为分析数据、预测数据提供科学的、合理的方法。根据模型中变量的个数可以分
2020-06-03 22:10:17
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原创 一份详细的缺失值介绍和处理方法总结
缺失值介绍和处理方法总结一、缺失值介绍1.1、定义1.2类型1.3原因1.4缺失模式1.4缺失机制二、缺失值处理2.1、直接剔除法2.2、数据插补法2.3、常用数据插补法2.3.1 均值插补2.3.2 随机插补2.3.3 回归插补2.3.4 多重插补2.3.5 k最近邻插补2.3.6 决策树插补2.3.7 随机森林插补2.3.8 支持向量机插补2.3.9 神经网络插补一、缺失值介绍1.1、定义缺失值： 是指在数据采集与整理过程中由于各种原因没有获得的数值、属性或内容。1.2类型类型
2020-05-14 15:48:52
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原创 随机效应模型介绍及实例分析
随机效应模型介绍及实例分析一、模型定义1.1引入1.2模型一般形式二、模型的参数估计2.1固定效应和随机效应的估计2.2参数的极大似然估计2.3参数的限制极大似然估计三、实例分析3.1描述性统计参数估计四、附录4.1数据说明4.2代码一、模型定义1.1引入在给出模型的具体定义之前先看看下面这个案例例：为研究家庭背景对学生成绩的影响，考虑了以下三种情形，：1、假设学生来自A学校，为研究家庭背景对学生成绩的影响，构建了线性模型y=a+bx+u，其中y为学生成绩，a为A校学生成绩的平均水平（截距项），x
2020-05-14 10:17:59
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原创 如何在jupyter notebook中使用R语言
如何在jupyter notebook中使用python和R语言R和Python安装jupyter notebook安装配置R以供jupyter notebook使用一直想找一个IDE编辑器编辑R语言和Python的代码，在网上找到了jupyter notebook，感觉挺好用的。但是安装时存在诸多问题，本片帖子旨在为大家安装时提供参考。R和Python安装R语言安装python安装（安装时...
2020-04-18 14:27:16
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原创 机器学习——模型评估与选择
1、经验误差与过拟合错误率： 出错样本/样本总数精度=1-错误率**过拟合：**学习能力过强，把样本的特性当作了总体的特性，忽略了其普适性**欠拟合：**学习能力不够强，忽略了样本中可以表示总体特性的一些特征。2、模型评估方法常见方法有：留出法、交叉验证法、自助法，另外还需要对模型进行调参以得到最终模型。留出法: 把数据集D分成两个部分（彼此互斥），分别为训练集S和测试集T，利用S...
2020-01-18 10:54:00
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原创 关于博客的说明
关于博客的说明目的内容简介自话目的之所以选择开通博客一则对所学知识进行梳理，以方便以后继续进行学习；二则希望与广大读者共同学习，一起进步；三则，参考前两则。内容简介统计学、R语言 、MATLAB、机器学习 、贝叶斯等自话之前在网上通过浏览他人的博客，学到很多知识，一直有一种想法“我也要开通一个博客和他人分享”，但是一直没有付诸实践，最近因为各方面原因，下定决心好好写写自己的博客，既是对...
2019-12-04 21:41:52
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空空如也
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