Vernacular的专栏

计算神经学的经典教材 作者Dayan 个人觉得很不错，讲的比较清楚，数学理论也不是很难，有些随机过程的东西

System C的英文教材，个人觉得还不错。 System C是一种软/硬件协同设计语言，一种新的系统级建模语言。它包含了一系列C++的类和宏，并且提供了一个事件驱动的模拟核，使得系统的设计者能够用C++的词法模拟并行的进程，特别是在SoC系统中。 　　 近年来Synopsys 公司， CoWare 公司和Frontier Design公司合作开发了SystemC 。在1999 年9 月27 日四十多家世界上著名的EDA 公司， IP 公司，半导体公司和嵌入式软件公司宣布成立”开放式SystemC 创始社” (Open SystemC Initiative) 这些公司包括ARM， CoWare， Cygnus Solution， Ericsson， Frontier Design， Fujitsu， Infineon， Lucent Technologies，Sony， STMicroelectronics， Synopsys， Taxas Instruments 等 　　 这些公司认为SystemC 是一种很好的硬件软件联合设计语言。Ericsson 公司微电子部主任Jan-Olof Kismalm 说：“通信系统的复杂性在不断地增加而新的系统却要求以更短的时间推向市场为了以最短的时间开发出复杂的产品，需要我们采用单一的语言描述复杂的行为和 IP，我们相信SystemC 可以帮助我们以更好的方法描述我们的系统并在设计过程的初始阶段进行有效的硬件软件联合设计这可以大大缩短我们开发产品的时间Kismalm 先生的话表达了世界上众多公司欢迎SystemC 的原因。” 　　研究表明，具有较高的抽象能力，同时能体现出硬件设计中的信号同步、时间延迟、状态转换等物理信息的语言，才能给工程师提供一个系统级设计的公共基础平台。在我们常用的设计语言中，C、C++ 和Java等高级编程语言有较高的抽象能力，但由于不能体现硬件设计的物理特性，硬件模块部分需重新用硬件描述语言设计，使得后续设计缺乏连贯性；而VHDL，Verilog最初目的并不是进行电路设计，前者是用来描述电路的，而后者起源于板级系统仿真，因此它们并不适合进行系统级的软件和算法设计，特别是现在系统中的功能越来越多的由软件来完成时。 SystemC是在C++的基础上扩展了硬件类和仿真核形成的，由于结合了面向对象编程和硬件建模机制原理两方面的优点，这可以使SystemC在抽象层次的不同级进行系统设计。系统硬件部分可以用SystemC类来描述，其基本单元是模块（modul）模块内可包含子模块、端口和过程，模块之间通过端口和信号进行连接和通讯。 　　 随着系统复杂性的不断增加，工程师将更多的面对使用单一的语言来描述复杂的IP和系统，而SystemC，语言良好的软硬件协同设计能力这一最大特点，将会使其应用更加广泛

神经网络是计算智能和机器学习研究、开发和应用最活跃的分支之一。本书是神经网络 方面的标准教材，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍神经网络的基本模型、基本方 法和基本技术，对神经网络的基本模型和主要学习理论都作了深入研究，特别在学习理论和 学习算法的推导方面有极为详尽而系统地分析，对神经网络的最新发展趋势和主要研究方向 都进行了全面而综合的介绍。理论和实际应用紧密结合，为神经网络的具体应用打下坚实的 基础，是一本可读性极强的教材。 　　书中注重对数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理以及 控制系统等实际工程问题中的应用。同时本书包含大量例题、习题，并配有1 3个基于 MATLAB软件包的计算机试验的源程序。 　　本书适合作为相关专业研究生或本科高年级学生的教材，或作为希望系统、深入学习神 经网络的科技工作者的参考书。 　　神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一。本书全面系统地介绍神经网 络的基本概念、系统理论和实际应用。 　　本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则，有监督的Hebb学习，Widrow-Hoff学习算法，反向传播算法及其变形，RBF网络，正则 化网络，支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析，自组织特征映射模型的 竞争学习形式，无监督学习的信息理论，植根于统计力学的随机学习机器，最后是与动态规 划相关的增强式学习。神经网络动力学模型研究由短期记忆和分层前馈网络构成的动态系统， 反馈非线性动态系统的稳定性和联想记忆，以及另一类非线性动态驱动的递归网络系统。 　　本书注重对数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理和控制 系统等实际工程问题中的应用。书中包含大量例题和习题，并配有13个基于MATLAB软件的计算 机实验程序。 　　本书适于作研究生或大学高年级学生的教材，也可作希望深入学习神经网络的科技人员的 参考书。

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This handout gives some basic examples of APA style for references in a research paper

Cail D. Meyer, SIAM电子书