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Jerry的安乐说

生鱼忧患死鱼安乐

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原创 七牛云图床开启HTTPS域名的两种方式

源站域名是指请求直接打到对象存储。CDN加速的话,请求会打到边缘节点(而非对象存储),当节点找不到这个图片时,才会请求对象存储。所以理论上CDN域名速度 > 源站域名速度,这也只是理论上而已

2022-03-19 15:42:57 2240 1

原创 error: Metrics not available for pod 解决方案

环境win10系统,开启了WSL2docker for windows,开启了WSL集成minikube for windowskubectl for windows缘由kubectl top po 查看pod的资源使用情况时报错:error: Metrics not available for pod解决方案在metrics-server的启动参数里添加以下两个命令:--kubelet-insecure-tls--kubelet-preferred-address-types=In

2020-11-15 22:40:41 9765 2

原创 minikube拉取镜像时使用国内源

环境说明win10系统,开启了WSL2docker for windows,开启了WSL集成minikube for windowskubectl for windows缘由在看官方文档使用 Service 连接到应用时,有执行到下面这一行命令kubectl run curl --image=radial/busyboxplus:curl -i --tty但是pull image时间太久,进入 minikube ssh 运行docker info后发现如下信息...Registry:

2020-11-15 00:55:43 10054 4

原创 2019 Mac13.6安装cuda+cudnn+pytorch

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/49582.html本次主要记录一些自己遇到的问题的解决方案CUDA、cuDNN大致流程参照 2018 MAC安装CUDA、cuDNN(Gaming Box1070)顺序是:GPU Driver、CUDA Driver、CUDA Toolkit、cuDNN安装驱动时要注意:MacOS与NVIDIA GPU Driver的版本要...

2019-04-12 18:47:54 6371 2

原创 2019-CS224n-Assignment4

我的原文:2019-CS224n-Assignment4这一次的内容甚至可以作为一个项目了,我最终得到BLEU是22.66。点击 这里 下载实验指导文档,这里 下载实验的预备代码RNN和神经机器翻译机器翻译是指,给定一个源句子(比如西班牙语),输出一个目标句子(比如英语)。本次作业中要实现的是一个带注意力机制的Seq2Seq神经模型,用于构建神经机器翻译(NMT)系统。首先我们来看NMT系...

2019-03-22 09:15:45 5806 4

原创 2019-CS224n-Assignment3

我的原文:2019-CS224n-Assignment3上个礼拜做完了,今天做个总结,主要方法和2017年差不多。机器学习和神经网络 (8分)这一节没什么难度,认真看 a3.pdf 就行。Adam的论文:ADAM: A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATIONDropout论文:Dropout: A Simple Way to Prevent Neural N...

2019-03-21 17:12:30 1841 2

原创 NLP会议介绍 2019

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/13983.html我以前在博客引用过 初学者如何查阅自然语言处理(NLP)领域学术资料 一文,里面比较详细的说明了NLP的学术会议。这次主要是罗列这些会议和CCF等级,把收集的信息汇总起来,以备以后自查,也记录了各个会议的截稿时间、会议时间、投稿数量、录取率等数据信息,以及一些比较有用网站链接。国外会议主要会议NLP领域四大顶...

2019-03-18 15:01:29 6474 1

原创 2019-CS224n-Assignment2

我的原文:2019-CS224n-Assignment2这次复习cs224n主要是先熟悉python和pytorch,方便之后进行论文复现等工作,同时也回顾一下模型和数学公式推导,找找感觉。解答:理解词向量(23分)我们先快速回顾一下word2vec算法,它的核心思想是“一个词的含义取决于它周围的词”。具体来说,我们有一个中心词(center word) c,和这个词 c 周围上下文构成的窗...

2019-03-14 19:31:07 3469 1

原创 2019-CS224n-Assignment1

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/54554.html去年冬季学习了cs224n的2017课程,做了三个assignments,用的是TensorFlow。今年cs224n再次放课,一共有5个assignments,使用PyTorch,主讲还是Manning,特别喜欢这个老师,讲课生动有趣还挺可爱的哈哈哈~~Assignment1(点击下载) 的任务是探索词向量。以基...

2019-03-12 12:19:25 4161 3

原创 使用字符级的RNN做姓名分类

原文:CLASSIFYING NAMES WITH A CHARACTER-LEVEL RNN作者:Sean Robertson翻译:Jerry日期:2019-01-24Preparing the Data从此处下载数据,将txt文件解压至同目录的data/names下数据集共有18个文本文件,命名规则是“[语种].txt”。文件内容每一行是一个姓名,许多是罗马字母(但是我们需要将其从...

2019-01-24 22:03:13 1127

原创 使用PyTorch训练一个图像分类器

原文: TRAINING A CLASSIFIER翻译: Jerry日期: 2019-01-23import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npprint("torch: %s" % t...

2019-01-23 20:29:28 6841

原创 通过例子学习PyTorch

原文:LEARNING PYTORCH WITH EXAMPLES作者:Justin Johnson翻译:Jerry时间:2019-01-22PyTorch: TensorsNumpy是一个很好的框架,但是它不能利用GPU来加速数值计算。对于现在的深度网络而言,GPU通常能提供50倍或更高的提速,所以很不幸的是,Numpy对深度学习来说是不够的。这里我们介绍PyTorch中最基础的概念...

2019-01-22 19:40:26 415

原创 不使用root权限安装zsh和oh-my-zsh

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/37831.html问题今天刚申请了一个服务器账号,登上去发现没有zsh。因为没有root权限,也就无法使用apt-get命令了。解决思路如下:编译、安装zsh到家目录 (make 时可能找不到 autoconf )把安装好的zsh所在的目录添加到 PATH 环境变量中登录后自动切换到 zsh安装oh-my-zsh (不...

2018-11-13 19:46:39 7753 1

原创 神经网络和BP算法推导

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/53364.html感知机感知机(perceptron)于1957年由Rosenblatt提出,是一种二分类线性模型。感知机以样本特征向量作为输入,输出为预测类别,取正、负两类。感知机最终学习到的是将输入空间(特征空间)划分为正、负两类的分离超平面,属于判别模型。为此,使用误分类作为损失函数,利用梯度下降优化该函数,可求得感知机模型。...

2018-11-06 21:22:48 628

原创 Web总结:部署和安全

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/46865.html前言这一次的总结内容范围比较广,主要对代码管理到系统发布、系统维护和其中中可能会出现的一些安全问题进行总结。代码管理工具和代码托管平台在一个项目开始之前,首先要选择一款代码管理工具,目前流行是 GIT 和 SVN ,如果没有历史问题,建议都使用 GIT 进行代码管理。选好了管理工具后,需...

2018-07-26 15:06:55 989

原创 Web总结:数据库系统

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/6196.html前言数据也是Web应用最重要的部分,而数据库恰好也是Web应用最容易出瓶颈的地方。经过几年的学习、实践我逐渐总结出了一套自己的数据库设计、实践原则,有一些是参考企业的,同时自己的优化方法也在里面。选择合适的数据库Mysql是目前的主流数据库之一,几乎可以承担起所有Web站点的数据处理操作(通过集群、主...

2018-07-25 16:43:02 755 1

原创 Web总结:资源存储

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/17326.html前言几乎所有的Web站点都需要存储文件资源,如图片、视频等。也有像百度网盘这样的平台专门做云存储,为用户提供了极大的便利。基础知识HTTP请求报文分为请求头、请求体。请求头中的Content-Type字段,描述了请求体是什么类型的内容,它的字段值也叫做MIME类型,也叫mimetype,在这里进行查...

2018-07-24 13:52:09 1123

原创 Web总结:用户认证

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/61701.html前言用户认证就是判断一个用户是否为合法用户的过程。目前用户认证大都是基于Cookie、Session实现的。对于HTTP协议还不熟悉的话,可以参考《HTTP权威指南》,PDF版下载(密码:7u67)。应用场景注册、登陆几乎是所有Web站点都具备的两个功能。以商城系统为例,用户输入登录名、密码...

2018-07-16 16:49:55 2439

原创 使用Tensorflow训练一元线性模型

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/26959.html引言这是一次使用python进行机器学习的实验。一是总结自己学过的各种python包,二是了解一下使用python进行机器学习大概是什么样的,不过这次使用主要的目的还是熟悉Tensorflow的使用。本次实验使用到的python包及其版本:Tensorflow 1.8.0Numpy 1.14.3...

2018-06-07 18:48:44 690

原创 Laravel5与前端(三)导航和状态管理

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/33462.html侧边导航我们现在知道,单页应用中的每一页对应到一个vue组件,那么总会有一些公共组件,例如导航,那这些公共组件在单页中应该怎么实现呢。我们先直接把导航的代码写出来试试。版本1:先实现导航功能html:<div id="app"> <h1>导航</h1&g...

2018-04-05 10:43:03 1227

原创 Laravel5与前端(二)单页与懒加载

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/40500.html单页 vs 多页熟悉前端的同学也许听过 SPA(single page web application,单页Web应用),它究竟是个什么东西呢?前段路由app.js(入口) 文件只有一个,页面间的路由放在前端完成。而多页应用需要每个页面对应一个app.js,路由是放在后端来实现的。更少的HT...

2018-04-05 10:38:56 1458

原创 Laravel5与前端(一)快速上手

我的原文:https://www.hijerry.cn/p/64069.htmlLaravel Mix与资源编译Laravel Mix 提供的资源编译功能比Webpack来的舒服,也是Laravel官方推荐的资源编译工具。参考文档:Laravel 的资源任务编译器 Laravel Mix安装先确保安装了npm和node,运行下面命令进行检查:node -vnpm ...

2018-04-05 10:37:07 2234

原创 NLTK之词性标注

我的原文:http://blog.hijerry.cn/p/63432.html词性标注重要性回想学英语的时候,老师就开始讲词性,通过分析句子中某个单词的词性,我们可以推测这个词的意思,猜测这个词在句子中的作用,这对理解句子意思有极大的帮助。小弟也还是初学,以后若发现词性有更多作用时会继续补充~标注语料库NLTK(3.2.5)中提供了一些已经标注好词性的文本,通过下面代码可以查

2018-01-19 20:33:48 5872

原创 NLTK之词频

我的原文:http://blog.hijerry.cn/p/45749.htmlFreqDist类官方文档:nltk.probability.FreqDist介绍:词的概率分布类,包含一些概率学的方法。所在文件:probability.py ,大约在63~427行创建定义:__init__(self, samples=None)import nltkfro

2018-01-19 20:32:40 2266 1

原创 NLTK常用操作和语料库

我的原文:http://blog.hijerry.cn/p/22281.html安装NLTK按照官方步骤:Installing NLTK在安装完nltk后,通过下述命令可查看nltk版本:import nltkprint nltk.__doc__输出:The Natural Language Toolkit (NLTK) is an open source P

2018-01-19 20:30:05 16533 1

原创 摩尔投票法和大多数

我的原文:http://blog.hijerry.cn/p/45987.html摩尔投票算法假设有这样一个场景:票选村长,每人可投一票,我们将候选村长从1开始编号,村民们在票上写上候选村长的编号即可完成投票。那么最后统计的票可形成一个整型数组。那么谁是村长呢?票数过半的那个人。摩尔投票算法可以快速的计算出一个数组中出现次数过半的数即大多数(majority),算法核心思想是同加,异减。

2018-01-19 20:27:01 3340 3

原创 Centos7修改docker的Data Space Total大小

记得备份你的容器此处就不多做介绍了–storage-opts 参数devicemapper文档:https://github.com/moby/moby/tree/master/daemon/graphdriver/devmapper docker官方文档:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/dockerd/#options-p

2017-11-03 16:15:10 3953 2

原创 Mac下使用命令行或脚本删除文件到废纸篓

mac删除文件有两种方式: 1. 使用Finder的“移到废纸篓”功能 2. 使用rm命令 第二种方式删除的文件,不能在废纸篓中找到,也就是所谓的“彻底删除了” 但是我们在使用terminal的时候,一般都会使用rm删除文件,那要是删错了不就完了?而且我们的mac上本身又自带了废纸篓,为什么不能将两者结合起来呢?于是我做了一些探究Mac废纸篓的真实面目$ ls ~/.Trash你会发现,~/

2017-10-10 17:37:55 10184 2

原创 在docker的centos官方镜像中安装hadoop的一些关键步骤

在docker中使用 $ docker pull centos:centos6.7 拉去centos6.7镜像,拉完后直接用 docker create命令创建容器。 很慢?可以用阿里云加速1. JAVA环境安装java openjdk 1.8$ yum install java-1.8.0-openjdk查看jdk安装位置$ rpm -ql java-1.8.0-openjdk我的是在/us

2017-09-30 12:37:34 1002

转载 Nginx Rewrite 规则相关指令

原文链接: http://www.tiyee.net/post/122相关指令有if,rewrite,set,return,break等,其中最关键的就是rewrite.一个简单的Nginx Rewrite规则语法如下:rewrite ^/b/(.*)\.html /play.php?video=$1 break; 1.break指令默认值:none ;使用环境

2017-08-20 22:08:15 520

原创 欢迎使用CSDN-markdown编辑器

欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦:Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl

2017-08-20 20:48:31 311

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2017-05-16 16:07:42 379

原创 使用Vue.js制作仿Metronic高级表格(二)数据渲染

上篇使用Vue.js制作仿Metronic高级表格(一)静态设计介绍了需求、原型设计以及静态页面实现,这篇讲解如何使用Vue渲染数据,实现动态展示。表格数据先定义一个数组来保存所有数据:var vm = new Vue({ el:'#content', data: { book_list: [ {id:1, name:"标准日本语

2017-04-18 18:07:36 1852

原创 使用Vue.js制作仿Metronic高级表格(一)静态设计

Metronic高级表格是Metonic框架中自行实现的表格,其底层是Datatables,本教程将主要使用Vue实现交互部分,使用Bootstrap做样式库,jQuery做部分用户交互(弹窗)。使用到的库:Vue 2.0,Bootstrap3、jQuery2、font-awesome4,均可在CDN下载需要注意的是,Vue最好使用开发版本一、需求和原型设计产品目标是

2017-04-16 15:55:47 6353

原创 alpine/php镜像中重新编译php(freetype问题)

使用docker-php-ext-install虽然可以安装php扩展,但是有些时候例如gd+freetype的联合编译显得不行。这时候我们需要重新编译php,通过phpinfo可以查看上次nice configure的参数,复制它。运行dokcer-php-souce可以将php源码提取到/usr/src/php目录这个时候再进行编译,注意alpine/php镜像的原始环境没有提

2017-02-13 21:06:09 3122

原创 alpine/php镜像中安装gd库

运行docker-php-ext-install gd发现报错:If configure fails try --with-webp-dir=If configure fails try --with-jpeg-dir=configure: error: png.h not found.这时候需要用apk安装libpng和libpng-devel命令如下:apk --u

2017-02-13 20:30:46 7179 2

原创 Git托管现有代码

用到的命令:git clone 复制网络仓库到本地git add [file] 加入一个文件/目录到版本控制git commit 提交修改到仓库(本地)git push 推送对仓库的修改到网络仓库如果对一个非空目录执行clone命令是会失败的,因为git允许这样做。进入项目目录(非空),运行下面命令:$ git clone --no-checkout GIT

2017-02-13 19:49:05 1065

原创 docker官方alpine/php镜像下安装php扩展

官方镜像版本:7.1.1-fpm-alpine,可以从daocloud下载该镜像中没有make命令,甚至没有gcc、g++,虽然有pecl,但是由于没有gcc编译器,所以也不能运行phpize。其实在该镜像的/usr/local/bin目录下有一个docker-php-ext-install程序专门用来安装php扩展。运行它即可显示出能够安装的扩展,配合docker-php-ext-e

2017-02-12 22:52:26 18773 2

原创 Docker占满磁盘空间的解决办法

通过命令可以观察到/var/lib/docker目录很大,我的主机只有20G,这个目录占了18G;原因是devicemapper的空间设的太大,通过docker info打印的Data Space Total参数可以看到,默认是107.4G。 思路如下:备份当前容器、镜像;删除/var/lib/docker目录;使用dd命令重设大小;恢复容器、镜像;工具:需要额外空间保

2017-02-12 22:50:43 26376 4

原创 Docker镜像、容器的理解和使用方法

零、应用背景先看下面2个问题:1. 单机多系统。如:windows上跑linux、VPS服务、PaSS服务。windows上跑linux,一般用VM技术实现。VPS提供商需要将一台机器划分成多个虚拟机,提供给用户,例如将一台8核16G的物理机器划分成8个1核2G(实际上会比这个少)给8个用户使用,目的是实现用户应用隔离。PaSS服务提供商同VPS。问题关键:模拟操作系统、用

2017-02-11 21:56:06 5032 2

中文版 Machine Learning Yearning - Andrew NG

本书的重点不在于教授传统的机器学习算法,而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些AI的技术课程会给你一个工具,而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为AI的技术领导者,并想要学习如何为团队设定一个方向,本书将有所帮助。

2018-12-04

Deep Learning in Natural Language Processing 邓力 - 英文、文字、带目录版本

In recent years, deep learning has fundamentally changed the landscapes of a number of areas in artificial intelligence, including speech, vision, natural language, robotics, and game playing. In particular, the striking success of deep learning in a wide variety of natural language processing (NLP) applications has served as a benchmark for the advances in one of the most important tasks in artificial intelligence.

2018-12-02

Neural Networks Tricks of the Trade Second Edition 英文-文字版-带目录

Preface to the Second Edition There have been substantial changes in the field of neural networks since the first edition of this book in 1998. Some of them have been driven by external factors such as the increase of available data and computing power. The Internet made public massive amounts of labeled and unlabeled data. The ever-increasing raw mass of user-generated and sensed data is made easily accessible by databases and Web crawlers. Nowadays, anyone having an Internet connection can parse the 4,000,000+ articles available on Wikipedia and construct a dataset out of them. Anyone can capture a Web TV stream and obtain days of video content to test their learning algorithm.

2018-11-15

机器学习实战-中文版-带目录版

《机器学习实战》是2013年由人民邮电出版社出版的书籍,作者是Peter Harrington。机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。

2018-11-10

空空如也

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