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RSS订阅原创 ubuntu 20.04重启后 nvidia-smi failed
问题因为任务栏出现问题，无法选择重启，所以使用终端输入了reboot，重启机器后，显卡驱动无法运行。并且在输入nvidia-smi后显示报错：Nvidia-SMI has filed because it couldn’t communicate with the NVIDIA deriver …随后搜索了其他办法安装dkms查看nvidia驱动版本ll /usr/src/然后执行sudo apt install dkmssudo dkms install -m nvidia -v 47
2021-12-14 10:44:03
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转载 shell中sh与bash区别和常用命令
shell中变量赋值变量名=值，两边不能有空格，等号右边有空格，需加上引号。shell中可以在变量名前加上$字符来取变量的值。shell中变量类型：四种变量：用户自定义变量，环境变量，位置参数变量和预定义变量用户自定义变量：用小写字母来命名，在当前shell中生效，也就是“局部变量”环境变量：通常用大写字母做名字，环境变量可以在当前shell和这个shell的所有子shell中生效，如果环境变量写入相应的配置文件（如/etc/profile）那么这个环境变量就会在所有shell中生效。系统自带的
2021-08-03 15:45:20
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原创 ubuntu查看已安装依赖
使用ubuntu过程中，需要查看已有软件和已有依赖，有以下两种方法，具体参数配置查看参考博客方法一：apt list --installed方法二：dpkg -l题外：bash和shell是linux下不同应用程序，在语句的执行上有细微的差别。引用博客：https://www.cnblogs.com/liyuchuan/p/10383383.htmlhttps://www.cnblogs.com/forward/archive/2012/01/10/2318483.html..
2021-08-03 11:10:48
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翻译 ResNet-V2分析
ResNet-V2Introduction分析了在残差单元间的传播后，我们可以知道当我们用了恒等映射作为skip connection以及在addition之后做激活，信号在网络间的前向和后向传播可以直接从一个节点到另一个节点。在残差神经网络的传播过程中，节点间的信息传递也十分重要，V2就在skip-connection以及activation在残差单元的位置做了全面的比较，并且提出了一个新的改进模型。yl=h(xl)+F(xl,ωl)y_l = h(x_l) + F(x_l, \omega_l)y
2021-07-26 15:19:07
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翻译 ResNet分析
ResNetIntroduction深度卷积神经网络曾在图像分类领域做出了重大突破。深度网络可以吸收各种维度层次的特征，而这个特征的深度我们可以通过加深神经网络层数来得到。我们知道网络深度是一个非常重要的影响网络性能的因素。很多的图像领域的神经网络模型也都是基于比较深层次的网络结构的。但这样深层次的网络结构是否容易训练，容易学习样本分布呢？出现的问题大家应该也都知道，梯度爆炸和梯度消失的问题在深度学习中经常会出现，这极大的影响了我们训练的收敛性。 但是这个问题在一些中间层或预处理层添加一些标准
2021-07-26 10:05:35
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原创 Intern assignment
IntroductionProgramming environmentprogramming language: python 3.7OS: Mac OSMain Package : PyQt5, csv, matplotlibProject structuredataset数据集是一个csv文件，总共有14个城市，也就是14个csv文件。文件样例是前十行是城市的具体信息，从11行开始，第一列是时间信息，第二列是温度信息。时间信息格式为YYYYMMDDTHHmm。就是年月日小时分钟，中间用
2020-06-04 07:31:45
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空空如也
空空如也
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